大數據時代事業單位績效管理的優化探析

孫軍會 鎮平縣園林綠化中心

隨著信息技術的不斷發展和應用，大數據已成為當今社會發展的重要手段，越來越多的企事業單位開始利用大數據技術來提高其運營效率和管理水平。事業單位作為公共服務機構，在提供公共服務的同時也需要關注其運營效率和管理水平，因此也需要適應大數據時代的新要求，采用更加科學的績效管理方式。

一、大數據技術在事業單位績效管理中的應用價值

大數據技術可以幫助事業單位更加快速、準確地收集和整理各項業務數據，包括行政管理、人員管理、財務管理等方面的數據。通過采集大量的數據并對其進行清洗和整合，事業單位可以更好地理解自身運營狀況，為管理決策提供數據支持。

大數據技術可以幫助事業單位更加客觀、科學地評估績效。通過分析大量的數據，可以更好地了解各項業務的發展狀況，發現存在的問題和不足，為改進和提高績效提供有力的支持。例如，某醫院通過應用大數據技術對醫院的醫療服務質量、患者滿意度、醫生績效等方面的數據進行收集和分析，從而客觀評估醫院的績效水平，并制定針對性的管理策略和改進措施。

大數據技術可以幫助事業單位更加準確地預測未來的趨勢和發展方向，為決策提供科學的支持。通過對大量數據的分析和挖掘，可以發現潛在的市場機會和風險，為事業單位提供更好的決策依據。

二、大數據技術在事業單位績效管理中的應用現狀

(一)目標不明確

許多事業單位管理人員缺乏對大數據技術應用的深入了解，可能只是聽說過大數據技術能夠幫助企業提高績效管理水平，但卻不知道如何具體應用大數據技術來解決實際問題，缺乏明確的目標；一些事業單位在使用大數據技術時沒有清晰的戰略目標，往往只是使用新技術，而忽略了在什么情況下使用大數據技術是有益的；大數據技術需要大量的數據來支撐分析，但是如果數據質量不高，將會影響分析結果的準確性，導致目標不明確。

如果事業單位沒有清晰的目標，那么大數據技術的應用就可能變得模糊不清，難以發揮其應有的作用；績效指標的科學設計能夠引領員工向更好的方向發展，故而在設計指標時要與單位的總體目標一致。但是根據調研和考察看到，部分園林綠化事業單位在制定績效指標時，并沒有按照組織目標逐層分解的原則進行，最終導致個體目標和組織總體目標產生罅隙。大數據技術需要有明確的目標來進行有效應用，如果沒有明確的目標，就很難應對實際問題，從而使績效管理無法實現優化；如果沒有清晰的目標，事業單位可能會投入大量的資源去嘗試大數據技術，但是由于目標不明確，可能無法獲得預期的收益，從而浪費了資源。

(二)數據來源不可靠

事業單位的數據來源多種多樣，可能涉及不同的系統和部門。如果數據采集沒有統一規范，不同的數據來源可能會導致數據的不一致性和準確性不足的問題；在事業單位績效管理過程中，可能存在數據缺失或不完整的情況，這些情況將會對數據的準確性產生負面影響；如果數據錄入時出現錯誤，將導致數據的不準確或不完整。

如果大數據技術在事業單位績效管理中應用的數據來源不可靠，那么它所提供的數據就會對決策產生誤導，導致企業決策偏差，無法達到預期目標；數據來源不可靠會導致在數據采集和分析過程中出現問題，從而降低績效管理的效率，增加數據處理的時間和成本；大數據技術在事業單位績效管理中應用的數據來源不可靠，會降低績效管理的信任度，影響績效管理的推廣和實施。

(三)績效評估方式單一

許多事業單位在開展績效評估時仍然采用傳統的評分卡或者定性評估等方式，評價指標單一、方法陳舊，無法真正反映出單位的綜合績效情況，也難以提供有力的數據支持和科學的決策建議；由于大數據技術的復雜性，許多單位在應用時只是簡單地將其用于數據收集和分析，而沒有充分考慮如何創新績效評估方式，使其真正發揮出大數據技術的優勢。

評估結果可能不夠準確，無法真實反映出單位的績效情況，導致單位無法及時發現和解決問題；由于評估方法的單一性，難以為單位提供全面的數據支持和科學的決策建議，影響單位的發展和改進方向。

(四)激勵機制不完善

隨著大數據技術在事業單位績效管理中的應用越來越廣泛，激勵機制不完善也逐漸成為一個問題。因為長期受事業單位固有管理模式的影響，雖然一些園林綠化單位實施了績效工資改革，但在績效管理的精細化程度上仍顯不足，故而在薪酬分配上會存在“平均主義”現象。由于改革深度不夠，考核結果人為影響較強，所以在獎金分配上會有不透明現象發生。況且傳統的績效管理評估方式單一，只考慮了某些指標而忽略了其他指標的影響，導致評估結果不夠全面、公正，也就很難建立起科學合理的激勵機制；由于激勵機制的不完善，員工往往無法獲得應有的回報和激勵，導致員工積極性不高，影響了績效管理的效果[1]。

三、優化大數據時代下事業單位績效管理的措施

(一)加強數據采集和分析

事業單位應建立完善的數據采集系統，包括建立專門的數據采集部門、確定數據采集流程、明確數據采集指標等。通過建立完善的數據采集系統，可以保證數據采集的準確性和實時性；事業單位應該優化數據處理和分析方法，采用現代化的數據分析技術和軟件工具，比如人工智能、機器學習等。這些工具可以幫助事業單位從大量的數據中獲取有價值的信息，提升績效管理效率和水平；事業單位應該構建符合自身特點的績效評價指標體系，明確各項指標的權重和計算方法。通過建立科學合理的指標體系，可以更加精準地評價績效，及時發現問題，有針對性地進行調整和改進[2]。

(二)建立科學的評估體系

隨著人民生活水平的提高，國家對園林綠化工作提出了更高的要求，這就迫使園林綠化事業單位在做好戰略發展目標的同時，也要建立起科學的評估指標體系。評估指標體系應該涵蓋各方面的績效指標，包括財務指標、客戶滿意度、內部流程、員工績效和學習成長等方面。通過對各項指標的定量化評估，可以客觀地反映事業單位的整體績效[3]。

(三)推廣信息化技術

信息化技術可以實現自動化、智能化的數據采集和處理，提高數據的準確性和實時性，減少人工干預的錯誤和漏洞，使績效評估更為準確和全面；信息化技術可以將數據信息整合在一起，形成全面的數據模型，通過模型分析，及時掌握綠化覆蓋率、園林綠化項目計劃完成率、綠化管理規定的規范性、人才培養計劃完成率、科技推廣計劃完成率等，為管理決策提供更加全面、精準的數據支撐，提高績效管理的科學性和有效性；信息化技術可以實現事業單位與外部環境的及時互動，了解市場動態和競爭情況，及時調整管理策略，提高績效管理的靈活性和應變能力；事業單位應建設信息化平臺，實現各部門之間的數據共享和交互，形成全面、精準的數據支撐，提高績效管理的科學性和有效性；事業單位可以應用數據挖掘技術，從大量數據中提取有價值的信息，對業務過程、管理規程、決策策略等進行優化和調整，提高管理決策的科學性和有效性；事業單位可以應用云計算和人工智能技術，實現數據的自動化、智能化處理，提高數據處理的效率和準確性，減少人為干預的錯誤和漏洞[4]。

四、案例分析

在大數據時代，事業單位績效管理面臨的挑戰與日俱增。XX 事業單位作為一個事業單位，在績效管理中也存在一些問題。下面將結合該中心的實際情況，詳細論述大數據時代事業單位績效管理中存在的問題及對應的解決方案設計思路。

(一)數據采集不足

XX 事業單位在績效管理中缺乏足夠的數據采集，導致績效評估的數據不夠全面和準確。在數據采集方面，可以采用多種方式，如日常巡查、項目反饋、客戶調查等，將數據采集范圍擴大，確保數據的全面性和準確性。同時，可以利用現代信息技術手段，如物聯網、云計算等技術，實現數據自動采集和處理，提高數據采集效率和準確性。

(二)績效指標設置不合理

XX 事業單位在績效管理中設置的指標不夠科學、不夠全面，不能反映實際情況。在設置績效指標時，需要根據中心的實際情況和運營目標進行科學合理的設置。可以采用SMART 原則，即具體(Specific)、可衡量(Measurable)、可達成(Achievable)、相關(Relevant)和時間限制(Timebound)的原則，制定具體可行的績效指標，并不斷根據實際情況進行調整和優化。

(三)數據分析能力不足

XX 事業單位在大數據時代的績效管理中，缺乏對數據進行深入分析和評估的能力，導致無法發現問題和提出改進措施。為了提高數據分析能力，可以采用多種方式，如引入專業的數據分析師、培養內部數據分析人才等，提高組織的數據分析能力。同時，也可以借助現代信息技術手段，如人工智能、大數據分析等技術，實現自動化的數據分析和預測，幫助組織更好地了解和評估績效數據，提出更科學的改進措施。

(四)績效評估結果應用不充分

XX 事業單位在績效評估后，對評估結果的應用不夠充分，缺乏有效的改進措施。在績效評估后，需要及時將評估結果反饋給相關部門和員工，明確改進措施和責任人，并建立有效的改進措施跟蹤機制，確保改進措施的實施和效果的跟蹤。同時，也需要建立有效的激勵機制，鼓勵員工在績效改進中發揮更大的積極性和創造性，促進組織績效效果的不斷提升。

(五)缺乏績效管理的文化氛圍

XX 事業單位缺乏良好的績效管理文化氛圍，員工對績效管理的重要性和效果缺乏認識和理解。建立良好的績效管理文化氛圍，需要從多個方面入手。可以從管理層開始，通過領導示范、制度建設等方式，營造積極的績效管理文化氛圍。同時，也可以加強員工的培訓和教育，提高員工對績效管理的認識和理解，鼓勵員工積極參與績效管理，共同推動組織的發展和進步。

綜上所述，大數據時代的績效管理面臨諸多挑戰，XX事業單位需要不斷優化和創新績效管理模式，采用現代信息技術手段和科學合理的管理思路，提高績效管理水平和效果，為組織的長期發展奠定基礎。

五、結論與啟示

大數據技術在事業單位績效管理中的應用，可以有效提高績效管理的效率和精度，但同時也存在一些問題和挑戰。針對上述分析，可以得出以下結論和啟示：首先，大數據技術的應用需要明確目標和指標體系，以便為績效管理提供有效的支持。事業單位在應用大數據技術時，需要明確績效管理的目標和指標體系，并針對性地采集和分析數據，從而實現科學的績效評估和管理；其次，事業單位需要確保數據來源的可靠性，采用多種數據源來支持績效管理，避免因為數據來源不可靠而導致評估結果不準確的情況；再次，事業單位需要采用多樣化的績效評估方式，以便更好地反映不同層面和方面的工作績效。同時，還需要對績效評估方式進行科學設計和不斷完善，確保評估方式的科學性和有效性；最后，建立有效的激勵機制是提高績效管理效果的關鍵。事業單位應該采用多種激勵方式，如薪酬、職稱晉升、榮譽表彰等，以激勵員工的工作積極性和創造性，推動績效管理工作的持續改進和優化。總之，大數據技術在事業單位績效管理中具有廣闊的應用前景和發展空間，但同時也需要認真應對其中存在的問題和挑戰，持續優化和改進績效管理工作，推動事業單位向更高效、更科學的管理模式轉型[5]。

六、結語

本文探討了大數據時代下事業單位績效管理的現狀及存在的問題，提出了一系列優化措施，并通過案例分析證明了這些措施的有效性，可以制定更加科學、合理的決策，為事業單位發展提供有力支撐。隨著大數據技術的不斷發展，相信事業單位績效管理的水平也會逐步提高，為社會提供更加高效的公共服務。■