智能時代鄉村教師研修質量監測：技術邏輯、實踐困境與推進策略*

趙磊磊 張 黎 鮑文雨 江玉鳳

智能時代鄉村教師研修質量監測：技術邏輯、實踐困境與推進策略*

趙磊磊1張 黎2鮑文雨3[通訊作者]江玉鳳3

（1．南京師范大學 教育科學學院，江蘇南京 210097；2．東北師范大學 教育學部，吉林長春 130024；3．江南大學 教育學院，江蘇無錫 214122）

隨著人工智能與教育教學的深度融合，智能時代鄉村教師研修質量監測如何實現智能化轉型成為熱點議題。對此，文章首先梳理了鄉村教師研修質量監測的變革歷程；接著，文章從度量、空間、反饋、管理四個層面闡釋了智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯；隨后，文章依托此技術邏輯，從上述四個層面闡釋了智能時代鄉村教師研修質量監測的實踐困境；最后，文章從標準規范、空間設計、精準反饋、信息治理四個方面提出智能時代鄉村教師研修質量監測的推進策略。文章的研究有助于突破鄉村教師研修質量監測的實踐困境，使鄉村教師研修質量監測順應智能時代的教育變革趨勢，并為推進鄉村教師研修的高質量發展提供借鑒。

鄉村教師；智能研修；質量監測；人工智能

近年來，技術賦能教育成為社會關注熱點，而技術支持下的教師隊伍建設成為我國教育數字化轉型戰略的重要保障。在鄉村教師隊伍建設的過程中，鄉村教師研修如何實現智能化轉型成為了助力新時代鄉村教育高質量發展的關鍵問題。隨著信息技術的不斷升級與變革，大數據、人工智能等新技術被逐步應用于鄉村教師培訓。2020年，教育部發布《關于加強“三個課堂”應用的指導意見》[1]，強調通過對“三個課堂”應用的信息采集和數據分析，實現對“三個課堂”應用效果的動態監管，并促進質量監測與效果評估的常態化、實時化、數據化。同年，教育部等六部門印發《關于加強新時代鄉村教師隊伍建設的意見》[2]，強調利用智能技術促進鄉村教師隊伍建設，打造智能教師研修平臺，為鄉村教師提供高質量培訓服務。綜合來看，以往相關政策與文件比較注重鄉村教師研修的智能化轉型。隨著國家教育數字化轉型戰略的推進，助推鄉村教師研修質量改進的關鍵抓手——鄉村教師研修質量監測應被給予重點關注。智能時代鄉村教師研修質量監測需遵循一定的技術邏輯，而在技術邏輯的背后，鄉村教師質量監測在實現智能化轉型的過程中亦面臨諸多困境。基于此，本研究立足技術邏輯與實踐困境，嘗試提出智能時代鄉村教師研修質量監測的推進策略，以期為智能時代鄉村教師研修提供有益參考。

一 從信息時代走向智能時代：鄉村教師研修質量監測的變革歷程

從信息時代到數字時代再到智能時代，信息技術賦能鄉村教師研修質量監測呈現出階段性的特點，不同階段信息技術支撐下的鄉村教師研修質量監測存在諸多差異。對技術賦能鄉村教師研修質量監測進行歷史梳理，有利于明晰鄉村教師研修質量監測的發展脈絡。根據鄉村教師研修質量監測的核心手段、典型模式和相關政策的關注重點，鄉村教師研修質量監測可劃分為發展萌芽期、探索發展期、戰略轉型期三個階段，如圖1所示。

圖1 鄉村教師研修質量監測變革歷程

1 發展萌芽期

互聯網、移動通訊技術的出現和普及，推動了信息時代的到來。信息時代的鄉村教師研修質量監測處于發展萌芽期，這一時期主要通過出勤率、結業論文、試卷考試等形式評估鄉村教師研修質量，這些形式比較常見且具有較強的可操性，因此使用范圍較廣，但存在著一定的片面性[3]。隨著我國城鎮化水平的提高，農村教育短板問題逐漸凸顯[4]。政府開始重視鄉村教育，并頒布了專門的鄉村教師隊伍建設政策文件，如從2006年我國開始實行的“特崗計劃”便是鄉村教師補充機制的一大創新。隨著國家鄉村教師隊伍建設戰略的持續推進，質量監測作為鄉村教師研修的必要一環，亟需在監測思路、監測技術、監測方法、監測內容等方面進行有效改進。但遺憾的是，本階段技術反哺鄉村教師研修質量監測的效果較差，且研修監測信息來源單一、鄉村地區的信息技術設備配備不足等問題制約了鄉村教師研修質量監測的改進。由此，鄉村教師隊伍建設呼喚鄉村教師研修質量監測范式的轉型。

2 探索發展期

進入以數字技術為運作規則的數字時代，我國開始統籌部署推進“互聯網+教育”，這推動了鄉村教師網絡研修的興起，并促使鄉村教師研修質量監測過渡到探索發展期。在本階段，各省市大力發展鄉村教師網絡研修，對鄉村教師能力素質提升工作進行“流程再造”，實現鄉村教師研修質量監測的范式轉換。本階段鄉村教師研修質量的定性監測與定量監測相互配合，主要采取融合互聯網、大數據等諸多信息技術的評估監測方法。2016年，教育部發布《鄉村教師培訓指南》，強調在開展鄉村教師網絡研修與校本研修整合培訓的同時，省市和區縣要采取大數據評估、參訓教師匿名評估、抽查評估、第三方評估等方式，做好鄉村教師培訓的過程監管工作[5]。整體來看，信息技術與鄉村教師研修質量監測的融合助力生成綜合性研修質量監測范式，圍繞集中研修（學習層）、跟崗實踐（反應層）、返崗實踐（行為層）、總結提升（結果層）的全過程進行監測[6]，提高了研修質量監測的精準性。然而，本階段信息技術并未對鄉村教師研修場域數據全程監測提供有效的智能支持，數據采集、數據挖掘、數據分析的效果有待提升。

3 戰略轉型期

大數據和人工智能的深度有機結合，推動教育由數字時代過渡到智能時代。高度智能化、數據化的智能時代[7]，成為鄉村教師研修質量監測的新背景，鄉村教師研修質量監測由此進入戰略轉型期。智能時代的研修質量監測借助智能測評系統、學情分析系統等智能化工具，精準繪制教師“畫像”，極大地提高了研修場域中鄉村教師具身行為的數據采集與分析效率，并提升了鄉村教師研修質量監測的精準性。此外，“三個課堂”（即專遞課堂、名師課堂、名校網絡課堂）作為促進城鄉教育融合發展的“互聯網+教育”應用新場景，推動了城鄉教師研修共同體的形成。在應用過程中，可以利用智能分析技術，采集并分析城鄉教師共同體中鄉村教師的研修行為數據，診斷鄉村教師研修過程中的認知水平、情感水平和參與水平變化，并挖掘鄉村教師參與研修的社會交互和知識建構行為模式的轉換特征[8]。綜合而言，人工智能與鄉村教師研修的深度融合，將加大鄉村教師研修的開放性，這就對鄉村教師研修質量監測提出了更嚴峻的挑戰。

二 多維驅動：智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯

剖析智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯，需嘗試梳理鄉村教師研修質量監測的邏輯維度。梳理已有研究成果，研究者對鄉村教師研修質量監測的分析主要涉及以下層面：①度量層面，如郭紹青等[9]表示基于技術的動態數據獲取與度量是確保鄉村教師培訓質量監測準確性的關鍵要素；②空間層面，如吳砥等[10]認為教師在網絡學習空間開展教育教學活動的各類過程性數據是重要的評價依據；③反饋層面，如杜玉霞等[11]認為對教師的研修進行反饋能夠對教師的研修產生重要影響；④管理層面，如朱旭東等[12]強調教師培訓的項目管理、項目監測與教師培訓項目應同步進行。參考上述研究，本研究從度量層面、空間層面、反饋層面、管理層面四個維度提出智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯，如圖2所示。

圖2 智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯

1 度量層面：數智融合助力鄉村教師研修畫像多維描繪

進入智能時代，借助數智融合（即大數據與人工智能的融合）可以有效統整數據倉儲、人工智能系統中的多元異構數據，通過數據挖掘與數據分析的降本增效，為質量監測提供數據支持，助力鄉村教師研修畫像的多維描繪：①借助具有智能度量特性的智能技術，人工智能系統可以自行搜集并深度挖掘鄉村教師研修期間產生的海量多元異構數據，建立鄉村教師研修數據池，并通過智能語音識別、圖像識別等技術對鄉村教師在研修過程中的言行舉止進行智能監測和深度分析。在數智融合的支持下，人工智能系統可以精準捕捉鄉村教師研修前后教學知識、教學行為和學生學習效果等的變化，分析參培教師“研修內化”的實際成效，并基于研修質量監測結果進行精準幫扶。②借助數智融合，可以實現鄉村教師研修數據的伴隨式采集，從而助力教師畫像的精準刻畫[13]。基于大數據的人工智能系統可以輔助研修管理者精準獲取鄉村教師專業發展的規律與特質，生成可視化鄉村教師研修質量分析報告。例如，李孝誠等[14]構建了鄉村教師混合研修模式并在“國培計劃”中進行實踐應用，該模式采用視頻分析、測試分析、社會網絡分析等評估方法，采集鄉村教師專業信念、專業知識、專業能力等的多維數據，并將評估結果分別納入鄉村教師個人發展檔案和群體發展檔案。

2 空間層面：智能監測空間設計助推鄉村教師高質量學習與互助

智能監測空間設計可被視為人工智能賦能鄉村教師高質量學習與互助的重要著力點，其為實時監測鄉村教師的發展情況提供了浸潤式的空間架構：①基于大數據、生物感知等技術的智能監測空間設計，有助于實現鄉村教師全研修生命周期數據的精準采集和智能分析。基于數據樣本對鄉村教師的具身教學行為進行立體建模，有助于以大數據分析方式可視化呈現鄉村教師的發展情況，并基于質量監測分析結果精準設置和優化研修路徑。例如，首都師范大學的“云橋學院”項目秉持數據驅動的系統設計理念，采集農村教師在培訓過程中展現的學習風格、興趣、動機等，并結合學習平臺上農村教師的在線學習數據，如在線學習時長、學習時段、討論熱點等，對培訓系統進行多輪“宏觀調整”與“微觀調整”[15]。②智能監測空間設計關注研修前后狀態信息的提取與反饋，致力于打造追蹤式測評空間，生成鄉村教師“研修前—研修中—研修后”的追蹤式研修質量監測報告。依托智能監測空間，可以通過模擬課堂情境精準測評鄉村教師的“研修遷移度”，對教師研修前后思想觀念、專業知識、教學行為等方面的變化軌跡進行智能評測，并通過精準培訓、資源共享等方式助推鄉村教師高質量的專業學習。

3 反饋層面：智能評價助力鄉村教師研修質量科學診斷與精準改進

在“國培計劃”“送教下鄉培訓”等鄉村教師研修項目中，研修質量的反饋是改進并完善項目實施內容與流程的重要基礎。近年來，“互聯網+在地化”的鄉村學校教育模式逐漸興起，其要求設置囊括地方性知識、在地化教學能力、實地教學經驗等內容要素的鄉村教師教育課程模塊[16]。由于不同鄉村地區具有獨特的地理、社會、文化特征，故傳統的鄉村教師研修質量反饋手段難以形成不同鄉村地區教師研修“診斷—反饋—改進”的行動鏈條。智能評價作為助力鄉村教師研修質量科學診斷與精準改進的關鍵手段，使鄉村教師研修質量的傳統反饋機制走向對話式、循證式智能反饋機制成為可能：①基于對研修場域中鄉村教師行為數據的智能化采集，可以精準監測鄉村教師研修的內化程度，為鄉村教師提供更為精準的智能反饋。另外，借助研修質量的智能評價結果，可以科學診斷鄉村教師研修過程中存在的問題，從而開展精準幫扶和針對性培訓，助力鄉村教師研修的精準改進。②傳統評價偏重于文本評價，而智能評價能夠充分發揮富媒體屬性與數據智能，利用自然語言、圖形圖像等反饋形式進行智能反饋[17]。基于研修過程中鄉村教師的特定行為，智能評價可輔助評價者實時掌握鄉村教師的個性化研修需求，并系統挖掘鄉村或偏遠學校的教育特征、鄉村教師的專業發展期望、鄉村教師的研修參與態度等諸多要素，從而動態調整研修項目的實施進度與實踐模式。

4 管理層面：數據治理助推鄉村教師研修資源與服務個性化供給

在城鄉教育一體化發展的背景下，整合縣區教師培訓資源與建立鄉村教師專業發展支持服務體系的重要意義愈發凸顯，其要求進一步推動鄉村教師研修資源與服務的個性化供給。為智能化統籌鄉村教師研修資源與服務，需要充分挖掘鄉村教師參與研修的迫切訴求與核心需求，而致力于提升數據質量、消解“數據孤島”、加強數據安全性的數據治理為其提供了有效保障：①數據治理能夠助推以經驗感知為核心特征的傳統研修管理模式走向以數據循證為核心特征的智能研修管理模式，從而為鄉村教師研修資源與服務的個性化供給提供根本保障。以模型分析和深度學習為核心，以全過程鄉村教師研修證據鏈為抓手，通過開展數據治理，能夠形成囊括鄉村教師研修人員基本信息、過程行為的數據集，并在此基礎上構建鄉村教師研修資源與服務的智慧決策模型。②數據治理是智能研修決策的核心支撐，能夠推動傳統鄉村教師研修管理理念支配下的單一主體決策轉變為多元主體決策，并進一步完善鄉村教師研修服務。通過開展數據治理，可以匯總鄉村學校、參訓教師、社區等利益群體的多元需求，并基于“三個課堂”的鄉村教師專業發展模式、“送培下鄉”的鄉村教師培訓模式，推動研修服務供給的數字化轉型。

綜上可知，智能時代鄉村教師研修質量監測遵循四個層面的技術邏輯：①度量層面，涉及鄉村教師研修全程的多源異構數據伴隨式采集和鄉村教師研修畫像的多維描繪，這是推動鄉村教師研修質量監測精準化的數據支持；②空間層面，研修質量監測空間的智能化設計可持續監測教師返崗后的實訓狀態，精準度量鄉村教師研修后的多種數據，從而助推鄉村教師高質量的專業學習與同伴互助；③反饋層面，研修質量監測反饋是實現鄉村教師研修質量科學診斷與精準改進的關鍵手段，可將基于智能評價的研修反饋視為鄉村教師專業發展的核心支持；④管理層面，開展研修管理是鄉村教師研修質量的有效保障，特別是在智能時代的鄉村教師研修管理中，數據治理可使鄉村教師研修資源與服務個性化供給的價值功能愈發凸顯。

三 現實阻礙：智能時代鄉村教師研修質量監測的實踐困境

智能技術在賦能鄉村教師研修質量監測的過程中既面臨一定的機遇，也要應對諸多困境。而困境的產生，在一定程度上源于技術邏輯在現實場域中難以有效地貫徹與執行。對此，本研究嘗試從度量、空間、反饋、管理四個層面闡釋智能時代鄉村教師研修質量監測的實踐困境。

1 度量層面：研修數據監測智能化轉型存在倫理風險

基于智能度量的人工智能在助推鄉村教師研修數據監測智能化轉型的同時，也不可避免地帶來了倫理風險，主要表現為：①人工智能算法的運作以對數據的挖掘與捕捉為基礎，而對鄉村教師研修數據的片面采集將會產生“質量監測盲區”，催生數據服務偏見。同時，基于不透明的算法刻畫教師發展畫像并自動歸類，可能與鄉村教師意志相悖，存在難以預知的“算法黑箱”風險，且易產生不公平的倫理風險。②鄉村教師研修質量監測過程易產生商業利益驅動下的隱私泄露風險。不少縣級研修部門忽視鄉村教師、鄉村學校的數據利益與數據隱私安全，甚至有大量的社會企業與技術平臺將鄉村教師研修數據視為其謀取商業利益的數據資產。③對鄉村教師研修數據的挖掘與分析，往往會忽略特定的鄉村教育情境與智能評價的倫理屬性，這將導致研修質量監測嵌入鄉村文化體系的程度不高，對于鄉村教師研修質量倫理屬性、文化屬性的監測不足，進而使鄉村教師研修的人文價值難以充分彰顯。

2 空間層面：混合式監測情境難以精準契合鄉村教師的多層次需求

自然語言處理、語音識別等智能技術的快速發展，使混合式監測情境成為鄉村教師研修質量監測的常態化空間。然而，當前的混合式監測情境依然存在與鄉村教師多層次需求難以精準契合的困境，主要表現為：①混合式監測情境難以精準契合鄉村教師情感關懷的需求。對鄉村教師情感關懷訴求的滿足是研修質量監測生命力的重要體現，但技術的應用似乎忽略了基于關懷的行動意愿[18]。受技術工具性的限制，混合式監測情境很難評測鄉村教師的真實情感，其在滿足鄉村教師的情感需求方面功能較弱，存在淡化鄉村教師情感價值的風險，并阻塞了鄉村教師研修中的價值認同與身份認同，這突出表現為以縣域教師網絡研修社區為主體的網絡研修場域中鄉村教師研修共同體的情感弱化。②城鄉地區“數字底座”建設存在較大的不平衡，混合式監測情境難以精準契合鄉村教師的歸屬感需求。目前，鄉村地區的中小學校在信息網絡、平臺體系、數字技術的覆蓋與布局等方面與城市地區仍然存在較大差距，且還需要依靠城鎮地區提供的技術扶助與支持。

3 反饋層面：循證式智能研修質量反饋機制有待優化

在智能技術的支持下，鄉村教師研修質量監測能夠實現精準度量、智能評價與智能反饋。然而，在當前的鄉村教師研修質量監測中，循證式智能研修質量反饋機制仍有待優化，主要表現為：①智能反饋雖以互動反饋為主要特征，但本質上人機關系仍處于“機器為主體，人為客體”的階段[19]，智能算法的不可見性、抽象性使師生的教育主體地位在人技關系的異化中逐漸消解。②人工智能具有強大的數據分析和反饋功能，但鄉村教師研修質量的智能反饋機制在一定程度上還存在高度同質化的問題，鄉村教師因其工作環境的特殊性，需要根據實際情況對教學方案做出改變，而智能算法的固化不利于鄉村教師的觀念進步和思維創新。長此以往，鄉村教師有可能陷入路徑依賴，成為智能技術的“附庸”。③基于智能技術的“鄉村教師研修—精準度量與智能反饋—定向培訓與幫扶”機制建設尚未成熟，縣級教師發展中心與鄉村教師工作坊研修、鄉村教師網絡研修、鄉村教師校本研修之間的協同效應有待加強。

4 管理層面：智能研修決策模式與效果存在信息偏差

大數據、人工智能等技術與教育教學的深度融合，助推鄉村教師研修決策的智能化轉型，但智能研修決策模式與效果存在信息偏差，主要表現為：①智能研修決策模式與效果受制于研修數據的規模和質量[20]，由于對研修數據的挖掘與利用程度實際上并不高，故易造成智能研修決策模式與效果之間出現信息偏差。對鄉村教師研修數據的片面捕捉，是影響研修數據倉庫與研修數據集市建立的關鍵因素。有限的鄉村教師研修數據儲備，使研修管理者難以選擇契合的研修管理方案，且對鄉村教師研修需求的回應嚴重不足。②鄉村教師研修質量監測過程中的跨時空場域特征，引發了研修數據的多源異構特性，而智能算法設計和數據模型一般遵從簡化、高效的原則，為了保障數據模型的契合度，算法模型通常會忽略鄉村教師研修中的細微零散數據，并產生“度量偏差”，從而制約智慧評估與智能決策的實現。

四 如何推進：智能時代鄉村教師研修質量監測的推進策略

為突破上述智能時代鄉村教師研修質量監測的實踐困境，本研究從標準規范、空間設計、精準反饋、信息治理四個方面提出智能時代鄉村教師研修質量監測的推進策略，以推動人工智能在鄉村教師研修質量監測中的有效應用。

1 聚焦數據智能標準與規范，提升鄉村教師研修質量數智化監測成效

人工智能雖可助力鄉村教師研修全程的智能度量和監測，精準刻畫鄉村教師發展畫像，但在實踐過程中仍然存在“監測盲區”。因此，應聚焦數據智能標準與規范，提升鄉村教師研修質量數智化監測成效，具體包括：①基于數據智能開發與設計標準、數據智能采集標準、數據智能分析標準、數據智能集成與共享標準等，構建數據智能標準與規范體系。縣級政府應致力于構建跨領域、跨部門、跨時空的多維鄉村教師研修數據動態監測交流機制，打造鄉村教師智能研修大數據池，打破數據交流屏障和數據鴻溝。同時，需建立數據共享與流通機制，及時整合鄉村教師研修質量監測全過程產生的多源異構數據，以彌合“數據鴻溝”。②搭建鄉村教師研修的智能技術倫理風險防范機制，包括嘗試設立縣級鄉村教師研修監管部門或機構，組織專業人員對鄉村教師智能研修服務潛在的倫理風險進行動態監測，明確鄉村教師研修倫理風險可能存在的形式（如數據服務偏見、黑箱風險），提高鄉村學校和研修機構的風險監督能力，以鄉村教育的獨特性和鄉村教師的在地性為基本遵循，推進鄉村教師本土化發展[21]，加強人工智能賦能鄉村教師研修質量監測的精準度與倫理關照，優化鄉村教師研修質量監測的成效。

2 關注沉浸式監測空間設計，打造智能化鄉村教師具身研修場域

以往鄉村教師研修質量監測主要采用結果性評價方式，無法精確測量鄉村教師研修效果。智能監測空間設計通過模擬返崗實操，為鄉村教師研修監測提供了良好支撐，但其面臨情感關懷缺位、歸屬感缺失等困境，因此應重點關注沉浸式監測空間設計，打造智能化鄉村教師具身研修場域，具體包括：①借助多模態情感感知技術，構建多重感知模式，設計鄉村教師研修的沉浸式監測空間。同時，通過智能情感計算助力鄉村教師情感識別、情感表達、情感決策，完善鄉村教師研修全過程的質量監測平臺。②創設智能化鄉村教師具身研修場域，開展具身研修監測活動，關注鄉村教師與環境的相互作用。同時，亟需發揮縣級教育行政部門、鄉村中小學、社區、行業企業的協同力量，建設學習者具身模擬數據庫，拓展具身模擬空間設計和具身模擬軌道設計的具體思路，使鄉村教師在自我與環境有機統一的過程中實現專業發展。③在智能時代，鄉村教師研修質量監測空間的設計亟需回歸鄉土文化信息的傳播與共享，喚醒鄉村教師的情感歸屬，走出數據至上主義誤區，并大力推動鄉村地區教育新基建，構建智能化的新型研修生態、高質量的新型研修資源供給模式、開放靈活的鄉村教師研修體系。

3 立足精準反饋，構建增值型鄉村教師研修質量評價與改進機制

人工智能系統雖能助推研修反饋機制進入智能反饋時代，但智能互動反饋仍然存在學習者主體性喪失、交互方式固化等風險，因此亟需立足精準反饋，構建增值型鄉村教師研修質量評價與改進機制，具體包括：①鄉村教師研修部門或機構應著手打造研修專區，組建縣級鄉村教師智能研修共同體，對參培教師進行合理分類，構建滿足不同類型、不同需求的鄉村教師個性化反饋體系，生成個性化智能反饋知識庫，并建立與鄉村教師校本研修數據平臺的聯結通道，形成精準、全面的鄉村教師智慧研修監測與反饋機制。②突出過程取向的評價理念，構建增值型教師研修質量評價與改進機制。具體來說，可以構建面向鄉村教師研修全過程的大數據增值評價模型，研發智能研修數據分析平臺，關注鄉村教師的具身研修過程[22]；可以利用智能情感識別技術，對鄉村教師在研修全程中的情感信號進行智能表征、數據建模，挖掘外在情感表象與內在情感之間的真實映射關系，從而與鄉村教師產生情感共鳴和情感交互；同時，還可以利用人工智能技術對鄉村教師在研修場域中的具體行為進行實時捕捉與靶向分析，科學監測鄉村教師研修的實際效果，以增值內驅為核心，構建增值型鄉村教師研修質量評價與改進機制。

4 強化信息治理，構建鄉村教師研修決策風險預警體系

智能技術雖能助力傳統鄉村教師研修決策模式轉向智能鄉村教師研修決策模式，但仍然存在“信息偏差”問題，因此需要強化信息治理，構建鄉村教師研修決策風險預警體系，具體包括：①強化信息治理。研發智能時代鄉村教師研修決策服務咨詢平臺，動態匯聚不同利益主體的研修需求和反饋建議，打通數據訪問瓶頸，構建大數據分析模型和大數據池，建立鄉村教師研修的數據集市，為各利益主體提供鄉村教師項目決策服務、鄉村教師職業發展規劃等。②構建鄉村教師研修決策風險預警體系。建立鄉村教師研修管理偏位風險審查機構和問責機制，對鄉村教師研修管理風險實施有效監督，并出臺相關的處罰監督條例。③有效提升鄉村教師研修管理者的信息治理能力。鄉村教師研修管理者（如區縣教師、教育主管人員）應扮演信息治理的建設者和執行者角色，提升自身運用智能決策系統制定研修方案的能力，熟悉人工智能場域下研修管理的相關業務操作。同時，鄉村教師研修管理者可以組建信息治理小組，來完成研修數據的采集、分析、交流共享等環節，并關注鄉村教師研修的真實需求，構建兼具循證決策與人文關懷的鄉村教師研修服務體系。

五 結語

智能時代的鄉村教師研修質量監測面臨新的發展契機。本研究梳理了鄉村教師研修質量監測的變革歷程，并從度量、空間、反饋、管理四個層面闡釋了智能時代鄉村教師研修質量監測的技術邏輯。在此基礎上，本研究進一步分析了智能時代鄉村教師研修質量監測面臨的實踐困境，據此從標準規范、空間設計、精準反饋、信息治理四個方面提出了智能時代鄉村教師研修質量監測的推進策略。進一步分析，鄉村教師研修質量監測不僅是對鄉村教師研修績效結果的評價，更重要的是對鄉村教師研修開展全過程的質量監測，以促進鄉村教師職業發展為深層目標。由此，學界應進一步深化對智能時代鄉村教師研修的研究，可嘗試挖掘影響智能時代鄉村教師研修效果的主要因素，探尋提升鄉村教師研修質量、促進鄉村教師職業發展的關鍵路徑。

[1]教育部.教育部關于加強“三個課堂”應用的指導意見[OL].

[2]教育部.教育部等六部門關于加強新時代鄉村教師隊伍建設的意見[OL].

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Quality Monitoring of Rural Teachers’ Training in Intelligent Age:Technical Logic, Practical Dilemma and Promotion Strategy

ZHAO Lei-lei1ZHANG Li2BAO Wen-yu3[Corresponding Author]JIANG Yu-feng3

With the deep integration of artificial intelligence and education and teaching, how to realize the intelligent transformation of quality monitoring of rural teachers’ training in the intelligent era has become a hot topic. Therefore, this paper firstly combed the reform process of quality monitoring of rural teachers’ training. Secondly, this paper explained the technical logic of quality monitoring of rural teachers’ training in the intelligent era from four aspects of measurement, space, feedback, and management. Subsequently, relying on this technical logic, the paper expounded the practical difficulties of quality monitoring of rural teachers’ training in the intelligent era from the above-mentioned four aspects. Finally, the promotion strategies for quality monitoring of rural teachers’ training in the intelligent era were proposed from four aspects of standard specifications, spatial design, precise feedback and information governance. The research of this paper was helpful to break through the practical dilemma of quality monitoring of rural teachers’ training, made quality monitoring of rural teachers’ training follow the educational reform trends in the age of intelligence, and provided reference for promoting the high-quality development of rural teachers’ training.

rural teacher; intelligent training; quality monitoring; artificial intelligence

G40-057

A

1009—8097（2023）09—0047—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.09.005

本文為江蘇省教育科學規劃重點課題“智能時代教育倫理風險的測評框架及防范機制研究”(項目編號：B/2022/01/21)、江蘇省高校哲社項目一般項目“數據治理賦能江蘇現代化教育強省建設的保障機制研究”(項目編號：2022SJYB0967)的階段性研究成果。

趙磊磊，副教授，博士，研究方向為教育學原理、智能教育，郵箱為zhaoleilei199102@163.com。

2023年3月8日

編輯：小米