“超大城市軌道交通智能維護關鍵技術與應用研究”課題

超大城市軌道交通隨著運營線路的不斷增加，其運維也同樣面臨著巨大壓力，諸如設備設施服役負荷增大所導致的安全事故，服役年限增加使用可靠性下降所引起的檢修成本提升，以及運行過程中車軌隧所形成的異常振動和噪音問題。如何幫助運營公司實現安全運維、降本增效和乘客滿意度提升，是城軌交通發展至今亟待解決的難題。

近年來，隨著信息化技術不斷迭代，使得通過數字化+智能化賦能實現運維平臺化管理成為可能。通過解構現有運維體系，重構集約化智能維護新模式，打破線路界限、打破專業壁壘，配置站區維護體系，建立網絡化區域應急聯動、網絡化綜合巡檢、設備設施綜合智能狀態維修等模式，實現超大城市軌道交通的集約化智能維護。

通過研發基于不同場景的感知增強裝備，包含全生命周期車輛服役在線監測裝備、搭載式軌道健康狀態檢測裝備、隧道服役安全運營檢測裝備、供電/通信機房自巡檢裝備等，實現無人值守和智能巡檢等典型場景；通過平臺將關鍵設備設施的基礎數據分析提煉，形成用以進行決策分析的狀態修依據；通過維修策略優化算法和維修輔助增強系統，使維修計劃、維修過程易于監管；通過資產信息全壽命周期實時聯動，進一步實現庫存優化管理。

面向未來，超大城市軌道交通網絡化運維體系的建立，是建設交通強國和質量強國的又一重要支撐，有助于破解超大城市軌道交通運維難題，同時將促進我國城市軌道交通發展規劃的轉變，同時也為目前正處于建設期的城市給出了指導方向。