人工智能視域下應用型高校人才創新能力培養

文/張楠 王禹心

人工智能包含大數據和云計算等技術，如今已在各行業、各領域應用。高校人才培養要將人工智能廣泛應用于學科布局、專業建設中，發揮人工智能自主性、開放性、高效性的作用，提高學生的創新能力。

人工智能視域下應用型高校人才培養存在的問題

目標不明確。高校人才培養目標要與時俱進，特別是應用型高校，其人才培養目標要站在經濟發展和產業發展的角度，根據行業人才需求進行轉型。但目前一些應用型高校的人才培養目標不明確，學校的招生體系與人才培養體系聯系不緊密。一些應用型高校人才培養目標與人工智能視域下人才需求不符合，存在一定的滯后性。

理念不先進。高校人才培養理念直接關系高校對人才培養方案的制定。高校的人才培養方案要針對不同專業、不同學生制定，避免千篇一律。目前，部分應用型高校缺乏對人工智能發展前景的正確認知，人才培養理念不先進，仍采用傳統的培養模式對人才進行培養。

培養方式創新度不夠。目前，一些應用型高校的人才培養依舊采用的是學科劃分和知識輸入的模式，對學生的創新能力和應用能力的培養關注不夠。傳統體系下，專業課是衡量學生素質的重要標準，若高校與企業合作不緊密，不重視實踐，將導致學生的理論知識學習與實踐應用脫節，無法滿足人工智能視域下創新人才的需求。

人工智能視域下應用型高校人才創新能力培養對策

人工智能視域下應用型高校人才創新能力培養要從創新應用技能、創新數據思維、創新能力持續、創新特色優勢入手。創新應用技能包括基礎設施建設和數據資源環境建設；創新數據思維包括課程體系調整和數據通識教育；創新能力持續包括師資隊伍和核心知識體系的構建；創新特色優勢包括校企合作的夯實和打破學科的界限。

加強制度保障，提高人才創新應用技能。高校要依托信息技術，在新興數據學科的輔助下加強學校的基礎設施建設和制度保障，以滿足學生多學科交叉學習的需要。在基礎設施建設上，高校要結合專業特色進行軟件和硬件資源的整合，以加大學科綜合實驗室、專業實驗室、學科教學實驗室和實訓實驗室的建設，改善現有的學科教學條件，滿足人工智能對人才的需求，提高人才實踐能力。高校要加強產、研、用的整合，為人才培養搭建實踐操作的平臺，提升人才的創新能力。高校要加強教師在信息技術理論及應用的研究能力，提高教師的人工智能技術應用能力，進而提高人才培養的創新能力，使培養的創新人才更好地服務于社會。在制度保障上，高校要構建人工智能與教育深度融合的制度，推動人工智能在高校人才培養中的應用。高校還要爭取資金支持，吸引更多懂人工智能的專家、科研機構等參與到人工智能與高校人才培養融合的研究中，為人才創新能力的培養奠定扎實的基礎。

優化課程體系，培育人才創新數據思維。應用型高校在開設與人工智能相關的學科方面，各高校的人才培養方案的側重點不同，課程設置也不盡相同。無論是公共管理類學科、商業決策類學科，還是工程應用類學科、交叉學科等，開設的主要課程都集中在人工智能、數據挖掘、機器學習、程序設計等方面。如今，數據思維已成為學科創新的必備思維。在人工智能視域下，高校要注重人才創新數據思維的培養。高校要調整課程體系，可以將人工智能相關的技術作為通識教育內容，并根據人才培養目標培養學生的數據思維。課程體系中的課程可偏向大數據的分析與處理、大數據安全與隱私保護、大數據可視化等內容，同時依托“互聯網+”加強課程與人工智能的整合，推動學生信息素養和創新能力的提升。除線下課程外，高校還要加強線上課程的建設，通過豐富的線上課程資源拓寬人才的知識面。線上課程可作為理論知識學習的平臺，線下課程可作為學生實踐的平臺，通過將線上課程與線下課程的結合，形成全新的課程體系，形成人工智能課程網絡，培育人才的創新數據思維。

圖據網絡。

優化師資隊伍，培育人才創新持續能力。在人工智能視域下，高校也在新增專業，因此要不斷加強師資隊伍建設。在積極引入人工智能相關高層次人才的同時，高校依托走出去和請進來的方式，加強對教師的培訓，構建“雙師型”師資隊伍。高校可聘請人工智能方面的專家為兼職教授，為學生講授人工智能相關知識；選派人工智能專業的骨干教師外出培訓、進修，提高教師的業務能力。要加強專業教師評審制度的改革，將學術研究與教學研究有機整合，使教師的學術研究為教學改革服務，教學改革為學術研究提供支持。要充分發揮學科帶頭人的方向引領作用和教學名師的專業引領作用，并為教師搭建一個完善的學術交流平臺，通過豐富的研討活動提高教師的科研能力，進而助力教學質量的提升。此外，要打造以人工智能為核心的知識體系，在人才培養過程中注重方法和技術的整合應用，為人才創新持續能力的培養奠定基礎。

依托校企合作，突出人才的創新特色優勢。在人工智能視域下，高校的人才培養要依托校企合作，通過產、學、研、用的一體化人才培養體系突出人才的創新能力。應用型高校要提高人才的創新能力，加強與企業的全面合作，目的是使人才培養從理論到實踐，進而培養人才的學以致用能力。要加強實訓基地的建設，并加強與科研單位的合作，通過資源的整合，為交叉學科創新型人才培養提供支持。在打破學科界線后，要制定科學的人才培養標準，并在促進多學科共同發展的基礎上培養學生發現問題和解決問題的能力，突出人才培養的創新優勢，打造人工智能創新人才高地。高校的學業導師要根據學生的職業發展規劃幫助其制定創新能力發展策略，并依托策略的執行，實現學科競賽與創新能力的結合，依托豐富的學科競賽培養人才的創新能力。

總之，在人工智能背景下，要重視人工智能對高校的影響，抓住機遇，強化人工智能與高校人才培養的結合。高校依托人工智能探索跨界創新人才培養充滿挑戰，要從創新人才培養的適應度、貢獻度、保障度和滿意度出發，強化制度保障和基礎設施建設，培養人才的創新應用技能；調整和優化課程體系，培育人才的創新數據思維；優化師資隊伍建設，為創新人才培養的持續能力助力；夯實校企合作，突出創新人才培養的特色優勢。高校教育工作者要更新教育理念，完善知識結構，優化教學方法，提升實踐技能，為創新型人才的培養作出更多貢獻。