基于生產要素的大數據內生經濟增長研究

■段曉慶 鄭州西亞斯學院

一、背景概述

如今的中國經濟發展正處于快速進步的時期，尤其是伴隨各類新型科技的崛起及其和經濟建設之間的融合，促使與之相關的多個領域都在隨著時代的發展產生日新月異的變化。在這樣一種背景下，很多新鮮的元素和新事物出現在人們的視野中，沖擊著人們的傳統生活及理念思維，其中就包括多行業已經習以為常的“大數據”。所謂“大數據”主要是指在萬物互聯的活動場景當中生成的，能夠動態分布且實時更新的各種結構性或非結構性數據。大數據時代的到來，對傳統經濟的發展具有引領和改造的作用，是引領新一輪技術變遷和科技革命的重要生產要素，也是目前能夠將各類生產要素聯系起來的重要橋梁型生產要素。如果從生產要素的角度進行研究，如今大數據面臨的包括獲取、處理和組織等問題正在逐步被解決，基于生產要素的大數據內生經濟增長正在不斷釋放其作用和價值。根據黨的二十大報告的要求，大數據和實體經濟之間的融合能夠在相關領域挖掘出更多的經濟增長點，成為未來相當長一段時間內國民經濟發展的重要突破口。而在國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中也明確，經濟發展離不開數據資源，大數據已經成為重塑全球經濟結構、補充全球經濟資源的重要力量。

二、大數據作為生產要素所呈現的特點

如今，我國的社會經濟正處于高速發展時期，如果從經濟學角度進行思考，大數據對經濟發展所能產生的作用既是一個宏觀的命題，也是非常迫切的訴求。但是在有關傳統生產要素研究的基礎上，增加有關大數據這一新型生產要素的理論研究，卻是一項頗為漫長的工作。從某種意義而言，作為生產要素，大數據呈現一定的特征和差異化，具體表現在以下幾個方面。

1.生產要素的基本屬性

所謂“生產要素”主要是指在社會生產經營過程中，為了滿足生產需要所投入的各種資源，也是維持社會經濟建設和運行，維系社會經營所必需的要素。作為經濟學的概念范疇，生產要素包括勞動力、土地、企業以及資本四種類型，在社會經濟發展的進程中，生產要素的維度不斷拓展、內涵日漸豐富，科技、管理、資源、信息等融入生產過程，并且逐漸發揮作用。但是在這樣一種背景下，生產要素的結構方式會隨之發生改變，可以說，生產力越發達，這些要素所能產生的作用越突出。此外，生產要素基于其本身是否具有競爭性以及排他性，可以進行大致的分類，呈現以下特點和屬性。根據這些特點進一步分類，勞動、土地和資本本質上都屬于私人物品，帶有一定的排他性，其一旦為某一個個體所使用，必然會影響到其他個體或群體的使用。

第一，具有排他性以及競爭性的經濟要素如果屬于私人物品，一旦被某一個體使用，其他個體的使用會受到波及。

第二，具有非競爭性以及排他性的經濟要素，倘若也屬于俱樂部產品，僅限于某部分特殊的個體才可以使用。

第三，如果經濟要素本身具有排他性、競爭性，并且屬于公共物品，那么其不應該被限制使用，但是被某一個體使用之后就會減少其他個體的使用。

第四，知識、技術等屬于俱樂部產品，本身有一定排他性，其在實際應用的過程中邊際成本為零，某一個體使用之后，并不會減少其他個體的使用，而且在絕大多數情況下，個體使用是需要經過授權的。

第五，如果經濟要素同時具有非競爭性以及排他性，而且屬于公共物品，那么其即使被某個群體使用，也不會影響其他群體的進一步使用，所以帶有強烈的共享性。

2.大數據作為生產要素存在的爭議性

推動數字經濟與實體經濟的融合發展，強調互聯網、新媒體、信息科技等和傳統實體經濟之間的有效融合，是發展國民經濟、創新經濟增長形勢的重要內容。雖然融合的道路任重而道遠，但顯而易見的是，很多實體經濟已經逐漸意識到信息科技、新媒體，尤其是大數據的作用，在大數據的使用方面已經頗顯融合成果。但事實上，大數據時代來臨之后，有關其作為一種生產要素的爭議可謂越來越多，主要表現在作用爭議、產權爭議、價格爭議幾個方面。

（1） 作用爭議

在整個社會發展和建設的進程中，任何新事物的產生都會伴隨一定的爭議和反復探討，而且需要經過漫長的爭論、探討，才有可能被最終確認。例如，在整個西方文明的進程當中，很多學者、領袖人物都曾對商業活動、私有財產的存在表現出明顯的排斥，這種情況一直到工業文明時代才有所改善；又如，在農耕文明當中，農業的重要性被提升到極其重要的位置，尤其是在整個人類歷史文明的進程中，農業相對于其他產業更受關注、更為推崇，甚至影響到其他行業的發展進步。尤其是在中國數千年的歷史進程中，諸如重農抑商等傾向，就是對這一思想理念的貫徹和延續。

所以，大數據作為一種較為新穎的生產要素，其作用會隨著時間的推移慢慢顯露出來，但其被接受自然也需要時間，經過磨合和論證才有可能成為支撐內生經濟增長的關鍵性力量，得到更多人的認可。

（2） 產權爭議

作為一種新晉崛起的重要生產要素，大數據目前并沒有嚴格的管理機制，而且法律層面對其所進行的規定和約束也較為模糊。例如，每個經濟主體在某平臺產生了數據時，數據為個體所有還是平臺所生一直存在爭議。前者認為數據就是由個體所創造的，所以理應為個體所有；后者則認為數據是基于平臺才產生的，應為平臺所有。這種爭議的產生類似于產權爭議，促使相關權益的保障存在難度，個體利益受損的情況著實難以避免。

3.價格爭議

價格是經濟運行的過程中頗為復雜的力量，是對生產要素供求關系的一種影響和呈現，其作為能夠直接體現數據價值的媒介，完全可以通過價格的高低與否來對數據價值的大小進行呈現。

一方面，如果還沒有建立起完整的價格信息反饋機制，那么大數據作為一種生產要素在參與生產建設之后所能產生的作用、影響，其實很難得到真正意義上的衡量，傳統的價值、價格因素并不能精確地評估其有可能產生的作用及影響；另一方面，當下大數據生產要素的作用逐漸顯現，但是在產權歸屬不清晰的情況下，價格形成機制也不夠完善，很容易導致數據價格產生較大波動。如此便不能精確衡量其作用以及貢獻，導致對經濟成果的分配并不能充分體現。

三、基于生產要素的大數據內生經濟增長研究要點

內生經濟理論存在的主要目的之一在于揭示出現經濟增長率差異的原因，探究經濟持續增長的可能性，雖然為了說明經濟的持續增長，內生增長理論已經導入了人口增長率、外生技術進步等因素，但是就實際的研究結果來看，即便是人口增長率、外生技術進步等因素的導入，其實也沒有深入解決和從理論上說明內生經濟增長的問題。從嚴格意義上來說，內生經濟增長理論完全是基于新古典經濟增長模型建立起來的，在一定程度上放松了新古典增長理論本身的一些設定，而且也將相關的變量進行了內生化處理。作為全新一輪產業革命和科技革命所引發的重要生產要素，大數據的出現和后續發展、使用，已經被提升為國家戰略，只不過其基于內生經濟增長理論的基礎框架并不能準確闡明大數據作為一種生產要素對內生經濟增長的研究，也促使整個大數據行業的發展及關聯產業的進步缺少嚴格的理論支撐。筆者在本文所進行的研究當中，已經將大數據作為一種獨立的生產要素，從物質資本當中剝離出去，嘗試在“創造性破壞”的理論基礎和框架之下，在生產函數體系當中導入大數據內生理論，將大數據作為重要的生產要素，搭建了內生經濟增長的基礎理論框架。但是通過研究其實也不難發現，短期內大數據和其他生產要素之間存在明顯的、因為“融合成本”所致的“研發模型轉型”對經濟增長的抑制；如果從長遠發展的視角來分析，大數據可以借助“乘數作用”來進一步提升中間品的質量水平以及對生產技術的推動，讓經濟實現持續增長。隨著大數據應用程度的不斷提升，其本身所具有的“乘數作用”對經濟增長所產生的內部驅動力也在不斷加強，在中國要素收入逐漸走向資本的情形下，其實際所能發揮的經濟增長效益亦在持續增加。為了更好地鞏固研究成果，加快大數據和實體經濟之間的融合發展，筆者在此部分一共提出三點建議。

1.加強數據交易及數據資產評估力度

加強針對數據交易以及數據資產的評估力度，需要從以下兩個角度來開展工作。

一方面，培育和壯大數據交易平臺，對數據進行匯集、規范化使用，打造大數據處理和庫存中心，實現資產化交易和全場景應用，提高各項事務處理的效率，積極開發數據資產定價、交易撮合以及登記結算系統。

另一方面，有必要對數據資產的具體交易規則進行頂層設計，在規范數據資產評估服務的前提下，對數據平臺以及數據資產進行必要的價值評估，推動相關產業的融資建設和產業創新渠道，實現高質量發展。

2.充分發揮數據作為生產要素的作用

近年來，數字經濟在全球范圍內蓬勃發展，數字經濟在國民經濟當中的占比也越來越高，而且對比全球范圍及西方發達國家，本土數字經濟的發展還有很大的提升空間。而數字經濟之所以擁有如此大的發展前景與活力，主要在于其是和傳統農業及工業經濟完全不同的經濟業態。數字經濟的發展離不開大數據的作用，同時也會對傳統的生產要素，也就是土地、技術、勞動力以及資本等產生頗為深刻的影響，擁有巨大的潛能和價值。在這樣的情況下，充分發揮數據作為一種要素所能產生的作用，意味著對其功能和價值的深度激發，具體需要從以下幾個角度開啟。

第一，需要建立并完善國家公共數據資源以及管理控制體系，在堅持和貫徹以政府為引導、結合市場運行機制的策略實施基礎上，真正意義上實現多元參與、政企協同。

第二，高度支持市場經濟主體按照相關政策以及法律法規的要求積極開展數據聚焦以及分析活動，進而更好地為服務產業提供支持。

第三，全面推動標準化數據體系建設，不斷提升數據管理的質量和水平，推動各行業信息的兼容和統一，減少信息不對等、不對稱等問題引起的糾紛，最終形成完整的數據鏈。

第四，強調傳統生產要素的數字化轉型和升級，促使諸如農業、工業等為大眾所熟悉的產業形式在大數據的影響和帶動下，朝著數字農業、數字工業的方向邁進和轉型，發展“互聯網+農業”“互聯網+工業”等不同的產業類型，促使原始產業呈現更為可觀的經濟效益與發展價值。

第五，對可以加工使用的公共數據，可以通過授權使用、數據開發等方式，打造出新穎的數據應用模式，推動大數據應用場景日益豐富，不斷實現技術和場景之間的有序融合，亦滿足各個領域的使用訴求。

3.進一步完善數據市場治理及安全管理控制體系

關于基于生產要素的大數據內生經濟增長研究，可以從大數據發展指標的建構維度開展，選取諸如大數據中心個數、政策發布數量、轉化數據模型、云計算使用頻率、數字經濟占比等指標，基于各項經濟數據，實現對其影響力的深度研究，進一步完善數據市場治理及安全管理控制體系。

首先，搜索建立正面引導清單、負面禁止清單、第三方機構認證的評級標準，以及三者相結合的市場準入管理機制。

其次，保障大數據使用者的基本隱私和權益，明確不同數據的可適用范圍，確保數據要素能夠合理共享、依法獲取，不斷提升其實際所能產生的效能。

再次，加快建設國家數據資源庫目錄、數據資產管理機制，對內打造完全契合我國市場建設和發展節奏、能夠靈活使用的數據市場治理體系。

最后，進一步規范生物特征信息、身份信息、隱私信息，并對其進行采集和使用，嚴厲打擊數據黑市及與之相關的交易操作，對于存在非法買賣數據隱私的行為進行刑法問責，最終協調好大數據共享以及隱私保護之間的動態關聯性。

四、結語

總而言之，近年來，國內外學者確實加大了有關大數據對經濟發展產生影響方面的研究，且取得了一定的成果。就結果的主要內容來看，集中于大數據的特點、預測功能、驅動因素分析以及社會影響等方面，還有包括互聯網經濟與數字資本對社會產生的影響、人工智能方面的研究。但是在大數據對技術變革、經濟發展影響方面的研究較為表面，尤其關于大數據內生經濟增長方面的深入探討較少。從生產要素的維度來說，關于大數據內生經濟理論究竟該沿著怎樣的方向和維度進行拓展，才有可能契合大數據所帶來的新特征、新訴求的一系列研究也沒有深入開展。基于以上種種內容，基于生產要素的大數據內生經濟增長研究需要先將大數據作為一種新型的生產要素，直接從傳統的物質資本層面剝離出去，然后需要將作為生產要素的大數據內生化導入“創造性破壞”的理論框架之下。通過研究，本文最終得出了以下結論：

一方面，大數據借助研發模型轉型以及乘數作用驅動技術的進步，在影響經濟增長路徑的同時，也實現了對數值的模擬檢驗。

另一方面，有研究結果顯示，盡管大數據生產要素和其他生產要素之間的融合需要一定的成本，由此也確實導致了部分研發模式的轉型，在短期內會影響到經濟的產出。但是從長遠發展和建設的角度來說，轉型之后的大數據可以通過“乘數作用”來推動生產技術的進步，提升產品的質量，讓社會經濟最終實現可持續增長。而且這種“乘數作用”會隨著其應用程度的不斷加深而再度擴大，更伴隨要素收入分配偏向資本的節奏，讓大數據呈現更為科學的經濟增長效應。