大數據時代“農產品物流”課程理實一體化教學改革探索

朱景煥，王士龍，陳碧，劉玉雪

廣西科技師范學院（來賓 546199）

隨著大數據、物聯網、云計算等信息技術的飛速發展，物流行業的運營模式和管理方式發生巨大變化，智慧物流也逐漸成為社會各界普遍關注的新型領域[1]。我國的智慧物流建設正處于起步階段，智慧物流的興起，不僅帶來物流產業的進一步升級，而且對物流管理專業的人才培養也帶來了嚴峻的考驗，短時間內提供與行業需求相匹配的高質量人才，仍是一個亟需解決的供需矛盾[2]。高校作為人才培養的重要基地，應深入思考如何培養具有競爭力和專業技能的高素質物流人才，而物流人才培養的背后也離不開每一門專業課程理論和實踐的有機融合[3]。

作為一個農業大國，農產品物流在我國農村經濟的發展中有著舉足輕重的作用。“農產品物流”作為物流管理專業新增的一門專業選修課，該課程涵蓋的知識面較廣，教學內容緊跟智慧物流的時代發展需求，不僅包含物流管理的專業理論知識，更重要的是把射頻識別（RFID）、自動分揀、數據挖掘、人工智能等技術應用于農產品物流管理的各個環節，這對我國農產品物流領域高端人才的培養和農村經濟的發展有著十分重要作用[4]。然而，該課程的教學方面還存在諸多問題，如：教學內容方面，重理論輕實踐；課程考核方面，形式單一；師資隊伍建設方面，教師水平層次不齊等問題，難以滿足大數據背景下農產品物流領域高質量人才的培養需要。基于此，以農產品物流領域對人才的迫切需求為出發點，從大數據的視角對“農產品物流”課程進行改革與實踐，以期為社會培養出更多理論知識扎實、實踐能力較強的復合型人才。

1 基于大數據時代“農產品物流”課程改革的必要性

1.1 “農產品物流”課程改革的時代背景

隨著大數據、RFID、智能控制等先進技術逐漸滲透到農產品物流領域，我國逐步形成物流的智能化，智慧物流運輸、智慧倉儲、智慧物流包裝等理念紛紛出現，京東、順豐等企業甚至還引進無人配送等高端技術，物流運送效率得到顯著的提升。中國物流與采購聯合會會長何黎明認為：物流行業可以與物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等先進信息技術進行深度融合，進而提高我國物流行業運行的效率和物流服務的整體水平，并最終形成智慧物流行業發展新態勢[5]。

1.2 “農產品物流”課程改革的必要性

近幾年，隨著信息技術與物流行業的深度融合，智慧物流成為時代發展的大趨勢，物流行業對智慧物流相關人才的需求亦呈現快速上升的趨勢，智慧物流人才供給嚴重不足[6]。同時，智慧物流的快速發展也對我國智慧物流專業人才的培養帶來新的要求和挑戰。為培養與物流企業發展需求相匹配的高素質專業人才，迫使高校對以往傳統的“農產品物流”教學模式進行改革與實踐，立足于學生就業和社會發展需要，探索理實一體化的教學模式[7]，不僅要讓學生掌握物流管理的理論知識，還要讓學生掌握大數據、RFID、人工智能等先進技術在農產品物流領域的實際應用，真正實現我國農產品貨暢其流，進而使農民利益達到最大化。

2 傳統模式下“農產品物流”課程教學問題反思

“農產品物流”是物流管理專業的一門選修課，該課程的授課任務是32個學時，學生完成學習即可獲得2學分。該課程教學內容豐富，不僅涉及農產品供應鏈管理、農產品保鮮與養護、農產品運輸與配送、農產品電子商務等專業知識，而且還涉及智慧物流技術，如大數據、物聯網、自動分揀、智能控制等技術，實現農產品物流管理專業知識和計算機等先進技術的深度融合，對農產品物流的可持續發展具有較強的現實意義。然而，該課程在實際的教學過程中效果并不理想，可能存在以下幾方面的原因。

2.1 課程定位不合理

按照“農產品物流”的教學目標，該課程應該是一門應用型極強的課程，是培養學生實際應用能力的重要途徑，課程教學模式也應該是理實一體化的。“農產品物流”作為物流管理的一門專業選修課，其理論知識涵蓋面相對較廣，跨學科專業術語頗多，學生普遍反饋智慧物流技術方面的知識理解起來有一定難度，尤其是農產品供應鏈中的智能技術。一些新建地方應用型本科高校因基礎設施、師資隊伍等條件資源限制，實踐應用課程的設計難度較大。因此，在授課過程中，教師基本上以講授法教學為主，學生被動接受學習，導致學生的學習興趣普遍下降，對知識的理解和接受程度較低，嚴重影響教學質量。同時，課程理論知識和案例較多，而課時僅有32個學時，時間安排與課程內容明顯不匹配。若教師授課內容偏詳細，則無法在有限的時間內完成教學任務；若教師授課方式偏籠統，學生則普遍反饋理解不到位，實際應用能力甚為薄弱。因此，有必要對“農產品物流”課程進行改革與研究，以順應時代發展需要[8]。

2.2 師生水平層次不齊

“農產品物流”涵蓋知識面較廣，課程內容不僅涉及物流專業理論知識，而且還涵蓋計算機領域的眾多先進技術，可以說是物流管理專業的一門前沿課程，也是為順應大數據背景下智慧物流轉型升級發展的時代潮流。一線教師作為教學改革的主體，其專業水平和整體素質的高低直接影響到教學改革的成功與否。以廣西科技師范學院為例，物流管理專業的大部分老師并非來自物流相關專業，因此，物流專業知識儲備不足，學科知識體系尚不能做到融會貫通。部分教師雖然是物流專業出身，但計算機相關知識相對比較匱乏，物聯網、區塊鏈、云計算等先進技術進行講解時僅限于點到為止，尚不能把農產品物流專業知識和計算機等先進技術進行深度融合，從而大幅降低教學效果。此外，部分專業教師習慣于以往傳統的教學模式，授課方式單一，無法適應當代學生個性化的需求，導致學生學習興趣不高，課堂氛圍不夠活躍，這對教師而言亦是重大挑戰。學生層面，物流管理專業的學生大部分是文科生，且生源地各不相同，每個學生對先進技術的敏感性和計算機基礎水平層次不齊，這對“農產品物流”課程的理解和接受程度也存在一定差異。因此，如何提高該課程的教學效果，并培養學生的實際應用能力，是該門課程亟須解決的難題。

2.3 課程考核形式相對比較單一

基于傳統的教學模式，“農產品物流”課程采用形成性考核與終結性考核相結合。其中：形成性考核占比30%，主要包括學生課堂考勤、課堂討論、作業等；終結性考核占總比70%，主要以課程論文的形式進行。期末成績按式（1）計算。

式中：平時成績=課堂考勤×20%+課堂討論×20%+作業×60%。

這種考核方式簡單易操作，雖然兼顧平時成績，但是占比較低，容易導致學生對過程性考核的忽視。形成性考核占比雖然較高，但僅以課程論文的形式考核，尚不能體現學生的實訓實戰能力和對知識的綜合應用能力，導致學生的專業素養能力薄弱，無法勝任現有物流企業的人才需求。隨著大數據、網聯網、區塊鏈等先進技術與農產品物流領域的深度融合，這種傳統的考核方式極易造成理論與實踐“兩張皮”、課程教學缺乏實用性。因此，有必要重新修訂該門課程的考核方式，充分體現理論和實踐的融合應用能力，進而培養與社會發展相匹配的應用型人才。

3 深化大數據背景下“農產品物流”課程教學改革

3.1 重塑課程定位及重組教學內容

隨著大數據、物聯網、區塊鏈和智能控制等先進技術在農產品物流領域的普及與應用，物流信息化人才的培養已成為亟須解決的難題[9]。為培養與企業發展相匹配的復合型人才，高校應加強對“農產品物流”課程的高度重視，課程作為一門專業選修課，應設立為理論與實踐相結合的專業必修課。考慮該課程的內容涉及面較廣，授課任務可安排為48學時，其中理論32學時、實踐16學時，在原有理論的基礎上，加強對學生實踐實戰能力的培養。同時，教師可根據學情分析，適當調整該課程的授課內容，如倉儲、配送、運輸等物流專業理論知識相對簡單，且學生均在大三前已完成學習和考核，教師可借助案例簡單串講，避免重復教學[10]。根據“農產品物流”課程的教學目標，可針對物聯網和大數據等計算機領域的知識進行詳細講解，重點突出大數據、物聯網和人工智能等先進技術在農產品物流領域的實際應用。

3.2 加強師資隊伍建設

教師作為教育事業的領頭羊，其專業知識的熟練程度和授課過程的掌控能力，均會直接影響學生的學習成效。為更好地推動我國教育事業的發展，教師要對所授課程的知識熟練掌握，并能融會貫通、靈活應用[11]。“農產品物流”作為一門前沿課程，是管理科學與計算機科學在物流領域的綜合應用，以培養“互聯網+”和智能化時代具有綜合素質的高端復合型管理人才。為提升教學效果，教師亟須及時更新和儲備新知識，摒棄以往傳統的教學模式，不僅要懂物流知識，更要學習新技術，緊跟時代發展的步伐[12]。對非物流專業出身的老師而言，應加強專業知識培訓力度，繼續發揚“傳幫帶”精神，培養更多精通物流相關領域知識的優秀教師。除此之外，基于學情分析的基礎之上，教師應準確把握學生的認知和興趣點，遵循教學發展規律，選擇合適的教學方式向學生解惑授業[13]。針對計算機基礎相對薄弱的同學，可以利用業余時間集中指導，或者課前推送一些通俗易懂、難度適宜的微視頻和相關知識，要求同學課下提前深入查詢資料，課堂上結合所學知識討論和作答，教師全程參與指導。只有師生共同努力，化被動為主動，“農產品物流”課程的改革才會取得更好的效果。

3.3 構建過程與結果并重的考核體系

考核是檢驗學生學習成果的重要途徑，而課程教學效果是否顯著，則取決于考核方式的合理性。否則，很難體現學生對知識的掌握程度和實際應用能力。“農產品物流”課程的考核主要以期末終結性考核為主，平時成績為輔的形式進行，該考核方式存在一定片面性。而且，不管是平時成績還是期末終結性成績，均以文字呈現，無法真實體現學生的實踐實戰能力。“農產品物流”作為物流管理專業的一門前沿課程，體現的是現代先進信息技術在農產品物流領域的實際應用，而非物流管理傳統基礎理論知識的單純掌握。因此，亟須修訂傳統的考核方式，構建過程與結果并重的考核體系，以考促學、按需培養、立足于就業，避免學生“畢業即失業”的尷尬境地[14]。平時成績方面，除了考勤和作業之外，應加入實踐活動環節，重點考察學生對大數據、物聯網、區塊鏈等先進技術在農產品物流管理各個環節中的實際應用能力，如通過大數據收集、清洗、提取、挖掘和整理后，如何快速而又準確地做決策分析和應急方案儲備等，這是物流管理人員必須具備的一項技能。教師應全程參與，并在實踐活動結束之后及時給予指導，以保障教學效果；在終結性考核方面，教師應針對農產品物流管理的各個重要環節設置不同的項目，可借助虛擬仿真實驗教學平臺，由學生隨機抽取其中的一個項目進行現場操作，以檢驗學生實際解決問題的能力[15]。

4 結語

綜上所述，在信息化技術快速發展的今天，大數據背景下“農產品物流”課程的教學改革成為時代潮流發展的必然趨勢。以大數據、RFID、區塊鏈等先進技術在農產品物流領域的實際應用為出發點，以培養具有綜合素質的高端復合型管理人才為導向，對傳統的“農產品物流”教學模式進行改革與研究，積極探索理實一體化的教學模式，以期為社會培養出更多理論知識扎實、實踐能力較強的應用型高技能人才，進而為我國農產品的流通和農村經濟的可持續發展提供動力支撐和保障[16]。