農村人口老齡化對農業高質量發展的影響
——基于農業綠色全要素生產率視角

戴 浩 魏君英

［內容提要］ 人口紅利窗口關閉的背景下,農村人口老齡化在實現農業高質量發展的過程中扮演重要角色,厘清農村人口老齡化對農業高質量發展的影響對于高質量目標的實現具有重要的意義。基于2000-2019年省際面板數據,在闡述農村人口老齡化對農業高質量發展的作用機理基礎上,使用SBM方向距離函數測算農業綠色全要素生產率以解析農業發展的質量水平,運用GMM模型考察農村人口老齡化對農業高質量發展的影響。研究發現:第一,我國農業高質量發展水平和農村人口老齡化程度整體呈現上升態勢,且均存在區域差異;第二,農村人口老齡化對農業高質量發展整體起顯著負面效應;第三,我國東中西部因人力資本效應、要素替代效應和勞動力供給效應的不同,農村人口老齡化對農業高質量發展存在顯著的地區異質性:東部地區為正向促進作用,中西部的阻礙作用則較為明顯。基于此,提出加大農村勞動力的教育培訓力度,提高農業勞動力素質;加快消除區域經濟發展差距;加快創新農業生產模式,以制度紅利彌補人口紅利等建議,以期促進農業高質量發展。

一、問題的提出

我國人口紅利逐漸消退,農村將遭受人口老齡化之苦。2021年第七次全國人口普查數據顯示,60歲及以上人口為2.6402億,其中65歲及以上人口為1.9064億,占全國人口的13.5%,與第六次人口普查結果相比,15～59歲人口比重下降6.79%,60歲及以上人口增加5.44%,人口老齡化程度持續加深,農村農業發展矛盾日益凸顯。長期以來我國農業主要依靠傳統農業生產要素發展方式作為增產增收的傳統動能,一方面農業農村發展取得巨大成就,農民增收、農業增效、城鄉差距縮小;另一方面在農業發展過程出現產業結構不合理、農產品供給失衡、農業競爭力偏弱、農業要素配置不合理等問題,同時還面臨農業投入產出效率不高、資源與環境約束趨緊、創新驅動動能不足等多重現實挑戰,農業整體呈現“大而不強,多而不優”狀態[1-5]。新時期亟需推動農業發展動能轉換,依托質量興農,突破農業發展瓶頸,促進農業提質增效,實現農業高質量發展[6]。在農村人口老齡化日益嚴重的背景下,如何形成質量優先,產量穩定,生產持續的農業高質量發展之路迫在眉睫。自2018年黨的十九大提出高質量發展要求目標以來,農業發展要堅持以質量為導向,高效、綠色的農業生產方式逐漸深入人心,農業高質量發展理念成為共識,我國農業發展方式邁入新階段。近幾年的中央一號文件也一再強調,要加快農業農村現代化,推動農業高質量發展。

農業高質量發展問題在學術界也一直備受關注,現有研究圍繞農業高質量發展進行廣泛探討,并取得較為豐碩的成果,現有研究集中在以下三個方面。一是關于農業高質量發展的內涵研究,主要基于農業高質量發展特征和新發展理念兩個角度。從農業高質量發展特征來看,農業高質量發展的內涵可概括為產品質量、生態質量、結構質量等方面的高質量發展(柯炳生,2018),具體來說,農業高質量發展應當包括高標準要求的農產品、高生產效益的農業產業、高效完備的生產經營體系和高品質的國際競爭力四個方面(鐘鈺,2018),就是要實現農業市場供給的多樣化,農業生產方式的可持續性以及農業經營的高效益性(徐大佑等,2020;孫江超,2019),要保證農產品有效供給,鞏固脫貧攻堅成果和推動城鄉融合發展一體化(高常青,2021)。從新發展理念來看,農業高質量發展是指在糧食供應充足的前提下,以綠色發展為理念改善農業生產環境,提高農產品質量和提升農業國際競爭力(于法穩,2019),是遵循“創新、協調、綠色、開放和共享”新發展理念的以滿足人民日益增長的美好生活需要為根本目的、以經濟效益和產品質量為價值取向的發展方式(黎新伍、徐書彬,2019;王興國和曲海燕,2020;杜思夢、劉濤,2021),概括而言,農業高質量發展包含農業產業創新、農業產業協調、農業產業綠色、農業產業開放和農業產業共享五方面(孫研、王鈳茗,2021)。二是關于農業高質量發展的指標體系構建與測度,主要基于產業發展和經濟發展兩個視角。從產業發展視角來看,谷洪波、吳闖(2019)從產品質量、經濟效益和科技創新等六方面,構建包含22項具體指標的農業高質量發展評價體系,并使用熵權法和層次分析法對中部六省農業高質量發展水平進行測度評價。辛嶺、安曉寧(2019)從綠色發展引領、產業多元融合、供給提質增效等農業高質量發展的四個特征入手構建我國農業高質量發展評價體系,利用2018年截面數據對全國31個省市進行實證研究。黃修杰等(2020)構建產業效益、國際競爭力和農民收入等七個維度的評價體系,分析了我國2016年全國各省市的農業高質量發展狀況。董艷敏、嚴奉憲(2021)構建了包含生產效率、綠色生產和勞動者素質等五個方面的農業高質量發展評價體系,通過莫蘭指數、熵值法和協調度等方法對我國31個省市2000-2018年的農業高質量發展水平和空間相關性等進行測度分析。從經濟發展視角來看,張建偉等(2021)構建農業經濟動力機制、農業經濟系統穩定和農業經濟福利共享5個方面的農業高質量評價體系,研究表明農業高質量發展水平為東北地區、東部地區、中部地區、西部地區依次遞減。此外,一些學者通過研究農業全要素生產(周鵬飛等,2021;張維剛、歐陽建勇,2021)或農業綠色全要素生產率(李紅莉等,2021;龔銳等,2020;薛鵬飛等,2021)對農業高質量發展進行衡量。三是關于農業高質量發展影響因素的研究。影響因素包括城鎮化率和人均GDP(劉濤等,2020),財政支農和農業科技水平(孫康等,2021),人均耕地面積、社會固定投資和城鎮化率(芮旸等,2021),農業社會化服務(鐘真等,2021),農業基礎設施要素投入和地形(王曉鴻、趙曉菲,2021),土地流轉政策(陳宇斌、王森,2022),水土、生態環境、農業面污染、農業競爭力(方琳娜等,2021),農業金融(王興國等,2021),農村技術設施(郭楚月、曾福生,2021),地區經濟發展水平和氣溫(黃修杰,2021)。

綜上所述,現有關于農業高質量發展的研究從不同角度取得較為豐富的成果,奠定了本文研究基礎,但尚存進一步研究的空間。一是農業高質量發展評價指標與測度方法尚不統一,其中,農業綠色全要素生產率相較于農業全要素生產率既考慮了農業的投入和產出,也考慮了農業綠色發展相關要素,能夠更為客觀全面準確地衡量區域的農業發展狀況,衡量農業高質量發展更為合適,目前以農業綠色全要素生產率代替農業高質量發展指標的研究呈上升趨勢,但有待進一步研究;二是現有研究雖然從不同視角探析農業高質量發展的影響因素,但鮮有學者從農村人口老齡化角度研究其對農業高質量發展的影響,而農村人口老齡化既會影響農業生產勞動力的質量與數量,也會影響農業生產種植決策行為,必然會對農業高質量發展產生影響。鑒于此,本文基于農業綠色全要素生產率視角,運用省際面板數據構建GMM模型,深入探討農村人口老齡化對農業高質量發展的影響。

二、農村人口老齡化對農業高質量發展影響的理論分析

農業高質量發展需要保證一定數量的高質量勞動投入,而農村人口老齡化會對農業生產投入勞動的數量和質量帶來直接的影響,同時,也會帶來農業生產要素的重新配置從而間接影響農業高質量發展。具體而言,農村人口老齡化對農業高質量發展的影響主要表現在三個方面。

(一)農村人口老齡化對農業高質量發展的勞動力供給效應

農業勞動力供給效應是指由于人口老齡化程度加深,勞動者身體機能逐漸衰減,導致農業生產投入的有效勞動力供給數量不斷減少,從而對農業生產率造成負面效應。目前我國農村年輕勞動力大量外流,從事農業生產勞動的以中老年居多,當這部分勞動力的年齡不斷增加,其從事農業的有效勞動供給會持續下降。已有研究表明勞動力年齡和勞動生產率之間存在倒“U”型關系[7],而青年勞動力群體的勞動生產率始終高于中老年勞動群體,農村整體的勞動生產率會因農村人口老齡化而下降。因此,農村人口老齡化不僅對農業有效勞動供給產生負面影響,而且還會導致農村整體勞動生產率低下,從而對農業高質量發展產生阻礙。

(二)農村人口老齡化對農業高質量發展的人力資本效應

人力資本是衡量勞動投入質量的重要指標,農村人力資本水平對農業高質量發展起著關鍵作用。而生命周期的自然規律決定農村人口老齡化會影響農村人口的平均人力資本效應[8],農村人口老齡化對農業高質量發展的人力資本效應具體表現為弱化效應和累積效應兩方面。農村人力資本弱化效應,表現為農村內部人口因教育結構失衡,受教育者數量占比逐年降低。農村老年人這一群體受限于當時社會經濟發展水平,對教育重視程度不夠,受教育水平偏低,導致農村普遍存在文化水平偏低的現象。過去的勞動方式多依靠體力勞動,隨著年齡的增長,這一群體身體素質下滑,學習能力也在退化,在老齡化持續加劇的環境下,農業勞動人口受教育結構嚴重失衡,形成了低教育程度的老年人多、高教育程度的青壯年少的局面,從而造成勞動力參與農業生產活動可能性與農業生產效率的降低。農村人力資本累積效應,則表現為高質量的新型農業生產技術從業者涌入到農村,使得農村整體勞動者質量有所提升。伴隨著農村老齡化加劇,農村勞動力供給數量減少、農業勞動生產率低下等問題不斷涌現,提高農業生產效率,加大機械裝備和信息技術的投入成為亟需解決的問題,由此形成巨大的農業市場需求空缺,吸引新型高素質復合型專業農業人才回流農村,這種人力資本的累計效應對農業高質量發展產生積極地推動作用。

(三)農村人口老齡化對農業高質量發展的要素替代深化效應

農村人口老齡化導致農民要素稟賦發生變化,農戶被迫對農業生產資源要素進行重新配置,農戶要素稟賦的重新分配為農業高質量發展的要素替代深化提供了機會。農村人口老齡化對農業高質量發展的要素替代深化作用主要表現在以下三個方面:第一,農村人口老齡化能夠倒逼農業生產技術革新,以數字化、精細化農業生產資源要素投入方式替代傳統的粗放式資源要素投入方式,達到農戶增收、農產品提質增效的目標。第二,農業生產主要依賴于勞動力,對勞動者的體力要求較高,農村人口老齡化加劇使得老齡人難以勝任體力要求高、強度大的連續農業耕作活動。為維持收入來源穩定,農戶必須繼續從事農業生產活動,因此農戶可選擇農業生產托管或部分生產環節服務外包,從而有利于推進農業生產專業化、現代化、服務化和縱向分工,進而促進農業高質量的發展。第三,農村人口老齡化使得部分農戶難以從事農業生產活動,這在一定程度上會促進農村土地流轉市場的興盛,老齡的農村勞動力將耕地轉讓給種田能手進行更加科學、合理高效的管理。農村土地的流轉一方面拓寬了農民的收入渠道,另一方面優化資源配置,農田得以高效利用,充分發揮農業資源效率。因此,農村人口老齡化現象的加劇為現代化農業生產要素替代傳統的農業生產要素創造機遇,這種機遇為農業高質量的發展奠定了堅實的物質基礎[9]。

根據上述分析,理論上農村人口老齡化的供給效應和人力資本弱化效應會給農業高質量發展帶來負面的影響,而人力資本累積效應和要素替代深化效應則對農業高質量發展帶來正面影響,但這種正效應的實現需要較長時期且需要具備引導技術、設備等高質量要素流入農業生產的機制。當前農村人口老齡化對農業高質量發展的影響究竟如何則尚待進一步驗證。

三、我國農業高質量發展水平與農村人口老齡化的現狀分析

(一)我國農業高質量發展水平的現狀

1.農業高質量發展的衡量指標與測算公式

借鑒相關學者(李紅莉等,2021;龔銳等,2020;薛鵬飛等,2021)的研究方法,本文以農業綠色全要素生產率表示農業高質量發展,使用超效率SBM方向距離函數進行測算。非期望產業的超效率SBM方向性距離函數如公式(1)所示。a表示土地、勞動力等生產要素,g表示農業生產的期望產出,d則表示農業生產的非期望產出。設某個省級行政區域具有M種生產要素投入,N種期望產出和F種非期望產出。

(1)

每個生產單元DMU(h=1,2,3…h)應當滿足以下條件(見公式2),向量S-、Sg、Sb分別表示投入要素、期望產出、非期望產出的松弛變量。

(2)

(3)

2.農業高質量發展測算的相關變量與測算結果

(1)農業高質量發展測算的相關變量

農業高質量發展測算的相關變量包括農業投入和農業產出兩大類變量。農業投入變量主要包括: ① 勞動力投入,用第一產業從業人數表征; ②土地投入,用農業播種面積表征; ③農業機械投入,用農業機械化水平表征; ④農業灌溉投入,用有效灌溉面積表征; ④化肥投入,用農用化肥施用量表征。農業產出變量包括期望產出和非期望產出兩種,期望產出用農林牧漁業總產值表征。非期望產出用農業碳排量表征,農業碳源主要包含農藥、塑料薄膜、化肥、灌溉、翻耕與柴油等六種。借鑒學者[10]的做法,農業碳排放量計算方法如公式(5)所示。

C=∑Cit=∑Tit×αi

(4)

其中C表示農業碳排量,Cit表示i類農業碳源t年的農業碳排放量,Tit表示i種碳源t年的使用量,αi表示i種碳源的排放系數,碳排放系數見表1。

表1 農業碳排放系數

(2)農業高質量發展的測算結果

根據前文選取的投出指標和產出指標,采用SBM方法通過軟件MAXDEA對農業綠色全要素生產率進行測算(以農業綠色全要素生產率表征農業高質量發展),結果見圖1。

圖1 2001-2019年我國農業高質量發展水平

由圖1可知,從整體看,在觀測期內我國農業高質量發展水平總體呈增長態勢,且近年來增速加快,表明我國農業發展水平較好,低碳綠色的農業生產方式逐漸深入人心,農業高質量發展取得一定成效。從區域看,農業高質量發展水平存在區域差異性。以經濟發展水平劃分的東中西地區的農業高質量發展水平整體呈上升趨勢,各地的發展水平存在差異。2000年西部農業高質量發展水平最高,2009年出現東西部地區發展水平基本持平后,2010年至今東部地區的發展水平最高,西部其次,中部地區常年穩居第三。

(二)我國農村人口老齡化的現狀

根據現有研究文獻和統計口徑,農村人口老齡化的衡量指標主要有兩個,一個是老齡人口比,即農村65歲及以上老年人占農村總人數的比重;另一個是老年撫養比,即中老年人口數占勞動年齡人口數量的比重。從老齡人口比的數據來看,我國農村人口老齡化變化趨勢如圖2所示。

圖2 2000-2019年我國農村人口老齡化程度

由圖2可知,從整體看,在觀測期內農村人口老齡化現象在逐漸加劇,且呈現顯著階段性特征。第一階段為2000-2005年間,該時期農村人口老齡化增長幅度較小,千禧年初期,我國人口基數較大,青壯年人口占據總人口多數,老齡化現象較為緩和;第二階段為2005-2012年,農村人口老齡化緩慢增長階段,增長幅度不超過0.01;第三階段為2012-2019年,農村人口老齡化快速增長,老齡化現象突出。近年來,出生率下降,青壯年人口相對變少,且千禧年初期的青壯年逐漸轉化為老齡人口,以上原因導致造成老齡化現象加劇問題。從區域來看,農村人口老齡化區域差異較為顯著。以經濟發展水平劃分的東中西地區的農村人口老齡化總體上均呈逐漸增長趨勢,但老齡化程度則存在差異,由大到小依次排列為東、中、西,東部農村人口老齡化一直領先與其他兩個區域。

四、農村人口老齡化對農業高質量發展影響的實證檢驗

(一)變量、計量模型與數據說明

1.變量選擇

本文的被解釋變量為農業高質量發展(agri);核心解釋變量為農村人口老齡化(age),同時以老年撫養比作為替代變量進行穩健性檢驗。

參考相關研究,本文的控制變量包括城鎮化率、農業生產總值、第一產業產值結構、第二三產業結構比、農業種植結構、農業受災率以及農村社會消費品零售額等7個變量。城鎮化率(urban)用城市人口占總人口比重表示;農業生產總值(gdp)用農林牧漁業生產總值表示;第一產業產值結構(primary)用第一產業生產總值與生產總值比重表示;第二三產業結構比(sec-ter)采用第二產業生產總值與第三產業生產總值比重表示;農業種植結構(stru)采用糧食播種面積與農作物總播種面積之比表示;農業受災率(disaster)采用農作物受災面積與糧食播種面積之比表示。農村社會消費品零售額(consu)用農村社會消費品零售額衡量。

2.模型

構建的基準模型如公式(4)所示。其中,agriit表示i省級行政區域在t年份的農業高質量發展水平,ageit表示i省級行政區域在t年份的農村人口老齡化程度,controlit表示控制變量:城鎮化率、農林牧漁生產總值、第一產業生產總值占生產總值比重、種植結構、農業受災率、農村社會消費品零售額、第二、三產業生產總值占比;γi表示地區固定效應;μt表示時間固定效應;εit表示隨機擾動項。

agriit=β0+β1ageit+β＇2controlit+γi+μt+εit

(4)

3.數據說明

考慮數據的統一性和可獲得性,本文一共選取了我國30個省級行政區域(西藏由于數據缺失嚴重而被剔除)2000-2019年20期的面板數據作為研究樣本。數據主要來源于《中國農村統計年鑒》(2001-2020)、《中國人口和就業統計年鑒》(2001-2020)、《中國統計年鑒》(2001-2020)等,研究變量的描述性統計結果分析如表2所示。

表2 變量描述性統計

(二)實證檢驗與結果分析

1.多重共線性檢驗

避免回歸模型的解釋變量之間存在高度相關關系導致模型擬合失真,因此對所有變量進行多重共線性檢驗和VIF檢驗,結果見表3。

表3 多重共線性檢驗

根據表3可知,第一,大部分變量的相關系數絕對值均小于0.6,只有城鎮化率和第一產業產值結構、農村社會消費品零售額和農業生產總值的Peason系數大于0.6。第二,根據多重共線性檢驗標準:(1)VIF最大值大于10,(2)VIF平均值大于1,當同時滿足以上兩個條件時,可判斷各變量存在嚴重共線性。VIF最大值為4.520,不滿足條件(1)。綜合以上兩點可推斷本文的變量之間不存在嚴重多重共線性問題。

2.基準回歸分析

為了與GMM模型的結果進行對比分析,本文以固定效應模型、普通最小二乘法為基準模型,差分GMM(一步)和系統GMM(一步)進行對照,回歸結果見表4所示。

表4 農村人口老齡化對農業高質量發展的影響基準回歸

模型(1)-(4)依次分別為固定效應模型、最小二乘回歸、差分GMM和系統GMM,通過表4可知,所有模型的估計結果基本一致,不同模型估計結果在系數和顯著性方面各有不同。

從核心解釋變量來看,農村人口老齡化均通過四個模型的顯著性檢驗,對農業高質量發展有顯著的負面影響。在模型(2)中,農村人口老齡化在顯著性水平10%下對農業高質量發展有負面顯著影響,在模型(1)、(3)、(4)中農村人口老齡化在顯著性水平1%下對農業高質量發展有負面顯著影響。上述結果表明,當前我國農村人口老齡化對農業高質量發展總體上的影響為負面影響,或者說,農村人口老齡化帶來的供給效應和人力資本弱化效應超過了人力資本的累積效應和要素替代深化效應。

從控制變量來看,農業生產總值、第一產業產值結構、農業種植結構、農村社會消費品零售額對農業高質量發展有正向影響;農業受災率對農業高質量發展有負向影響;而第二三產業結構比、城鎮化率對農業高質量發展的影響因模型不同其結果各異,但整體呈顯著性影響。這表明擴大糧食種植規模能有效提高農業生產總值,釋放農村消費潛力,改善農村產業結構,但是農業災害對農業高質量發展的消極影響需要引起重視。同時關注第二三產業結構和城鎮化率的影響,合理優化的產業結構和穩定的城鎮化率在一定程度上有助于農業高質量縱深發展,將負面影響降到最低程度,使得產業結構和城鎮化率成為助推農業高質量發展的潛在因素。

3.穩健性檢驗

農村人口老齡化衡量指標有兩個,一個是農村人口的老年人數量占比,另一個是農村老年撫養比。為了進一步驗證上述結果的穩健性,將農村老年人占比替換為農村老年撫養比帶入GMM方程進行回歸。將農村老年人占比替換后,農村人口老齡化對城鎮化率、農業生產總值、第一產業產值結構、農業種植結構、農村消費品零售額和農業受災率的結果除部分系數的顯著性方面存在差異,整體結果與前文基本一致,表明本文所得結果是穩健的。

4.地區異質性分析

根據前文現狀分析,我國農業高質量發展水平和農村人口老齡化存在較大的區域差異,為了進一步考察農村人口老齡化對農業高質量發展的地區異質性影響,本部分進一步分析不同區域農村人口老齡化對農業高質量發展的影響。

東、中、西部地區農村人口老齡化對農業高質量發展的影響,其回歸結果見表5所示。

表5 農村人口老齡化對東中西部農業高質量發展的異質性影響

表5的估計結果顯示,農村人口老齡化對東部地區農業高質量發展的影響顯著為正,對中西部地區農業高質量發展的影響顯著為負,說明農村人口老齡化對農業高質量發展的影響存在顯著的區域異質性。以上結果表明,在經濟發展水平較高的東部地區,農村人口老齡化的人力資本累積效應和要素替代深化效應超過勞動力供給效應和人力資本弱化效應,而在經濟發展水平較落后的中、西部地區,則正好相反。這也說明,農村人口老齡化對農業高質量發展的影響與地區經濟發展水平存在密切相關。在經濟發展水平較高的東部地區,第三產業發達、信息技術傳播速度快,農戶受教育程度普遍較高,對于新事物接納程度較中西部地區高,采用現代技術意愿較高,許多地區采用數字農業技術進行農事活動,在農業生產中應用新技術、新機械,對農戶勞動力依賴程度低,實現農業規模化、作業化和數字化。東區農村人口老齡化在一定程度上能倒逼農村發展模式革新,數字化農業生產方式在東部地區逐漸占據主導地位,以傳統勞動力農作的農業生產方式逐漸變少,減少對農村青年勞動力的依賴轉而進入農業4.0智能農業時代。因此農村人口老齡化對東部地區農業高質量發展產生顯著正向影響。中西部地區以第一產業和第二產業為主,農業勞動群體為傳統農戶,較多依賴年輕勞動力,農業生產效率受農業勞動力影響較大,中老年農業勞動力群體主要傳統農業耕作方式,低水平的受教育程度限制其使用現代農業機械,生產率較低且邊際成本高,農業整體發展水平將會受到影響。農村年輕勞動力外流加劇農村勞動力老齡化程度,隨著農村勞動力老齡化加深,農田無人耕作、農田荒廢,農業產出水平下降,農業生產效率低下等問題將會接踵而至,進而造成農業高質量發展退化。

五、研究結論與啟示

本文基于我國2000-2019年省際面板數據,以農業綠色全要素生產率衡量農業高質量發展,分析了我國農業高質量發展和農村人口老齡化的現狀,運用GMM模型實證檢驗了農村人口老齡化對農業高質量發展的影響。研究發現:(1)我國農業高質量發展水平和農村人口老齡化程度整體上均呈上升態勢,且均存在區域差異。(2)農村人口老齡化對農業高質量發展整體起顯著負面作用;同時存在顯著地區異質性,農村人口老齡化對經濟發展水平較高的東部地區由于人力資本累積效應和要素替代深化效應超過勞動力供給效應和人力資本弱化效應,因而對農業高質量發展存在正向的作用;而中、西部地區則由于勞動力供給效應和人力資本弱化效應超過人力資本累積效應和要素替代深化效應而存在顯著負面影響。

基于上述研究結論,在農村人口老齡化背景下,為促進農業高質量發展,應采取以下措施:

一是總體上加大農村勞動力的教育培訓力度,提高農業勞動力素質。研究表明,目前總體上,農村人力老齡化對農業高質量發展存在負面影響,需要在總體上消除農村勞動力供給數據上的短缺和人力資本的弱化問題。對此,政府應發揮主導作用,積極開展職業農業教育培訓工作,以教育培訓彌補農戶的知識水平短板。培養職業農戶,提高農村老齡勞動力的知識水平和信息接收能力,建立健全農村老齡勞動力的社會保障體系。

二是加快消除區域經濟發展差距。研究表明,在經濟發展水平較好的東部地區,農村人口老齡化對農業高質量發展的影響為正,說明經濟發展水平的提高可以通過促進農村人力資本累積和要素替代深化來消除或者彌補農村人口老齡化的負面效應。我國當前東、中、西部地區仍存在較大的經濟發展差異,尤其是農村地區經濟發展水平的差距更大,因此需要進一步加大對中、西部地區尤其是農村地區經濟發展的投入,平衡區域差異。

此外,加快創新農業生產模式,以制度紅利彌補人口紅利。發展專業化、社會化相結合的農業經營組織形式,擴大農業生產托管環節,實現農業經營主體互換,加快農業生產服務社會化進程,減少對農戶勞動力自身的依賴程度,以新型農業生產經營制度優勢彌合因農村勞動力老齡化的缺陷。