水路運輸量統計數據的現狀及其優化措施

◎ 王維成 撫州市交通運輸局

在水路運輸量計算過程中，受到計算方法和計算工具不同等因素的影響，最終的計算結果可能與真實情況之間存在一定的差距，無法為運輸行業提供準確的數據支持。為進一步提高水路運輸量的統計效果，相關工作人員應加大對統計方法的優化與創新力度，提出更加高效的計算方法，為我國水路運輸量統計工作提供更大的推動力。

1.運輸量計算方法

航施計算水路運輸量時，主要調查法方法分為全面調查和非全面調查兩類，其中全面調查是收集調查范圍內的所有目標相關資料并完成數據分析，如在人口普查時，多使用該方法。但該方法消耗大量時間和精力，不適用于運輸量計算中。因此水路運輸量統計時大多采用非全面調查方法進行計算。

非全面調查方法主要包括抽樣調查、典型調查和重點調查，結合水路運輸量計算的特點，一般選擇使用抽樣調查法。假設總體單元數量為N，第k層的單元數為Nk，在該條件下單元數為：

其中：L為總層數。在計算時，為使抽樣計算更加便捷，需要提前設置周揚范圍，并明確該省份水路運輸量的城市分層情況，最終明確子總體。計算不同層的層權，以k層為例：

K層方差為：

其中Yk為k層的總體單元。

總體總和為：

在抽樣的樣本中，其總體容量為：

抽樣比為：

其中n為抽樣數量。

結合抽樣統計方法以及實際的水路運輸量情況，提出運輸量統計方案，切實反映水路運輸量的具體數據和統計結果。按照相關公路水利運輸量統計方案標準要求進行設計，調查并收集區域范圍內的水路運輸量情況。以江西省水路運輸量統計為例，根據船舶所在城市劃分層次，并在市級層次重量并劃分貨船的運輸量，將其分為1000噸以內、1000噸～10000噸、10000噸以上三個層級，并在省內抽樣，如表1所示。

表1 內河貨船省內樣本量

根據省級樣本數量計算月內的運輸量，同時計算每天的運輸量（調查天數的運輸量和與天數之比）。得到每日的市級船舶運輸量平均估計值后，能夠計算月度總運輸量估計值[1]。

此外，應注意水路運輸過程中，每日運輸量存在一定變化，為提高計算的準確性，需要設置一定的波動系數，以此提高計算精準度。水路運輸的波動系數為月度市層貨船靜載重量與港口的平均日吞吐量變化情況。在該基礎上，計算水路運輸量時，其波動系數為：

在波動系數下，運輸量為：

2.水路運輸量統計數據現狀

2.1 統計量與實際量差異大

在水路運輸量統計過程中，能夠發現統計數據與真實數據之間存在一定差異，影響運輸量統計管理的準確性。目前在統計省市水路運輸量時，主要以本省市內完成的運輸量為主進行計算，在收集數據時，以省市內部注冊的貨船來進行推算，但其中包含部分其他省市注冊的貨船在本省內運輸時產生的運輸量以及本省市注冊的貨船在其他省市產生的運輸量。兩類數據未明顯區分，導致計算時，省市內部的運輸量推算數據與真實數據之間存在明顯差異，影響實際的計算效果。如在江西省2023年2月全省水路運輸完成客運量22.2萬人，旅客周轉量318萬人公里，完成貨運量2029.8萬噸，貨物周轉量598784萬噸公里[2]。其中實際數據與統計數據之間的差異相對較大，使數據的統計量準確度不足。

2.2 抽樣調查準確性待提升

抽樣調查數據的統計計算準確性與實際的運輸量數據之間存在差異，導致抽樣準確度難以得到保障。統計水路運輸量時，對貨船進行抽樣調查，該數據基于本省市注冊的船只，計算結果內容較為復雜，其中包含營業及非營業的船只，并且船只屬于個人或企業，運輸形式和組織管理方式不同，使得最終的運輸量存在明顯不同。在抽樣選擇時，不同船只類型的權重種類較多，且水路運輸經營構成變化較大，使得最終的抽樣結果準確率難以得到保障。

2.3 總運輸量推算準確性不高

在推算總運輸量時，需要從市級層次選擇抽樣目標和內容，在調查計算時，需要通過平均數計算的方式，估算整體的總運輸量。在抽樣和估算過程中，數據本身存在一定偏差，必然會使最終的結算結果準確性無法得到保障。因此在對水路總運輸量進行計算時，需要進一步優化統計方案，提高其精準度，同時創新設置統計系統，使計算方式更加高效且便捷。

3.優化水路運輸量統計數據路徑

3.1 創新設計運輸量統計方案

為進一步優化水路運輸量統計效果，應創新設計統計方案，提高統計真實性。水路運輸量的調查對象主要為客船、渡船和貨船，在涉及統計口徑時，針對不同統計口徑，明確統計范圍，具體如表2所示。

表2 水路運輸統計口徑

明確調查方法，想要提供月度運輸統計真實性，可以結合該區域的生產總值以及交通運輸行業經濟發展情況進行分析，了解省市內的運輸總量及燃料消耗指標，以此提高運輸量基礎數據收集效率。在調查時，應結合實際情況，合理選擇全面調查和抽樣調查方法，針對重點區域采用典型調查等方式，提高數據統計和估算真實性。以江西省為例，該省份為內陸省份，沿海貨運較少，主要為內河旅客運輸和內河貨物運輸。

內河旅客運輸量調查統計時，需要針對內河旅客運輸企業進行分析，在企業總數量小于30家時，可以選擇全面調查的方式，收集相關運輸數據，提高數據統計準確性[3]。在企業數量超過30家時，可以采取抽樣調查的方式，統計企業月度運輸量，計算波動系數，以此提高整體的計算準確性。內河貨物運輸量統計時，結合月度波動系數，推算內河貨物運輸量基數。此時可以采取抽樣調查的方法，按照船舶數量情況，決定調查的樣本數量，以樣本的實際調查情況推斷整體的運輸量數據。

3.2 構建運輸量數據計算系統

現代化背景下，為使運輸量數據統計計算更加便捷，可以開發相應的數據計算分析系統，結合實際計算需求情況，設計相應的系統功能，使用戶能夠借助系統完成總體運輸量的分析計算工作。系統構建前需要明確功能需求情況，該需求是指用戶在統計和處理水路運輸量數據時的功能需求，以提高系統的使用效率。系統功能需求主要包括五點：數據錄入、數據瀏覽、數據計算、數據管理以及系統管理。根據功能需求分別設置相應的功能模塊[4]。在確保系統能夠滿足功能需求的基礎上，同樣應滿足部分非功能需求，如易操作性、數據安全性、便捷性等，使系統中的相關功能在實際應用時具有較為理想的使用狀態。

系統數據錄入功能模塊設計時，系統能夠提供水路運輸管理模塊，允許錄入水路運輸月度生產數據，以便后續結合數據完成運輸量和運輸總量的計算工作。在功能模塊中，除錄入功能以外，同時設置數據查詢、資源匯總、數據分析等功能，允許具有權限的人員修改或調整運輸量相關數據或者更高數據控制操作。同時在用戶登錄完畢后，可以為其提供相關水路運輸相關的指標，幫助進行數據分析。

在運輸量計算模塊中，在系統中設置相應的數據計算系統，滿足相應條件后，按照系統指示完成數據的計算和分析工作。該功能模塊運輸時對功能要求相對較高，需要設置不同推算方式，按照系統設定方法完成逐月和逐年的數據計算工作，并提供數據推算報告。

在數據管理模塊中，用戶可以查看該區域的水路運輸量推算報告，并結合標準要求，審核和分析報告內容，以此提高數據計算分析的有效性。在該模塊中，需要根據用戶的實際需求完成內部信息的調整和修改，滿足用戶對數據的查詢以及對賬號的權限調整，如表3所示。

表3 水路運輸量月報網

在系統體系構建過程中，可以利用ASP.NET等技術輔助構建，基于功能模塊，增加相應的組件，滿足系統功能需求。ASP.NET技術構建時，需要將系統分為三層架構，其一為Web表示層（PL），主要功能為向用戶展示具體的數據和操作頁面；其二為業務邏輯層（BLL），該層為中間層，能夠將用戶的需求與數據庫進行連接，滿足用戶實際需求。其三為數據庫訪問層（DA L）該層次主要作用為訪問數據庫，根據中間層完成數據的選擇和連接，并支持數據的刪減與修改[5]。

具體設計時，以數據庫為例，在數據庫中設置相應的表格，并按照省市的編碼進行劃分，根據不同省市錄入相應的水路運輸數據，如表4所示。

表4 水路運輸調查月基數表

利用水路運輸調查系統中的功能模塊，完成數據的錄入和推算功能，使整體數據統計和調查工作更加便捷，充分提高實際的調查效率。

3.3 分別計算后推算整體數據

根據水路運輸情況，能夠發現水路運輸量計算時，總量為所有運輸港口的進出數量之和，想要避免省內運輸量計算誤差，需要控制外省注冊船舶在省內產生的運輸量以及省內注冊的船舶在外省的注冊量。明確此類數據的基礎上，才能夠使省市水路運輸量調查數據更加準確[6]。基于此，相關調查人員可以通過分別計算后推算的方式，消除其中的誤差，提高實際計算的準確率。調查人員可以利用系統輔助完成計算，提取省內外的船舶實際運輸情況，結合省內的水網載運情況進行分析，分別計算各個部分的實際數據，使數據的調查更加真實有效。

4.結論

綜上所述，水路運輸量統計是交通運輸行業中的重要工作，了解水路運輸量能夠幫助調整運輸線路，進一步提高交通運輸的效率，有利于加快區域范圍內交通運輸行業的快速發展。基于此，應全面提高水路運輸量的調查統計技術水平，積極采取科學技術，提升計算的準確性。如構建統計調查系統，借助系統簡化數據的分析和計算工作，提高數據推算的準確性，同時滿足調查人員的實際需求，全面促進水路運輸行業的快速發展。