基于CiteSpace的中醫(yī)外治法治療原發(fā)性失眠可視化分析

朱瀝鈺 危槧罡 陳水鳳 黃沐晗

1.福建中醫(yī)藥大學(xué)護(hù)理學(xué)院，福建福州 350122；2.福建中醫(yī)藥大學(xué)附屬人民醫(yī)院護(hù)理部，福建福州 350004；3.福建中醫(yī)藥大學(xué)附屬人民醫(yī)院呼吸科，福建福州 350004

原發(fā)性失眠（primary insomnia，PI）屬于慢性失眠范疇，是指一段時間內(nèi)單純表現(xiàn)為失眠癥狀而不伴有其他疾病，好發(fā)于中年人[1]。根據(jù)一項關(guān)于失眠的調(diào)查，約45.4%受試者表示在最近1個月內(nèi)體驗過不同嚴(yán)重程度的失眠[2]。世衛(wèi)組織調(diào)查PI患者約占睡眠問題人群的25%[3]。中國PI的患病率為15.0%，其中25.7%是在校大學(xué)生[4]。PI會引起工作效率下降等不良生活習(xí)慣[5]，長期失眠會引起精神疾病[6]，還可能引起心血管疾病[7]，是目前臨床上急需解決的問題。西醫(yī)、中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合治療是治療失眠的有效方法。西醫(yī)常用的藥物有苯二氮卓類、褪黑素、受體激動劑、抗抑郁藥等[8]。該藥存在著諸如上癮和抗藥性等諸多潛在風(fēng)險[9]。傳統(tǒng)中藥對失眠有顯著的改善作用，副作用少、無依賴，但見效慢、病人依從性差。傳統(tǒng)中醫(yī)外治法如針灸、推拿等在PI的治療上具有標(biāo)本兼治的優(yōu)勢[10]。中醫(yī)外治法因其價格低廉、副作用少、療效好而被廣泛用于臨床。為了了解該領(lǐng)域的發(fā)展動向及熱點，可使用結(jié)合數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)的文獻(xiàn)計量軟件對符合納排標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)進(jìn)行定性定量的科學(xué)可視化分析[11-13]。本研究應(yīng)用陳超美教授研制的可視化分析軟件CiteSpace對2017年1月至2022年8月中醫(yī)外治PI領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析，挖掘該領(lǐng)域的研究熱點、探索其發(fā)展前沿、分析新動態(tài)和研究趨勢，繪制知識圖譜以期為中醫(yī)藥治療PI提供更多有價值的信息[14]。

1 資料與方法

1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn) ①文獻(xiàn)來源：中國知網(wǎng)公開發(fā)表的中文文獻(xiàn)。②研究內(nèi)容：中醫(yī)外治法治療PI的文獻(xiàn)。③文獻(xiàn)類型：臨床隨機(jī)對照試驗（randomized controlled trial，RCT）。④結(jié) 局指標(biāo)：預(yù)設(shè)的臨床結(jié)局，試驗完整。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn) ①三種以上方法聯(lián)合干預(yù)。②年份、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞不全。③重復(fù)發(fā)表。④學(xué)位論文、征訂啟事、新聞報道、報紙及會議通知等文獻(xiàn)類型。

1.2 文獻(xiàn)檢索及篩選策略

以CNKI為數(shù)據(jù)來源，以“失眠”O(jiān)R“不寐”O(jiān)R“睡眠障礙”為主題詞，檢索條件為“精確”，時間限制：2017年1月至2022年8月。其中，CNKI數(shù)據(jù)庫在“文獻(xiàn)分類目錄”下，選擇“中醫(yī)學(xué)”“中藥學(xué)”“中西醫(yī)結(jié)合”3類文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，得到1857篇文獻(xiàn)。導(dǎo)入文獻(xiàn)至NoteExpress軟件，將文檔導(dǎo)入至NoteExpress軟件，經(jīng)合并、查重后，完善題錄信息，包括缺項補(bǔ)充、統(tǒng)一單位表述。由兩位研究人員按納排標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，最終得557篇文獻(xiàn)，導(dǎo)出為Refworks格式文件下一步分析，見圖1。

圖1 流程圖

1.3 文獻(xiàn)分析方法

將中醫(yī)外治PI相關(guān)文獻(xiàn)導(dǎo)入至CiteSpace 6.1.R2軟件分析，設(shè)置參數(shù)：時間分區(qū)設(shè)置為2017—2022年；時間切片設(shè)為1；節(jié)點類型依次選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞，形成對應(yīng)的知識圖譜；設(shè)定閾值（Top N）為50；Top N%設(shè)置為10.0%；網(wǎng)絡(luò)剪切方式選擇“Pathfinder”與“Pruningslicednetworks”。機(jī)構(gòu)分析時，將同一機(jī)構(gòu)的不同名稱、不同部門統(tǒng)一規(guī)范整理；分析關(guān)鍵詞時，將意思相同或相近的關(guān)鍵詞合并，例如將脾胃不和、脾胃不和證、脾胃不和型統(tǒng)一合并為脾胃不和。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量統(tǒng)計

共納入CNKI數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)557篇，繪制年度發(fā)文量折線圖（圖2）。其中2017年納入8篇，2018年納入1篇，2020年納入文獻(xiàn)最多（195篇），總體呈上升趨勢。2022年因未全部納入統(tǒng)計，因此暫時下降。

圖2 年發(fā)文量變化統(tǒng)計圖

2.2 作者統(tǒng)計

統(tǒng)計發(fā)文量前10位的作者（表1），生成作者共現(xiàn)圖譜（圖3）。圖譜中，Density為網(wǎng)絡(luò)密度，即代表作者之間的協(xié)作關(guān)系。圖中N=170，E=110，Density=0.0077，表示170個作者被納入圖譜分析，其中發(fā)文量最高為吳文忠（10篇）；其次是王曉秋（9篇）、劉成勇（9篇）；之后是趙亞楠（8篇）。目前已形成多個作者合作群，作者間有110條連線，作者間連線較多存在于團(tuán)隊內(nèi)部，說明內(nèi)部成員間合作密切，不同團(tuán)隊間作者合作較少。

表1 發(fā)文量前十作者

圖3 作者共現(xiàn)圖譜

2.3 機(jī)構(gòu)統(tǒng)計

合并含義相同機(jī)構(gòu)，將科室、學(xué)院并入機(jī)構(gòu)總稱，生成機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖4）。圖譜中，N=150，E=46，Density=0.005 41，表示150個機(jī)構(gòu)被納入；研究機(jī)構(gòu)之間有46條連線；網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 41，偏小，說明機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系較松散。統(tǒng)計發(fā)文量前10位的機(jī)構(gòu)（表2），其中江蘇省中醫(yī)院的發(fā)文量居首位（12篇）。本研究統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)間總體合作較為松散，跨地域的合作較少，且機(jī)構(gòu)間的合作多存在于各高校與其附屬醫(yī)院之間。東部地區(qū)論文的發(fā)表數(shù)量明顯高于其他省份，論文發(fā)表的地域性在于不同地區(qū)的中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)水平和效率不同以及中醫(yī)外治法種類繁多，各個地區(qū)擅長外治法也不同[15-16]。另一方面，大學(xué)及大學(xué)附屬機(jī)構(gòu)擁有更多的研究人員和條件、更多學(xué)術(shù)交流，因此更易形成合作團(tuán)體[17]。

表2 發(fā)文量前十機(jī)構(gòu)

圖4 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

2.4 關(guān)鍵詞統(tǒng)計

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 將相似關(guān)鍵字合并，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖5）。圖譜中，N=252，E=498，Density=0.0157。排除失眠、失眠癥等與主題詞有關(guān)的關(guān)鍵詞，頻率由高到低依次為睡眠質(zhì)量、針刺、療效、心脾兩虛、耳穴壓豆、針灸、艾灸。PI的常見證型主要為心脾兩虛、心腎不交、肝郁化火，這為中醫(yī)的病因病機(jī)提供了指導(dǎo)。在這些節(jié)點中，中介中心性起著相互聯(lián)系的“橋梁”作用[18]。統(tǒng)計關(guān)鍵詞中介中心性前15位（表3），其中前5位為針刺、失眠、臨床觀察、針灸、失眠癥。

表3 關(guān)鍵詞中介中心性前15位

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類 關(guān)鍵詞聚類得到聚類標(biāo)簽，統(tǒng)計聚類規(guī)模前10位（表4），生成聚類圖譜（圖6）?；诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，CiteSpace為圖譜提供了一個評價繪制效果的模塊值（modularity，Q值）和平均輪廓值（mean silhouette，S值）。S值愈趨1，網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性越高；S值＞0.5，則說明聚類合理。Q值的區(qū)間為0～1，當(dāng)Q值＞0.3則說明聚類社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著。Q值為0.3521＞0.3，證明聚類結(jié)構(gòu)顯著；S值為0.6995＞0.5，說明聚類結(jié)果合理[12]。圖譜中，聚類規(guī)模與編號大小呈負(fù)相關(guān)，編號越小代表聚類中所包含的成員數(shù)量越多。聚類#0的規(guī)模最大，它的主要內(nèi)容是針刺療法治療 PI。目前的研究熱點是針刺療法、溫針灸、耳穴壓豆等對睡眠障礙患者的療效及不良反應(yīng)。

表4 關(guān)鍵詞聚類

圖6 關(guān)鍵詞聚類圖譜

2.4.3 關(guān)鍵詞時間線圖譜及突現(xiàn)詞 基于關(guān)鍵詞聚類結(jié)果，得到關(guān)鍵詞時間線圖譜（圖7）。關(guān)鍵詞突現(xiàn)（burst term）指關(guān)鍵詞頻率在短時間里有了明顯的增長，可以預(yù)測該領(lǐng)域的研究熱點和未來發(fā)展趨勢[14]。探測時間線圖譜中出現(xiàn)的前10位高頻關(guān)鍵詞，生成突現(xiàn)詞（圖8）。內(nèi)容包括：①2017—2019年開始穴位貼敷治療PI的臨床研究。②2019—2022年重點研究的針刺穴位為印堂穴和董氏奇穴；側(cè)重研究不同針刺刺激量的治療效果及時效性研究，同時開始中藥熏蒸、臍針研究；通過對氣郁證的研究來明晰病因病機(jī)以達(dá)到更好的療效。

圖7 關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜

圖8 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

3 討論

失眠經(jīng)常以難以入睡為特征，中醫(yī)上常用內(nèi)治法包括柴桂龍骨牡蠣湯治療[19]，很多中醫(yī)外治法對PI有良好的治療作用。溫針灸的光輻射、藥物、燃燒產(chǎn)物和氣味有助于改善睡眠[20]；推拿按摩頭部穴位，可以調(diào)節(jié)頭部神經(jīng)末梢及大腦興奮、促進(jìn)頭部血液循環(huán)以調(diào)節(jié)陰陽平衡[21-22]。

作者對該領(lǐng)域的關(guān)注度與發(fā)文量呈正相關(guān)，發(fā)文量分析顯示總體呈現(xiàn)上升趨勢，說明對中醫(yī)外治法治療PI的關(guān)注度上升。作者合作大多在團(tuán)隊間圍繞某一中醫(yī)外治法展開臨床研究，研究較深入的作者有吳文忠、王曉秋等。吳文忠的研究小組以電針治療老年失眠癥患者睡眠質(zhì)量及血漿褪黑激素水平的影響為重點[23]及對長期失眠病人的睡眠質(zhì)量的影響[24]。

發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)為江蘇省中醫(yī)院，“針刺”“針灸”和“耳穴壓豆”皆具有很高的中心性，這表明了這三種療法治療PI的有效性受到學(xué)者廣泛重視，是今后的研究熱點?！爸兴幯簟焙汀澳氠槨睘?019—2022年的研究熱點。研究臍針治療PI的臨床療效成為該領(lǐng)域研究熱點的新趨勢，值得持續(xù)關(guān)注。臍針是根據(jù)“圓運(yùn)動”原理，選取神闕穴施針的一種獨(dú)特針灸療法，使氣機(jī)升降出入正常，氣機(jī)調(diào)暢[25]。臨床RCT結(jié)果表明臍針對心脾兩虛型失眠有較好的療效，能顯著地改善病人的失眠癥狀[26]。故可以預(yù)判在未來一段時間內(nèi)臍針會成為中醫(yī)外治PI領(lǐng)域的研究熱點。

目前針刺等療法多聯(lián)合治療PI，對于闡釋中醫(yī)外治法的臨床療效缺少針對性研究。為了進(jìn)一步推進(jìn)科研工作，各學(xué)者、機(jī)構(gòu)應(yīng)多溝通交流。研究結(jié)果可能因為文獻(xiàn)計量學(xué)方法以及CiteSpace軟件自身的缺陷而與現(xiàn)實情況有所出入。所以今后可從以下兩個方面來彌補(bǔ)軟件本身的不足：①擴(kuò)展數(shù)據(jù)范圍；②運(yùn)用多種分析手段。