大學生在線學習效率滿意度影響因素分析

孫貝貝

（北京農學院 文法與城鄉發展學院，北京 102206）

引言

近年來，受各類因素影響，線上教學時長增加，而在線學習與線下教學有較大區別，會受到諸多因素的干擾，導致學習效率不高。如何提高大學生在線學習效率是教師線上授課和教學管理面臨的難題。學習效率與大學生學習成績密切相關，是大學生實現學習效果和達到學習目的的關鍵環節，學習場所、學習氛圍、教師授課風格均可能影響學習效率［1］。學習效率滿意度是大學生對自身在線學習效率的主觀感受評價，不僅影響大學生對線上學習的自我效能感和自信心，也間接影響線上教學方式和授課效果。因此，提高大學生在線學習效率的滿意度對線上教學和教學管理均有重要的實踐意義。

一、文獻回顧與研究假設

良好的學習環境有助于提高學生的學習效率。在學校，大學生一般是在邊界明確的教室區域內學習，而線上學習時，有居住、休閑功能的臥房和客廳常常成為主要學習場所，學習的時間、空間與家庭生活軌跡疊加交叉在一起［2］，學習過程易被生活瑣事打斷，沒有固定的時間節奏，生活空間和學習空間的界限模糊，家庭成員的生活安排及對在線學習的支持程度也會影響大學生學習效率的滿意度。

儀式感是儀式過程中主體內在的感性活動，依托于外在儀式活動的場景、布置、語言等形式，與心靈產生某種呼應［3］。在線下課堂中，學生行為和對知識的理解受到課堂情境定義和引領。而在線學習時，教師的身體語言和眼神的溝通功能弱化，大學生學習時或躺在床上或倚在沙發上拿著手機聽課，較少記筆記和參與討論，還可能隨時中斷聽課內容進行休息，在家庭環境中很難完全遵從教室的規則要求。大學生逐漸意識到原來很普通的線下學習行為變成在線學習時需要儀式感的活動。自覺規范在線學習行為，增加學習過程中的儀式感，有助于形成積極的學習效率體驗。

自控力是大學生在線學習面臨的重要挑戰。大學生線上學習缺乏教師在場的實時監督，學習效率完全依賴于自身控制力，網絡上良莠不齊的海量信息容易讓其迷失自我［4］。在線學習期間，大學生往往會選擇關閉攝像頭和設置靜音，一方面是防止其他人看到或聽到家庭里發生的事情，令自己處在尷尬的境地；另一方面也是將自己隱藏起來，簽到之后可能離開課堂做別的事情，教師難以及時察覺他們的“溜之大吉”。線上教學降低了課堂規則的約束性和強制性，增強自我控制力對學習效率和學習效率滿意度的提升顯得尤為重要。

情緒是影響大學生認知和學習效率的重要因素。負面的情緒常常帶來焦慮、壓抑和緊張感［5］。大學生在教室學習能通過其自身在場而產生相互影響［6］，學生面對面的互動和交流使其更容易產生相似的情緒和行為，從而產生較深的情感連接，達到主體間性狀態［7］。雖然線上學習能夠瞬間實現互動交流，但多數大學生在上課時選擇關閉攝像頭，只通過聲音喚起有限的共享情感，情感連接也逐漸弱化，學生在學習中容易產生孤獨和煩躁的負面情緒。因此，增強來自家庭和學校的支持緩解心理壓力，使身心處于積極和愉悅的狀態，有助于提高學習效率滿意度。

二、研究方法與數據分析

本研究以北京某高校大學生為調查對象，采用線上問卷調查，共發放600份問卷，回收598份有效問卷，有效回收率99.67%。根據研究設計，家庭環境因素包含“學習過程中被家人打斷”和“學習過程中被生活安排干擾”2個變量。學習儀式感因素包含“上課不整理頭發、穿睡衣”“躺在床或沙發上學習”“面對電腦學習感受不到上課氛圍”“寫作業占用休息時間”4個變量；自控力因素包含“線上學習不專心”“不會主動做筆記”“視頻能回看經常拖延”“上課只開著電腦不聽課”4個變量；情緒因素包含“長時間學習感受的煩躁”和“獨自學習感受的孤獨感”2個變量。主成分分析以保證最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成較少幾個代表性因子，減少參與數據回歸模型的變量個數。本文使用Stata 15.0軟件，分別對家庭環境因素、學習儀式感因素、自控力因素和情緒因素做主成分分析，根據特征值準則，將特征值大于等于1的主成分作為初始因子，如表1所示，共獲得4個因子反映原來觀測變量代表的信息。進一步將原始觀測變量的信息轉換成這些因子的因子值，即對因子進行測度，給出因子對應每個樣本案例上的值。計算出因子值，分別作為家庭環境指數、學習儀式感指數、自控力指數和情緒指數變量保存起來。用因子值代替原來的觀測變量，作為自變量做模型分析。

表1 特征值、主成分貢獻率、累計貢獻率的計算結果

根據特征向量的數據輸出結果，提取的4個主成分記為：家庭環境指數=0.71×學習被家人打斷+0.71×學習被生活安排干擾；學習儀式感指數=0.56×穿睡衣+0.58×躺床+0.56×缺少上課氛圍+0.21×作業占用時間；自控力指數=0.43×不專心+0.51×不做筆記+0.53×拖延+0.53×掛機；情緒指數=0.71×煩躁+0.71×孤獨感。

第一主成分與“學習被家人打斷”和“學習被生活安排干擾”均為正相關，且因子載荷處于較高水平，將第一主成分命名為家庭環境指數，家庭環境與學習安排沖突越少，家庭環境指數越高。第二主成分與四個變量均為正相關，且前三個變量因子載荷處于中等水平，將第二主成分命名為學習儀式感指數，線上學習“上課不整理頭發、穿睡衣”“躺在床或沙發上學習”“面對電腦學習感受不到上課氛圍”和“寫作業占用休息時間”越少，學習儀式感指數越高。第三主成分與四個變量均為正相關，且因子載荷處于中等水平，命名為自控力指數。“線上學習不專心”“不會主動做筆記”“視頻能回看經常拖延”和“上課只開著電腦不聽課”越少，自控力指數越高。第四主成分與煩躁和孤獨感兩個變量均為正相關，且因子載荷處于較高水平，將第四主成分命名為情緒指數，線上學習的煩躁和孤獨情緒感受越少，情緒指數越高。

本研究以線上學習效率滿意度為因變量，因變量包括很不滿意、不太滿意、說不清、比較滿意和很滿意五個選項，選項之間存在序次關系，所以選擇定序Logit模型。考慮到父母對學生學習的影響，將父母的督促、家庭環境指數、學習儀式感指數、自控力指數和情緒指數納入定序Logit模型進行回歸分析，探索各個因素對線上學習效率滿意度的影響。

如表2所示，男生的學習效率滿意度是女生的1.65倍（p＜0.01），男生的學習效率滿意度顯著高于女生，在線學習時，女生的情緒和感受比男生更加敏感，這與以往研究認為男生的線上學習體驗高于女生的結果相似。

表2 學習效率滿意度定序Logit模型（n=598）

父母總是督促子女學習的學生效率滿意度是父母極少督促子女學習的2.65倍（p＜0.01），父母的督促能夠提高大學生線上學習效率滿意度，但是偶爾和經常督促沒有顯著影響，父母及家庭其他成員對學習的監督程度顯著影響大學生學習效率滿意度。

家庭環境指數增加一個單位，大學生線上學習效率滿意度上升1級的機會增加1.17倍（p＜0.05），家庭環境指數對大學生學習效率影響顯著，家庭環境越好，學習效率滿意度越高。在線學習時，提前與家人協商好學習環境，將學習時間與日常生活隔離開來，有助于提高學生學習效率滿意度。

學習儀式感指數增加一個單位，大學生線上學習效率滿意度上升1 級的機會增加1.46 倍（p＜0.001），學習儀式感指數越高，學習效率滿意度越高。大學生在線學習時，穿著整齊端坐于課桌前，增加學習的儀式感，喚醒學生教室學習情境的意義感，學習效率滿意度會相應增加。

自控力指數增加一個單位，大學生線上學習效率滿意度上升1級的機會增加1.43倍（p＜0.001），自控力越強，學習效率滿意度越高。線上學習時間比較靈活，教師應采用測驗或作業等方式檢查學習進度，督促學生遵守課堂紀律；學生也應該認真聽課并參與互動，增強學習自主性，促進學習效率滿意度的提升。

情緒指數增加一個單位，大學生線上學習效率滿意度上升1級的機會增加1.44倍（p＜0.001），學習時情緒越好，學習效率滿意度越高。教師在上課期間應多關注學生的情緒，鼓勵學生之間進行情感交流，降低煩躁和孤獨感，改善在線學習體驗。

結語

近年來，“互聯網+”教學迅速在大學開展，大學生線上學習體驗也逐漸成為在線教育發展的關鍵因素。大學生在線學習效率滿意度“以學習者為中心”，是大學生線上學習體驗感受的內容之一。本研究對大學生學習效率滿意度的影響因素進行主成分分析獲得因子值，將因子值納入定序Logit回歸模型分析，發現父母的督促、學習居家環境、學習儀式感、學習的自控力和情緒對大學生在線學習效率滿意度有顯著的正向影響。

在提高大學生線上學習效率滿意度方面，對于高校教師和教學管理者來說，不僅要努力提高教育教學質量，還要關注大學生在線學習的具體社會情境，爭取學生家長的支持，使其能夠督促學習和提供學習友好型家庭環境。同時，關注學生的學習情緒和心理狀態，建立大學生線上學習負面情緒的外部疏導機制，構建來自家長、同學和教師的非正式社會支持系統，緩解長時間線上學習帶來的煩躁和孤獨感。大學生應提高學習的儀式感，特別是在著裝和身體姿勢方面，增強線上學習的真實感和對課堂的歸屬感，遵從課堂學習規范，提高自我控制力。