鄭州市冷鏈物流與速凍食品產業聯動發展研究

張璇

研究利用灰色關聯度分析鄭州市冷鏈物流發展與速凍食品業發展的聯動機制，發現速凍食品產業規模對冷鏈物流業具有較大的促進作用，冷鏈物流設施設備的完善能夠支撐速凍食品業總產值的增加，但在聯動中冷鏈物流處于相對的被動地位。本文對制造業與物流業聯動的細分領域進行了研究。

2021年12月《“十四五”冷鏈物流發展規劃》中提到推動冷鏈物流與速凍食品產業聯動發展。冷鏈物流與速凍食品產業聯動，有助于那些有資金實力卻并不具有實際操作能力和市場客戶資源的速凍食品企業，通過聯動與鄭州市初具規模的第三方冷鏈物流企業合作，走出一條強強聯合之路。雖然，鄭州市國際冷鏈物流園區的布局已經初見成效，配套冷鏈物流技術相對完備，相關支持性產業發展迅猛，但仍存在發展不均衡，物流成本高、低碳技術水平低，缺乏專業物流人才等問題，其發展不足以支撐速凍食品行業的需求，如何推動冷鏈物流與速凍食品產業聯動發展實現雙贏，顯得尤為重要。

一、文獻綜述

目前對物流業與制造業聯動的研究相對較多。以下從聯動分析指標選取方面對研究現狀進行分析。

在聯動分析的指標選取上，張思涵（2016）選取物流市場規模指標、基礎設施發展指標、人力資本指標作為物流業發展評價體系；選取創造價值能力指標、國際競爭力指標、人力資本指標作為制造業發展評價體系。余想等（2020）選取貨運量作為物流業發展狀況水平指標；工業增加值、第二產業從業人數、地區生產總值作為制造業發展狀況水平指標。江銀娟（2014）選取貨運量與貨物周轉量這兩個指標作為物流業發展狀況的代表性指標，制造業通過規模以上工業增加值代替。朱念等（2018）選取交通運輸、倉儲及郵政業增加值作為物流業發展的主要指標，選取工業增加值作為制造業發展的主要指標。此外選取影響聯動發展的批發和零售業總額、外貿進出口總額、金融業增加值、基本建設投資4個指標。

綜上所述，現有研究對聯動分析的指標上不同學者的側重點不同，但現有研究較多的是對兩種業態的聯動分析，較少考慮到業態的細分領域之間的聯動。

二、鄭州市冷鏈物流與速凍食品產業聯動分析

（一）評價指標體系構建

本研究在借鑒莫少敏（2018）聯動分析指標選取基礎上，將冷鏈物流市場規模、基礎設施發展、人力資本指標作為冷鏈物流業的發展指標；將價值創造能力指標和速凍食品人力資本指標作為速凍食品行業的發展指標。此外本研究還選取了可能會影響兩業聯動的城鎮居民家庭人均可支配收入。

冷鏈物流作為物流業的重要部分，很多資源不易明確區分。由于冷鏈物流需求在整個物流結構中占比為3%，因此選取物流業所有指標取值的3%近似作為冷鏈物流的發展評價指標。物流市場規模指標，如“貨運量”“貨物周轉量”。選取鄭州市公路貨運量與0.03的乘積與鐵路分類運輸量（鮮活易腐貨物）即鐵路冷鏈之和作為鄭州市冷鏈市場規模。基礎設施發展指標以交通運輸、倉儲及郵政的固定資產投資比重和載貨汽車車輛擁有量作為觀測值。人力資本指標選取鄭州市交通運輸、倉儲及郵政業分行業就業人員數作為觀測值。統計年鑒上2020年的就業人員為分行業城鎮非私營單位就業人員與前幾年的數據存在較大差距，為保證數據失真較少，2020年的鄭州市交通運輸、倉儲及郵政業分行業就業人員數用前3年的平均值代替。

由于速凍食品企業主要位于鄭州市惠濟區，因此選取惠濟區的第二產業生產總值作為觀測值。速凍食品的從業人員統計難度較大，因此用鄭州市規模以上私營工業企業主要財務指標中的平均從業人員與速凍食品企業數量的乘積，作為速凍食品行業從業人員觀測值。為保證數據的一致性選取惠濟區的速凍食品企業數量作為系數。數據來源于河南省統計局統計年鑒。由于部分數據缺失，研究選取2017至2020年之間，4年期間的數據作為研究對象。2017至2020年鄭州市冷鏈物流業與速凍食品業發展指標原始數據如表3-1所示。

（二）結果分析

由于冷鏈市場規模和速凍食品業總產值最能代表兩業發展情況。因此將市場規模即貨運量和貨物周轉量作為冷鏈物流業的發展指標，將價值創造能力指標即速凍食品業總產值作為速凍食品行業的發展指標。把固定資產投資比重、載貨汽車車輛擁有量、城鎮居民家庭人均可支配收入、兩個業態的從業人員數量等作為比較序列的指標進行部分關鍵因素分析。

1.速凍食品業各因素與冷鏈物流的關聯度分析

以冷鏈物流貨運量為參考序列，以速凍食品業指標和其他影響因素為比較序列。鄭州市冷鏈物流貨運量與其他因素的灰色關聯分析，取分辨系數為0.5，即可得到貨運量與其他影響因素的灰色關聯度，如表3-2所示。

從表3-2中可以看到冷鏈物流的固定資產投資比重、載貨汽車車輛擁有量、冷鏈從業人員都可以作為體現冷鏈物流發展的因素。其中固定資產投資比重對冷鏈物流的貨運量的影響最大灰色關聯度為0.968；速凍食品業總產值、速凍食品從業人員對冷鏈物流的影響也比較大，與預期一致。速凍食品從業人員與冷鏈貨運量的灰色關聯度為0.921，可能的解釋是速凍食品從業人員在一定程度上反映企業規模，企業規模對企業產量有較大影響從而影響冷鏈物流的貨運量，也可能是指標選取的是鄭州市規模以上私營工業企業主要財務指標中的平均從業人員的原因，但是至少說明了工業從業人員數量與冷鏈物流貨運量有關聯。最后，城鎮居民家庭人均可支配收入灰色關聯度為0.924，可見家庭人均可支配收入對冷鏈物流的發展有著較大的影響，這是因為居民收入提高會改變居民的消費需求，需求增加進而促進連接供需的冷鏈物流。由此可見速凍食品企業規模的擴大、冷鏈物流設施設備的完善，居民生活水平的提升都能夠帶動冷鏈物流規模的擴大，促進冷鏈物流的發展。

同理，對冷鏈貨物周轉量與其他影響因素進行關聯度分析，可知與冷鏈物流貨物周轉量灰色關聯度最強的是速凍食品從業人員。其次是固定資產投資比重。城鎮居民家庭人均可支配收入對冷鏈物流貨物周轉量的灰色關聯度沒有對冷鏈貨運量的灰色關聯度大。

綜上所述，速凍食品加工業規模對冷鏈物流的貨運量和貨物周轉量都有很大影響，即速凍食品業能夠帶動冷鏈物流規模的增大，同時冷鏈物流的規模還與自身設施設備的投資有關，與城鎮居民家庭人均可支配收入有關。

2.冷鏈物流業各因素與速凍食品行業的關聯度分析

以速凍食品業總產值為參考序列，以冷鏈物流業指標和其他因素為比較序列。鄭州市速凍食品業總產值與其他因素的灰色關聯分析，通過計算差序列、最大差、最小差，取分辨系數為0.5，即可得到速凍食品業總產值與其他因素的灰色關聯度。速凍食品業總產值與其他影響因素的灰色關聯度如下表3-3所示。

由表3-3可知，載貨汽車車輛擁有量、固定資產投資比重等冷鏈物流基礎設施發展指標與速凍食品業總產值的灰色關聯度較強達到0.7以上，冷鏈物流的貨運量與貨運周轉量等冷鏈物流規模指標與速凍食品業總產值的灰色關聯度相對較弱。同時，城鎮居民家庭人均可支配收入對速凍食品業總產值也有較大影響。

對比表3-2、3-3可以發現工業規模對物流業的促進較大，即工業發展能夠帶動冷鏈物流的發展。反過來冷鏈物流的基礎設施發展對速凍食品業總產值有一定的促進關系，但工業規模對物流業的促進更大。這是因為物流作為基礎性支撐產業需要依附供需而存在。第三方物流企業對于速凍食品制造業來說相對被動，可通過完善設施設備、提升服務質量促進兩業之間的聯動。

結語：

研究利用灰色關聯度分析鄭州市冷鏈物流發展與速凍食品業發展的關聯，發現工業規模對冷鏈物流業的促進較大，即工業發展能夠帶動冷鏈物流的發展。反過來冷鏈物流的基礎設施發展對速凍食品業總產值有一定的促進關系，但冷鏈物流規模對速凍食品業總產值的灰色關聯度不是很高。說明速凍食品業的發展能夠帶動冷鏈物流的發展，冷鏈物流設施設備的完善能夠支撐速凍食品業總產值的增加。為實現兩業聯動，冷鏈物流企業需要提升冷鏈信息服務水平、提升競爭力，同時速凍食品企業要優化產業結構，提高與冷鏈物流的聯動，提升產業鏈的反應能力。