農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

■賴玲玲

（廈門城市職業(yè)學(xué)院，福建 廈門 361008）

一、問(wèn)題的提出

隨著電子商務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，各行各業(yè)都在電子商務(wù)化，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展也受到電子商務(wù)的有力推動(dòng)，進(jìn)入規(guī)模化和專業(yè)化發(fā)展階段。但隨之而來(lái)的一些發(fā)展問(wèn)題逐漸顯露，如農(nóng)村電商的物流問(wèn)題、農(nóng)村電商風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題、農(nóng)村電資源整合問(wèn)題、農(nóng)村電商人才問(wèn)題等，當(dāng)前人才問(wèn)題已經(jīng)成為農(nóng)村電商發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。政府及農(nóng)村電商企業(yè)等意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題，各地縣域政府投入大量的經(jīng)費(fèi)進(jìn)行農(nóng)村電商的人才培養(yǎng)和培訓(xùn)，但是并沒有達(dá)到理想的效果，仍然存在農(nóng)村電商人才培訓(xùn)目標(biāo)不夠清晰準(zhǔn)確、農(nóng)村電商職業(yè)崗位勝任力定位不精準(zhǔn)、農(nóng)村電商人才的培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)不準(zhǔn)確等問(wèn)題，最終使得人才培訓(xùn)流于形式，導(dǎo)致人才成本的浪費(fèi)。

在農(nóng)村電商人才問(wèn)題的研究中，絕大部分集中于農(nóng)村電商人才培養(yǎng)方面的研究，如張立[1]提出要加強(qiáng)雙創(chuàng)型農(nóng)村電商人才的培養(yǎng)，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)施。錢俊[2]分析農(nóng)村電商發(fā)展過(guò)程中的人才培養(yǎng)，提出當(dāng)前農(nóng)村電商人才存在培養(yǎng)不規(guī)范，院校人才培養(yǎng)方式與農(nóng)村電商的實(shí)際需求脫節(jié)等問(wèn)題，指出要完善和創(chuàng)新農(nóng)村電商人才的培養(yǎng)模式，政府要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村電商人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的評(píng)估和管理，這就需要有農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行保證。吳加權(quán)[3]認(rèn)為農(nóng)村電商人才培養(yǎng)要通過(guò)政府、行業(yè)、學(xué)校和企業(yè)的共同努力來(lái)培養(yǎng)，通過(guò)校企合作、師資隊(duì)伍建設(shè)、課程體系建設(shè)、實(shí)踐平臺(tái)搭建等方式提高培養(yǎng)質(zhì)量，才能滿足農(nóng)村電商集群發(fā)展的人才需求。但是對(duì)于農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)的研究則相對(duì)較少。基于此，本文的研究目的是在農(nóng)村電商人才勝任力分析的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)實(shí)證分析的方法進(jìn)行指標(biāo)層次及指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定，為解決農(nóng)村電商發(fā)展的人才問(wèn)題提供可借鑒的評(píng)價(jià)模型，具有一定的研究?jī)r(jià)值。

二、相關(guān)理論研究

（一）農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)分析

對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究分析，其中郭海玲等[4]對(duì)縣域農(nóng)村電子商務(wù)人才開展評(píng)價(jià)分析，采用冰山模型分析縣域農(nóng)村電子商務(wù)的人才勝任力特征，基于勝任力特征構(gòu)建農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)層次分析法設(shè)定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值。常健聰和王蓓[5]采用實(shí)證分析方法，從職業(yè)素質(zhì)、經(jīng)營(yíng)管理能力、市場(chǎng)運(yùn)作能力、專業(yè)知識(shí)技能和個(gè)人特質(zhì)五個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)村電商人才的勝任能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體涵蓋了電商運(yùn)營(yíng)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)銷售渠道知識(shí)、應(yīng)變執(zhí)行能力、電商平臺(tái)操作能力、創(chuàng)新精神、職業(yè)榮譽(yù)感等24 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，但是并沒有對(duì)指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行分析設(shè)定。其他則是對(duì)農(nóng)村電商人才勝任素質(zhì)或者能力的研究，如周勁波和鄭藝杰[6]對(duì)農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)勝任力進(jìn)行研究，采用雙因子分析的實(shí)證分析方法，得出了五個(gè)農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)的勝任力維度，分別是知識(shí)資本、個(gè)人品質(zhì)、執(zhí)行能力、心理特征和思維能力。張鴻等[7]通過(guò)實(shí)證研究得出農(nóng)村電商人才勝任力包括外顯勝任力和內(nèi)隱勝任力兩個(gè)方面，即容易測(cè)量的顯性勝任能力和不容測(cè)量的隱形勝任能力。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系賦權(quán)方法分析

對(duì)人才勝任力的評(píng)價(jià)一般有定性和定量?jī)煞N評(píng)價(jià)方法，如同行評(píng)價(jià)法屬于定性評(píng)價(jià)方法，而定量評(píng)價(jià)方法的關(guān)鍵是評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，主要有主觀賦予權(quán)重系數(shù)和客觀賦予權(quán)重系數(shù)兩種方法。例如，專家評(píng)價(jià)法是主觀賦予權(quán)重系數(shù)，專家根據(jù)豐富的經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。一般采用專家集體決策，即每個(gè)專家在分析判斷之后給予指標(biāo)權(quán)重的定量回復(fù)，評(píng)價(jià)小組統(tǒng)計(jì)處理回收回來(lái)的專家答復(fù)，評(píng)價(jià)小組在做數(shù)據(jù)處理時(shí)，使用算術(shù)平均值來(lái)代表專家們的集中看法[8]。層次分析法也是目前使用較多的一種方法，該方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得出指標(biāo)重要性的判斷矩陣，判斷矩陣包括了下層相關(guān)評(píng)價(jià)因素對(duì)前一層評(píng)價(jià)維度相對(duì)重要程度的矩陣值。在實(shí)際應(yīng)用中判斷矩陣一般由決策者直接制定，或者是由決策者與專家共同討論來(lái)確定。例如，鄭展等[9]在工程科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究中，使用專家訪談法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用主觀賦權(quán)方法（德爾菲法和層次分析法）進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分析設(shè)定。孫毅華和朱莉等[10]將德爾菲法應(yīng)用于醫(yī)院人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建中，構(gòu)建4 個(gè)維度12 個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，進(jìn)行權(quán)重設(shè)定。

常用的客觀賦權(quán)法，如TOPSIS 賦權(quán)法和因子分析法，TOPSIS 賦權(quán)法是一種采用逼近理想解的排序方法，首先建立初始化矩陣，然后建立基于規(guī)范化的矩陣，找出理想解，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)與理想解的差距，對(duì)各指標(biāo)與理想解的相對(duì)接近程度進(jìn)行排序，將此排序作為指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值大小的依據(jù)[11]。因子分析法可以將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)歸納為少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵因子，關(guān)鍵因子能夠解釋眾多的原始指標(biāo)和關(guān)鍵因子之間的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，是一種通過(guò)尋找眾多指標(biāo)的主因子來(lái)簡(jiǎn)化變量中復(fù)雜關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。首先，基于原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣特征向量值；其次，提取主因子及其相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，一般將特征根歸一化處理形成主因子的方差貢獻(xiàn)率；最后，將方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行歸一化處理后得到權(quán)重系數(shù)。因子分析法在人才培養(yǎng)環(huán)境、人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)、人才評(píng)價(jià)中均有被使用，如郭婷等[12]將因子分析法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究中，通過(guò)探索性因子分析進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)主因子的提取，并用公共因子得分系數(shù)矩陣進(jìn)行權(quán)重矩陣的計(jì)算，采用客觀賦權(quán)法進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。

綜上，在現(xiàn)有的農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)體系研究中，還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，指標(biāo)的全面性和客觀性也有待進(jìn)一步研究。在農(nóng)村電商人才能力方面主要通過(guò)訪談法、調(diào)研法等方式獲得，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建也是采用調(diào)研實(shí)證分析居多，結(jié)合權(quán)重設(shè)定的方法分析。本文在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)專家訪談，課題前期調(diào)研，建立農(nóng)村電商人才勝任力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，接著選用因子分析法來(lái)客觀地設(shè)定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)值。基于因子分析法，對(duì)農(nóng)村電商人才勝任力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行梳理和賦權(quán)，形成具有一級(jí)指標(biāo)權(quán)重和二級(jí)指標(biāo)權(quán)重的農(nóng)村電商人才勝任力的二級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

三、農(nóng)村電商人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的實(shí)證研究

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)課題組的前期研究結(jié)果，項(xiàng)目前期結(jié)合理論分析、訪談法和問(wèn)卷調(diào)研法進(jìn)行開展，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，采用標(biāo)準(zhǔn)偏差法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，見圖1。

圖1 農(nóng)村電商專業(yè)人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)模型

采用圖122 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為農(nóng)村電商企業(yè)，共回收農(nóng)村電商企業(yè)有效問(wèn)卷256 份，是評(píng)價(jià)指標(biāo)問(wèn)項(xiàng)數(shù)量的11.6 倍，符合數(shù)據(jù)分析大于問(wèn)項(xiàng)數(shù)量5 倍的要求，可以進(jìn)行因子分析。

（二）探索性因子分析

1.信度效度分析

在進(jìn)行因子分子之前，需要對(duì)測(cè)量問(wèn)卷的內(nèi)在信度進(jìn)行分析，判斷量表的可靠性。信度分析最常用的方法是Cronbach's α 系數(shù)檢測(cè)，根據(jù)大多數(shù)學(xué)者的觀念，如果信度系數(shù)高于0.8，說(shuō)明量表具有較好的內(nèi)在一致性；信度系數(shù)如果小于0.7，說(shuō)明量表的可靠性較差，需要對(duì)量表進(jìn)行比較大的修改；如果信度系數(shù)小于0.6，則需要重新編制量表。對(duì)回收調(diào)查樣本的數(shù)據(jù)采用軟件SPSS 25 進(jìn)行分析，得到量表的整體Cronbach's α 系數(shù)值為0.788，大于0.7，接近0.8，具有較好的可靠性，符合問(wèn)卷調(diào)研的標(biāo)準(zhǔn)。

本文的問(wèn)卷量表設(shè)計(jì)是以理論研究和其他學(xué)者的研究為基礎(chǔ)，并結(jié)合訪談和初步分析所設(shè)計(jì)的，量表的內(nèi)容設(shè)計(jì)過(guò)程保證內(nèi)容的有效性。下面對(duì)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度采用因子分析法進(jìn)行驗(yàn)證，使用KMO 值和巴特利特球形檢驗(yàn)方法來(lái)判斷是否適合采用因子分析法，KMO 值如果高于0.7，適合進(jìn)行因子分析法統(tǒng)計(jì)。對(duì)巴特利特球形檢驗(yàn)則要求其統(tǒng)計(jì)數(shù)值要較大，且其顯著性水平概率水平要小于用戶設(shè)定的顯著性概率水平，才可以采用因子分析法。本量表KMO 值的檢驗(yàn)結(jié)果為0.800，高于0.7，適合進(jìn)行因子分析。問(wèn)卷量表的巴特利特球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為7687.774，顯著性概率水平為0.000，也說(shuō)明適合采用因子分析法。

（二）提取因子及命名

采用“主成分分析法”來(lái)提取因子，提取出公共因子的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1，特征值最大的因子將被最先提取，以此類推，最后提取出的公共因子特征值最小，總共提取出5 個(gè)公共因子。經(jīng)過(guò)最大方差法旋轉(zhuǎn)后，得到5個(gè)公共因子旋轉(zhuǎn)前及旋轉(zhuǎn)后的特征值、貢獻(xiàn)率以及累積貢獻(xiàn)率，如附表1 所示。

附表1 公共因子的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率

從附表1 中可以看出，不論是初始特征值還是旋轉(zhuǎn)后的特征值，抽取出5 個(gè)公共因子之后，它們對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的貢獻(xiàn)率累計(jì)值為86.326%，表明這5 個(gè)公共因子能夠反映大部分原始變量的信息，說(shuō)明該因子分析具有比較好的效果。附表1 中旋轉(zhuǎn)載荷平方和的數(shù)據(jù)列反映的是最終的因子解。從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，因子旋轉(zhuǎn)后，其方差貢獻(xiàn)率的累計(jì)值沒有發(fā)生變化，只是為了便于因子能更容易解釋，重新對(duì)各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行分配。采用最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如附表2 所示。

附表2 農(nóng)村電商勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

從附表2 中可知，數(shù)據(jù)分析能力、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能力、美工設(shè)計(jì)能力、客戶服務(wù)能力、電商平臺(tái)操作能力在F1 上的載荷值最大，根據(jù)F1 上的勝任力要素將其命名為電商專業(yè)技能。互聯(lián)網(wǎng)思維、農(nóng)村電商行業(yè)發(fā)展的信心、認(rèn)真負(fù)責(zé)、積極樂(lè)觀、堅(jiān)韌不拔這5 個(gè)要素F2 上的載荷值最大，將該因子命名為職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度。挖掘優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品能力、服務(wù)農(nóng)村意識(shí)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)知識(shí)、農(nóng)村文化認(rèn)知在F3 上的載荷值最大，將該因子命名為“三農(nóng)”意識(shí)及能力。電商運(yùn)營(yíng)能力、執(zhí)行能力、資源整合能力和市場(chǎng)機(jī)會(huì)診斷能力這4 個(gè)因素在F4 上的載荷值最大，將該因子命名為商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力。農(nóng)村電商相關(guān)的政策法規(guī)知識(shí)、創(chuàng)新能力、自主學(xué)習(xí)能力和防范風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)這4 個(gè)因素在F5 上的載荷值最大，將其命名為農(nóng)村電商從業(yè)輔助能力。

（三）確定指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)上述的分析，農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)為電商專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度、“三農(nóng)”意識(shí)及能力、商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力和農(nóng)村電商從業(yè)輔助能力。對(duì)一級(jí)指標(biāo)在公共因子上的貢獻(xiàn)率做歸一化處理，獲得相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)值。設(shè)Wi為每個(gè)因子在農(nóng)村電商人才勝任力上的權(quán)重系數(shù)，每個(gè)因子對(duì)農(nóng)村電商人才勝任力的貢獻(xiàn)率為Ci。則有如下公式：

利用這個(gè)公式，可以求得這5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)在評(píng)價(jià)目標(biāo)層上的權(quán)重如下。電商專業(yè)技能的權(quán)重為0.229；職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度的權(quán)重為0.206；“三農(nóng)”意識(shí)及能力的權(quán)重為0.190；商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力的權(quán)重為0.190；農(nóng)村電商從業(yè)輔助能力權(quán)重為0.185。

（四）確定二級(jí)指標(biāo)權(quán)重

通過(guò)對(duì)農(nóng)村電商人才勝任力的5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行單因子分析，確定農(nóng)村電商人才勝任力二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)值，原始數(shù)據(jù)分析得到的共性值是二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重設(shè)定的依據(jù)。

對(duì)電商專業(yè)技能的指標(biāo)層進(jìn)行因子分析，選取數(shù)據(jù)分析能力、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能力、美工設(shè)計(jì)能力、客戶服務(wù)能力、電商平臺(tái)操作能力這5 個(gè)指標(biāo)，利用SPSS25 軟件，采用“主成分分析方法”提取主因子，并且將因子數(shù)選擇常數(shù)1，可以獲得5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)在電商專業(yè)技能因素層上的共性值。提取出5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)在一級(jí)指標(biāo)上的共性值如下：數(shù)據(jù)分析能力為0.918；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷能力為0.915；美工設(shè)計(jì)能力為0.870；客戶服務(wù)能力為0.831；電商平臺(tái)操作能力為0.805。經(jīng)過(guò)歸一化處理，得到這5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)在電商專業(yè)技能這個(gè)一級(jí)指標(biāo)上的指標(biāo)權(quán)重分別為0.212、0.211、0.200、0.191、0.186。

用相同的方法對(duì)其它4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)層進(jìn)行因子分析，可以得到4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)上各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的萃取共性值如下。互聯(lián)網(wǎng)思維為0.839，農(nóng)村電商行業(yè)發(fā)展的信心為0.799，認(rèn)真負(fù)責(zé)為0.768，積極樂(lè)觀為0.748，堅(jiān)韌不拔為0.743；挖掘優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品能力為0.926，服務(wù)農(nóng)村意識(shí)為0.918，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)知識(shí)為0.918，農(nóng)村文化認(rèn)知為0.841；電商運(yùn)營(yíng)能力為0.935，執(zhí)行能力為0.898，資源整合能力為0.884，市場(chǎng)機(jī)會(huì)診斷能力為0.854；農(nóng)村電商相關(guān)的政策法規(guī)知識(shí)為0.937，創(chuàng)新能力為0.917，自主學(xué)習(xí)能力0.871，防范風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和能力為0.777。同理，經(jīng)過(guò)指標(biāo)共性值的歸一化處理可以得到農(nóng)村電商人才勝任力的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重見附表3。

附表3 農(nóng)村電商人才勝任力二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（五）構(gòu)建二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的探索性因子分析公共因子的提取以及各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定，可以建立基于因子分析的農(nóng)村電商人才勝任力二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如附表3 所示。

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

基于理論分析和前期訪談?wù){(diào)研，建立農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，并通過(guò)實(shí)證分析來(lái)驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。首先，確定農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)指標(biāo)包括了電商專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度、“三農(nóng)”意識(shí)及能力、商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力、農(nóng)村電商從業(yè)輔助能力5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，具體涵蓋了22 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。其次，采用因子分析方法，確定二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重系數(shù)值，為農(nóng)村電商人才勝任力的評(píng)價(jià)提供了一套定量的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

從結(jié)果可以看出，對(duì)農(nóng)村電商人才勝任力評(píng)價(jià)而言，最重要的是電商專業(yè)技能，其次是職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度，再次是“三農(nóng)”意識(shí)及能力和商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力，最后是農(nóng)村電商從業(yè)輔助能力。在當(dāng)前農(nóng)村電商發(fā)展過(guò)程中，電商專業(yè)技能仍然是最重要也是最缺乏的，包括電商數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)推廣銷售、電子商務(wù)客服、視覺設(shè)計(jì)、電商平臺(tái)操作等。而職業(yè)素養(yǎng)和態(tài)度已經(jīng)成為用人企業(yè)非常看重的一項(xiàng)人力因素，它決定了一個(gè)人是否具備從事專業(yè)工作的品質(zhì)。“三農(nóng)”意識(shí)及能力和商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力所占的比重相同，鑒于農(nóng)村電商行業(yè)的特殊性，電商人才還需要具備對(duì)農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民及農(nóng)產(chǎn)品等的認(rèn)知和熟悉，才能將電商專業(yè)知識(shí)更好的應(yīng)用到農(nóng)村電商行業(yè)發(fā)展中去；而整體的規(guī)劃運(yùn)營(yíng)能力、執(zhí)行力、資源整合、市場(chǎng)診斷等商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力有助于對(duì)整個(gè)行業(yè)的判斷，對(duì)人、財(cái)、物等資源進(jìn)行合理規(guī)劃和管理。最后，熟悉農(nóng)村電商的相關(guān)政策法規(guī)、創(chuàng)新力、自主學(xué)習(xí)力、防范風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和能力對(duì)從事農(nóng)村電商具有很好的輔助和促進(jìn)作用。

（二）建議

第一，建立內(nèi)容全面的農(nóng)村電商人才培訓(xùn)體系。首先，在大部分的縣域及農(nóng)村電商人才的培訓(xùn)內(nèi)容中主要包括電商技能應(yīng)用的培訓(xùn)，如電商平臺(tái)操作、客戶服務(wù)技巧、網(wǎng)絡(luò)銷售、美工設(shè)計(jì)的應(yīng)用培訓(xùn)，但是目前電商數(shù)據(jù)分析部分的培訓(xùn)比較少。隨著電子商務(wù)的深度發(fā)展，數(shù)據(jù)成為運(yùn)營(yíng)之王，有效的數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)甚至整個(gè)地域、行業(yè)來(lái)說(shuō)極為重要，所以需要增加電商數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)。其次，有必要對(duì)農(nóng)村電商從業(yè)人員進(jìn)行職業(yè)素養(yǎng)的培訓(xùn)，雖然有些素養(yǎng)是由個(gè)人品質(zhì)所決定，但是通過(guò)培訓(xùn)可以逐漸將職業(yè)素養(yǎng)內(nèi)化，并促進(jìn)其專業(yè)能力的提升。再次，對(duì)于院校畢業(yè)的電商專業(yè)學(xué)生需要加大“三農(nóng)”知識(shí)和服務(wù)能力的培訓(xùn)，以彌補(bǔ)他們?cè)谠盒Ｖ械膶I(yè)短板。不管是農(nóng)村的新農(nóng)人還是院校畢業(yè)的專業(yè)人員都需要不斷提高商務(wù)的整體運(yùn)營(yíng)能力，尤其是農(nóng)村電商項(xiàng)目或者企業(yè)的負(fù)責(zé)人，更需要具備整體的規(guī)劃能力、協(xié)調(diào)能力、資源整合能力和市場(chǎng)診斷能力，這樣可以確保整個(gè)行業(yè)的良性發(fā)展。最后，農(nóng)村電商發(fā)展過(guò)程受到政策的影響比較大，要加大從業(yè)人員的政策敏感度培訓(xùn)。很多從業(yè)人員由于缺乏法律意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，比如，知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題、品牌標(biāo)識(shí)意識(shí)等，導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展出現(xiàn)問(wèn)題，所以還需要輔助能力的培訓(xùn)。

第二，構(gòu)建農(nóng)村電商人才勝任力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。很多縣域、農(nóng)村投入了大量的經(jīng)費(fèi)進(jìn)行農(nóng)村電商人才的培訓(xùn)，但是效果不佳，這與缺乏評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)，建立一個(gè)全面的、可測(cè)量的人才勝任力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有助于對(duì)培訓(xùn)進(jìn)行考核，有標(biāo)準(zhǔn)才會(huì)有更好的效果，避免出現(xiàn)人力成本浪費(fèi)的現(xiàn)象。有了客觀可測(cè)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)村電商項(xiàng)目或者企業(yè)可以制定更合理的薪酬和績(jī)效機(jī)制，將能力與收入進(jìn)行匹配，提高農(nóng)村電商人才的積極性，更好地留住專業(yè)人才。