□李振洋
(鄭州大學 河南 鄭州 450001)
當前,大數據、云計算以及人工智能等數字技術推動數字經濟實現迅猛發展,無論是產業數字化還是數字產業化進程,皆邁入產業發展的快車道,社會經濟發展業已跨步進入數字經濟時代。[1]《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出,當下需要加快數字化發展,建設數字經濟、數字社會、數字政府。2022年1月,國務院進一步印發《“十四五”數字經濟發展規劃》,以推動我國數字經濟健康發展。在數字經濟時代,傳統行業實現數字化轉型,需要數字經濟相關人力資本的高質量供給。[2]推動數字經濟發展,需要依靠經濟學專業培養的技能型人才,這些人大多在政府、企業、金融機構等部門從事經濟管理等方面的工作,更加接近商業社會的發展現實[3],培育高質量的經濟學復合型人才有助于推動數字經濟發展。當下數字經濟發展對經濟學專業人才培養提出新的要求,包括融合數字經濟基礎理論的復合型知識結構、淬煉數字新思維、掌握新的數據分析工具(如Python、R語言分析)等。[4]培養適應數字經濟發展需要的經濟學類人才,單單依靠高校力量可能效果欠佳[5],有必要進一步完善產學研合作育人機制,提高經濟學專業人才培養質量。因此,本文主要從產學研用協同育人視角,為數字經濟背景下高校培育經濟學復合型人才提供借鑒。
數字經濟的發展給經濟社會帶來巨大變化,從生產、流動、交換到消費等各個環節都呈現數字化改造轉型趨勢。[6]數據作為數字經濟的核心生產要素,其效能的充分發揮必須依靠數據與人力資本的充分結合,只有通過人力資本對數據所承載的信息進行再加工,才能體現數據的價值。當前,新一代信息技術的迅猛發展對人力資本提出更高的要求,教育作為人力資本積累的重要途徑,需要為數字化人力資本供給提供有效支撐。為了使高校培養的經濟學專業人才真正匹配數字經濟發展需要,提高學生在數字經濟時代的就業能力,傳統經濟學專業人才培養模式需要及時轉變。
數字經濟發展具有跨界融合的特征。云計算、人工智能等數字技術的發展推動傳統經濟與先進技術實現跨界融合,越來越多的企業在推動自身業務實現數字化轉型,要求新吸納的企業人才不僅對傳統業務有所了解,而且要儲備一定的數字經濟知識。數字經濟對從業人員知識儲備水平的要求在提高,因此,經濟學專業培養的人才需要具有復合型的知識結構,其教學過程要嵌入數字經濟理論知識,讓學生在掌握基本經濟學理論的同時,拓展人工智能、大數據技術等領域的知識,完善經濟學知識體系。
數字經濟的發展也會重塑一些傳統經濟學理論知識結構。例如,對于宏觀經濟增長理論來說,數據作為新的生產要素被納入生產函數,其與傳統生產要素諸如資本、勞動力等相比具有哪些不同特征,數據要素的價值如何得以體現。或者在消費者理論中,傳統經濟學理論通常認為消費者是理性的,但是面對豐富多樣的備選物,消費者能否選出對自身效用提高最優的物品,往往會被部分研究者質疑。而大數據、人工智能等數字技術的發展可能會改變消費者的決策模式,當前計算機處理信息的超強能力可能完善消費者的理性假設,一些傳統經濟學理論在數字經濟新環境下可能會有新的表現形式。因而,在經濟學知識教學過程中,就需要引導學生加深數字經濟理論對傳統經濟學知識的重塑思考。這不僅能讓學生夯實經濟學理論基礎,也能進一步讓學生明晰數字經濟理論知識與傳統經濟學理論的關系。
數字經濟以數據資源為關鍵生產要素,海量數據的價值化需要在傳輸和分析應用中得到實現,其最終價值在于能夠通過對原有數據的有效分析,預測某種結果,促進企業業務提升。培養面向數字經濟的經濟學專業人才,需要讓學生具備數據分析和決策能力,充分挖掘數據存在的價值。通過對企業經營過程數據的分析,數字化人才能夠逐漸把握企業數字化轉型的路徑或規律、深層次認識企業產品的用戶需求特征以及發現企業生產經營過程存在的不足等,從而能夠利用數據為企業決策提供參考。
在數字經濟時代,需要塑造和培養學生有效應對未來數字技術革命的思維[7]63,使其能夠在知識高速更新迭代的數字經濟社會運用儲備的經濟學復合型知識,將不確定性轉化為確定性,實現自身人生價值。經濟學理論知識學習的本質在于如何實現有效運用。在教學過程中,需要引導和幫助學生靈活應用所學經濟學理論知識,培養學生的創新能力,使學生具備可拓展、可跨界的潛力,逐步掌握在不確定環境中運用數字思維分析處理問題的步驟和方法。在訓練學生數據處理能力的過程中,應提升其智能優化分析能力,讓學生能夠在日新月異的外部環境中透視自身的能力和面臨的不足,從而有針對性地提升自己的綜合能力,滿足數字經濟的發展需要。
在數字經濟時代,企業能否將數據轉化為具有財富價值的產品以及轉化水平的高低將成為企業競爭力的重要體現。而數據要素價值的凸顯,需要借助新技術工具對海量和常見的數據信息資源進行有效分析,以提取出有價值的見解。這就使新時代背景下企業數字化轉型經營對人才的需求會有所變化,具備一定大數據技術分析能力和經濟學知識的人才可能更會受到企業的青睞。企業應通過引進相關人才,充分挖掘數據的價值,并結合對消費者偏好的經濟學分析,針對時下經濟環境調整企業的商業布局。
傳統經濟學專業培養的人才具備一定的數據分析能力,但是數字經濟時代數據生產量的陡增,為了更好滿足數字化轉型企業的人才需求,有必要讓學生初步掌握一定的大數據分析能力,如引入Python、R語言等的教學,讓學生對大數據分析入門,了解大數據分析的規范分析、預測分析以及診斷分析等,培養既懂業務又懂技術的經濟學復合型人才,增強學生的就業能力,使其成為數字經濟發展的重要人力資本儲備。
數字經濟時代,知識呈現爆炸式增長。[8]要想讓經濟學專業學生在就業市場具有競爭力,就需要培養其終身學習、不斷進取的良好品質,使之能夠及時更新知識結構,掌握最新技術,隨著時代不斷提升自己。當前,新一代信息技術蓬勃發展,經濟社會處于快速變革中,培養學生不斷進取、學習新知識的能力遠比知識本身更加重要。完善結合數字經濟理論的經濟學知識體系,也需要學生不斷地學習和進取。要引導學生能夠在未來的工作學習中不斷總結和反思。而且,數字經濟新思維的培養、數據分析新工具的掌握更需要在未來復雜的經濟社會環境中不斷淬煉,才能在職場競爭中獲取一定優勢。因此,高校在經濟學專業人才培養過程中,要善于引導和激勵學生,確保學生養成自主學習、主動學習、不斷進取的良好品質,使學生能夠在未來適應不斷變化的數字經濟社會。
數字經濟的快速發展激發對相關人才的巨大需求,數字化轉型進程中高質量的人力資本儲備將是第一要素。但是當前數字化人才的短缺[9],極大地影響了企業的數字化改造升級水平。通過分析數字經濟發展對經濟學專業人才培養的新要求可以看出,實現經濟學理論與數字經濟知識融合是高質量經濟學復合型人才培養的關鍵。利用產學研用協同育人模式不僅能夠豐富經濟學專業學生知識結構,讓學生對數字經濟發展實踐有充分的了解,也能夠讓學生充分接觸數字經濟發展實踐,親身感受數字化轉型進程,使高校培養的經濟學專業人才更符合數字經濟發展需求。因而,彌合數字經濟創新型人才供需鴻溝,迫切需要高校推進人才培養模式改革,完善產學研用合作育人機制,培養一批具有創新創業能力、跨界整合能力的高素質經濟學復合型人才,為數字經濟發展提供人力資本保障。從目前產學研協同育人實踐來看,仍存在以下問題:
自產學研協同育人模式概念提出后,全球范圍內企業、行業以及高校等不同主體之間的聯系的確有所增強。如美國通過制定相關法律、建設科技園、實施各種支持計劃等方式,促進大學與企業、政府之間的密切協作;英國為了加強高等教育機構與產業界的聯系,促使高等教育界面向生產實際開展科學研究和教學活動,先后實施聯系計劃、知識轉移合作伙伴計劃等多個旨在鼓勵科技界與產業部門合作的計劃;日本通過創建科技轉讓機構、信息服務系統等措施,大學通過同企業合作培養高技術人才,建立科技園載體等措施,共同促進產學研合作創新。在國內,中南大學與國內外大型企業合建“中國鋁業聯合實驗室”等聯合研究機構,通過產學研合作共同推進中國鋁工業技術升級;浙江溫州職業技術學院主動把握新技術、新產業、新業態,通過校政、校行、校企合作育人,產學研創深度融合,培育新技術應用的創新創業人才。
雖然產學研模式在國內外得到極大推廣,但不同主體擁有的資源稟賦并不相同,高校在理論研究層面具有優勢,行業、企業等在數字經濟發展實踐層面具有優勢。在高質量經濟學復合型人才培養過程中,各方主體利益訴求的差異性[7]63引致各方協同發力不足,面對數字經濟發展大勢,尚難以滿足社會對高質量經濟學復合型人才的需求。因而,如何有效協調不同主體在產學研用協同育人模式中實現利益均衡,調動不同主體的積極性,實現協同育人資源配置的高效化,避免育人資源的閑置和低效使用,加強產學研用協同育人深度,是當前亟待解決的問題之一。
產學研協同育人低效問題的存在,原因之一在于協同育人制度規范的缺失。目前在產學研人才培養過程中,高校主要通過與地方合作共建校外實訓基地、專門設立以企業名稱命名的專業定制班、企業設立科研院所博士后創新實踐基地等,培養學生將所學經濟學理論運用于實踐的技能。但是在產學研協同共進的育人模式中,各參與主體的責任和權利缺乏有效的制度性規范,在實踐過程中學生動力不足、各培養主體信息交流不暢等問題嚴重制約所培養的學生質量。而且,隨著數字經濟發展迅猛,產學研協同育人的人才培養體系和教育教學模式也應在新一代信息技術的催化下得到重塑。高校如何依靠數字技術快速捕捉現實產業發展對人才的真正需求,以跟上企業發展的步伐?企業在育人體系中如何避免與高校融而不合的窘境以及制度性規范的缺失很可能會引致這些協同育人途徑的阻塞,并進而使得各參與主體育人合力的發揮受到抑制?在產學研協同育人模式中,有必要建立一套制度體系,約束各參與主體行為。只有通過不斷深化并完善產學研協同育人的人才培養機制,企業在協同育人方面的優勢才能不斷得以挖掘并體現,高校也能對自身教學模式進行改進、豐富和完善,從而在不同主體共同努力下為經濟社會發展培育出滿足現實需求的經濟學人才。
數字經濟發展要求高質量的經濟學人才具備復合型的知識結構,產學研相結合的育人模式有助于大學生理論聯系實踐,拓展數字經濟理論知識。但是,當代大學生對產學研概念認識相對比較模糊,簡單認為只要學習課本上的知識,考出一個高分就能成為合格的大學生。[10]大學生作為教學過程中重要的參與主體,倘若缺乏學習知識、提升自身能力的主觀能動性,其學習效果往往不盡如人意。尤其對于體現大學課程學習效果的畢業設計來說,缺乏學習主動性的大學生往往會本著應付的思想匆匆忙忙完成。其實,完成畢業設計可以說是大學生對自己所學知識的一個檢驗,既有助于學生在畢業設計過程中針對某一問題鍛煉自身分析問題、解決問題的能力,又能培養學生的創新能力和學習實踐水平,為未來的工作學習奠定基礎。當前數字經濟的興起已然對經濟學人才培養提出了更高要求,經濟社會全面數字化轉型需要的是具備數字經濟相關知識的經濟學復合型人才,要求知識面廣,能夠在實踐中靈活運用所學知識。因而,只有讓學生真正認識到理論聯系實踐的重要性、產學研協同育人模式的有效性,才能使大學生自主參與產學研協同育人過程,構建復合型知識結構。
數字經濟極大地改變了社會的運行模式,培養面向數字經濟的經濟學復合型人才,需要讓學生掌握更多的數字經濟知識。一方面,這對高校師資隊伍建設提出了更高的要求,教師在授課過程中需要加強課堂內容的深度和廣度。廣度上,拓展數字經濟理論知識,增加課堂容量和范圍;深度上,有必要為學生講解數字經濟理論對傳統經濟學理論知識的影響,深化學生對經濟學理論知識的理解和掌握程度。另一方面,培養高質量的數字經濟復合型人才很可能會推動學科的交叉性發展。傳統單一的經濟學課程教學體系很大程度上并不會滿足社會經濟發展的人才需要,隨著新一代信息技術的發展和知識量的增加,有必要使經濟學專業課程日益綜合化,而當前經濟學類專業課程內容體系尚未跟上產業變革步伐。有鑒于此,部分高校已建立數字經濟專業,如南開大學、遼寧財貿學院、長沙理工大學等,湖南大學經濟與貿易學院建立了數字經濟系,以彌補現有不足,提高學生數字經濟背景下的復合型能力,更好地適應數字經濟社會對人才的需求。通過完善經濟學專業產學研用協同育人機制,能夠達到異曲同工的效果,培育出高質量的經濟學復合型人才。依靠產學研用不同主體的優勢,學生既能充分掌握扎實的經濟專業知識,也能在實踐教學中加深對理論知識的認識深度,更好地構建融合數字經濟理論的經濟學知識體系。
運用產學研用協同培育高質量的經濟學復合型人才,需要進一步完善產學研用育人模式,構建多元主體激勵相容的產學研用協同育人機制,以更好地發揮不同主體在培養高質量經濟學復合型人才上的合力效應。為此,需要進一步明確產學研用各參與主體的責任分工,完善制度體系建設,有效發揮不同參與主體的育人資源效能,同時還需要引導學生加深對產學研的認識,引導學生融入產學研用的協同育人過程,以培育出滿足社會需求的具有創新能力的經濟學復合型人才。
產學研用相結合的育人模式主要包括行業、高校、科研機構以及用人單位(企業)等參與主體。為了發揮各自優勢,數字經濟行業協會(企業)需要參與制定所需人才培養規格、教學標準和內容更新等,并同高校合作建立實踐實訓基地,提高學生實踐認知,使高校、科研機構培養出適合行業發展需要的人才類型。科研人員可以圍繞數字經濟相關理論在課堂上進行專題講授,拓展學生理論知識廣度。高校(學院、系)作為經濟學專業人才培養的核心力量,需要深度開展數字經濟人才的需求調研,圍繞職業勝任力,延請行業專業人員進入課堂,完善經濟學專業人才培養規格和核心課程內容體系,推動高質量經濟學復合型人才的培養。用人單位(企業)需要及時反饋數字經濟相關行業人才需求狀況以及高校所培養出的經濟學專業人才質量,以便高校(學院、系)根據反饋動態改進課堂教學內容等,進一步提升育人質效。明確責任分工,有助于各參與主體各司其職,發揮各自優勢和長處,實現彼此之間的優勢互補和資源共享,進而實現育人機制的深度融合。
產學研用各主體在發揮培養高質量經濟學復合型人才的合力效應時,需要建立較為完備的制度體系。各主體利益追求有所不同,企業往往追求利益最大化以及如何提高自身競爭力,高校追求高學術水平和培養出優秀的人才,科研機構更多在于追求研究能力的提高。因此,構建的制度體系需要調和各主體利益,滿足各方需求,確保各參與主體能夠在產學研用協同育人過程中實現共贏。否則,不合理的制度體系可能會導致參與主體的利益損失,并降低其參與積極性,從而影響產學研協同育人效果。同時,為了能夠最大限度發揮各主體合力,需要有順暢的產學研平臺溝通機制,確保育人資源得到高效配置。一方面,由于產學研用各主體之間的信息不對稱,會產生諸如談判、溝通等交易成本,當交易成本較高時,很可能各參與主體難以形成穩定的協同育人體系,而產學研平臺的構建有助于降低交易成本;另一方面,為了提高高校經濟學人才供給與產業發展人才需求的精準對接,各參與主體共享育人信息、構建產學研平臺也是非常必要的。
運用產學研用機制協同培養學生,需要根據學生對數字經濟理論知識以及實踐技能的掌握情況,建立一套學生學習效果和運用能力考察方法的規范體系,以提高學生參與的主觀能動性。在數字經濟時代,信息技術的發展推動了教學內容、教學理念的改革,為教師提供了新的教學手段和教學形式。在教學過程中,應逐漸將課堂內容和信息技術手段的應用進行整合,運用現代信息技術對學生的階段性學習過程和學習效果進行綜合評價。對傳統課堂教學模式的改革有助于增加課堂趣味性,引導學生積極參與課堂教學,提高學生的獨立思考能力。
另外,需要進一步強化大學生主動學習意識,逐步改變課堂教學以教師講授為主的傳統形式,秉承“以學生為中心”的教學理念,讓學生真正成為學習的主人。應通過構建多樣化的實踐平臺,鼓勵學生進行科學研究和科技創新活動,參與大學生挑戰賽、創新創業競賽等相關專業技能大賽。結合科研實踐活動的教學,能夠讓學生多思考、多探索,從思想上意識到理論與實踐結合的重要性和必要性,從而增強學生參與實踐活動的熱情,真正提高其實踐能力,并形成自我完善、不斷進取的良好品質。
數字經濟背景下,經濟社會的數字化轉型對人力資本提出了新的要求。因而,高校經濟學專業人才培養需要適應時代需求,包括嵌入數字經濟理論知識教學,淬煉學生數字經濟新思維,掌握數據分析新工具,培養學生養成不斷學習進取的良好品質等,以培育高質量的經濟學復合型人才,推動數字經濟發展。而運用產學研用協同育人機制是培育經濟學復合型人才的路徑之一,只有明確產學研用各參與主體責任分工,建立協同育人制度體系,激勵學生主動參與協同育人過程,才能讓學生對數字經濟發展實踐有充分的認知,并提高其就業技能。