制造業(yè)服務(wù)化的價(jià)值創(chuàng)造與資源配置效應(yīng)

劉新?tīng)?zhēng) 侯景懿

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)增加值從2012年的16.98 萬(wàn)億元增加到2021 年的31.4 萬(wàn)億元，占全球制造業(yè)的比重從20%左右提高到近30%，研發(fā)投入強(qiáng)度從2012 年的0.85%增加到2021 年的1.54%，高新技術(shù)產(chǎn)品的出口規(guī)模從3.8 萬(wàn)億元增加至6.3 萬(wàn)億元，規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能耗穩(wěn)步下降，我國(guó)的創(chuàng)新指數(shù)也從第34 位上升至第11 位，已經(jīng)成為世界上最具創(chuàng)新力的國(guó)家之一。然而價(jià)值創(chuàng)造能力低、資源配置效率不高依然是制約我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。一方面，中國(guó)制造的“低端鎖定”已成不爭(zhēng)的事實(shí)。從價(jià)值鏈分工的角度看，中國(guó)主要從事附加值相對(duì)低的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，依然處于全球價(jià)值鏈分工體系中的低端環(huán)節(jié)，生產(chǎn)模式以加工組裝為主，產(chǎn)品附加值率較低，價(jià)值創(chuàng)造能力不高①。另一方面，受供需結(jié)構(gòu)失衡、市場(chǎng)機(jī)制不完善、所有制偏好等諸多因素的影響，我國(guó)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間、行業(yè)間以及區(qū)域間廣泛存在資源配置不合理的現(xiàn)象②。合理的資源配置是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件，國(guó)家近年來(lái)出臺(tái)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》《關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見(jiàn)》等重要文件也彰顯了優(yōu)化資源配置對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義。因此，提高中國(guó)制造業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力和資源配置效率，已經(jīng)成為推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

由于制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展趨勢(shì)模糊了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)邊界，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合，因此被看作是提升中國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要路徑。實(shí)踐中，我國(guó)也相繼出臺(tái)了《發(fā)展服務(wù)型制造專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)指南》《關(guān)于促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提升的實(shí)施意見(jiàn)》《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)型制造發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等多項(xiàng)政策，加快推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)投入比例不斷提升，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化水平增長(zhǎng)趨勢(shì)十分明顯③。有學(xué)者從出口產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新、價(jià)值鏈升級(jí)、企業(yè)績(jī)效等多個(gè)角度證實(shí)了服務(wù)化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的積極作用，認(rèn)為服務(wù)化程度的上升可以有效提高制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品的質(zhì)量④，增強(qiáng)企業(yè)中間品部門(mén)的創(chuàng)新能力⑤，提高企業(yè)的全球價(jià)值鏈參與程度及其在全球價(jià)值鏈體系中的分工地位⑥，提升企業(yè)績(jī)效⑦。但也有學(xué)者對(duì)制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的實(shí)施效果提出了質(zhì)疑，認(rèn)為在制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展的過(guò)程中存在“服務(wù)化悖論”⑧，向服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展可能會(huì)降低制造業(yè)企業(yè)績(jī)效⑨，當(dāng)服務(wù)貿(mào)易壁壘較高時(shí)也會(huì)抑制全球價(jià)值鏈分工進(jìn)程。特別是當(dāng)組織結(jié)構(gòu)⑩、資源條件?、外部市場(chǎng)環(huán)境?等企業(yè)內(nèi)外部條件不能適應(yīng)服務(wù)化發(fā)展要求時(shí)，反而會(huì)制約制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的效果。

如前所述，價(jià)值創(chuàng)造能力和資源配置效率不高是制約制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的兩大關(guān)鍵因素，因此，制造業(yè)服務(wù)化是否能夠提升企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力、優(yōu)化資源配置效率直接關(guān)系到高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。已有研究中，有學(xué)者關(guān)注到制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的影響?，從理論上闡釋了制造業(yè)服務(wù)化的價(jià)值增值和價(jià)值創(chuàng)造功能?，但是在以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局下，制造業(yè)服務(wù)化究竟能否提高企業(yè)整體的價(jià)值創(chuàng)造能力缺乏直接的證據(jù)支持。也有學(xué)者分析了服務(wù)化對(duì)制造業(yè)企業(yè)要素結(jié)構(gòu)的影響，揭示了行業(yè)要素錯(cuò)配下制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化與其經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的關(guān)系?。有個(gè)別學(xué)者從加成率的視角分析了服務(wù)型制造對(duì)資源配置效率的影響?，服務(wù)化是否能夠優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)的資源配置效率有待進(jìn)一步證實(shí)。

綜上，本文利用制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，從價(jià)值創(chuàng)造和資源配置的雙重視角考察服務(wù)化是否能夠促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，檢驗(yàn)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)和資源配置優(yōu)化效應(yīng)。

二、理論分析與研究假說(shuō)

（一）制造業(yè)服務(wù)化與價(jià)值創(chuàng)造

實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要目的，尤其是在雙循環(huán)的新發(fā)展格局下，提高制造業(yè)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力是推進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)之間分工與合作、促進(jìn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品價(jià)值鏈優(yōu)化升級(jí)的重要落腳點(diǎn)。從投入的角度看，制造業(yè)服務(wù)化體現(xiàn)為研發(fā)設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、商務(wù)咨詢(xún)、金融服務(wù)、信息數(shù)據(jù)等服務(wù)要素投入到企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程。相較于產(chǎn)品型制造，服務(wù)型制造在國(guó)內(nèi)國(guó)際供應(yīng)鏈中具有更大的主導(dǎo)權(quán)與治理權(quán)，掌握著“微笑曲線(xiàn)”的中高端環(huán)節(jié)?。因此，投入端更多服務(wù)要素的參與無(wú)疑延展了企業(yè)產(chǎn)品價(jià)值鏈的長(zhǎng)度，提高了企業(yè)的價(jià)值鏈參與度，有利于推動(dòng)企業(yè)向價(jià)值鏈上游延伸，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。而且，伴隨著投入的服務(wù)要素逐步由簡(jiǎn)單向復(fù)雜、由低端向高端方向發(fā)展，知識(shí)、信息等高端資源逐漸成為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的主導(dǎo)要素，這顯然有利于提升企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力，為企業(yè)提供新的、持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?。

從產(chǎn)出的角度看，向服務(wù)化轉(zhuǎn)型使得制造業(yè)企業(yè)由傳統(tǒng)的產(chǎn)品制造模式轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品+服務(wù)”的新型商業(yè)模式。早在Vandermerwe 和Rada 提出制造業(yè)服務(wù)化概念時(shí)，他們就把服務(wù)化看作是制造業(yè)企業(yè)由向客戶(hù)提供產(chǎn)品向提供以客戶(hù)為中心的產(chǎn)品、服務(wù)、支持和知識(shí)的組合轉(zhuǎn)變?。這意味著服務(wù)化驅(qū)使制造業(yè)企業(yè)從提供產(chǎn)品價(jià)值向提供用戶(hù)價(jià)值轉(zhuǎn)變，企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造體系也以產(chǎn)品為核心轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴爱a(chǎn)品+服務(wù)”為核心，企業(yè)的價(jià)值來(lái)源不再僅僅局限于滿(mǎn)足顧客需求的產(chǎn)品，而是成為產(chǎn)品、服務(wù)、知識(shí)的價(jià)值束，這無(wú)疑拓寬了企業(yè)的價(jià)值來(lái)源渠道，有利于提高企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力。而且，制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展趨勢(shì)催生了以產(chǎn)業(yè)鏈為基礎(chǔ)的價(jià)值共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)、顧客、供應(yīng)商、戰(zhàn)略伙伴等都可以參與到價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中?，而企業(yè)則可以充分利用網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)成員的資源與能力，通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)成員的協(xié)同互動(dòng)，形成更具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)值創(chuàng)造體系?。

基于此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力正相關(guān)，制造業(yè)服務(wù)化水平的提升可以有效提高企業(yè)產(chǎn)品的附加值率。

（二）制造業(yè)服務(wù)化與資源配置

從生產(chǎn)過(guò)程來(lái)看，更多服務(wù)要素的投入是制造業(yè)服務(wù)化的典型表現(xiàn)，因此，制造業(yè)服務(wù)化作為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，有利于充分整合分散化的制造業(yè)與服務(wù)業(yè)，打破傳統(tǒng)模式下制造與服務(wù)環(huán)節(jié)的界限以及信息交易壁壘，進(jìn)而降低生產(chǎn)成本與信息不對(duì)稱(chēng)所帶來(lái)的資源錯(cuò)配?。而且，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度結(jié)合使得它們能夠分享彼此的資源優(yōu)勢(shì)與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)企業(yè)將現(xiàn)有資源在生產(chǎn)和服務(wù)環(huán)節(jié)重新配置，從而減少資源消耗、提高資源配置效率?。再者，技術(shù)、信息以及人力資本等高端服務(wù)要素的嵌入對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、資源、信息和數(shù)據(jù)的識(shí)別及整合能力等提出了更高的要求，要想推動(dòng)這些要素嵌入到企業(yè)生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)，制造業(yè)企業(yè)就必須深化企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)間的專(zhuān)業(yè)化分工，動(dòng)態(tài)匹配自身資源、優(yōu)化其組織結(jié)構(gòu)以適應(yīng)新的商業(yè)模式，這顯然有助于以專(zhuān)業(yè)化分工和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為基礎(chǔ)的資源配置效率的改善。

從生產(chǎn)結(jié)果來(lái)看，一方面，服務(wù)型生產(chǎn)要素集高知識(shí)、高技術(shù)與高關(guān)聯(lián)性特征于一體，生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素的嵌入具有顯著的技術(shù)和知識(shí)溢出效應(yīng)，能夠促使企業(yè)特別是低效率的企業(yè)努力提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和專(zhuān)業(yè)化程度。盡管這可能會(huì)加劇行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，但競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的優(yōu)勝劣汰促進(jìn)制造業(yè)整體生產(chǎn)率提高和趨同，從而在一定程度上緩解資源錯(cuò)配。另一方面，制造業(yè)服務(wù)化在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也引致了對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)要素的大規(guī)模、高質(zhì)量需求，有利于促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)必然伴隨著要素配置結(jié)構(gòu)的改變，推動(dòng)要素資源流向收益高的企業(yè)、部門(mén)或地區(qū)，優(yōu)化資源配置。

基于此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)2：制造業(yè)服務(wù)化與資源配置效率顯著正相關(guān)，制造業(yè)服務(wù)化水平的提升能夠優(yōu)化資源配置，提高資源配置效率。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

為了實(shí)證檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力和資源配置效率的雙重影響，本文構(gòu)建如下模型：

其中，公式（1）用于檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)產(chǎn)品附加值率的關(guān)系，公式（2）用于檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化與資源配置效率之間的關(guān)系。下標(biāo)i 表示企業(yè)，t 表示年份，j 表示行業(yè)，p 代表地區(qū)（省份），被解釋變量Varit、Distit分別表示產(chǎn)品附加值率與資源配置效率，解釋變量OUTServiceit表示從產(chǎn)出角度測(cè)量的i 企業(yè)服務(wù)化水平，INServicejt代表從投入角度測(cè)量的i 企業(yè)所在行業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化水平。Xit代表其他影響企業(yè)產(chǎn)品附加值率與資源配置效率的控制變量。此外，模型同時(shí)還加入了時(shí)間固定效應(yīng)μt和行業(yè)-地區(qū)交叉固定效應(yīng)vjp，以控制行業(yè)、省份、時(shí)間等相關(guān)因素的影響；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量測(cè)度

1.制造業(yè)服務(wù)化水平OUTServiceit。本文選用上市公司服務(wù)化收入占其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來(lái)衡量企業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化水平。我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)將服務(wù)業(yè)細(xì)分為15 個(gè)部門(mén)?，在整理上市公司服務(wù)化收入時(shí)，按產(chǎn)品以及行業(yè)劃分的主營(yíng)收入構(gòu)成，凡是涉及物流配送、安裝、售后服務(wù)、租賃、住宿以及餐飲等的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入均納入企業(yè)服務(wù)化收入范圍?。

2.產(chǎn)品附加值率。企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)之一便是從附加值較低的生產(chǎn)環(huán)節(jié)向附加值較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)攀升，提高價(jià)值創(chuàng)造能力。因此，本文用產(chǎn)品附加值率來(lái)衡量企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的高低，檢驗(yàn)服務(wù)化是否能夠促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。具體測(cè)算公式為：

其中，人工費(fèi)用選取企業(yè)應(yīng)付職工薪酬來(lái)衡量，費(fèi)用稅金主要包括財(cái)務(wù)費(fèi)用、管理費(fèi)用、銷(xiāo)售費(fèi)用以及營(yíng)業(yè)稅金及附加，資本化利息選取企業(yè)利息支出來(lái)衡量。

3.資源配置效率。本文用資源錯(cuò)配程度來(lái)衡量企業(yè)資源配置效率的高低，該變量與資源配置效率負(fù)相關(guān)，資源錯(cuò)配程度越大，企業(yè)的資源配置效率越低，反之亦然。本文借鑒Heish 和Klenow?提出的測(cè)度方法，通過(guò)構(gòu)造C-D 生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβ（α+β=1），求資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性、邊際產(chǎn)出，并據(jù)此計(jì)算資源錯(cuò)配程度。由此可得：

其中，Distit代表資源錯(cuò)配程度，Dist_k 和Dist_l 分別代表資本和勞動(dòng)錯(cuò)配程度，α、β 分別代表資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，MPk、MPl分別表示資本和勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出。r 為資本價(jià)格，用企業(yè)利息支出占負(fù)債總額的比值來(lái)衡量；w 為勞動(dòng)價(jià)格，利用企業(yè)應(yīng)付職工薪酬總額與員工總數(shù)的比值進(jìn)行衡量。

4.其他控制變量。本文選取微觀(guān)層面的企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)報(bào)酬率（Roa）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（Tat）、資本密集度（Ci）、前十大流通股股東持股比例（Top10）、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理是否為同一人兼任（Ceo）、公司性質(zhì)（Soe）等反映企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和公司治理情況，并將其作為控制變量。相關(guān)變量的釋義及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)：一是Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中滬深A(yù) 股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為2006—2021 年。二是中國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)間跨度為2006—2017 年。由于無(wú)法利用上市公司數(shù)據(jù)測(cè)算企業(yè)投入服務(wù)化水平，因此，這里根據(jù)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測(cè)算制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的投入服務(wù)化水平，并根據(jù)行業(yè)名稱(chēng)與微觀(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)相匹配，以此來(lái)度量制造業(yè)企業(yè)的投入服務(wù)化水平，并用其替代產(chǎn)出服務(wù)化水平進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在進(jìn)行回歸分析之前，本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下處理：第一，剔除了ST、ST*的上市公司；第二，刪除了數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本；第三，由于投入產(chǎn)出表中的行業(yè)分類(lèi)和Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)使用的國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)存在一定差異，本文運(yùn)用行業(yè)名稱(chēng)進(jìn)行了對(duì)照；第四，個(gè)別年份的缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)齊。最終共得到6152 個(gè)觀(guān)測(cè)值。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文利用多維固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析?；貧w之前，首先對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，模型的VIF 均值為1.26，最大值為1.66，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10，排除了變量之間存在嚴(yán)重多重共線(xiàn)性的可能。表2 列示了公式（1）、（2）的多維固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，如列（1）的結(jié)果所示，服務(wù)化水平（OUTService）與產(chǎn)品附加值率（Var）的回歸系數(shù)為0.1402，在1%的水平上顯著為正，即服務(wù)化水平與產(chǎn)品附加值率正相關(guān)，向服務(wù)化轉(zhuǎn)型可以有效提升產(chǎn)品的附加值率，推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)從價(jià)值鏈低端向高端躍升，增強(qiáng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力，本文的假說(shuō)1 得以驗(yàn)證。列（2）的結(jié)果顯示，服務(wù)化水平（OUTService）與資源要素錯(cuò)配程度（Dist）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)，這意味著服務(wù)化水平的提高可以有效降低企業(yè)的資源錯(cuò)配程度，提高企業(yè)資源配置效率，即服務(wù)化與制造業(yè)企業(yè)資源配置效率正相關(guān)，本文的假說(shuō)2 得以驗(yàn)證。勞動(dòng)要素和資本要素的錯(cuò)配都會(huì)影響資源配置效率的高低，這里進(jìn)一步分別考察服務(wù)化對(duì)勞動(dòng)要素錯(cuò)配程度（Dist_l）和資本要素錯(cuò)配程度（Dist_k）的影響，從表2 列（3）、（4）的回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)服務(wù)化水平的提高既有利于緩解資本市場(chǎng)扭曲，也有利于促進(jìn)勞動(dòng)要素的合理配置，但是相比較而言，服務(wù)化對(duì)勞動(dòng)要素配置的影響更為顯著。綜上，本文認(rèn)為，服務(wù)化主要改善了勞動(dòng)要素的配置狀況進(jìn)而提升了企業(yè)的資源配置效率。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

包括Valtakoski?、許光建和馬述忠?等學(xué)者的研究均提到了“服務(wù)化悖論”的存在，即服務(wù)化發(fā)展對(duì)企業(yè)的影響并不總是積極的、正面的。為了考察服務(wù)化與產(chǎn)品附加值率、資源配置效率之間是否存在非線(xiàn)性關(guān)系，本文進(jìn)一步在公式（1）、（2）中加入服務(wù)化水平的二次項(xiàng)（OUTService2），表2 列（5）和列（6）的回歸結(jié)果顯示，二次項(xiàng)的回歸系數(shù)并不顯著，這說(shuō)明從價(jià)值創(chuàng)造能力和資源配置效率的角度看，現(xiàn)階段服務(wù)化對(duì)制造業(yè)企業(yè)更多呈現(xiàn)出積極的促進(jìn)作用，不存在“服務(wù)化悖論”。

（二）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.替換制造業(yè)服務(wù)化水平的度量指標(biāo)。制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在兩大方面，一方面是產(chǎn)出端創(chuàng)造更多的服務(wù)化收入，另一方面是投入端更多服務(wù)要素的投入。因此，本文進(jìn)一步對(duì)制造業(yè)企業(yè)的投入服務(wù)化水平（INService）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。這里借鑒祝樹(shù)金等的研究，基于我國(guó)2006—2017年間的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用完全消耗系數(shù)法從投入角度來(lái)衡量制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化水平。

其中，INServicejt表示公司所在制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的服務(wù)化投入水平，用t 年度制造業(yè)j 對(duì)服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)來(lái)表示，δjt表示制造業(yè)j 對(duì)服務(wù)業(yè)的直接消耗系數(shù)，和分別表示制造業(yè)j 對(duì)服務(wù)業(yè)的第一輪、第二輪的間接消耗，依次類(lèi)推，最后可以求得制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所投入的服務(wù)要素總額。如表3 列（1）、（2）所示，可以看出，投入服務(wù)化（INService）的回歸系數(shù)分別為0.0397、-0.0834，且均通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，這說(shuō)明從投入角度衡量的服務(wù)化水平依然與產(chǎn)品附加值率和資源配置效率正相關(guān)，與前文研究結(jié)論一致。

表3 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)?？紤]到內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)回歸結(jié)果的影響，這里進(jìn)一步選用廣義距估計(jì)法（GMM）和有限信息最大似然法（LIMI）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。表3 列（3）、（4）、（5）、（6）分別列示了兩種方法的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化（OUTService）依然與企業(yè)產(chǎn)品附加值率（Var）顯著正相關(guān)，與資源錯(cuò)配程度（Dist）顯著負(fù)相關(guān)，即服務(wù)化有利于提升制造業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力和資源配置效率，在控制了內(nèi)生性問(wèn)題之后，回歸分析結(jié)果與基準(zhǔn)回歸的分析結(jié)果一致。

（三）基于企業(yè)異質(zhì)性的分析

不同企業(yè)的服務(wù)化水平顯著不同，服務(wù)化對(duì)企業(yè)的影響也不盡相同。因此，本文基于企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工程度和要素密集度進(jìn)行分樣本分析，進(jìn)一步探討服務(wù)化對(duì)不同類(lèi)型制造業(yè)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)和資源配置效應(yīng)的異質(zhì)性影響。

第一，基于企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工程度的異質(zhì)性分析。這里根據(jù)企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工程度的高低，將專(zhuān)業(yè)化分工程度的行業(yè)-年度均值作為指示變量，對(duì)所有樣本進(jìn)行分組回歸?。如果企業(yè)的專(zhuān)業(yè)化分工程度大于其行業(yè)-年度均值，則劃分為高專(zhuān)業(yè)化分工程度組別，此時(shí)DS=1，其余樣本均劃歸低專(zhuān)業(yè)化分工程度組別，DS=0?；谀Ｐ停?）和（2）的分組回歸結(jié)果如表4 列（1）—（4）所示，無(wú)論是DS=1還是DS=0，服務(wù)化（OUTService）與產(chǎn)品附加值率（Var）的回歸系數(shù)均顯著為正，與資源錯(cuò)配程度（Dist）的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)。但比較而言，當(dāng)DS=1 時(shí)，服務(wù)化（OUTService）與產(chǎn)品附加值率（Var）的回歸系數(shù)為0.1674，顯著大于DS=0 時(shí)的0.1155，這說(shuō)明服務(wù)化對(duì)專(zhuān)業(yè)化分工程度較高企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)更強(qiáng)。這可能是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部復(fù)雜的分工體系、部門(mén)與部門(mén)之間的緊密聯(lián)系更有利于投入要素更加復(fù)雜、產(chǎn)出品類(lèi)更加多元的商業(yè)模式，為服務(wù)化發(fā)展提供了充分條件。而當(dāng)DS=1 時(shí)，服務(wù)化（OUTService）與資源錯(cuò)配程度（Dist）回歸系數(shù)的絕對(duì)值顯著小于DS=0 時(shí)兩者回歸系數(shù)的絕對(duì)值，這意味著當(dāng)企業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工程度較低時(shí)，服務(wù)化對(duì)制造業(yè)企業(yè)資源配置效率的邊際效應(yīng)更為顯著。這可能是因?yàn)閷?zhuān)業(yè)化分工是資源配置效率的重要基礎(chǔ)，企業(yè)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)化分工程度越高，其資源配置效率越高，此時(shí)服務(wù)化的邊際效應(yīng)相對(duì)有限。而較低的專(zhuān)業(yè)化分工程度則為通過(guò)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)資源配置效率提供了充足的空間。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

第二，基于要素密集度的異質(zhì)性分析。這里將資本密集度的行業(yè)-年度均值作為指示變量，如果企業(yè)的資本密集度大于其行業(yè)-年度均值，則劃歸高資本密集度組別，此時(shí)CIK=1，其余樣本均劃歸低資本密集度組別，此時(shí)CIK=0。分組回歸結(jié)果如表4 列（5）—（8）所示，盡管服務(wù)化（OUTService）與產(chǎn)品附加值率（Var）的回歸系數(shù)均顯著為正，但當(dāng)CIK=1 時(shí)兩者的回歸系數(shù)為0.1518，顯著大于CIK=0 的0.1241，這說(shuō)明服務(wù)化對(duì)資本密集度更高的制造業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)更強(qiáng)。這可能與服務(wù)型制造的發(fā)展背景有關(guān)，服務(wù)型制造興起于互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展之時(shí)，制造業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化是其顯著特征，這意味著資本密集度較高的企業(yè)更能適應(yīng)服務(wù)化的發(fā)展要求，為企業(yè)創(chuàng)造更高的價(jià)值。而當(dāng)CIK=1 時(shí)，服務(wù)化（OUTService）與資源錯(cuò)配程度（Dist）的回歸系數(shù)為-0.3253，其絕對(duì)值顯著小于CIK=0 時(shí)兩者回歸系數(shù)的絕對(duì)值，即服務(wù)化對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)資源配置效率的邊際提升效應(yīng)更強(qiáng)。從表2 列（2）的結(jié)果可以看出，資本密集度（Ci）與資源錯(cuò)配程度（Dist）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明資本密集度越高，制造業(yè)企業(yè)的資源配置效率越高，此時(shí)服務(wù)化對(duì)資源配置效率的提升空間相對(duì)有限，因此其邊際效應(yīng)相對(duì)較小。相反，在傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集度較高的企業(yè)中，其資本短缺現(xiàn)象較為嚴(yán)重，而數(shù)字化、智能化的服務(wù)型制造對(duì)于資本的高度依賴(lài)意味著此類(lèi)企業(yè)如果向服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展會(huì)加速其資本積累，進(jìn)而緩解因?yàn)橘Y本短缺導(dǎo)致的資源錯(cuò)配，資源配置效率將得到大幅提升。

綜上，服務(wù)化對(duì)專(zhuān)業(yè)化分工程度較高、資本密集度較高的制造業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)更強(qiáng)，但是對(duì)于專(zhuān)業(yè)化分工程度和資本密集度較低的制造業(yè)企業(yè)的資源配置效應(yīng)更強(qiáng)，服務(wù)化對(duì)于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響具有顯著的異質(zhì)性。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文從價(jià)值創(chuàng)造和資源配置的雙重視角考察了服務(wù)化對(duì)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，研究結(jié)果表明：（1）制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)，有利于提高制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品附加值率，幫助制造業(yè)企業(yè)突破價(jià)值鏈低端鎖定陷阱，向附加值更大的高端生產(chǎn)環(huán)節(jié)攀升，助推企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。（2）制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的資源配置效應(yīng)，有利于改善資源配置效率，推動(dòng)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置。但分要素來(lái)看，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)勞動(dòng)要素配置的改善情況更加明顯。（3）專(zhuān)業(yè)化分工程度和要素密集度顯著影響制造業(yè)服務(wù)化的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)和資源配置效應(yīng)。一方面，服務(wù)化對(duì)專(zhuān)業(yè)化分工程度和資本密集度較高的制造業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)更加顯著，另一方面，對(duì)于專(zhuān)業(yè)化分工程度和資本密集度較低的制造業(yè)企業(yè)而言，服務(wù)化對(duì)資源配置效率的提升作用更加明顯。

基于以上研究結(jié)論，本文得到如下啟示：

第一，全面推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造業(yè)服務(wù)化有利于提高企業(yè)的產(chǎn)品附加值率，增強(qiáng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力，同時(shí)也對(duì)改善資源配置效率有著重要意義，是促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。然而，與發(fā)達(dá)國(guó)家甚至是部分發(fā)展中國(guó)家相比，我國(guó)制造業(yè)的服務(wù)化水平并不高。因此要繼續(xù)貫徹制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展的理念，充分發(fā)揮服務(wù)型制造示范企業(yè)的示范效應(yīng)，進(jìn)一步加快制造業(yè)服務(wù)化主體培育，加快制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展進(jìn)程。

第二，增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展的適應(yīng)能力。生產(chǎn)過(guò)程中金融服務(wù)、研發(fā)設(shè)計(jì)、知識(shí)、數(shù)據(jù)等高端服務(wù)要素的嵌入對(duì)制造業(yè)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、資源識(shí)別及整合能力等提出了更高的要求。制造業(yè)企業(yè)只有具備適應(yīng)服務(wù)化發(fā)展的能力才能充分發(fā)揮制造業(yè)服務(wù)化的價(jià)值創(chuàng)造和資源配置優(yōu)化作用。因此，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注服務(wù)化發(fā)展對(duì)精細(xì)化、專(zhuān)業(yè)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的要求，及時(shí)調(diào)整內(nèi)部分工體系和資源配置結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的需要。

第三，推動(dòng)服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。要以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化為導(dǎo)向，注重提升服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，加大制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中高質(zhì)量生產(chǎn)性服務(wù)要素的投入，通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化、高級(jí)化發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向服務(wù)化的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

第四，打破資源流動(dòng)壁壘，加快構(gòu)建統(tǒng)一大市場(chǎng)。資源和要素自由流動(dòng)是制造業(yè)服務(wù)化能夠提高資源配置效率的隱含條件，要充分發(fā)揮服務(wù)化的資源配置效應(yīng)，就要加快推動(dòng)要素市場(chǎng)化改革，破除要素流動(dòng)的區(qū)域壁壘和行業(yè)壁壘，通過(guò)促進(jìn)要素自由流動(dòng)和優(yōu)化配置來(lái)推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度融合。