人工智能時代記者的職業素養和專業技能要求

◎馮詩雨

(山西廣播電視臺，山西 太原 030001)

人工智能可以通過自然語言處理技術和機器學習等算法，實現快速、高效地生成新聞稿件，如自動撰寫體育比賽報道、財經新聞等，同時還能進行海量數據的采集與分析，有效提高信息篩選與整合的效率。這些技術優勢對新聞產生方式和傳播過程帶來了極大的影響，記者作為傳統意義上的新聞報道人員，受人工智能技術的影響最為直接，所以需要明確人工智能時代下其自身職業面臨的挑戰，以及時代發展對自身提出的要求，并積極規劃和設計新的發展方案，更新職業技能，才能適應這一變革，繼續為受眾提供優質的新聞報道。

一、人工智能時代下記者面臨的挑戰

隨著人工智能時代的到來，記者面臨著新的挑戰。比如，人工智能可以通過自然語言處理技術和機器學習等算法，實現快速、高效地生成新聞稿件，這可能會致使一些簡單或傳統的報道形式變得不必要。又如，傳統編輯工作如審核、修繕、造句等，都可以通過人工智能技術來完成，在提高新聞的效率和準確性的同時，也可能會造成一部分編輯崗位縮減[1]。此外，人工智能已經開始將消息推薦逐漸納入到底層算法中，以便更好地滿足用戶需求，這使得受眾在選擇資訊服務時，會更偏向人工智能的推薦，而減少對記者的依賴，致使記者在新聞報道中的重要性降低。

人工智能雖然具有諸多優勢，但依然無法做到完全取代記者行業，例如深度報道、調查、社論和新聞解讀等方面，都需要記者具備充分的專業知識和創意思維，并不斷探究問題的本質。而這種能力對于人工智能而言尚難以完全替代。同時，人工智能技術在處理結構化數據上表現很出色，在文本分析、情感分析和數據挖掘等方面有著獨特的優勢，但對于一些非結構化的信息，例如圖片和聲音等，仍難以通過自動化方式進行特定領域的報道。再如，分享情感和判斷力，記者所寫的新聞稿件往往涉及情感表達和判斷力，而這些都比較難以被人工智能有效地模擬和表達。因此，記者可以幫助受眾從“看得懂”轉化為“感受得到”，成為一個傳遞信息的情感引導器。此外，人工智能技術涉及的通常是數據和算法，而記者則需要具備良好的溝通技能、人際關系，以及廣泛的社會視野。此外，擅長發現新聞價值和解釋復雜事件的能力也是其體現獨特價值的一個重要方面。

綜上，人工智能技術的發展給記者職業帶來了諸多挑戰，但在諸多方面依然無法取代記者的職能。因此，記者需要積極學習新技術，不斷提高自身的專業技能，具備嫻熟的技術能力，形成符合人工智能時代的職業素養，適應人工智能時代的發展，將人工智能技術轉化為自己的報道輔助工具，為受眾提供更佳的資訊服務體驗。

二、人工智能時代下記者的職業素養與專業技能要求

(一)數字技術的應用能力

人工智能技術的發展改變了受眾的資訊接收方式和信息獲取習慣，記者需要掌握運用各種工具和技術進行數據收集、整合和分析的能力，才能從信息浪潮中捕捉到敏感的輿論熱點，傾聽到社會受眾的真實聲音，保證制作的新聞稿件或者視頻更加準確、客觀和可靠[2]。

比如，數據采集與整理。在人工智能時代下，數據信息的表現形式會呈現出多元化的特征，這需要具備收集、存儲和處理數據的基本知識，能夠利用高效的數據抓取方法，挖掘出隱藏在龐雜數據背后的真正價值。例如，在網絡新聞傳播領域中，記者可以通過網絡爬蟲、API 調用等方式獲取和封裝各類網絡數據，并借助可視化工具實現數據去重復和清洗的操作，保證最后產出的新聞內容真實可靠。同時，在人工智能時代下，多種信息的表現形式呈現出了多元化的特點，這使得記者需要深入研究和掌握文本、音頻、視頻等多種新聞素材格式的處理能力，才能更好地報道事件。例如，記者可以借助語音轉錄系統處理并轉換錄音為文本(語音識別)，或利用視頻編輯器進行剪輯和合成取得更好的新聞效果。通過綜合運用這些多媒體工具和技巧，記者能夠更加生動地呈現新聞事實，切實提升報道品質。

又如，社交媒體的管理和營銷。社交媒體已經成為一個必要的新聞宣傳介質，因此記者需要學習如何利用社交媒體平臺推廣個人、發布信息，并借助個人賬號彰顯自己的專業性。比如，微博、領英、Twitter 和Facebook 等媒體平臺可以被用于品牌營銷和個人形象營造。學會使用社交媒體能為記者提供巨大的工作便利，例如使用網絡會議軟件、社交媒體直播等數字工具，可以幫助記者遠程采訪新聞當事人或相關專家，避免時間和空間上的限制。又如，當記者面對外籍人士進行采訪時，可以使用實時翻譯軟件輔助溝通，并幫助進行重要信息的記錄。再如，利用互聯網的力量，記者可以在社交媒體上與受眾進行即時溝通，根據受眾反饋來探索新的新聞線索，擴大新聞宣傳的覆蓋范圍。

只有通過探索和學習人工智能的相關知識和技能，才能保證記者適應新時代下的新聞報道環境和信息輿論環境，為受眾提供好的資訊服務。

(二)互聯網思維

記者要具備互聯網思維，并善用新媒體工具與受眾進行互動，才能保證新聞報道的及時性，具體可通過以下步驟來實現[3]。

首先，充分利用社交媒體平臺。使用推特、臉書、微信和其他社交媒體平臺作為獲取新聞的渠道，可以快速地接入受眾并啟動對話。每個社交媒體平臺都有其獨特的屬性和受眾，記者需要學會適應不同的社交網絡平臺，以便吸引更多的受眾。

其次，了解AI 對新聞素材的篩選和推送原理。理解關鍵詞的重要性，并根據網絡搜索引擎的推送規律，在內容創作過程中，嘗試制作出有意義、有價值、富含描述性的標題。同時，為了讓搜索引擎更容易識別出自己的新聞報道與相關輿論話題的關系，記者還需要將關鍵詞放置在合適位置，達到搜索AI 優先推薦自己報道內容的效果。

最后，抓住人工智能技術的核心特點。例如，記者可以利用人工智能技術來提高自己的新聞采訪和報道質量與傳播效率，以此擴大新聞的影響力，而要達成這一目的，記者在應用AI 技術進行新聞推廣時，就要精準進行受眾定位，如從新的角度挖掘、切入，透徹了解產品/事件、用戶特征及流量路徑，結合機器學習建立用戶畫像，并根據用戶運營關鍵信息打造符合特定受眾需求的新聞內容。同時，基于可視化數據傳遞，將比較抽象的新聞數據或者比較復雜的事件脈絡進行梳理，以人性化語言詳細闡述新聞讀點和想法，形成新聞亮點和爆點。同時，除了文字、圖片、視頻外，記者還可以考慮利用機器學習技術來構建語音交互、VR/AR 技術等多元化表現形式，提升新聞內容的吸引力與觀感體驗，激發用戶的興趣和分享欲望，進而達成病毒效應。

三、人工智能時代下記者的發展措施

(一)全方位提升技術水平

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，在新聞報道領域，記者需要掌握并學習一些AI 技術，以保證自己的工作能夠高效開展。例如，自然語言處理(NLP)，記者學會分析和理解自然語言的方法，幫助自己更快速地在網域中進行全文搜索、相關性推薦、關鍵詞提取等操作。同時，在內容賦能方面，結合這類技術可以做到智能寫作、機器翻譯、多語種轉換等，有助于讓記者更好地完成自己的本職工作[4]。

又如，數據分析。隨著數據的海量化發展，利用 AI 技術來對大量數據進行分析越來越受到重視。利用數據分析工具和技術，記者可以更加深入地了解一個事件、問題或議題在各個方面產生的影響，這有助于他們撰寫更為全面和深入的報道，提升新聞報道的質量和效率。同時，結合 AI 技術和數據分析方法，記者還可以更好地預測和判斷事態發展的可能性與方向，為新聞報道提供保障和指引，并減少虛假信息的傳播。對于持續化報道來說，數據分析尤為重要。通過AI 技術可收集大批量新聞素材，再運用數據處理手段(如文本挖掘、分布式計算等技術)，進行深度分析和交叉驗證，從而發現更有分量、更可靠，也更好理解的結論。因此，在如今數據越來越海量化的背景下，利用數據分析對新聞報道的價值，記者可以使用 AI 技術收集、篩選和分析基礎數據，從而為制作優質的新聞奠定良好的基礎。

再如，圖像識別。隨著技術的進步，AI 技術在圖像領域也有了很大的發展。作為新聞工作者可以在圖像處理方面積極學習并使用 AI 工具，以便更好地利用圖片和視頻素材來支持新聞報道。例如，記者可以使用一些視覺搜索引擎和在線圖庫，獲取需要的圖片及其相關信息，這使得圖片定位和內容匹配能夠更快捷精準實現。此外，記者可以運用AI 技術進行圖像剪裁，調整背景、色彩、對比度、亮度和對焦模式，以及對圖像進行裁剪、調整大小等操作。通過這些手段，記者能夠輕易地吸引用戶的注意力，取得畫龍點睛的效果。

同時，記者可以學習和掌握 AI 技術中內容自動化生產的功能，以便將這些技術用于采訪過程中。例如，通過機器人來完成某些簡單的采訪任務，節省時間和人力資源成本，也有助于減少主觀性對采訪結果的影響。聊天機器人是一種基于自然語言處理技術構建的機器人，可以模擬人與人之間的對話，支持智能回答問題、互動交流等核心功能。記者可以根據自己的需求開發聊天機器人，并將其嵌入到新聞報道中，使得受眾能夠交互式了解新聞背景、事件發展等最新信息。聊天機器人還可以輔助完成意見調查、留言管理等任務，有利于加強與受眾的互動和溝通。

總之，隨著AI 技術的應用廣泛，記者應該明確自己需要學的技術，以及如何將這些技術應用到自己的新聞報道中。即需要有一個清晰且具體的目標來幫助自己更好地學習和應用 AI 技術。在學習的同時也必須重視學科本身的專業性，記者需要對 AI 技術的底層算法和數學原理有一定的了解，以便更深入地理解如何借助AI 輔助自己的工作，如何靈活運用所學知識來進行新聞事件的分析和報道，以更好地把握時代脈搏，展示出人工智能時代下記者服務新聞領域的價值。

(二)動態轉化采編思想

隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，記者在人工智能時代下需要轉變自己的工作思想。傳統的事件采訪和新聞報道通常是針對某一件事情或特定個人進行跟蹤采訪和連續報道，這種“單對單”的采訪方法不僅有可能產生信息的局限性，而且也很難反映出事件的全貌以及背后蘊含的社會觀念和風氣[5]。

在新時期，借助 AI 技術的幫助，記者可以構建更加靈活多樣的網狀采訪方式，來對事件進行整體追蹤報道。即記者通過從多個事件角度切入，對不同人物、不同視角進行追蹤報道，讓一個或多個新聞事件被串聯起來，綜合展現事件的全貌，做到不同獨立視角和不同事件維度之間的沉淀和互相連接，可以更好地反映事件背后社會各方面的變化，為人們提供更全面、客觀、深度和有價值的新聞內容。同時，AI技術也可輔助實現數據分析，并幫助記者挖掘出事件背后的真相和規律，提供更加科學、準確的新聞信息。

因此，在人工智能技術發展背景下，記者需要轉變自己的思想觀念，在利用 AI 技術構建網狀采訪時，需要綜合利用現代新聞行業相關技能，逐步完善報道方式，同時加強與數據科學、算法工程師等方面的協作，通過不斷探索和實踐，提高追蹤、分析信息的能力，增強新聞采訪和報道的創新性，為受眾提供更加優質的內容，以適應人工智能時代下的新聞行業發展。

(三)全面重構新聞互動

在數字化時代，記者需要充分利用數字技術重塑自己與新聞當事人、新聞受眾之間的互動關系，不斷強化與采訪對象、新聞受眾之間的聯系，以及三者之間的反饋和引導機制，從而形成穩固的社交空間，進一步拓展新聞報道和傳播方式[6]。

首先，記者可以利用社交媒體平臺與采訪對象建立起更為穩固的社交通道，這使得在線上聯系和交流成為可能。例如，利用短信、微博、微信等社交平臺，記者可以直接與采訪對象進行實時互動，獲取到新聞素材信息和線索，并及時分享報道。記者可以利用社交平臺建立自己的賬號和個人主頁，通過發布內容來表達自己的觀點和想法，并吸引更多的受眾關注跟蹤事態進展。同時，記者還可以通過關注別的公眾號等手段，增強與采訪對象之間的連接，獲取第一手新聞素材和消息，以便迅速反映到新聞生產中。

其次，記者要把握數字社交媒體的優勢，與受眾之間建立穩固的互動關系。利用網絡直播、微信公眾號等渠道，開展話題沙龍、微博答疑、在線回應等活動，邀請廣大受眾進入自己的工作空間，快捷而高效地為他們提供優秀的新聞報道。同時，采取不同形式進行溝通交流和互動，便于更好地了解受眾意見和需求，并根據數據分析結果和意見反饋，調整和優化自己的工作方式、策略。

最后，記者需要致力于構建數字化時代下的社交環境，在技術科學應用方面創新思路，將采訪對象、受眾與自己有機結合為一體。通過各種平臺和渠道跟進重要的話題，掌握關鍵信息和相關知識，更好地服務于受眾和社會。在此基礎上，還需要注重發揮自身專業能力和質量優勢，引導受眾正面認知、形成有益的價值觀念，為構建和諧社會貢獻力量。

四、結語

總之，人工智能時代下的記者需要具備更高的職業素養和專業技能，才能更好地適應和應對新形勢的發展變化和要求。在人工智能發展的背景下，記者要明確當下的資訊特點和社會對自身職業提出的要求，積極轉變采訪形式和互動模式，構建新的資訊服務體系，才能更好地推動社會輿論的正向發展和新聞行業的進步。