2000—2014年黃河源水分利用效率時(shí)空變化及其影響因素

劉瀟憶，劉超，聶銳華，金中武，劉鐵剛*

?水土資源與環(huán)境?

2000—2014年黃河源水分利用效率時(shí)空變化及其影響因素

劉瀟憶1，劉超1，聶銳華1，金中武2，劉鐵剛1*

（1.四川大學(xué) 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/水利水電學(xué)院，成都 610065；2.長(zhǎng)江科學(xué)院 河流研究所，武漢 430010）

【目的】探討黃河源生態(tài)系統(tǒng)的變化趨勢(shì)及其影響因素。【方法】基于MODIS遙感數(shù)據(jù)定量估算了2000—2014年黃河源植被水分利用效率，并采用趨勢(shì)分析和相關(guān)分析，研究了生態(tài)系統(tǒng)時(shí)空變化特征及其對(duì)水熱因子和植被因子的響應(yīng)。【結(jié)果】2000—2014年黃河源平均值為（0.59±0.35）gC/（m2·mm），空間上由西向東呈增加趨勢(shì)，時(shí)間上呈不顯著增加趨勢(shì)（>0.05）。其中，顯著增加區(qū)域的空間比例為30.29%，主要分布在黃河源西部和北部，覆蓋類型為中、低覆蓋度草地和耕地。黃河源生態(tài)系統(tǒng)對(duì)水熱因子和葉面積指數(shù)的敏感程度具有明顯的空間異質(zhì)性。【結(jié)論】在氣候暖濕化影響下，水熱和植被條件較差的中、低覆蓋度草地對(duì)植被改善有更高的敏感性。

黃河源；水分利用效率；葉面積指數(shù)；降水量；氣溫；敏感性

0 引言

【研究意義】陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與水循環(huán)存在密切的耦合關(guān)系[1]。水分利用效率（）是植被消耗單位水分所生產(chǎn)的干物質(zhì)量，是度量生態(tài)系統(tǒng)碳、水循環(huán)對(duì)氣候變化敏感性的重要指標(biāo)[2]。在全球氣候變暖的背景下，探究陸地生態(tài)系統(tǒng)的時(shí)空變化特征及其影響因素，對(duì)于評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)功能、優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)水資源管理具有重要意義。

【研究進(jìn)展】目前，對(duì)的研究涵蓋了植株、站點(diǎn)和區(qū)域尺度，研究尺度的不同導(dǎo)致研究手段和方法存在差異。在植株尺度上，是指葉片通過(guò)蒸騰消耗單位水量所同化的光合產(chǎn)物量，通常采用光合測(cè)定儀觀測(cè)光合速率和蒸騰速率得到，也可采用穩(wěn)定同位素法獲得葉片[3]。在站點(diǎn)尺度上，是植物在生長(zhǎng)期內(nèi)形成的干物質(zhì)量與耗水量的比值，通常采用生物量調(diào)查法和渦度相關(guān)法測(cè)定干物質(zhì)量，采用水平衡法、渦度相關(guān)法和蒸滲儀法測(cè)定蒸散發(fā)[4]。在區(qū)域尺度上，是區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的固碳量與蒸散發(fā)量之比，可通過(guò)遙感數(shù)據(jù)和生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程模型估算[5]。盡管傳統(tǒng)試驗(yàn)觀測(cè)的精度較高，但其空間代表性和區(qū)域普適性較差，難以反映區(qū)域整體規(guī)律。相比之下，遙感技術(shù)具有較強(qiáng)的地理信息獲取能力，在數(shù)據(jù)獲取方面具有快速、宏觀和動(dòng)態(tài)等優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍、長(zhǎng)時(shí)序的連續(xù)觀測(cè)，可以有效克服傳統(tǒng)觀測(cè)方法的缺陷[6]。遙感技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了在區(qū)域尺度上的研究。采用遙感方法研究區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)時(shí)空變化及其影響因子是當(dāng)前全球變化領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。

隨著生態(tài)系統(tǒng)及環(huán)境條件的變化而表現(xiàn)出顯著的空間變異性。Ito等[7]發(fā)現(xiàn)，森林的最高，草地的較低。水熱因子和植被條件等因素都會(huì)誘導(dǎo)發(fā)生變化。Bai等[8]發(fā)現(xiàn)，內(nèi)蒙古草地的與降水量呈正相關(guān)，而Yu等[9]發(fā)現(xiàn)中國(guó)東部森林的與降水量呈負(fù)相關(guān)。Zheng等[10]發(fā)現(xiàn)，生態(tài)系統(tǒng)與氣溫呈負(fù)相關(guān)，但也有研究表明植物和氣溫呈正相關(guān)[11]。Zhu等[12]對(duì)中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)的研究表明，不同生態(tài)系統(tǒng)的與葉面積指數(shù)（）均呈正相關(guān)。Liu等[13]發(fā)現(xiàn)，與之間的關(guān)系存在閾值效應(yīng)。【切入點(diǎn)】現(xiàn)有研究表明，氣候變化與植被因素會(huì)顯著影響，但很少有研究同時(shí)關(guān)注二者對(duì)區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)變化的影響。

黃河源處于青藏高原和黃土高原的過(guò)渡地帶，是黃河流域的水源涵養(yǎng)區(qū)，也是我國(guó)重要的生態(tài)屏障。黃河源地理位置特殊，自然環(huán)境復(fù)雜，該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)對(duì)全球氣候變化較為敏感[14]。由于氣候變化和人類活動(dòng)的加劇，黃河源出現(xiàn)冰川退縮、凍土消融和植被退化等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，生態(tài)系統(tǒng)總體呈退化趨勢(shì)[15]。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】鑒于此，本研究基于MODIS數(shù)據(jù)集及氣象數(shù)據(jù)，分析2000—2014年黃河源生態(tài)系統(tǒng)的時(shí)空變化特征，重點(diǎn)探討顯著變化區(qū)域水分利用效率對(duì)水熱因子和葉面積指數(shù)變化的敏感性，以期為全球氣候變化背景下黃河源生態(tài)系統(tǒng)功能提升和水資源可持續(xù)管理提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

黃河源（31.5°—36.5°N，95.5°—103.5°E）位于青藏高原腹地（圖1），橫跨青海、四川、甘肅三省，總面積約12.2萬(wàn)km2。地勢(shì)西高東低，海拔高度介于2 743～5 179 m之間，平均海拔高度為4 500 m。主要植被類型為高寒草甸、高寒草原、高寒沼澤、高山稀疏植被、高寒灌叢、常綠針闊葉林，其中以高寒草甸和高寒草原為主，約占黃河源區(qū)總面積的70%。黃河源區(qū)屬大陸性高原氣候，具有高寒和干旱特點(diǎn)。多年平均氣溫為0.7 ℃。多年平均降水量約為503.5 mm，春季和冬季降水量少，夏季和秋季降水量多，降水主要集中在6—9月。

圖1 研究區(qū)位置及氣象站點(diǎn)分布

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

1.2.1 遙感數(shù)據(jù)

遙感數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)MODIS產(chǎn)品（https://lpdaac.usgs.gov/）。其中，總初級(jí)生產(chǎn)力（）數(shù)據(jù)來(lái)源于MOD17A2產(chǎn)品。蒸散發(fā)量（）數(shù)據(jù)來(lái)源于MOD16A2產(chǎn)品。葉面積指數(shù)（）數(shù)據(jù)來(lái)源于MOD15A2產(chǎn)品。MODIS數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于全球和區(qū)域尺度研究，并具有較高精度[10]。本文選取的MODIS數(shù)據(jù)的時(shí)間和空間分辨率分別為8 d和500 m，數(shù)據(jù)獲取時(shí)段為2000—2014年。利用MRT對(duì)遙感影像進(jìn)行拼接及重投影，基于ArcGIS 10.4中的最大值合成法及重采樣功能將8 d的遙感數(shù)據(jù)合成為空間分辨率為1 km的年尺度數(shù)據(jù)。

1.2.2 氣象數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心（http://data.cma.cn），包括2000—2014年黃河源及其周邊15個(gè)氣象站點(diǎn)的逐日平均氣溫（a）和降水量（）。采用ArcGIS 10.4中的反距離權(quán)重插值法得到黃河源1 km分辨率的逐月氣溫和降水量空間柵格數(shù)據(jù)。

1.2.3 高程（DEM）及土地覆蓋數(shù)據(jù)

DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（http://www.gscloud.cn/），空間分辨率為30 m，重采樣至1 km。2010年的土地覆蓋數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn/），空間分辨率為1 km。根據(jù)中國(guó)科學(xué)院土地資源分類系統(tǒng)，采用ArcGIS 10.2的重分類功能將黃河源土地覆蓋類型分為7類（圖2），包括林地（7.56%）、高覆蓋度草地（18.36%）、中覆蓋度草地（34.50%）、低覆蓋度草地（23.48%）、濕地（4.03%）、耕地（0.44%）和其他土地覆蓋（11.63%）。其中，高覆蓋度草地和濕地主要分布在黃河源的東南部區(qū)域，中、低覆蓋度草地主要分布在西部和中部地區(qū)。

圖2 研究區(qū)土地覆蓋類型分布

1.3 研究方法

1.3.1計(jì)算

在區(qū)域尺度上，生態(tài)系統(tǒng)一般用總初級(jí)生產(chǎn)力與蒸散發(fā)量之比來(lái)計(jì)算[16-17]。使用ArcGIS 10.4計(jì)算2000—2014年黃河源的年平均，計(jì)算式為：

， （1）

式中：為水分利用效率（gC/（m2·mm））；為總初級(jí)生產(chǎn)力（gC/m2）；為蒸散發(fā)量（mm）。

1.3.2 分析方法

采用Mann-Kendall檢驗(yàn)法[18]和線性趨勢(shì)法[19]分析2000—2014年黃河源、、、a、和的變化趨勢(shì)。采用Pearson相關(guān)系數(shù)[20]在像元尺度上分析2000—2014年黃河源與a、和之間的相關(guān)性。

2 結(jié)果與分析

2.1 WUE時(shí)空分布特征

2000—2014年，黃河源、和的空間分布及變化趨勢(shì)如圖3所示。黃河源2000—2014年的平均為（0.59±0.35）gC/（m2·mm），呈明顯的空間分異特征，由西向東呈增加趨勢(shì)（圖3（a））。黃河源東部較高，主要植被類型為高覆蓋度草地和濕地；西部較低，主要植被類型為中、低覆蓋度草地。的多年平均值為（332.9±203.5）gC/m2，與的空間分布特征相似（圖3（b））。的年平均值為（554.2±49.4）mm，空間分布與和差異較大（圖3（c）），高值區(qū)分布在黃河源中部和南部，低值區(qū)分布在黃河源北部。

圖3 2000—2014年黃河源WUE、GPP和ET變化趨勢(shì)的空間分布

2000—2014年，黃河源的變化趨勢(shì)如圖4所示。整體呈不顯著增加趨勢(shì)（> 0.05），增速為0.004 gC/（m2·mm·a）（圖4（a）），增加和下降趨勢(shì)的面積占比分別為81.36%和18.64%（圖3（d））。其中，顯著增加的區(qū)域占30.29%，主要分布在西部和北部；顯著下降的區(qū)域僅占0.64%，主要分布在東南部的若爾蓋濕地（圖3（g））。整體呈顯著增加趨勢(shì)（<0.05），增速為2.98 gC/（m2·a）（圖4（b）），呈增加和下降趨勢(shì)的面積分別占91.01%和8.99%（圖3（e））。其中，顯著增加的面積比例為47.41%；僅有0.35%的區(qū)域呈顯著下降趨勢(shì)，分布區(qū)域與基本一致（圖3（h））。整體呈不顯著增加趨勢(shì)（>0.05），增速為0.62 mm/a（圖4（c）），增加和下降趨勢(shì)的面積比例分別為60.86%和39.14%（圖3（f））。其中，顯著增加的面積比例為6.45%，主要分布在東部和若爾蓋濕地；僅有0.5%的區(qū)域呈顯著下降趨勢(shì)，主要分布在黃河源西部（圖3（i））。

2.2 WUE對(duì)影響因子的敏感性

2000—2014年，黃河源氣溫、降水量和的空間分布如圖5所示。黃河源多年平均氣溫、降水量和分別為（0.7±1.4）℃、（503.5±121.8）mm和2.3±1.3，空間分布上均呈西低東高的特征。水熱資源和植被條件的空間分布與和具有一致性。從變化趨勢(shì)來(lái)看，黃河源氣溫整體呈不顯著上升趨勢(shì)（>0.05），增速為0.04 ℃/a（圖4（d）），增速在西南部、北部和東南部地區(qū)較高，在扎陵湖-鄂陵湖周圍一帶區(qū)域較低（圖5（d））。黃河源的降水量和呈顯著增加趨勢(shì)（<0.05），增速分別為9.48 mm/a和0.001 m2/（m2·a）（圖4（e）—圖4（f）），但增速由東南向西北區(qū)域呈降低趨勢(shì)（圖5（e）—圖5（f））。總體而言，黃河源氣候呈暖濕化趨勢(shì)，這與高思琦等[21]的研究結(jié)果一致。其中東部水熱條件較好，植被恢復(fù)快。

圖4 2000—2014年黃河源WUE、GPP、ET及影響因子的變化趨勢(shì)

圖5 2000—2014年黃河源水熱因子和葉面積指數(shù)空間分布及變化趨勢(shì)

2000—2014年，黃河源與水熱因子和葉面積指數(shù)的相關(guān)系數(shù)空間分布如圖6所示。與氣溫的相關(guān)系數(shù)介于-0.59～0.84之間，（多年平均相關(guān)系數(shù)）為0.32，呈正相關(guān)。與氣溫呈正相關(guān)的區(qū)域面積比例達(dá)到了94.86%，其中呈顯著正相關(guān)（<0.05）的比例為17.76%，主要分布在西南部區(qū)域；呈顯著負(fù)相關(guān)的比例小于0.01%（圖6（a））。與降水量的相關(guān)系數(shù)介于-0.81～0.66之間，為-0.04，呈負(fù)相關(guān)。與降水量呈正相關(guān)的面積比例為45.11%，呈負(fù)相關(guān)的面積比例為54.89%。其中，顯著正相關(guān)的面積比例為0.66%，顯著負(fù)相關(guān)的面積比例為1.93%，主要分布在北部地區(qū)（圖6（b））。與的相關(guān)系數(shù)介于-0.88～0.99之間，為0.16，呈正相關(guān)。與呈正相關(guān)的面積比例為71.61%，其中顯著正相關(guān)的面積比例為12.05%，主要分布在扎陵湖-鄂陵湖周圍區(qū)域（圖6（c））。

圖6 2000—2014年黃河源WUE與影響因子的相關(guān)系數(shù)空間分布

2000—2014年，黃河源顯著變化區(qū)域的主導(dǎo)因素分布如圖7（a）所示。顯著變化區(qū)域面積比例為30.93%，其中主導(dǎo)因素為氣溫、和降水量，面積比例為17.39%、11.39%和2.15%。氣溫是西南部顯著增加的主導(dǎo)因素；是扎陵湖-鄂陵湖周圍區(qū)域顯著增加的主導(dǎo)因素；降水量為主導(dǎo)因子的區(qū)域較小，主要分布在北部地區(qū)。因此，氣溫和是黃河源顯著變化區(qū)域的主要控制因子，降水量的影響較小。

顯著減小的面積僅占黃河源總面積的0.64%，可忽略不計(jì)。對(duì)于呈顯著增加的區(qū)域，主要有以下4種模式（圖7（b））。模式一：顯著增加，不顯著減少。該種模式占黃河源的面積比例為19.39%，主要分布在黃河源西部。扎陵湖-鄂陵湖周圍區(qū)域的主導(dǎo)因子是，而西南部的主導(dǎo)因子是氣溫。模式二：顯著增加，不顯著增加。該種模式的比例為17.00%，主要分布在同德北部、達(dá)日-瑪沁一帶。其中，達(dá)日-瑪沁一帶的主導(dǎo)因子是氣溫，而同德北部區(qū)域的主導(dǎo)因子是降水量。模式三：不顯著增加，不顯著減少。該種模式的面積比例為14.60%，主要分布于黃河源西部，主導(dǎo)因子是氣溫和。模式四：顯著增加，顯著增加。該種模式的比例為2.70%，主要分布在北部，主導(dǎo)因子為降水量和。

注“模式一”表示GPP顯著增加，ET不顯著減少；“模式二”表示GPP顯著增加，ET不顯著增加；“模式三”表示GPP不顯著增加，ET不顯著減少；“模式四”表示GPP和ET均顯著增加。

3 討論

3.1 WUE變化的空間異質(zhì)性

2000—2014年，黃河源呈不顯著上升趨勢(shì)，但具有明顯的空間異質(zhì)性。在水熱和植被條件較差的西部和北部地區(qū)，顯著增加，而在水熱和植被條件較好的東南部地區(qū)則增加不顯著。顯著增加的主要原因是氣溫和的升高，降水量對(duì)的影響相對(duì)較小。以往研究指出，三江源的水分條件優(yōu)于熱量條件，氣溫是草地生長(zhǎng)的關(guān)鍵制約因素，氣溫升高延長(zhǎng)了植被生長(zhǎng)期，土壤溫度升高有利于植物生長(zhǎng)[22]，這與本研究的結(jié)果相同。

以往研究多著重于從整體上探討區(qū)域的時(shí)空變化特征及其與氣象因子的相關(guān)性，但缺乏對(duì)顯著變化區(qū)域與水熱和植被因子之間關(guān)系的研究。本文重點(diǎn)探討了黃河源顯著增加區(qū)域的主導(dǎo)因素。水熱和植被條件的空間異質(zhì)性以及和對(duì)水熱和植被變化響應(yīng)的差異性，導(dǎo)致區(qū)域?qū)Νh(huán)境因子的敏感性有較大差異。例如，黃河源西北部扎陵湖-鄂陵湖周圍一帶和西南部達(dá)日-瑪多一帶都為“顯著增加，不顯著減少，顯著增加”模式，但二者的主導(dǎo)因子不同。扎陵湖-鄂陵湖周圍分布著約古宗列保護(hù)區(qū)、扎陵湖-鄂陵湖保護(hù)區(qū)和星星海保護(hù)區(qū)，生態(tài)恢復(fù)工程的實(shí)施有效改善了植被狀態(tài)，植被“綠化”引起顯著增加，而下降，因此是該區(qū)域顯著增加的主導(dǎo)因子。達(dá)日-瑪多一帶的顯著增加的主導(dǎo)因子是氣溫，這可能與高寒草甸對(duì)氣候變化的敏感性有關(guān)。黃河源西部分布著島狀和季節(jié)性凍土，高寒草甸對(duì)氣候和凍土變化較為敏感[11]。氣溫升高有利于延長(zhǎng)草地植被的生長(zhǎng)期[23]，土壤氣溫的升高有利于土壤中有機(jī)物質(zhì)的分解和養(yǎng)分釋放[22]，因此，氣溫上升對(duì)凍土區(qū)高寒草地生產(chǎn)力具有顯著提升作用。

本研究發(fā)現(xiàn)，黃河源顯著增加的區(qū)域主要是西部的中、低覆蓋度草地，這些區(qū)域的值較低，但在氣候暖濕化和生態(tài)恢復(fù)工程的影響下，呈上升趨勢(shì)。東南部的高覆蓋度草地和若爾蓋濕地位于高值區(qū)，植被恢復(fù)的速度較快。然而，該區(qū)域增加不顯著，呈顯著增加趨勢(shì)，導(dǎo)致增加不顯著甚至存在減少趨勢(shì)。另外，在林地的高值區(qū)，植被也有較明顯的改善，但由于和均呈增加趨勢(shì)，導(dǎo)致變化不顯著。Liu等[13]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)較低時(shí)，對(duì)增加較敏感，原因是的增加導(dǎo)致蒸騰比（蒸騰量與蒸散量之比），從而引起升高。但當(dāng)超過(guò)一定范圍時(shí)，蒸騰比的增加會(huì)受到限制，導(dǎo)致對(duì)增加不敏感。裴婷婷等[24]發(fā)現(xiàn)，當(dāng)歸一化植被指數(shù)（）較高時(shí)，隨著增加的敏感性下降，而蒸騰量較高，導(dǎo)致降低。

3.2 不確定性

本文利用MODIS遙感數(shù)據(jù)估算了2000—2014年黃河源。由于未能獲取和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，這可能導(dǎo)致研究結(jié)果存在一定的不確定性。例如，光合有效輻射吸收比例是計(jì)算的輸入數(shù)據(jù)，由于枯落物、樹干和其他非光合部分的干擾引起地表異質(zhì)性增加，會(huì)導(dǎo)致估算值偏高[25]。另外，本文將氣溫、降水量和葉面積指數(shù)作為的影響因子，未考慮太陽(yáng)輻射、二氧化碳濃度和飽和水汽壓差等因素的影響，這在未來(lái)需要進(jìn)一步完善。

4 結(jié)論

1）2000—2014年，黃河源由西向東隨水熱和植被條件的改善呈增加趨勢(shì)，在時(shí)間上呈不顯著增加趨勢(shì)，但在水熱和植被條件較差的中、低覆蓋度草地呈顯著增加趨勢(shì)。

2）對(duì)水熱因子和葉面積指數(shù)的敏感性具有較大的空間差異。

3）在黃河源氣候暖濕化的影響下，中、低覆蓋度草地的對(duì)水熱和植被條件的改善更為敏感，體現(xiàn)了高寒草地對(duì)氣候變化的適應(yīng)策略。

（作者聲明本文無(wú)實(shí)際或潛在的利益沖突）

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Spatiotemporal Variation in Water Use Efficiency and Its Determinants in 2000—2014 in the Source Region of Yellow River

LIU Xiaoyi1, LIU Chao1, NIE Ruihua1, JIN Zhongwu2, LIU Tiegang1*

(1. State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, College of Water Resource and Hydropower, Sichuan University, Chengdu 610065, China; 2. River Department, Yangtze River Scientific Research Institute, Wuhan 430010, China)

【Objective】Water use efficiency () and the factors affecting its spatiotemporal variation are important in water management at catchment scale. The objective of this paper is to analyze the variations ofand its determinants in the source region of Yellow River (SRYR).【Method】The analysis was based on MODIS remote sensing data, from which we estimated the ecosystemfrom 2000 to 2014 and its spatiotemporal variation, as well as the underlying drivers using trend analysis and correlation analysis.【Result】Spatially, the mean annualincreased from the west to the east, with an average of（0.59±0.35）gC/(m2·mm) from 2000 to 2014. Temporally,did not show any decreasing or increasing trend (>0.05). The areas that have seen a significant increase inaccount for 30.29% of the studied region, distributing mainly in the west and north of SRYR. Areas with low and medium vegetation coverage are dominated by grassland and farmland. Spatial variation ofwas mainly affected by hydrothermal factors and leaf area index. 【Conclusion】In the context of mediating the detrimental effects of climate warming and flooding, improving vegetation in areas with low and medium vegetation coverage is expected to enhancesignificantly.

the source region of the Yellow River; water use efficiency; leaf area index; precipitation; temperature; sensitivity

1672 - 3317（2023）09 - 0061 - 07

TV11；X171.1

A

10.13522/j.cnki.ggps.2022191

劉瀟憶, 劉超, 聶銳華, 等. 2000—2014年黃河源水分利用效率時(shí)空變化及其影響因素[J]. 灌溉排水學(xué)報(bào), 2023, 42(9): 61-67.

LIU Xiaoyi, LIU Chao, NIE Ruihua, et al. Spatiotemporal Variation in Water Use Efficiency and Its Determinants in 2000—2014 in the Source Region of Yellow River[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2023, 42(9): 61-67.

2022-04-09

2023-04-27

2023-09-14

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2019YFC1510704）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（42071038）

劉瀟憶（1997-），女。碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)水利和生態(tài)水文研究。E-mail: 821501157@qq.com

劉鐵剛（1979-），男。副教授，主要從事農(nóng)業(yè)水利和生態(tài)水文研究。E-mail: liutiegang79@scu.edu.cn

@《灌溉排水學(xué)報(bào)》編輯部，開放獲取CC BY-NC-ND協(xié)議

責(zé)任編輯：韓 洋