經管領域大數據統計分析應用思路有哪些

許根

隨著科學技術的飛速發展，大數據統計方法已經在人們日常工作中發揮了重要作用，可以有效提升工作效率。經濟管理領域的工作人員應充分了解大數據統計方法的優越性，并將該方法應用于經濟管理中。大數據技術可以充分降低人為錯誤的發生概率、加強經濟管理質量、提高財務管理準確性、合理配置財務資源以及使經濟管理工作更加科學化、專業化。

大數據統計分析的有關概念

大數據是指數據分析人員在某個時間段內，使用軟件進行抽取、加工、分析與管理的海量數據集。大數據處理涉及的關鍵內容主要有海量數據集并行處理技術、分布式數據庫、分布式文件存儲和處理系統、數據挖掘以及云計算。

統計屬于數據處理范疇，在海量數據集中面臨加工統計樣本容量變大和數據特征趨于復雜的問題，這些都使統計工作更加煩瑣。數據挖掘就是從海量的數據中獲取有用信息，應用現代信息技術和挖掘算法能高效采集和處理有用數據。可以把數據挖掘理解成是在大數據狀態下，引入統計學思想，從而能準確處理和分析數據。

大數據時代統計分析方式的轉變

首先是總體取代抽樣。在計算機技術不斷發展的今天，人們可以方便地從互聯網以及其他地方獲取數據，同時，計算機處理能力也在不斷增強。因此，大數據時代的統計分析不依賴于少量樣本、抽樣數據，而依賴于總體數據。

其次是相關關系取代因果關系。鑒于傳統統計分析存在因果關系難以判定等短板，大數據時代則要更加重視相關關系。相關關系是具有“普遍性”的，其應用范圍之廣，是我們不應該忽視的。傳統統計方法已不能滿足時代發展需要，正面臨極大的挑戰。

大數據統計分析方法在經管領域的應用

宏觀經濟預測中的應用。將大數據統計分析方法運用到宏觀經濟管理項目中，將具有一定優勢：首先是數據精準性問題，在網絡平臺采集的數據，一旦發生改變后，會對應地形成數據改變記錄信息。可以對人為操作程序進行優化，對原數據進行保存，提高數據處理精準性；其次是在數據處理成本方面具有顯著的經濟性，當實際數據發生改變時，大數據統計分析方法可以將數據的改變過程記錄下來，不需要人為地進行數據調查和比較，既能降低勞動力成本，也能減少數據處理的經濟成本。

金融和財政調控方面的應用。第一，在金融調控方面，金融單位在大數據技術的推動下簡化了線上業務處理過程，開通了具有大數據統計分析功效的“綠色通道”，給金融行業、各級企業和政府單位提供了優質的金融服務。第二，在財政調控方面，借助大數據統計分析方法，可以提高財政支出科學性。以經濟補貼為例，它能建設基礎設施、實施老舊小區改造、加大醫療和養老建設力度、科學構建公共衛生設施。

進出口、匯率調控中的應用。運用大數據統計技術可以對通貨膨脹發展規律進行分析，舉例來說，2006年，瑞士完成了CPI（消費者物價指數）計算程序優化和改革。利用大數據統計分析技術，能充分采集瑞士市場商品銷售信息，包括價位和產品具體的信息數據，并利用網絡技術對過去一定時期內生成的CPI指數進行實時計算。如果“通貨膨脹”這一關鍵詞在網絡平臺上搜索量較大，則表明“通貨膨脹”對人們造成的沖擊越大，從而將“通貨膨脹”這一關鍵詞作為搜索量統計和分析模型建立的中心，并以此對進出口、匯率等走勢進行預測，及時采取調控措施。

企業資金運轉分析中的應用。以大數據分析法為基礎進行資金運轉管理，能使企業對自身資金運行狀態進行控制，從而制定出更合理的財務方案。首先，企業財務數據分析能夠準確判斷不同經營和發展環節中，資金實現價值和產品回報的能力，繼而做出優質決策。二是根據財務信息狀況，了解企業現階段損益情況。企業相關從業人員運用大數據分析法，能在線條圖和餅狀圖中展現企業某階段資金運行狀況，然后分析企業資金在各個時期的發展特征和方向。最后再通過數據變化對營銷決策進行分析，從而了解工作進行得是否合理、是否科學。

企業營銷管理中的運用。第一，結合顧客的消費傾向，完成商品推薦并嘗試促進顧客接受商品。大數據技術綜合收集顧客信息、交易記錄和購買商品種類分布情況，對顧客訪問同一商品的次數進行分析，進而識別顧客潛在消費傾向、制定個性化產品銷售方案，以提高實體經濟銷售績效。第二，以顧客評價為導向，對產品設計方案進行調整，以提高產品市場認可度。顧客評價數據蘊藏更大的市場商機并能指導企業的發展。企業將客戶評價信息融入其中，可以確保發展戰略實施效果，促進設計工作與市場需求不斷契合。

企業人力資源管理中的應用。在人資規劃方面，大數據技術給人資規劃提供了一種低成本管理方式，它能有效調動員工工作積極性，通過發掘人才潛能來獲得超預期經濟收益。在企業人才培養方面，大數據技術給企業管理人員帶來了各種關于員工工作情況的資料，如績效資料、潛能分析資料等等，方便管理人員對員工工作的缺陷進行分析，從而有針對性地采取管理措施，讓員工能夠對企業發展產生推動作用。最后，在人力資源績效管理方面，利用大數據可以綜合查看員工考勤情況、工作完成進展情況等資料，對員工工作表現進行科學的綜合評估，從而得出客觀考核結果，提高企業的管理效能。

企業風險管理中的應用。運用大數據分析法實施風險防控，可以從以下幾方面著手：首先，以大數據為基礎，構建數據防范結構體系，能為企業資本周期規劃和制定防范措施提供指導；其次，可以基于大數據分析法，對企業資本經營管理過程中所遭遇的風險進行化解。例如，一家公司采用大數據分析法防范風險。企業可以根據自身條件，運用大數據建立數據模擬體系，對企業生產、經營和管理過程中可能出現的各種問題進行合理預測。管理者可借助大數據分析法進行防范，以免對企業的整體發展造成沖擊。

企業經濟管理要把握時代發展契機，繼續把大數據統計分析方法運用到經濟管理中，構建科學合理的大數據統計分析體系，加強經濟管理服務水平與科技水平，不斷提升經濟管理工作質量，重視企業綜合發展。