普及互聯(lián)網(wǎng)使用有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？

于樂榮 張亮華 廖陽欣

摘 要：由于互聯(lián)網(wǎng)具有普惠性和親貧性，個體使用互聯(lián)網(wǎng)對其收入增長的促進(jìn)作用在群體上表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)使用普及的平均收入增長效應(yīng)和收入差距縮小效應(yīng)。采用“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（CLDS）2014年、2016年、2018年三期的數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)使用普及對農(nóng)村社區(qū)（村莊）平均家庭收入和家庭收入差距的影響，結(jié)果顯示：村莊內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)家庭的占比提高不僅能顯著提升平均家庭收入水平，而且會顯著降低家庭收入基尼系數(shù)，驗證了互聯(lián)網(wǎng)的普惠性和親貧性；當(dāng)普及程度小于0.4時互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭收入差距的影響不顯著（具有隨著互聯(lián)網(wǎng)使用率提高由正轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢），當(dāng)普及程度大于0.4后互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭收入差距具有顯著的負(fù)向影響；互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展、提升勞動力技能等群體改善效應(yīng)縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。因此，應(yīng)當(dāng)加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及，著重提高弱勢群體對互聯(lián)網(wǎng)使用的可及性，推動互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村應(yīng)用場景的深度耦合，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的普惠性和親貧性功效，有效促進(jìn)農(nóng)村居民的收入水平提升和收入差距縮小。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)使用；增收效應(yīng)；農(nóng)村內(nèi)部收入差距；廣義傾向得分匹配；共同富裕

中圖分類號：F323.3

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1674-8131（2023）0-0001-16

引用格式：于樂榮，張亮華，廖陽欣.普及互聯(lián)網(wǎng)使用有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？——來自CLDS村級數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)［J］.西部論壇，2023，33（4）：1-16.

YU Le-rong， ZHANG Liang-hua， LIAO Yang-xin. Does universal internet usage help narrow the intra-rural income gap？： evidence from the CLDS village-level data［J］. West Forum， 2023， 33（4）：1-16.

一、引言

我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來的城鄉(xiāng)收入差距問題一直存在并受到廣泛關(guān)注，總體來看，隨著絕對貧困的消除、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施以及各類惠農(nóng)政策的推廣，城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不斷縮小的趨勢。然而，有研究發(fā)現(xiàn)，改革開放后，城鎮(zhèn)內(nèi)部和農(nóng)村內(nèi)部的收入差距在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中持續(xù)擴(kuò)大，其中農(nóng)村的基尼系數(shù)大于城市的基尼系數(shù)（羅楚亮，2020）^［1］，且農(nóng)村內(nèi)部收入差距整體上還沒有出現(xiàn)趨勢性縮小（謝玲紅 等，2022）^［2］。因此，在不斷推進(jìn)全體人民共同富裕過程中，應(yīng)著力解決好農(nóng)村內(nèi)部收入差距問題。而從已有文獻(xiàn)來看，專門針對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的研究還比較匱乏，相關(guān)經(jīng)驗分析更是少見，僅有少量文獻(xiàn)實證檢驗了金融發(fā)展（張敬石 等，2011；蘇靜 等，2012；李順毅，2013）、政策及政府干預(yù)（張建 等，2017；陳思 等，2022）、城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長（陳躍 等，2017）、教育及技術(shù)進(jìn)步（張東輝 等，2007；曲直 等，2014；邱玲玲 等，2017）、要素流動及市場化改革（姚洪心 等，2009；徐志剛 等，2017）、農(nóng)戶生計多樣化及兼業(yè)（王晶 等，2021；牛文浩 等，2022）、三產(chǎn)融合（郭皓 等，2023）、數(shù)字普惠金融和社會網(wǎng)絡(luò)（張博 等，2023）等對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響^［3-17］。可見，在扎實推進(jìn)共同富裕的現(xiàn)階段，應(yīng)更加重視并處理好農(nóng)村居民內(nèi)部收入差距問題，這就需要進(jìn)一步全面細(xì)致深入地探究農(nóng)村內(nèi)部收入差距的各種影響因素及其影響機(jī)制。

于樂榮，張亮華，廖陽欣：普及互聯(lián)網(wǎng)使用有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距嗎？隨著農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用成為推動鄉(xiāng)村振興的新動能。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要的基礎(chǔ)設(shè)施和運行載體，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與普及促使生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生巨大變革，并對居民收入和收入差距產(chǎn)生重要影響。互聯(lián)網(wǎng)使用通過促進(jìn)居民就業(yè)創(chuàng)業(yè)等產(chǎn)生的增收效應(yīng)得到普遍認(rèn)同，而數(shù)字鴻溝的存在使得互聯(lián)網(wǎng)使用對收入差距的影響具有不確定性。由于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用門檻的存在，數(shù)字素養(yǎng)和技能偏低的勞動者可能受到排斥而不能或較少享有數(shù)字紅利，從而陷入多維相對貧困（Acemoglu et al，2018）^［18］，而且這一數(shù)字鴻溝可能轉(zhuǎn)化為家庭教育投資和代際發(fā)展的不平等（楊釙 等，2017）^［19］。比如，數(shù)字能力較強的勞動者會更多地使用互聯(lián)網(wǎng)并更好地從互聯(lián)網(wǎng)使用中獲取利益，包括帶來更多的收入增長。從相關(guān)文獻(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)影響城鄉(xiāng)收入差距的實證分析結(jié)果來看，互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距（賀婭萍 等，2019；徐圣翔 等，2023）^［20-21］，或者呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型趨勢（程名望 等，2019；羅超平 等，2021）^［22-23］。那么，互聯(lián)網(wǎng)的使用和普及對農(nóng)村內(nèi)部收入差距又產(chǎn)生了怎樣的影響？目前還缺乏經(jīng)驗證據(jù)。

鑒于上述，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響，并采用“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）2014、2016和2018年三期的調(diào)查數(shù)據(jù)，基于村級層面從群體角度實證檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用的普及對村莊內(nèi)部家庭收入差距的影響。與已有文獻(xiàn)相比，本研究的邊際貢獻(xiàn)主要在于：第一，從群體角度研究互聯(lián)網(wǎng)使用的家庭收入效應(yīng)，拓展和深化了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和家庭收入差距的影響因素研究；第二，已有相關(guān)研究大多采用農(nóng)民個體調(diào)查數(shù)據(jù)和宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本文以農(nóng)村社區(qū)（村莊）為研究單位，從中觀層面的群體視角探究家庭（農(nóng)戶）互聯(lián)網(wǎng)使用率提高對村莊內(nèi)部家庭收入差距的影響，豐富了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響農(nóng)村收入增長和收入分配的經(jīng)驗證據(jù)；第三，采用廣義傾向得分匹配模型（GPSM）分析了互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)揮收入差距縮小作用的普及程度門檻，有助于深入認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響收入差距的作用機(jī)制；第四，提出并驗證了互聯(lián)網(wǎng)使用普及通過群體改善效應(yīng)影響農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用機(jī)制，為后續(xù)研究提供了新的思路和方法。

二、理論分析與研究假說

基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會同時產(chǎn)生“數(shù)字紅利”和“數(shù)字鴻溝”兩種效果（華中昱 等，2022）^［24］。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性和共享性特質(zhì)為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所有經(jīng)濟(jì)主體獲取和享有“數(shù)字紅利”提供了可能；另一方面，數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能以及數(shù)據(jù)技術(shù)和設(shè)施可及性的顯著不同又導(dǎo)致不同經(jīng)濟(jì)主體獲取和享有的“數(shù)字紅利”差異巨大，從而形成“數(shù)字鴻溝”。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的技術(shù)和設(shè)施支撐，互聯(lián)網(wǎng)具有促進(jìn)信息流通、降低交易成本等積極功效，所有經(jīng)濟(jì)主體都能從其發(fā)展中獲益；同時，受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用能力及接納使用意愿的影響，不同主體在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的獲益能力和水平也具有明顯差異。因此，單從互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)來看，個體使用互聯(lián)網(wǎng)會促進(jìn)其收入增長，從而也會一定程度促進(jìn)其所在群體的平均收入增長；而從互聯(lián)網(wǎng)使用對收入差距的影響來看，無法從互聯(lián)網(wǎng)使用的個體增收效應(yīng)中得出明確的結(jié)論，需要基于群體的互聯(lián)網(wǎng)使用情況進(jìn)行分析。所以，本文主要探討農(nóng)村社區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度（使用互聯(lián)網(wǎng)的個體在群體中的占比）對其收入差距的影響。

1.互聯(lián)網(wǎng)使用普及的群體增收效應(yīng)

在國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中，互聯(lián)網(wǎng)使用的增收效應(yīng)已得到大部分經(jīng)驗分析的證實。具體到互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民的增收效應(yīng)，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，促進(jìn)農(nóng)民（農(nóng)戶）的生產(chǎn)經(jīng)營成本降低、決策優(yōu)化和效率提升，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入。使用互聯(lián)網(wǎng)有利于打破信息流通的壁壘、提高信息流通效率（陳一明，2021）^［25］，可以有效降低農(nóng)戶的信息搜尋成本，也有助于農(nóng)戶作出最優(yōu)市場決策（Aker，2011）^［26］，并提高要素配置效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（Nakasone et al，2014；陳昕 等，2023）^［27-28］。第二，促進(jìn)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)，提高非農(nóng)收入水平。使用互聯(lián)網(wǎng)能夠減少農(nóng)民工找工作的成本和待業(yè)時間（Fountain， 2005）^［29］，并拓寬就業(yè)渠道、提高就業(yè)成功概率（何勤英 等，2022）^［30］；同時，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)條件的完善還可以激發(fā)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿、提升農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績效（周洋 等，2017）^［31］。第三，催化農(nóng)村新業(yè)態(tài)、新理念、新模式的誕生，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村財富積累和農(nóng)民收入增長。比如，以農(nóng)村電商為代表的新興業(yè)態(tài)發(fā)展，能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入增長（曾億武 等，2018）^［32］。

總體而言，農(nóng)村群體中的個體使用互聯(lián)網(wǎng)會產(chǎn)生個體增收效應(yīng)，而群體中互聯(lián)網(wǎng)使用的普及則會產(chǎn)生群體增收效應(yīng)，即群體的平均收入水平會隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的普及而提高。這是因為，個體收入的增加會帶動群體平均收入的增加，而且互聯(lián)網(wǎng)使用的普及促進(jìn)了更多個體的收入增長，從而可以進(jìn)一步提高平均收入水平。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用普及對群體內(nèi)部收入差距的影響

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對收入差距的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要針對城鄉(xiāng)收入差距，而對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的關(guān)注較少。一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用具有普惠性（Inclusiveness），農(nóng)民（農(nóng)戶）個體使用互聯(lián)網(wǎng)會促進(jìn)其自身的收入增長。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用也具有排斥性（Digital Exclusion），不使用或較少使用互聯(lián)網(wǎng)的個體從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的獲益較少。對于農(nóng)村居民來講，使用互聯(lián)網(wǎng)所需的知識和技術(shù)門檻會在一定程度排斥部分居民，部分居民也可能因互聯(lián)網(wǎng)所帶來的孤立感和心理分隔而對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生排斥心理（Pavez I et al，2017）^［33］，這種雙向排斥使得互聯(lián)網(wǎng)使用難以從一開始就覆蓋群體內(nèi)的所有個體（尤其是農(nóng)村低收入個體）。當(dāng)一個農(nóng)村社區(qū)中使用互聯(lián)網(wǎng)的個體很少時，由于較早使用互聯(lián)網(wǎng)的個體往往也是收入較高的個體，此時互聯(lián)網(wǎng)使用的個體增收效應(yīng)可能導(dǎo)致群體內(nèi)部的收入差距擴(kuò)大；隨著使用互聯(lián)網(wǎng)個體的增加，越來越多的個體通過使用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了收入增長，這會有效抑制此前少數(shù)個體使用互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致的收入差距擴(kuò)大，而互聯(lián)網(wǎng)使用在群體中的進(jìn)一步普及則可能產(chǎn)生促進(jìn)收入差距縮小的作用。

然而，互聯(lián)網(wǎng)使用的普及并非縮小收入差距的充分條件，互聯(lián)網(wǎng)的親貧性（Pro-poverty）才是互聯(lián)網(wǎng)使用縮小收入差距的根本。互聯(lián)網(wǎng)使用普及影響群體收入差距的方向取決于不同個體使用互聯(lián)網(wǎng)的獲益比較，若互聯(lián)網(wǎng)使用對較低收入者具有更強的增收效應(yīng)，則是互聯(lián)網(wǎng)使用的普及有助于收入差距的縮小，相反，若互聯(lián)網(wǎng)使用對較高收入者具有更強的增收效應(yīng)，則是互聯(lián)網(wǎng)使用的普及將擴(kuò)大收入差距。從理論上講，互聯(lián)網(wǎng)的親貧性決定了互聯(lián)網(wǎng)使用的普及有助于群體內(nèi)收入差距的縮小。第一，互聯(lián)網(wǎng)的邊際使用成本較低，有助于低收入者以普惠性的低成本方式從中獲益，這在地理位置偏遠(yuǎn)、信息流通不暢、交通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、市場化程度不高的農(nóng)村地區(qū)更為明顯（胡倫 等，2019）^［34］。第二，互聯(lián)網(wǎng)具有開放性，有助于緩解低收入群體原有的信息約束（Gupta et al，2022）^［35］，從而增加其就業(yè)信息獲取能力，并以低成本或者免費的方式提高其技術(shù)水平以及就業(yè)能力和就業(yè)質(zhì)量。第三，互聯(lián)網(wǎng)拓展社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用對低收入者更為明顯，更大幅度的社會資本增加則會為低收入者帶來更顯著的收入增長（饒育蕾 等，2022）^［36］。可見，互聯(lián)網(wǎng)使用的普及不僅僅是“數(shù)字鴻溝”縮小的表現(xiàn)，而且可以有效弱化低收入者在收入增長方面原有的相對劣勢，為低收入者帶來比高收入者更快的收入增長，從而有助于縮小收入差距。

需要強調(diào)的是，互聯(lián)網(wǎng)使用普及對群體內(nèi)部收入差距的縮小作用，不僅僅來自互聯(lián)網(wǎng)使用的個體增收效應(yīng)存在顯著差異（對低收入者的增收效應(yīng)更顯著），而且還源自“普及”產(chǎn)生的群體改善效應(yīng)，即互聯(lián)網(wǎng)使用的普及會改善群體特征及其發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而對群體內(nèi)部的收入差距產(chǎn)生影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及不僅改善了農(nóng)村的勞動力市場，還促進(jìn)了農(nóng)村新業(yè)態(tài)的形成和發(fā)展，尤其是一些準(zhǔn)入門檻較低的新興行業(yè)和崗位為低收入者的收入增長提供了全新的和多樣化的選擇，有利于形成農(nóng)民共同增收的鄉(xiāng)村發(fā)展局面（武漢大學(xué)國家發(fā)展戰(zhàn)略智庫課題組，2022）^［37］。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是農(nóng)民收入增長的重要源泉，互聯(lián)網(wǎng)使用的普及會推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化轉(zhuǎn)型（曾世宏 等，2019）^［38］，生產(chǎn)和生活性服務(wù)業(yè)的擴(kuò)大則有助于農(nóng)民更多地從事非農(nóng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)，并有效增強互聯(lián)網(wǎng)使用對低技術(shù)勞動力的增收效應(yīng)（馬述忠 等，2022）^［39］。同時，勞動者自身技能的提升是其收入增長的決定性因素，尤其是低收入者的勞動技能提升是其實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)換和收入增長的重要路徑（潘丹，2014）^［40］。互聯(lián)網(wǎng)使用的普及拓展了農(nóng)村勞動者的技能學(xué)習(xí)渠道，并大大降低了技能學(xué)習(xí)成本，從而提升農(nóng)村勞動者的整體人力資本水平，并對低收入勞動者具有更顯著的技能提升作用。此外，農(nóng)村勞動者整體技能水平的提高還可以改善農(nóng)村發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而帶動低收入者的收入增長。因此，互聯(lián)網(wǎng)使用的普及可以通過促進(jìn)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)村勞動力技能等群體改善效應(yīng)來進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。

3.研究假說的提出

根據(jù)上述理論分析，互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及，不僅能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村平均收入的提高，而且有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距；在互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度很低時互聯(lián)網(wǎng)使用可能會擴(kuò)大農(nóng)村內(nèi)部收入差距，互聯(lián)網(wǎng)使用普及對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小作用需要在達(dá)到一定普及程度后才能顯現(xiàn)；互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過促進(jìn)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)村勞動力技能等群體改善效應(yīng)來促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。下文將進(jìn)一步對此進(jìn)行實證檢驗。不同于已有相關(guān)文獻(xiàn)的經(jīng)驗分析大多采用宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)或農(nóng)民個體層面數(shù)據(jù)，本文采用村莊層面的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，好處在于：村莊是我國農(nóng)村社會的基本空間單元，村莊內(nèi)的個體之間更具共性，這有助于在控制共同特征的影響，也能夠更好地反映農(nóng)村的實際情況；鄉(xiāng)村“熟人社會”的特點決定了村莊內(nèi)部的收入差距能夠以“可視化”方式為農(nóng)民所感知，縮小村莊內(nèi)部收入差距有助于農(nóng)村居民對推進(jìn)共同富裕的主觀感知。同時，考慮到家庭收入水平比個人收入水平更能決定居民的消費和福利水平以及主觀幸福感，不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)在分析農(nóng)村內(nèi)部收入差距時大多以農(nóng)民為個體單元，本文以農(nóng)戶（家庭）為個體單元，用村莊內(nèi)的家庭收入分配狀況來刻畫農(nóng)村內(nèi)部收入差距，相應(yīng)的，用村莊內(nèi)的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用情況來刻畫農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度。據(jù)此，提出以下待檢驗的研究假說：

H1：互聯(lián)網(wǎng)使用普及（村莊內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭占比提高）會促進(jìn)村莊的平均家庭收入增長。

H2：互聯(lián)網(wǎng)使用普及有助于縮小村莊內(nèi)的家庭收入差距。

H3：互聯(lián)網(wǎng)使用普及達(dá)到一定程度后才能顯著縮小村莊內(nèi)的家庭收入差距。

H4：互聯(lián)網(wǎng)使用普及會促進(jìn)村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升，服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升對低收入家庭收入增長的促進(jìn)作用比高收入家庭更強，從而有助于家庭收入差距縮小。

三、實證分析設(shè)計

1.樣本與數(shù)據(jù)來源

本文實證分析所用數(shù)據(jù)來自中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心于 2014 年、2016 年和2018年開展的“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）。該調(diào)查運用多階段、多層次、與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，在國內(nèi)率先采用輪換樣本追蹤方式開展問卷調(diào)查，通過兩年一次的追蹤調(diào)查建立反映勞動力動態(tài)的綜合性數(shù)據(jù)庫，包含勞動力個體、家庭和社區(qū)三個層面的追蹤和橫截面數(shù)據(jù)。CLDS調(diào)查的內(nèi)容包括人力資本特征、家庭收入結(jié)構(gòu)和村莊經(jīng)濟(jì)社會情況等，這為本文從村莊層面上考察互聯(lián)網(wǎng)使用普及對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

對比以往混合截面數(shù)據(jù)處理方式，本文的研究有以下兩個特點：第一，根據(jù)CLDS數(shù)據(jù)庫中的個體、家庭和村莊編碼，將個人、家庭數(shù)據(jù)與村莊數(shù)據(jù)相匹配，通過加總或平均等處理方式獲得村莊（社區(qū)）層面較為完整的數(shù)據(jù)集；第二，根據(jù)城市識別碼和村莊編碼，將地級市數(shù)據(jù)與行政村數(shù)據(jù)相匹配，構(gòu)造適合工具變量法的數(shù)據(jù)樣本。在剔除缺失值后，獲得涵蓋全國29個省區(qū)市（不包括海南、西藏和港澳臺地區(qū)）178個地級市的1 166個社區(qū)樣本；根據(jù)社區(qū)問卷，將社區(qū)委員會為“村民委員會”的社區(qū)劃歸農(nóng)村樣本，社區(qū)委員會為“居民委員會”的社區(qū)劃歸城市樣本，最終得到692個農(nóng)村社區(qū)樣本（2014年、2016年、2018年分別為225、235、232個），為便于表述下文將農(nóng)村社區(qū)樣本稱為“村莊”。

2.模型設(shè)定

（1）基準(zhǔn)模型

為檢驗村莊的互聯(lián)網(wǎng)使用普及情況對該村莊農(nóng)戶平均家庭收入的影響，設(shè)定基準(zhǔn)模型（1）：

其中，被解釋變量（lnincome_i）“平均家庭收入”為村莊i被調(diào)查家庭的平均總收入，核心解釋變量（internet_i）“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為村莊i中使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本家庭數(shù)占被調(diào)查家庭總數(shù)的比例，X_i為一系列控制變量（具體指標(biāo)和測算方法見表1），δ_p為地區(qū)固定效應(yīng)，∧_t為時間（年份）固定效應(yīng)，ε_itp為隨機(jī)擾動項。

為檢驗互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度對農(nóng)村家庭收入差距的影響，構(gòu)建基準(zhǔn)模型（2）：

其中，被解釋變量（gini_i）“家庭收入差距”為村莊i被調(diào)查家庭年收入的基尼系數(shù)，其余變量含義同式（1）。

（2）廣義PSM分析

由于核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”是基于被調(diào)查家庭進(jìn)行計算的，取值存在一定比例的0值和近似0值，可能產(chǎn)生樣本選擇性偏差問題，即真實的互聯(lián)網(wǎng)使用率可能大于0。對此，采用廣義傾向得分匹配模型（Generalized Propensity Score Matching，GPSM）來進(jìn)行“反事實”分析。GPSM方法假設(shè)在控制協(xié)變量X的條件下，“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的取值與“家庭收入差距”相互獨立，不僅能夠較好地解決可能存在的估計偏誤問題，而且可以在每一個處理水平上評估互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭收入差距的影響，從而揭示在不同的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度下互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村家庭收入差距的變化趨勢。

廣義PSM分析包含三個步驟。第一步，根據(jù)協(xié)變量X估算出處理強度的廣義傾向得分R，并得到處理變量條件概率密度r：r（t，x）=f_T|X（t|x），R=r（T|X） 。

第二步，由于GPSM匹配的效果取決于滿足平衡條件的程度，同時樣本中存在0值（不滿足正態(tài)分布假定），本文采用Fractional Logit模型修正密度函數(shù)，運用極大似然法進(jìn)行估計，進(jìn)而構(gòu)建被解釋變量Y的條件期望模型如式（3）所示：

第三步，將平均處理強度T替換為處理變量t，將傾向得分值R替換為得分值估計函數(shù)r（t，X），可以得到反應(yīng)函數(shù)μ_i和處理效應(yīng)如式（4）（5）所示（其中N為樣本觀測值）：

（3）群體改善效應(yīng)縮小收入差距的機(jī)制檢驗

為檢驗假說H4，首先分析互聯(lián)網(wǎng)使用普及對機(jī)制變量（村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力技能水平）的影響，構(gòu)建計量模型如式（6）所示：

其中，Mechanism_i為機(jī)制變量，有兩個：一是“服務(wù)業(yè)發(fā)展”，采用村莊的14～65歲勞動力中從事服務(wù)業(yè)人員比重來衡量（數(shù)據(jù)來自村級問卷）；二是“勞動力技能”，采用獲得資格證書的家庭數(shù)占被調(diào)查家庭總數(shù)的比重來衡量（數(shù)據(jù)來自個人問卷）。

然后，分別分析機(jī)制變量對村莊內(nèi)中低收入家庭平均收入水平和中高收入家庭平均收入水平的影響，從而檢驗其對家庭收入差距的影響。構(gòu)建計量模型如式（7）所示：

其中，被解釋變量（income_i）有兩個：一是“中低收入家庭平均收入”，參照周應(yīng)恒和楊宗之（2021）的做法^［41］，采用村莊中所有家庭收入的25分位點對應(yīng)的收入水平來衡量；二是“中高收入家庭平均收入”，采用村莊中所有家庭收入的75分位點對應(yīng)的收入水平來衡量。

3.變量選擇

（1）被解釋變量“平均家庭收入”和“家庭收入差距”。“平均家庭收入”為樣本村莊被調(diào)查家庭總收入的平均值，家庭總收入通過各項收入明細(xì)加總，2013年、2015年、2017年農(nóng)村樣本家庭的平均總收入分別為38 658元、41 348元、48 534元。為避免極端值影響，對家庭總收入進(jìn)行上下1%的縮尾處理后再取自然對數(shù)值。“家庭收入差距”采用樣本村莊被調(diào)查家庭收入的基尼系數(shù)來衡量，基尼系數(shù)越大則村莊的內(nèi)部收入差距越大。一般認(rèn)為0.4是衡量收入差距的“警戒線”，若基尼系數(shù)低于0.2則表明村莊內(nèi)部的收入分配高度均勻。在全部城市和農(nóng)村樣本中，基尼系數(shù)高于0.4的占52.41%；其中，基尼系數(shù)高于0.4的村莊占農(nóng)村樣本總數(shù)的61.99%（429個村莊），而在城市樣本中這一比例為43.88%，可見農(nóng)村的內(nèi)部收入差距問題相較于城市更為突出。

（2）核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”。本文不單純計算移動智能設(shè)備的覆蓋率，而是以家庭是否使用手機(jī)、電腦等設(shè)備瀏覽和使用互聯(lián)網(wǎng)作為家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)的依據(jù)，通過計算村莊內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本家庭戶數(shù)占被調(diào)查戶數(shù)的比例，得到樣本村莊的家庭互聯(lián)網(wǎng)使用率，以此來反映農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度。2013年、2015年、2017年城市樣本的平均“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為66.94%、72.37%、82.45%，而農(nóng)村樣本的平均“互聯(lián)網(wǎng)使用率”為30.02%、51.11%、60.14%，表明農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對滯后但增速較快。

（3）控制變量。考慮到村級層面研究的特殊性，借鑒陳飛和劉宣宣（2021）的研究^［42］，從人力資本特征、生產(chǎn)生活特征和地理特征3個維度選取控制變量（詳見表1），同時控制地區(qū)和年份固定效應(yīng)。因被解釋變量（基尼系數(shù)）在0～1之間變化，數(shù)值較小，借鑒李琴等（2019）的做法^［43］，對部分?jǐn)?shù)值差異較大的變量進(jìn)行對數(shù)化處理，其中存在較多零值或近似零值的變量（村組統(tǒng)一經(jīng)營收入、距離縣城的距離等）采取加1后取自然對數(shù)的方式進(jìn)行處理。

主要變量的計算方法及描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

四、實證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)模型分析

采用692個農(nóng)村社區(qū)樣本，運用基準(zhǔn)模型（1）（2）的回歸結(jié)果見表2。“互聯(lián)網(wǎng)使用率”對“平均家庭收入”的估計系數(shù)在1%的水平上為顯著正，而對“家庭收入差距”的估計系數(shù)在1%的水平上為顯著負(fù)。上述結(jié)果表明，村莊互聯(lián)網(wǎng)使用普及程度的提高不僅具有普惠性的群體增收效應(yīng)（促進(jìn)了村莊的平均家庭收入水平提高），而且有助于縮小群體內(nèi)部的收入差距（降低村莊的家庭收入基尼系數(shù)）。由此，假說H1和H2得到驗證。

2.穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性處理

聚焦本文研究的核心問題，即互聯(lián)網(wǎng)使用普及對農(nóng)村內(nèi)部收入差距的影響，為進(jìn)一步驗證結(jié)論的可靠性，采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：（1）替換被解釋變量。基尼系數(shù)是測度收入差距的常用方法，但其對中等收入的數(shù)據(jù)較為敏感，因此采用泰爾指數(shù)和廣義熵指數(shù)重新計算“家庭收入差距”變量，并分別進(jìn)行模型檢驗。（2）替換核心解釋變量。互聯(lián)網(wǎng)使用的成本可在一定程度上反映互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，采用村莊被調(diào)查家庭年度網(wǎng)費金額的平均值（元，取自然對數(shù)）作為核心解釋變量（“平均上網(wǎng)費用”），替代“互聯(lián)網(wǎng)使用率”重新進(jìn)行模型檢驗。（3）調(diào)整樣本范圍。在基準(zhǔn)模型分析中，通過社區(qū)委員會為“村民委員會”來確定農(nóng)村樣本，考慮到城郊村等特殊村莊類型，根據(jù)社區(qū)問卷的“社區(qū)類型”為“農(nóng)村”和“鄉(xiāng)鎮(zhèn)”來識別農(nóng)村樣本（調(diào)整后的樣本量略有減少），用新的農(nóng)村樣本重新進(jìn)行模型檢驗。上述穩(wěn)健性分析結(jié)果見表3，核心解釋變量（“互聯(lián)網(wǎng)使用率”和“平均上網(wǎng)費用”）的估計系數(shù)均顯著為負(fù)，表明本文的核心結(jié)論“互聯(lián)網(wǎng)使用普及有利于縮小農(nóng)村家庭收入差距”具有較好的穩(wěn)健性。

本文的被解釋變量和核心解釋變量均來源于家庭匹配數(shù)據(jù)，為緩解遺漏變量和反向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行檢驗。工具變量應(yīng)是外生的、影響內(nèi)生變量（“互聯(lián)網(wǎng)使用率”），同時又與被解釋變量（“家庭收入差距”）和隨機(jī)擾動項不相關(guān)的變量，由于村莊的指標(biāo)數(shù)據(jù)難以避免內(nèi)生性問題，故尋求縣級以上層面的變量，而CLDS匹配縣級編碼存在偏差和較多的樣本遺漏，故選用地級市層面的變量指標(biāo)（每個地級市涵蓋的樣本村莊平均個數(shù)僅為3.89）。考慮到移動智能設(shè)備對農(nóng)民的可及性較強，農(nóng)民更可能通過移動智能設(shè)備上網(wǎng)，因而選用樣本村莊所在地級市的戶均移動電話數(shù)（本地移動電話年末用戶數(shù)/年末總戶數(shù)）作為“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的工具變量，運用兩階段工具變量法的檢驗結(jié)果見表4。第一階段估計結(jié)果顯示，工具變量（IV）通過了1%的顯著性檢驗，且F值大于經(jīng)驗值10，表明工具變量有效；第二階段回歸中，工具變量擬合的“互聯(lián)網(wǎng)使用率”對“家庭收入差距”的估計系數(shù)顯著為負(fù)，表明在緩解內(nèi)生性問題后，“互聯(lián)網(wǎng)使用普及有利于縮小農(nóng)村家庭收入差距”的結(jié)論依然成立。

3.廣義PSM分析

為進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用率變動影響農(nóng)村家庭收入差距的趨勢和特征，結(jié)合變量的數(shù)據(jù)取值特點，使用廣義PSM進(jìn)一步分析。在多次反復(fù)驗證的基礎(chǔ)上，最終選擇控制變量中的“受教育水平”“健康水平”“家庭人口規(guī)模”“干部水平”“村主任年齡”“居民熟悉度”“統(tǒng)一經(jīng)營收入”“合作社覆蓋率”8個變量作為協(xié)變量進(jìn)行樣本匹配。根據(jù)Fractional Logit模型所估計的廣義傾向得分調(diào)整匹配樣本，再進(jìn)行平衡性檢驗，結(jié)果見表5。根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的分位點分布，并借鑒彭繼權(quán)（2021）的做法^［44］，選取0.15、0.48和0.85作為臨界點，將樣本分為4組，然后檢驗廣義傾向得分匹配后的樣本在4個子區(qū)間的各匹配變量條件均值差異：“受教育水平”在（0.15，0.48］和（0.85，1］區(qū)間內(nèi)顯著，“健康水平”在（0.15，0.48］區(qū)間內(nèi)顯著，“居民熟悉度”在（0.15，0.48］和（0.85，1］區(qū)間內(nèi)顯著，其他變量在各區(qū)間的平均偏差雙尾t檢驗均不顯著，表明各匹配變量在經(jīng)過匹配后不與處理變量“互聯(lián)網(wǎng)使用率”相關(guān)，總體匹配結(jié)果也顯示不存在系統(tǒng)偏差（1%水平上顯著），匹配結(jié)果滿足平衡性假定。

根據(jù)細(xì)分的處理變量（“互聯(lián)網(wǎng)使用率”）水平以及對應(yīng)的廣義傾向得分值，計算結(jié)果變量（“家庭收入差距”）在不同處理水平上的期望值及邊際變化，估計結(jié)果見表6。可以發(fā)現(xiàn)，處理效應(yīng)隨著“互聯(lián)網(wǎng)使用率”的提高而呈現(xiàn)負(fù)向上升趨勢。當(dāng)處理水平（“互聯(lián)網(wǎng)使用率”）低于0.4時，處理效應(yīng)未通過顯著性檢驗，但呈現(xiàn)由正（逐漸減小）轉(zhuǎn)負(fù)（絕對值逐漸增大）的變化趨勢；當(dāng)處理水平在0.4時，處理效應(yīng)在5%水平上顯著為負(fù)，此后處理效應(yīng)一直在1%水平上顯著為負(fù)。進(jìn)一步根據(jù)式（3）（4）（5）的計算結(jié)果繪制劑量響應(yīng)函數(shù)圖和處理效應(yīng)函數(shù)圖（如圖1所示）。圖1中實線表示的是“互聯(lián)網(wǎng)使用率”與“家庭收入差距”的函數(shù)關(guān)系，通過自舉法（Bootstrap）重復(fù)500次得到。從處理效應(yīng)函數(shù)圖來看，實線一直向右下方傾斜，其縱軸跨越了0值（縱軸0值所對應(yīng)的“互聯(lián)網(wǎng)使用率”在0.20～0.25之間），即互聯(lián)網(wǎng)使用率提高對村莊家庭收入基尼系數(shù)的影響由正向轉(zhuǎn)負(fù)向，呈現(xiàn)出先擴(kuò)大家庭收入差距而后縮小家庭收入差距的趨勢。可見，互聯(lián)網(wǎng)使用率的提高對村莊家庭收入差距具有抑制作用，即互聯(lián)網(wǎng)使用普及有助于縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距，但只有當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率較高時（處理水平高于0.4）才會呈現(xiàn)出較明顯的負(fù)向抑制作用，假說H3得到驗證。

4.群體改善效應(yīng)縮小收入差距的機(jī)制檢驗

表7的（1）（2）列為模型（6）的回歸結(jié)果，“互聯(lián)網(wǎng)使用率”對“服務(wù)業(yè)發(fā)展”和“勞動力技能”的估計系數(shù)均顯著為正，表明互聯(lián)網(wǎng)使用的普及能夠顯著促進(jìn)村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力技能的提升。（3）（4）（5）（6）列為模型（7）的回歸結(jié)果：“服務(wù)業(yè)發(fā)展”對“中低收入家庭平均收入”和“中高收入家庭平均收入”的估計系數(shù)均顯著為正，但對“中低收入家庭平均收入”估計系數(shù)的顯著性和絕對值均更大，表明村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的提高能夠同時促進(jìn)中低收入家庭和中高收入家庭的收入增長，但對中低收入家庭的增收效應(yīng)更為顯著；“勞動力技能”對“中低收入家庭平均收入”的估計系數(shù)顯著為正，而對“中高收入家庭平均收入”的估計系數(shù)為正但不顯著，表明村莊勞動力技能的提升能夠顯著促進(jìn)中低收入家庭的收入增長，而對中高收入家庭的收入水平?jīng)]有顯著影響。可見，村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升對低收入家庭收入增長的促進(jìn)作用大于對高收入家庭收入增長的促進(jìn)作用，因而互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過促進(jìn)村莊服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升來縮小村莊內(nèi)部的家庭收入差距。至此，假說H4得到驗證。

五、結(jié)論與啟示

在新發(fā)展階段，推進(jìn)全體人民共同富裕必須重點解決好農(nóng)村內(nèi)部的收入不平等問題，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展帶來了新的動力，在有效提升農(nóng)村居民平均收入水平的同時，也為縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距提供了新的路徑和動能。個體使用互聯(lián)網(wǎng)能夠有效促進(jìn)其收入增長，互聯(lián)網(wǎng)的普惠性使互聯(lián)網(wǎng)使用的普及具有顯著的群體增收效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)的親貧性使互聯(lián)網(wǎng)使用的普及具有顯著的收入差距縮小效應(yīng)，而互聯(lián)網(wǎng)的排斥性則導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)使用的收入差距縮小效應(yīng)存在互聯(lián)網(wǎng)普及程度的門檻。采用“中國勞動力動態(tài)調(diào)查”（CLDS）2014年、2016年、2018年三期數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)村社區(qū)（村莊）中互聯(lián)網(wǎng)使用的普及（使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭占比提高）不僅具有顯著的群體增收效應(yīng)（促進(jìn)村莊內(nèi)平均家庭收入的提高），而且具有顯著的收入差距減小效應(yīng)（促進(jìn)村莊內(nèi)家庭收入基尼系數(shù)的降低），表明互聯(lián)網(wǎng)既具有普惠性，又具有親貧性。（2）當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率小于0.4時，互聯(lián)網(wǎng)使用對村莊家庭收入差距的影響不顯著，但具有隨著互聯(lián)網(wǎng)使用率的提高由正轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)使用率大于0.4后，互聯(lián)網(wǎng)使用對村莊家庭收入差距具有顯著的負(fù)向影響；表明互聯(lián)網(wǎng)使用需要普及到一定程度后才能發(fā)揮縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距的作用。（3）互聯(lián)網(wǎng)使用的普及能夠顯著促進(jìn)村莊的服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升，而服務(wù)業(yè)發(fā)展和勞動力技能提升對家庭收入差距具有顯著的負(fù)向影響，表明互聯(lián)網(wǎng)使用普及可以通過群體改善效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村內(nèi)部收入差距縮小。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有顯著的正外部性，目前我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字紅利”仍處在擴(kuò)散階段，應(yīng)進(jìn)一步加強農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)為契機(jī)推動互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及和深度發(fā)展，進(jìn)而更有效地促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平的提高和農(nóng)村內(nèi)部收入差距的縮小。結(jié)合本文研究結(jié)論，提出以下啟示：第一，積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)使用在農(nóng)村地區(qū)的普及，提高互聯(lián)網(wǎng)使用的可及性，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的普惠性功效。重點面向地理位置偏遠(yuǎn)、信息基礎(chǔ)條件相對薄弱的村莊，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村”行動，提升發(fā)展滯后地區(qū)農(nóng)村的信息化網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字化水平，弱化互聯(lián)網(wǎng)排斥性的負(fù)面影響。第二，著重提升弱勢群體對互聯(lián)網(wǎng)使用的可及性，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的親貧性功效。在普及互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的同時，積極提高農(nóng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)和互聯(lián)網(wǎng)使用能力，尤其要讓低收入、低技能、弱發(fā)展能力的勞動者和家庭有條件并有意愿使用互聯(lián)網(wǎng)。第三，大力推動互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村應(yīng)用場景的深度耦合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)使用普及帶來的各種積極效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展和共同富裕。加快農(nóng)村電商、農(nóng)文旅融合等新業(yè)態(tài)發(fā)展，以一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展培育和壯大農(nóng)村的數(shù)字化發(fā)展能力。

本文的研究在一定程度上揭示了數(shù)字技術(shù)發(fā)展與農(nóng)村內(nèi)部收入差距之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，有助于進(jìn)一步通過促進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展來有效縮小農(nóng)村內(nèi)部收入差距。當(dāng)然，本文也存在一些局限，比如：僅考察了互聯(lián)網(wǎng)“接入”農(nóng)村家庭的影響，未深入探究互聯(lián)網(wǎng)使用深度和應(yīng)用場景差異對收入差距的影響；囿于數(shù)據(jù)限制，未能在更長的時間區(qū)間探究互聯(lián)網(wǎng)使用普及對收入差距的影響；未進(jìn)行異質(zhì)性分析，影響機(jī)制分析也有待深化；等等。未來仍需要利用更多更有效的相關(guān)數(shù)據(jù)開展更為深入細(xì)致的研究。

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Does Universal Internet Usage Help Narrow the Intra-rural

Income Gap？：Evidence from the CLDS Village-level DataYU Le-rong， ZHANG Liang-hua， LIAO Yang-xin

（College of Humanities and Development Studies， China Agricultural University， Beijing 100193， China）

Abstract： In the era of the digital economy， whether or not the Internet can leverage the advantages of the Internet and information technology to promote balanced income growth among rural residents is an important focus in implementing the strategy for rural revitalization. Existing literature has already confirmed the positive effect of the Internet on farmers income growth. However， from the perspective of the income gap， research on the impact of the internet on income disparity within rural areas is relatively lacking， and much of it is based on macro statistical data and individual surveys. Can Internet usage help narrow the intra-rural income gap？ There is still insufficient research and evidence on this issue.

Based on three waves of data from the China Labor-force Dynamics Survey （CLDS） in 2014， 2016， and 2018， this paper empirically studies the impact of internet usage on the intra-rural income gap at the village level. The research revealed that internet usage not only had an overall income-generating effect at the village level， and this effect could effectively help push low- and middle-income groups in rural areas to increase their income， thereby narrowing the income gap. The results remained robust after adjusting for sample ranges， replacing the dependent variable and core explanatory variables， and using the instrumental variable method. However， there are restrictive conditions for the impact of Internet usage on income disparity. The analysis using the Generalized Propensity Score Method （GPSM） indicated that when the intensity of Internet usage exceeded 0.4， its usage could significantly reduce the income gap in rural areas. Further research demonstrated that service industry and labor skill upgrading were the possible mechanisms by which the Internet could decrease the income gap.

Compared with existing research， this paper expands in two ways： firstly， it uses the village as the basic spatial carrier of rural society to explore the impact of internet usage on income disparity within rural areas from a relatively medium-term perspective. Secondly， it adopts the generalized propensity score matching model to identify the applicable interval for the influence of internet usage on the intra-rural income gap， revealing the constraints of the “welfare effect” brought about by the internet. That is， the “welfare effect” is limited by a certain level of internet development.

This research reflects to a certain extent the inherent logical relationship between the development of digital technology and the fair distribution of income. Therefore， it provides empirical evidence for the further penetration of the Internet and information technology into rural areas and for promoting balanced income growth among rural residents. Currently， the digital dividend effect in rural areas is still in the diffusion stage， so we are supposed to fully leverage the effects of Internet usage on the income growth of rural residents， improve the inclusive nature of Internet development， and facilitate the deep integration of the Internet with rural application scenarios， making rural residents enjoy more development opportunities brought about by the “digital dividend”.

Key words： internet usage; income-increasing effect; income gap in rural areas; generalized propensity score matching （GPSM）; common prosperity

CLC number：F323.3

Document code：A

Article ID：1674-8131（2023）0-0001-16

（編輯：黃依潔）