智慧出版理念下學術出版融合發展體系創新

尹達?楊海平

【摘要】 通過梳理學術出版、智慧出版、知識服務等相關概念與發展歷程，厘清智慧化學術出版發展的理論背景，進而分析我國學術出版的發展現狀與現實困境，并針對性地提出智慧出版理念下學術出版融合發展體系創新的突破路徑，即技術路徑、資源路徑、傳播路徑、機制路徑，藉此探索我國學術出版智慧化發展的新業態與新模式。

【關? 鍵? 詞】智慧出版；學術出版；知識服務；融合發展

【作者單位】尹達，淮陰師范學院圖書館，國家新聞出版署“智慧出版與知識服務重點實驗室”；楊海平，南京大學出版研究院，國家新聞出版署“智慧出版與知識服務重點實驗室”。

【中圖分類號】G230.7【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.16.001

隨著5G、大數據、人工智能等新興技術的快速發展與廣泛應用，在我國龐大市場規模與市場需求的加持下，智慧理念與智能技術不斷推動著各領域跨越式的發展與革新，成為引領新一輪技術革命與產業變革的核心驅動力，智慧理念與智能技術賦能經濟社會發展成效顯著。出版領域，在智慧理念引領下，數字出版與各種新智能技術深度融合，加快了知識生產與傳播的融合發展進程，催生了出版領域資源與服務的多形態、多場景、互動化、知識化、功能化應用，凸顯了出版的社會屬性、文化屬性與人文屬性。國家相關部門也適時推出推動出版業深度融合發展的指導性意見，從頂層設計層面對出版的智慧化轉型進行部署。

相較于其他出版領域，學術出版在智能化、智慧化理念影響下的融合發展路徑探索方面更為清晰，如內容資源集成化的數據庫出版、產品多媒體開發的互聯網運營、面向學術機構與研究人員的知識關聯與知識分享等都得到了有益探索。本文將在梳理智慧出版與知識服務內涵的基礎上，剖析我國學術出版發展現狀與現實困境，探索智慧理念下學術出版融合發展體系創新的突破路徑。

一、理論背景：智慧化學術出版發展的理論依托

本文探討的是學術出版與學術傳播在大數據、人工智能等新技術加持下，如何向智慧出版轉變，以形成新的學術出版服務體系。因此，有必要對學術出版、智慧出版、知識服務等核心概念進行梳理，以便清晰把握智慧化學術出版建設的理論依托。

1．關于學術出版

從本質上來講，出版即思想的表達與傳播，學術出版則為學術思想的生產與傳播。一般認為，學術出版是學術活動與出版活動的有機融合，指將學術作品進行選題策劃與組織、作品評審與選擇、稿件編輯與加工、產品印刷與復制等專業出版活動，并將其傳播給同行和公眾的行為［1］。學術出版旨在為用戶提供高端出版產品，相較于大眾出版、專業出版，學術出版更具權威性和嚴肅性，其在很大程度上推動著社會文化、科技的進步與發展［2］。學術出版是我國出版事業與文化事業的重要組成部分，是學術生產與學術傳播的重要陣地，在構建中國特色哲學社會科學學科體系、學術體系、話語體系過程中肩負著重要職責。

2．關于智慧出版與知識服務

國內關于智慧出版的概念集中表現為“‘信息技術+出版的技術驅動論”“出版數據價值深挖的數據支撐論”“智慧（發展）理念指引下的理論促進論”三種觀點［3］。綜合來看，智慧出版是在以網絡化、信息化、數字化、互動化、智能化為特征的智慧發展理念引領下，借助大數據、物聯網、虛擬技術等新興技術手段，實現學術生產各環節革新，即選題策劃的智能化、編校審讀的人機協同、內容出版的智能化與個性化、內容傳播的精準化、學術服務的知識化、互動化與智慧化、閱讀場景的沉浸化等。智慧化學術出版則是學術出版在新型現代化發展背景下的演進過程。

學術出版與知識服務具有天然的契合性，在學術出版智慧化演進過程中，知識服務扮演著重要角色。國外對知識服務的探究源于企業界，旨在從知識管理視角提高企業的經濟效益和競爭力。因知識與信息內在的密切相關性，知識服務同樣與信息服務有著密切關系，對知識服務的研究離不開信息服務。因此，作為文獻信息服務重要機構的圖書館，也是較早關注、探索、實踐知識服務的機構。國內關于知識服務的研究多立足于特定的服務領域，尤其是圖書情報領域的知識服務研究，其研究內容涉及基于知識服務理念的圖書館建設、圖書情報工作的核心能力定位等，并依據圖書情報領域的服務特性提出知識服務的概念、形式和操作模式，以及知識服務的技術（計算機技術、網絡技術等）支持與實現途徑。可以說，知識服務推動著學術出版的內容創新、技術變革與機制創新。

目前，傳統學術出版機構的知識服務多為基于傳統圖書出版所衍生的數據庫服務、音視頻課程服務等，僅屬于知識服務領域的初步探索，而基于特色內容資源、以用戶需求為導向、融入用戶決策過程、向用戶提供問題解決方案的知識創新增值類的深度知識服務則較少［4］。

3．關于智慧化學術出版

理念的變革必然帶來功能的改變，技術的變革必然帶來服務手段的創新，環境與內容的變化必然帶來服務模式的革新。在智慧發展理念下，學術出版知識服務如何定位、如何破局亟須考慮。學術出版是參與知識生產、推動知識傳播、提供知識服務的一種機制，在當今智慧中國建設背景下，需要深入探索智慧化學術出版知識服務的內在邏輯框架。而知識的智慧化、智慧的場景化、智能的泛在化可以很好地解釋智慧化學術出版服務新體系構建的底層邏輯［5］。

隨著信息技術與信息交流環境的不斷變化，信息資源傳遞、加工與呈現形式的不斷改變，以及科學研究跨學科性與知識獲取單元化的不斷凸顯，學術出版不斷迭代升級，從傳統出版、電子出版、網絡出版、數字出版階段逐漸向具有知識服務屬性、人文屬性與社會屬性的智慧化學術出版階段邁進。智慧化學術出版突出體現學術出版產品的社會屬性、文化屬性、人文屬性、知識屬性，凸顯學術出版對個體及機構的智庫支持功能。與技術決定論支撐下的智能出版截然不同，智慧出版更關注人的屬性在出版全流程中的作用，如用戶需求的精準把握、出版流程中的適時互動、出版傳播過程的人機交互與虛實融合、出版業為用戶提供解決方案過程中的價值體現等。智慧化學術出版是學術出版產業鏈與智能化技術、智慧化發展理念的深度融合，體現了人工智能、虛擬技術、機器學習、算法推介等新技術手段在學術出版的內容生產、出版發行、閱讀推廣、數據加工等環節的應用，強調出版選題策劃中的數據挖掘，內容生產中的集成化、體系化與知識化，內容傳播中的互動化與智能化，知識服務中的個性化等［6］。

在智慧發展的引領下，學術出版理念不斷更新，學術出版邊界不斷擴大。學術出版需要在原有內容生產與傳播的基礎上，以用戶知識需求的挖掘與精準發現為導向，實現對海量、多源異構出版內容資源的再加工與再生產，達成出版內容與目標用戶之間的精準匹配，從而實現出版服務過程中的知識增量，為目標用戶解決問題提供方案、知識，從而建立全新的學術出版生產、傳播與服務體系。

二、現實困境：我國學術出版智慧化發展的現狀與困境

隨著新技術的快速發展與應用，學術出版與學術研究實現了快速的數字化轉型升級，數字化與數據化的學術資源，智能化的分析、檢索、評價工具等成為新時代科研人員重要的研究基礎，甚至由此形成了新的學術研究范式。學術出版在新技術應用、市場結構、學術傳播、知識服務等方面面臨諸多的挑戰。

1．學術出版新技術應用現狀

區塊鏈、人工智能、大數據、物聯網等新技術的不斷涌現與迭代升級，在給學術出版帶來機遇的同時，也帶來了巨大挑戰。目前學術出版領域已進行了一些智能技術應用探索與嘗試，包括知識產品生產環節的學術不端智能化檢測，同行評審中的評審人智能化匹配，關聯化、系統化的面向問題解決的場景化智能學術搜索，學術文獻的智能化評價等［7］。2023年8月11日至12日，在由中核集團、同方知網、清華大學等多家單位舉辦的“2023年創新與大數據知識管理研討會”上，同方知網發布一系列基于大語言模型和生成式智能技術的大數據知識管理產品，其理念是在融合知網海量文獻大數據資源庫與機構內部數據等的基礎上，通過由通用預訓練模型、行業領域預訓練模型及機構本地預訓練模型構成的具有領域屬性和用戶特征的大語言模型來為特定用戶提供智慧化知識服務。這是學術出版積極擁抱人工智能的一次嘗試。但是這類嘗試在學術出版市場中所占比重仍很低，且還處于探索階段。值得注意的是，智慧出版不是智能出版，智慧出版服務需要向用戶提供解決問題的知識或方案，需要在出版智慧化的過程中實現知識的增量，它致力于回答用戶關于解決問題過程中所需的知識點，而非全面的背景資料。這就更需要學術出版人在融匯各類新興技術的基礎上，融合智慧發展理念，由傳統分析式人工智能向生成式人工智能轉變，并不斷拓展大數據、人工智能等新技術在文本生成、元數據生成、自動翻譯、輔助同行評議、驅動構建研究假設等學術出版與學術研究領域的應用范圍，以真正形成智慧化學術出版新業態。

2．學術出版市場現狀

從出版機構分布看，目前我國相當比例的數字化學術產品市場被科技公司所占據，多數傳統學術出版機構所進行的數字出版營收占比不足10%［8］。同方知網等少數公司占據了數字化學術出版大部分的市場份額，僅同方知網一家年營收規模就達十億元。學術出版機構、科技公司等進行的數字化學術出版多是依托高質量內容資源開展的文獻數據庫開發服務，如同方知網的系列數據庫、社會科學文獻出版社的皮書數據庫、人民出版社的中國共產黨思想理論庫等，借助智能化手段、實現細顆粒度多形態知識呈現、服務手段多樣化個性化、面向具體應用場景的智慧化學術出版產品與服務尚不多見。僅有少數機構進行了嘗試，如科大訊飛的外語學習資源庫、科學出版社的中科助學通、中華書局的“中華經典古籍庫”等。

從宏觀上看，雖然說學術出版在滿足人們創新知識需求、傳承人類文明方面發揮著重要作用，且目前我國學術出版領域，特別是社科學術出版領域，產品形態逐漸多元化，形成了涵蓋普通學術成果出版、主題出版、智庫成果出版、數字學術出版等的多種產品形態，但是學術出版在大眾、教育、專業三大出版領域仍處于弱勢地位。學術出版受眾面較窄，生產周期較長，專業化要求高。全國90%以上的出版社都涉及學術出版，但真正以學術出版為主業的僅有十幾家（學術出版主營業務年收入占年總收入的50%以上）［9］。我國學術期刊則多數與學術圖書出版分離，依附于學術研究機構、高等院校等，市場化程度較低。

3．學術出版傳播現狀

目前，我國學術出版產品與用戶需求匹配度有待提高。學術出版機構多從選題策劃開始，少有從用戶需求調研開始的，即使是目前的定制化知識服務，也是基于已有的出版內容展開。其在知識生產、知識組織、知識傳播等多個環節，都缺乏對學術用戶具體需求的深度了解。這就導致學術出版機構出版的內容往往與用戶的實際需求脫節。同時，現有出版傳播的形式雖在新技術、新媒體環境下呈現多元化趨勢，但仍未擺脫傳統出版傳播理念范疇，多為在傳統出版內容基礎上演變出來的，融合文字、圖片、音視頻等載體形式的多媒體傳播，交互程度不高、附加值不高、知識化與智慧化程度不高。

可以說，現有的學術出版在精準選題、智能檢索、智慧解答、精準傳播等方面都存在不足，如在知識生產的數據化、知識創新的關聯化、知識空間的生態化、學術出版內容資源的數據化、學術傳播的場景化等方面亟待加強，同時，還存在數字化融合不足、資源分散、內容供應者與內容消費者缺乏互動、精準化學習服務不足等問題［10］。

4．學術出版知識服務現狀

知識服務業已成為出版業發展的重要方向。各出版機構都在展開不同程度的探索與嘗試，如石油工業出版社推出石油知識云智慧服務平臺，社會科學文獻出版社推出皮書數據庫，中華書局全資子公司古聯公司推出文達編校工具、古籍整理眾包平臺等面向出版業的知識服務。但是現有的學術出版知識服務無論是內容資源整合廣度、挖掘深度，還是服務受眾面，都有待進一步拓展。

現有數字版權保護與管理模式不利于智慧化學術出版服務的發展。智慧化學術出版服務需要依托海量多源異構高質量內容資源，而學術出版機構諸多早期圖書缺乏數字版權授權，且版權授權到期后如何管理等，都是制約智慧學術出版發展的難點問題。同時，對研究人員而言，快速、精準、全面、便利地獲得較為權威的核心資源，是助力其研究進展的重要因素，而不同出版機構各自為政的局面，也使得學術領域內容資源的互聯互通、共建共享困難重重。

可以說，原有的學術出版，無論是學術期刊出版、紙質圖書出版，抑或是數據庫出版，遵循的理念多為文獻內容的生產與集成化傳播。在各種新技術、新理念的沖擊下，出版業亟須在內容同質化嚴重、供需錯位、傳播僵化、版權不清等諸多困境中尋求突破［11］。目前，用戶需求越來越精準化、碎片化、專業化，互動式學術出版越來越被需要，OA的發展、新媒體平臺的不斷涌現，也使得學者、編輯、出版者之間的界限越來越模糊。從我國目前的發展來看，數字出版的體量仍然偏小，產品和業態不夠豐富，傳統出版的數字化收入增幅呈現持續下降態勢［12］。這些都對學術出版提出了新的要求，需要學術出版在智慧出版理念的指導下，逐步構建面向多源異構的內容資源，實現內容資源的碎片化、關聯化、知識化，具備一定交互功能，可同時完成基本檢索與智能挖掘的學術出版服務新體系。

三、突破路徑：智慧出版理念下的學術出版融合發展之路

信息技術不斷迭代更新的時代背景下，學術出版的內容組織、出版發行、存儲展示、傳播渠道、閱讀方式等都發生了巨大變化。在智慧發展理念下，學術出版的全局規劃和人的主觀能動性進一步體現，學術出版的社會屬性與文化屬性、人文屬性得以進一步彰顯。

1．技術路徑：推進信息技術與學術出版的深度融合

2022年4月18日，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，指出出版業要堅持內容為王，把握數字化、網絡化、智能化發展方向，創新內容呈現與傳播方式，充分發揮技術支撐作用。筆者認為，學術出版亟須借助大數據、人工智能等新技術，實現人類智慧與人工智能的有機融合。5G、云計算、區塊鏈、大數據、人工智能、物聯網等新興技術的快速發展與迭代升級，帶來了學術出版領域的用戶變化、生產變革、流程再造、模式革新、知識服務創新等。

借助區塊鏈等技術，可達成開放科學理念引領下借助富媒體形式傳播的去中心化、共享寫作的“動態”學術出版，可實現學術成果動態發布、學術出版全流程管理、知識產權管理模式智能化升級、知識組織與知識發現方式的更新等［13］。同時也不斷驅動學術出版從“小眾化”走向“分眾化”，實現“小眾需求”市場價值的最大化［9］。

借助5G技術、大數據技術等，可實現學術出版用戶特征的智慧化、精準化抓取與內容資源的精準推送與傳播。即運用大數據技術深度剖析學術出版用戶的體驗行為與習慣數據，綜合用戶使用場景與用戶畫像以精準把握用戶個性化特征與服務需求；實現出版內容資源的智慧化組織與創建、出版內容與出版服務的智慧化傳播與推廣；開展面向學術研究人員、學術研究機構及行業用戶的智慧化學術服務，如專題資源庫建設、機構知識庫建設、學術會議服務、科研助力服務等［14］。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術給學術出版的智慧化發展帶來了更大的機遇。如依托其仿人類語言與思維特征加持下的海量數據高效處理能力，可有效把握用戶閱讀興趣、行為、特征，學術研究熱點與趨勢，社會發展熱點與趨勢等，助力出版選題策劃，從源頭上提高學術出版產品與用戶需求的匹配度；依托其智能化檢索與分析能力，可助力學術出版過程的各方溝通；在做好個性化生產與精準化推送的基礎上，拓展與完善學術出版外部工具與知識服務體系，可讓學術出版的專業性、嚴謹性、權威性與泛在化智能技術應用環境下的群體智慧相統一，驅動學術出版業務流程的智能化、科學化、互動化。

人工智能與大數據技術是驅動各領域數智化升級的關鍵技術，它們推動著出版業內容生產方式由PGC模式（專業生產內容）、UGC模式（用戶生產內容）向涵蓋AIGC模式（人工智能生成內容）在內的多元化內容生產模式快速變革。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術將知識生產帶到生成式智能出版階段，學術出版中的知識生產由單純個體知識創造，轉向同時依托群體智慧、群體協作、海量數據的智慧化新型知識生產方式。在新型智慧化學術出版業態下，人工編校逐漸轉向人機協同編校，批量印刷逐漸轉向按需印刷、智能印刷，傳統出版發行逐漸轉向全媒體、多元化、個性化的出版營銷模式［15］。智能分析技術支撐下的智能撰稿機器人、智能銷售機器人、智能倉儲機器人等都是智慧出版的有益探索和嘗試。

如何讓這些新興技術充分賦能學術出版變革與發展，實現學術出版領域的智能化選題策劃、人機協同的審讀編校、海量內容資源的知識化與關聯化重塑、學術信息的智能檢索與智能精準推送、高附加值智能解答式知識服務拓展等，是學術出版融合發展過程中需要不斷探索、實踐的方向。以技術促進學術研究、學術生產與學術傳播，真正實現智慧出版，滿足多元化需求，建立我國自主知識體系，提升國際學術話語權，是學術出版人不可推卸的責任。

2．資源路徑：構建新的學術出版內容生態體系

第一，構建智慧化的內容生產流程，實現學術出版內容生產全流程智能化與智慧化。智慧化學術出版的內容生態體系構建應從智慧化選題策劃開始，借助大數據、人工智能等技術，充分搜集、挖掘用戶基本屬性數據、行為數據、交互數據與需求數據，適時調整選題方向，實現學術出版內容選題策劃的精準化，內容生產流程與生產方式的智能化、智慧化、人機協同，內容產品的碎片化、關聯化、知識化，內容資源的集成化、系統化、知識化，知識服務的個性化，出版活動的互動化，閱讀場景的多樣化與泛在化等。

第二，推進學術出版領域自主知識體系構建。不斷推進學術出版內容資源的知識化處理，建立領域自主知識體系，推動學術出版機構由內容生產與提供方向全方位、多形態、多層次、個性化、高附加值的學術出版知識服務提供者轉變。在海量資源庫、知識元庫構建的基礎上，探尋知識元之間的邏輯關系，為人工智能技術中基于人類反饋的強化學習算法提供大量可訓練學習的基礎語料庫，為智慧化學術出版中智能選題、智能審校、智能印刷發行、智能交互等智能知識服務的實現奠定知識基礎［16］。

第三，建立學術出版的領域大數據與大規模語言模型。實時動態更新資源庫、知識元庫、關系庫等海量語料集，并以此為基礎建立學術出版的領域大語言模型（LLM），是未來學術出版領域多元化、立體化、智慧化知識服務場景拓展的基礎。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的研發過程充分說明，內容資源庫、知識庫、知識元庫、大語言模型是智慧化學術出版建設的重要基石和生產要素，為學術出版領域內容資源的智能生成與學術產品的智慧出版奠定了基礎。

第四，創建豐富的學術出版知識服務產品形態。這些產品形態應包含學術作品、學術資源庫、知識元數據庫、領域知識體系、知識服務產品等，以滿足不同用戶群體的需求。學術出版產品具有較強的嚴謹性、學術性與公信力，需將學術出版的問題導向與用戶需求的精準把握作為融合發展的基本方向。我國學術出版知識服務起步相對較晚，各出版機構存量內容資源相較于國外知名學術出版機構還有較大差距。且我國大部分學術出版知識服務為基于已有內容資源的多元化粗粒度開發，因而對于內容資源的深度挖掘、語義標引等細顆粒度開發需進一步加強［17］。

3．傳播路徑：建立智能化全媒體學術出版傳播體系

中國互聯網絡信息中心數據顯示，截至2022年12月，我國網民規模已達10.67億，互聯網普及率達75.6%。中國音像與數字出版協會發布的《2022年度中國數字閱讀報告》顯示，2022年我國數字閱讀市場總體營收達463.52億元，數字閱讀用戶規模達5.3億。因此，新時代的學術傳播應充分考慮新媒體因素及用戶的數字閱讀需求，建立智能化、全媒體、精準化、泛在化的學術傳播體系。

第一，構建學術出版全媒體傳播矩陣。充分考慮虛擬交互技術在出版傳播生態新體系構建過程中的作用，借助AR、VR、MR等新技術，構建學術出版的全媒體、立體化、個性化、交互式知識傳播體系。學術出版機構可以借助AR、VR、數字孿生、人機交互等新技術，在圖書館等公共文化空間打造數字化、智慧化、沉浸式閱讀空間，不斷推動學術出版機構向知識服務領域延伸、拓展。

第二，實現知識資源傳播的精準化。學術出版機構需高度重視用戶數據的搜集、整理、挖掘與應用，通過對用戶的特征數據、成果數據、行為數據、學術互動數據等的深度挖掘，形成不同學術領域的專家用戶畫像數據；融合用戶畫像數據和學術資源數據的大數據分析，實現對焦點選題、用戶需求的預判和精準把握，進而在建立內容資源、學術出版機構、學術研究機構、研究人員之間關系網絡的基礎上，實現學術出版內容的精準傳播與推送。

第三， 探索面向社會大眾的學術內容資源泛在化傳播。學術出版機構應由傳統的文獻服務與出版傳播體系，轉向覆蓋更多受眾群體、涵蓋多種傳播渠道、附載多元增值服務的新型學術服務體系，肩負起學術交流與科學普及的重任。

4．機制路徑：建立智慧化學術出版知識服務創新機制

智慧出版理念下的學術出版知識服務創新，需不斷突破原有發展邊界，從傳統的成果出版，向基于傳統成果出版的內容服務、數據服務、平臺服務、知識服務、學術共同體建設服務以及面向學者個體的多元化、個性化全方位助力服務等拓展，讓各種數智技術充分應用于學術出版知識服務，以建立廣泛的學術出版知識服務應用場景，提高知識服務產品定制化、個性化程度及可移植性［18］。

第一，建立多元化、精準化、場景化、個性化知識服務體系。在智能化、智慧化的時代，跨越視聽信息表征形式，通過大數據、人工智能等新興技術，使知識的形態逐漸從傳統載體形態向多元化、多維度、數據化、關聯化、互動化的知識形態轉變，大量超媒體、融媒體知識形態形成，多模態的知識內容隨時可以在各種空間場域中實現場景化表達，知識、環境和人逐漸相聯結并融為一體［10］。知識體系的自動構建、知識元的自動提取、知識元邏輯關聯的自動建立、智能檢索、自動生成問題解決方案的智能解答等都是智慧化學術出版服務的范疇。

第二，建立智慧驅動型知識服務模式。借助各種人工智能技術，搭建交互式、智慧化數字學術出版空間，構建面向不同用戶群體的個性化、多元化學術出版智慧服務場景體系。包括面向研究人員精準匹配其需求的體系化、知識化、單元化學術支撐服務，面向行業、機構、個體問題解決的智慧輔助服務，面向大眾淺閱讀需求的多形態、沉浸式、交互式立體閱讀場景服務等。

第三，建立場景驅動下的出版知識服務創新機制。場景資源已成為創新的戰略資源，以及科技競爭的焦點。智慧理念驅動下的學術出版知識服務，實際就是在找到用戶問題場景的基礎上，以高質量內容資源為基礎，通過交互、模型、計算來重新組織資源以產生可以幫助用戶解決問題、尋求答案的知識增量［7］。這個過程需要問題場景的數據化與結構化建模，將內容資源對標實際問題來構建特定知識體系，建立知識體系與問題場景的匹配關系。

2022年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》明確提出，到“十四五”時期末，基本建成文化數字化基礎設施和服務平臺，形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務供給體系。學術出版作為公共文化服務體系的重要組成部分，在國家文化數字化戰略中應肩負起應有的責任，而智慧化發展則是學術出版積極融入國家文化數字化戰略的重要舉措，也是出版業高質量發展的必由之路。

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