反常識

AI大模型不僅耗電，還費(fèi)水

今年，各大技術(shù)公司都在發(fā)力訓(xùn)練AI大模型。而要讓計(jì)算機(jī)充分發(fā)揮強(qiáng)大的算力，實(shí)現(xiàn)海量計(jì)算，不僅需要大量電力，其實(shí)還很耗水。

發(fā)熱會降低計(jì)算機(jī)的運(yùn)行表現(xiàn)。大公司為保障海量運(yùn)算順暢，通常會鋪設(shè)大規(guī)模水冷系統(tǒng)，造冷卻塔。此外，火電、天然氣和核能發(fā)電也會消耗大量的水。

最近，微軟在其最新的環(huán)境報(bào)告中披露，2022年，公司在全球的用水量飆升了34%，達(dá)到640萬噸，相當(dāng)于2500個奧運(yùn)會規(guī)模的游泳池的用水量。而去年，OpenAI在微軟的支持下開發(fā)了ChatGPT。

“可以說大部分（用水）增長都是人工智能造成的，包括它在生成式人工智能方面的大量投資以及與OpenAI的合作。”加州大學(xué)河濱分校研究員Shaolei Ren對媒體表示。其團(tuán)隊(duì)今年發(fā)表的一項(xiàng)研究表示，用戶每向ChatGPT提出5至50個提示詞或問題，ChatGPT就會“吞下”約500毫升的水。這個浮動區(qū)間主要受服務(wù)器的位置和季節(jié)影 響。

“大多數(shù)人都沒有意識到ChatGPT背后的資源使用……如果你不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護(hù)資源。”Ren表示。

微軟也在一份聲明中稱，正在投資多項(xiàng)研究以衡量AI的能源消耗和碳足跡，同時(shí)努力使大型系統(tǒng)在培訓(xùn)和應(yīng)用方面更有效 率。