基于網絡藥理學和細胞實驗探討桂枝茯苓丸對卵巢癌的作用

馮 敏，袁 爍，黃艷茜，賴裕玲，曾富玲，鄧高丕*

（1.廣州中醫藥大學第一臨床醫學院，廣東 廣州 510405；2.廣州中醫藥大學第一附屬醫院，廣東 廣州 510405）

卵巢癌是女性中最常見的婦科惡性腫瘤之一，其發病率僅次于宮頸癌［1］。由于卵巢癌在早期缺乏特異性癥狀和有效的篩查策略，患者多在晚期診斷，因此預后較差。僅有15%卵巢癌患者能在早期被診斷，而5 年生存率為47%［2］。目前，卵巢癌的一線治療方法為手術和鉑類及紫杉醇類的藥物化療［3-5］。但化療有諸多不良反應，如脫發、惡心、嘔吐和骨髓抑制等［6］。雖然靶向療法在卵巢癌的治療中取得了重大進展，但是其費用昂貴且有高血壓、蛋白尿、血栓等并發癥［7］。

桂枝茯苓丸是婦科經典方劑，由桂枝、茯苓、丹皮、芍藥、桃仁組成，在臨床和研究中被用于治療原發性痛經、圍絕經潮熱、子宮內膜異位癥、子宮肌瘤、多囊卵巢綜合征、乳腺癌、卵巢癌等［8-15］。研究證實，桂枝茯苓丸在治療卵巢癌中顯示出安全性和有效性，并抑制了卵巢癌中的腫瘤進展。同時，桂枝茯苓丸還可以改善卵巢癌患者的生活質量［16］。

中藥配方是典型的“多組分、多靶點、多途徑” 復方，在治療卵巢癌中具有很大的優勢。但是，桂枝茯苓丸治療卵巢癌的活性成分、特定靶標和分子機制尚未明確。本研究通過網絡藥理學和體外實驗驗證的方法，探究桂枝茯苓丸治療卵巢癌的有效成分、作用靶點及通路，為后續研究提供參考。

1 材料與方法

1.1.1 桂枝茯苓丸活性成分的篩選 通過檢索TCMSP 數據庫（http：／／tcmspw.com／tcmsp.php） 篩選桂枝茯苓丸的活性成分，篩選條件為口服生物利用度（oral bioavailability，OB） ≥30%及類藥性（drug likeness，DL） ≥0.18。

1.1.2 桂枝茯苓丸活性成分靶點的預測 根據TCMSP 數據庫獲取的桂枝茯苓丸活性成分，利用PubChem 數據庫（https：／／pubchem.ncbi.nlm.nih.gov／）得到3D 分子結構文件（.SDF） 和SMILE 結構，通過TCMSP、SwissTargetPrediction（http：／／www.swisstargetprediction.ch／） 和 STITCH（http：／／stitch.embl.de／） 平臺得到桂枝茯苓丸活性成分的相關靶點。最后，使用UniProt 知識數據庫 （www.uniprot.org） 將相應靶點名稱轉化為基因名稱。

1.1.3 卵巢癌疾病靶點的篩選 以“ovarian cancer” 為關鍵詞檢索 GeneCards 數據庫 （http：／／www.genecards.org／） 和 DisGeNET 數據庫 （https：／／www.disgenet.org／），收集卵巢癌的疾病靶點。

1.1.4 桂枝茯苓丸與卵巢癌共同靶點蛋白質互作網絡（PPI） 的構建 通過R 語言將獲得的活性成分靶點與卵巢癌疾病靶點相交得到交集靶點和Venn 圖，將交集靶點通過STRING （https：／／string-db.org／） 平臺得到蛋白質-蛋白質相互作用（PPI） 網絡，網絡構建條件為種屬人，最小互作分數0.4。將所得網絡通過R 語言繪制為蛋白互作網絡靶點條形圖。

1.1.5 活性成分-靶點網絡及疾病-藥物-活性成分-靶點網絡的構建 選取蛋白互作網絡靶點條形圖中前20 個重要靶點及相應活性成分，通過Cytoscape 3.7.1 軟件 （www.cytoscape.org／） 構建活性成分-靶點網絡及疾病-藥物-活性成分-靶點網絡，根據網絡計算出的連接度（Degree）、緊密中心度（Closeness Centrality） 得到核心活性成分及核心靶點。

1.1.6 GO 功能和KEGG 通路富集分析 將重要靶點通過DAVID （https：／／david.ncifcrf.gov／） 數據庫進行基因本體論（gene ontology，GO） 功能注釋和京都基因與基因組百科全書（Kyoto encyclopedia of genes and genomes，KEGG）通路富集分析，篩選條件為P＜0.05。然后利用Omicshare平臺對GO 與KEGG 富集結果進行可視化處理。

榜單中較為明顯的變化是，美國頁巖油氣獨立生產商有8 家進入榜單。加拿大兩家油砂開采商排名也有所提高。榜單中，國家石油公司有30家，占比60%。

1.1.7 核心活性成分及核心靶點分子對接驗證 將獲得的核心成分作為配體及核心靶點作為受體進行分子對接，首先通過PDB 數據庫（http：／／www.rcsb.org／） 下載核心靶點蛋白結構，在PubChem 數據庫獲得核心成分蛋白3D結構，利用AutoDock Tools 對上述受體和配體進行常規處理并進行分子對接，以自由結合能的數值為評價標準，選取最優結果進行可視化處理。

1.2 體外細胞實驗驗證

1.2.1 試劑與藥物 桂枝、茯苓、牡丹皮、赤芍、桃仁均購自廣東省康美藥業有限公司，取桂枝、茯苓、牡丹皮、赤芍、桃仁各15 g，加150 mL 蒸餾水煎煮60 min 后過濾，取濾液加熱濃縮至生藥量1.5 g／mL，于4 ℃保存備用。細胞增殖毒性檢測（CCK-8） 試劑（日本東仁公司，批號NU680）；胎牛血清、RPMI Medium 1640 培養基 （美國Gibco 公司，批號16000-044、8119080）；Annexin Ⅴ細胞凋亡檢測試劑盒、SDS-PAGE 凝膠快速配制試劑盒、BCA 蛋白濃度測定試劑盒（上海碧云天生物技術有限公司，批號C1062M、51319190513、10719190418）；PI3K 多克隆抗體、GAPDH 單克隆抗體（武漢三鷹生物技術有限公司，批號10016961、00083125）；p-PI3K 多克隆抗體、Akt 單克隆抗體、p-Akt 單克隆抗體、抗兔IgG-HRP 抗體（美國CST 公司，貨號17366S、4691、4060、7074）；Bax 單克隆抗體、Bcl-2 單克隆抗體 （英國Abcam 公司，貨號ab32503、ab32124）。

1.2.2 動物 SPF 級雌性SD 大鼠20 只，6～8 周齡，體質量220～300 g，購自廣東省實驗動物中心［實驗動物質量合格證號44007200068190］，飼養環境恒溫、恒濕，采用12 h／12 h 光／暗周期，大鼠自由飲水、攝食，實驗開始前適應性飼養1 周。

1.2.3 含藥血清制備 大鼠隨機分為空白組及桂枝茯苓丸組，每組10 只，桂枝茯苓丸組灌胃給予1.5 g／mL 桂枝茯苓丸藥液（10 g／kg），空白組灌胃給予等體積生理鹽水，每天2 次，連續5 d。末次給藥0.5 h 后，于大鼠腹主動脈取血，室溫靜置4 h，離心后收集血清分裝至1 mL 離心管中，于-80 ℃保存。

1.2.4 細胞培養 人卵巢癌SKOV3 細胞系購自美國菌種保藏中心（ATCC），使用含有10%FBS、100 μ／mL 青霉素和鏈霉素的RPMI 1640 培養基，于37 ℃、5% CO2細胞培養箱中常規傳代培養。

1.2.5 細胞活力檢測 取對數生長期SKOV3 細胞，以每孔1.0×104個細胞的密度接種到96 孔板中，在培養箱中培養24 h，之后加入不同濃度的空白血清及含藥血清，分組為對照組、10%空白血清組、5%含藥血清組、10%含藥血清組、15%含藥血清組，每組設置3 個復孔，培養6、12、24 h 后，加入10 μL CCK8 試劑，孵育3 h，用酶標儀測定各組450 nm 波長處吸光度值，篩選出適宜的含藥血清濃度及作用時間。

1.2.6 流式細胞儀檢測細胞凋亡 取對數生長期SKOV3細胞，以每孔1.0×105個細胞的密度接種到6 孔板中，培養24 h 后加入含藥血清及空白血清，分組為對照組、10%空白血清組、10%含藥血清組，干預24 h 后收集細胞，重懸并進行細胞計數，取含1×106個細胞的懸液，1 000×g離心3 min，加入195 μL Buffer 試劑重懸，避光加入5 μL Annexin V-FITC、10 μL PI，室溫孵育15 min，流式細胞儀上機檢測。

1.2.7 蛋白免疫印跡法檢測相關蛋白表達 SKOV3 細胞按“1.2.6” 項下方法分組、給藥，藥物干預24 h 后加入細胞裂解液60 μL，冰上裂解30 min，12 000 r／min 離心15 min，取上清液采用BCA 法檢測蛋白濃度，蛋白煮沸變性后上樣、電泳，將目的條帶電轉至硝酸纖維素膜上，快速封閉液室溫封閉15 min，一抗4 ℃孵育過夜，洗膜3 次，二抗室溫孵育1 h，經ECL 化學發光試劑顯色，置于凝膠成像系統中成像。

1.2.8 統計學分析 通過SPSS 20.0 及GraphPad Prism 6.0軟件進行處理，計量資料以（±s） 表示，組間比較采用單因素方差分析，方差齊時兩兩比較采用LSD 檢驗，方差不齊時采用Dunnett’s T3 檢驗。P＜0.05 表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 桂枝茯苓丸活性成分及相關靶點篩選 通過TCMSP數據庫篩選得到桂枝茯苓丸85 種活性成分，其中桂枝7種，茯苓15 種，牡丹皮11 種，赤芍有29 種和桃仁23 種，活性成分具體見表1。根據所得到的85 種成分，提交至TCMSP、SwissTargetPrediction 和STITCH 平臺得到桂枝茯苓丸活性成分相關的476 個靶點，刪除重復項目后，共得到203 個相關靶點。

表1 桂枝茯苓丸活性成分信息表

2.2 卵巢癌疾病靶點篩選 使用GeneCards 和DisGeNET 疾病數據庫篩選得到117 個卵巢癌疾病相關靶點。利用R 語言對桂枝茯苓丸活性成分的203 個相關靶點及卵巢癌疾病相關的117 個靶點取交集，得到23 個共同靶點，并繪制韋恩圖，見圖1。

圖1 桂枝茯苓丸-卵巢癌共同靶點

2.3 桂枝茯苓丸與卵巢癌共同靶點蛋白質互作網絡（PPI）建立 將23 個共同靶點遞交至STRING 數據庫構建PPI 網絡（圖2），該網絡由23 個節點和167 條邊組成。在PPI 網絡圖中，節點和邊緣分別代表蛋白質／基因靶點及其相互作用。在隨機選擇23 個節點的情況下，獲取的PPI 預期邊數為56，平均局部聚類系數為0.829，PPIN 富集的統計值為（＜1.0×10-16），具有統計學意義。根據PPI 圖中的節點程度利用R 語言得到蛋白互作網絡靶點條形圖，見圖3。

圖2 桂枝茯苓丸與卵巢癌共同靶點蛋白質互作網絡

圖3 蛋白互作網絡靶點條形圖

2.4 活性成分-靶點網絡及疾病-藥物-活性成分-靶點網絡建立 活性成分-靶點網絡如圖4 所示，桂枝茯苓丸對卵巢癌的治療作用與9 種活性成分和20 個靶點相關。在9 種活性成分中，槲皮素連接靶點數最多，共有18 個靶點與其相接，因此，槲皮素可能為桂枝茯苓丸治療卵巢癌的關鍵活性成分。在20 個靶點中ESR1 與6 種活性成分相關，ESR1可能為桂枝茯苓丸治療卵巢癌的關鍵靶點。疾病-藥物-活性成分-靶點網絡如圖5 所示，其中綠色節點代表疾病，粉紅色節點代表藥物，黃色節點代表活性成分，藍色節點代表靶點。通過連接度、緊密中心度來分析疾病-藥物-活性成分-靶點網絡拓撲特征，可知在這9 種活性成分中，有2 種活性成分的連接度和緊密度中心度高于平均連接度和平均緊密度中心度，包括槲皮素 （連接度38，緊密度中心度0.576）、鞣花酸（連接度23，緊密度中心度0.507）。在20個靶點中，網絡拓撲特征顯示EGFR （連接度6，緊密度中心度0.447）、ESR1 （連接度12，緊密度中心度0.486）、VEGFA （連接度6，緊密度中心度0.459）、AR （連接度8，緊密度中心度0.472）、CASP8 （連接度8，緊密度中心度0.459）、IGF2 （連接度6，緊密度中心度0.459）、Akt1（連接度6，緊密度中心度0.459） 是核心靶點。

圖4 活性成分-靶點網絡

圖5 疾病-藥物-活性成分-靶點網絡

2.5 GO 和KEGG 富集分析 GO 富集分析是根據基因的功能對其進行分類的一種分析方法，可分為生物過程（BP）、分子功能（MF） 和細胞組成（CC）。本研究BP 主要涉及ERBB2 信號通路、上皮細胞增殖、細胞對胰島素刺激反應、細胞增殖、細胞對表皮生長因子刺激反應、凋亡負反饋等，見圖6A。CC 主要涉及核漿、蛋白質復合體、質膜、細胞質核周區、線粒體等，見圖6B。MF 主要涉及蛋白激酶活性、蛋白酪氨酸激酶活性、ATP 結合、蛋白磷酸酶結合等，見圖6C。

圖6 GO 功能富集分析

KEGG 富集分析共獲得了26 條相關途徑，其中主要涉及腫瘤的蛋白聚糖、腫瘤碳代謝，局部黏附、PI3K-Akt 信號通路、ErbB 信號通路、HIF-1 信號通路、甲狀腺激素信號通路、泌乳素信號通路等，具體見圖7。

圖7 KEGG 通路富集分析

2.6 核心活性成分及核心靶點分子對接驗證 將核心活性成分槲皮素、鞣花酸和核心靶點分子ESR1、AR、EGFR、CASP8、VEGFA 進行分子對接驗證，結果見表2。文獻研究認為，若結合能＜0，表明配體和受體能自發結合；若結合能＜-4.25 kJ／mol 表明配體與受體有一定的結合活性；＜-5.0 kJ／mol表明受體和配體有較好的結合活性；＜-7.0 kJ／mol 表明配體和受體有強烈的結合活性［17］。活性成分槲皮素與ESR1、AR、EGFR、CASP8 有較低的結合能，因此結合活性好；活性成分鞣花酸與VEGFA 有較低的結合能，結合活性好，具體分子對接結合模式見圖8。

圖8 桂枝茯苓丸核心活性成分與核心靶點的分子對接

表2 核心活性成分與核心靶點結合能預測表（kJ／mol）

2.7 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞增殖的影響 與對照組比較，給藥干預24 h 后，10%空白血清組細胞活力無明顯變化（P＞0.05），不同濃度桂枝茯苓丸含藥血清組SKOV3細胞均受到抑制（P＜0.05），且呈劑量依賴性，見圖9A。10%、15%含藥血清在6、12、24 h 對SKOV3 細胞均有不同程度的抑制作用（P＜0.05），且呈時間依賴性，見圖9B。10%含藥血清作用于SKOV3 細胞24 h 后細胞存活率為63.23%，抑制作用較強，故后續實驗選用此濃度及時間。

圖9 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞增殖活力的影響

2.8 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡的影響 如圖10、表3所示，與對照組比較，10% 空白血清組細胞凋亡率無明顯變化（P＞0.05）；與對照組和10% 空白血清組比較，10%含藥血清組細胞凋亡率均升高（P＜0.05），且凋亡主要以晚期凋亡為主。

圖10 各組SKOV3 細胞凋亡情況

表3 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡的影響（±s，n＝3）

表3 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡的影響（±s，n＝3）

注：與對照組比較，*P＜0.05；與空白血清組相比，＃P＜0.05。

組別細胞凋亡率／%對照組6.65±0.43 10%空白血清組7.43±0.52 10%含藥血清組34.20±1.90*＃

2.9 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡蛋白及PI3K／Akt 信號通路蛋白表達的影響 如圖11、表4 所示，與對照組比較，10%空白血清組細胞p-PI3K／PI3K、p-Akt／Akt、Bax、Bcl-2蛋白表達無明顯變化（P＜0.05）；與對照組和10% 空白血清組比較，10%含藥血清組細胞p-PI3K／PI3K、p-Akt／Akt、Bax 蛋白表達降低（P＜0.05），Bax 表達升高（P＜0.05）。

圖11 各組SKOV3 細胞PI3K、Akt、Bax、Bcl-2 蛋白條帶圖

表4 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡蛋白及PI3K／Akt 信號通路蛋白表達的影響（±s，n＝3）

表4 桂枝茯苓丸對SKOV3 細胞凋亡蛋白及PI3K／Akt 信號通路蛋白表達的影響（±s，n＝3）

注：與對照組比較，*P＜0.05；與10%空白血清組比較，＃P＜0.05。

組別p-PI3K／PI3Kp-Akt／AktBaxBcl-2對照組0.92±0.041.01±0.070.96±0.021.55±0.10 10%空白血清組0.88±0.020.95±0.081.01±0.061.46±0.06 10%含藥血清組0.33±0.01*＃0.49±0.20*＃1.27±0.11*＃0.68±0.07*＃

3 討論

卵巢癌死亡率位居婦科腫瘤之首，嚴重威脅了女性的生命健康［18］。目前，桂枝茯苓丸對卵巢癌的臨床療效已獲得廣泛認可，在強化腫瘤控制效果、提高免疫力、減少化療不良反應等方面具有優越性［19-20］。但是桂枝茯苓丸治療卵巢癌的機制目前尚不明確，故本研究通過網絡藥理學預測結合體外實驗來闡明桂枝茯苓丸對卵巢癌的治療機制。

本研究發現槲皮素和鞣花酸的連接度要比其他活性成分高，有可能是桂枝茯苓丸治療卵巢癌的核心成分。鞣花酸是一種天然的多酚化合物，具有很強的抗癌作用［21］。據報道，鞣花酸能抑制卵巢癌細胞的增殖和遷移，降低基質MMP2 和MMP9 表達［22］。鞣花酸還可改善順鉑誘導的腎小管擴張、壞死、退行性變等病理改變［23］。槲皮素是一種類黃酮化合物，目前已證明合理劑量的槲皮素具有抗炎、抗氧化劑、抗癌作用等［24］。在臨床試驗中發現靜脈注射槲皮素不僅能抗腫瘤且具有良好的安全性［25］。本研究還發現有7 個靶點在活性成分-靶點網絡中連接度大于4.5 （平均連接度），分別為 ESR1、AR、EGFR、CASP8、VEGFA、IGF2、Akt1。ESR1 是雌激素受體α （ERα） 的編碼基因，其甲基化會影響卵巢癌的發展，并可能在卵巢癌患者的預后中發揮作用［26］。AR是編碼雄激素受體的基因，在卵巢癌中AR基因表達上調［27］，AR 信號通路已被證明可促進卵巢癌細胞的增殖、遷移和侵襲［28-29］。EGFR 是一種跨膜糖蛋白，是酪氨酸激酶受體ErbB 家族成員之一，EGFR 參與了腫瘤啟動、血管生成和轉移等過程［30］。CASP8 基因位于人類染色體2q33.1 上，是一種啟動外部凋亡途徑的半胱氨酸蛋白酶，其高表達與卵巢癌預后不良和進展相關［31］。VEGFA 是最有效的血管生成因子，在正常和癌癥組織中均可刺激干細胞樣細胞，它在卵巢癌中過表達，誘導DNMT3A 蛋白上調，介導了卵巢癌中干細胞樣細胞的擴張［32］。IGF-2 是一種小型多肽配體，與癌癥的發展、進展和化療反應有關［33］。Akt1 屬于絲氨酸／蘇氨酸蛋白激酶家族，在Akt 基因家族中，Akt1 在細胞生存、分化和代謝中發揮重要作用，Akt1 的E17K 突變是一種致癌突變，這種突變主要發生在卵巢癌中［34］。

GO 富集分析結果提示20 個靶點主要參與細胞凋亡、細胞增殖和分化、蛋白磷酸化等過程。細胞凋亡是一種程序性細胞死亡，目前已經發現異常的細胞凋亡可導致許多人類疾病，尤其是癌癥［35］。而細胞凋亡在預防癌癥發生中起著重要作用［36］。Bcl-2 通常被認為是抗凋亡相關蛋白，其過表達已被確定為一些癌癥的原因［37］。不受控制的細胞增殖是癌癥的一個特征，在卵巢癌中，信號轉導和轉錄激活因子（STATs） 將信號從細胞膜轉導到細胞核，在控制細胞增殖和分化方面發揮基礎性作用［38］。腫瘤發生是一個復雜的過程，lncRNA 表現出多種功能，例如ANRIL 能在卵巢癌細胞系過表達和影響細胞增殖［39］。有報道稱，HOST2在卵巢癌中過表達促進癌細胞的增殖和遷移［40］。多種分子的磷酸化與腫瘤發展相關，如Akt、ERK1 和ERK2 的磷酸化與腫瘤密切相關［41］。研究表明p53 蛋白在絲氨酸15 位點磷酸化（Ser15） 和絲氨酸20 位點磷酸化（Ser20） 決定腫瘤細胞的凋亡活性［42］。

KEGG 通路分析結果表明20 個靶點主要參與26 條通路，這些信號通路可能是桂枝茯苓丸治療卵巢癌的機制。腫瘤蛋白聚糖、腫瘤中心碳代謝、局灶性粘附、PI3K／Akt信號通路、ErbB 信號通路是富集程度最高的5 條通路。蛋白聚糖是細胞外基質的主要成分，它們在形成腫瘤生長的臨時基質中發揮重要作用，影響細胞-細胞間和細胞-基質間的相互作用和腫瘤細胞信號傳導［43］。細胞能量代謝失調是癌癥的一個標志［44］。丙氨酸、精氨酸、谷氨酸和天冬酰胺與癌癥的中心碳代謝有關［45］。既往研究表明，在卵巢癌中二甲雙胍和天冬酰胺影響了葡萄糖進入線粒體的能力［46］。粘附局灶激酶（FAK） 在粘附局灶動力學調控中具有重要作用［47］。在卵巢癌中，FAK 調節癌細胞的遷移和侵襲［48］。眾所周知，PI3K／Akt 通路在調節細胞生長、運動、生存和代謝以及血管生成等方面發揮重要作用［49］。近70%的卵巢癌過度激活了PI3K／Akt 通路［50］。因此，PI3K 信號級聯異常可能是治療卵巢癌的一個潛在靶點［51］。ERBB 信號通路參與多種人類癌癥，大約20%～30% 的卵巢癌存在ErbB2、ErbB3 的過表達［52-53］。

本研究重點驗證了桂枝茯苓丸通過抑制PI3K／Akt 通路誘導SKOV3 細胞凋亡。研究報道，50%以上的腫瘤細胞存在凋亡缺陷，可以通過多種途徑逃避凋亡［54］。因此，誘導凋亡是諸多化療藥物治療腫瘤的作用機制，而且許多中藥活性成分也通過抑制抗凋亡蛋白達到相同目的［55］。在卵巢癌的發生發展過程中，PI3K／Akt 信號通路異常激活，PI3KCA 基因作為PI3K 的催化亞基的編碼基因，在80%的早期卵巢癌中發生了突變，從而引起了PI3K 的活化，Akt是PI3K 下游的重要靶點，Akt 磷酸化抑制或激活細胞的分化、增殖及凋亡等過程［56-58］。本實驗結果表明，桂枝茯苓丸能下調SKOV3 細胞p-PI3K／PI3K、p-Akt／Akt 表達，證實桂枝茯苓丸能抑制PI3K／Akt 信號通路。本實驗結果還顯示，桂枝茯苓丸促進了SKOV3 細胞的凋亡，提示桂枝茯苓丸通過抑制PI3K／Akt 信號通路來促進SKOV3 細胞凋亡，抑制卵巢癌的發生和發展。

綜上所述，桂枝茯苓丸治療卵巢癌的活性成分可能為槲皮素和鞣花酸等，這些活性成分作用于ESR1、AR、EGFR、CASP8、VEGFA、IGF2、Akt1 等靶點，參與調節細胞增殖、細胞凋亡、PI3K／Akt 信號通路等。體外實驗驗證桂枝茯苓丸可能通過抑制PI3K／Akt 通路來促進SKOV3 細胞凋亡，達到抗腫瘤的作用。本研究為桂枝茯苓丸治療卵巢癌的作用機制提供了參考，為后續研究奠定了基礎。