文獻計量視角下的突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領域現狀分析

吳晶晶

摘?要：本文利用CiteSpace軟件分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關領域的研究現狀與熱點，對中國知網（CNKI）數據庫中2012-2021年關于公共衛(wèi)生事件研究的494篇文獻進行可視化分析。通過對文獻進行發(fā)文量趨勢分析、核心作者分析、發(fā)文機構分析和關鍵詞共現分析，意圖呈現公共衛(wèi)生事件研究的熱點及前沿態(tài)勢，為我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關研究提供參考。研究發(fā)現，突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究熱點包括傳染病學、流行病學、新冠肺炎、微博話題、應急管理能力等。

關鍵詞：公共衛(wèi)生；突發(fā)事件；CiteSpace；可視化分析

中圖分類號：F24?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.19.051

1?研究背景及目的

近10年來，國內外暴發(fā)的SARS、禽流感、新冠肺炎疫情等多起公共衛(wèi)生事件，嚴重損害了群眾身心健康，對社會經濟發(fā)展和國家安全造成嚴重威脅，也對公共衛(wèi)生應急管理體系和核心能力的建設提出了新的要求。通過可視化分析工具對文獻進行分析，能夠客觀、全面地展示學科研究的演進路徑和發(fā)展趨勢，一些學者利用文獻計量方法對公共衛(wèi)生事件進行了研究。本文以新冠肺炎疫情的暴發(fā)流行為背景，采用Citespace引文可視化分析軟件，對突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領域近10年的文獻進行計量分析。通過對研究領域的研究狀況、核心作者群體、研究機構和研究熱點等問題進行探討，將有助于觀察和了解公共衛(wèi)生研究領域，形成對公共衛(wèi)生研究的整體性把握和認識，為推動我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的發(fā)展提供參考。

2?研究資料與方法

2.1?資料來源

本研究選擇中國知網數據庫（CNKI）作為研究的數據來源，時間限定為2012-2021年，以“公共衛(wèi)生”“突發(fā)事件”為主題，檢索中國知網中SCI庫、EI庫、核心期刊庫和CSSCI庫。截至2021年8月，對數據進行篩選，剔除非正式性文章及與主題相關性不強的文章，最終獲取494篇文獻。

2.2?研究方法

將從CNKI下載的Refworks數據轉換成WOS數據源，并對相關參數進行設置，時間跨度為2012-2021年，一年為一個時間段，閾值采用引文數、共引數和共引率（C，CC，CCV）的方式設置。

3?數據分析

3.1?突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究現狀分析

3.1.1?文獻數量分布情況

文獻數量反映了國家對某領域的重視程度，通過對論文數量進行整理分析發(fā)現，2012-2019年國內公共衛(wèi)生事件的文獻數量穩(wěn)定，每年論文數不超過100篇。隨著2019年新冠肺炎疫情暴發(fā)，政府和各界都高度重視突發(fā)公共衛(wèi)生事件，以致2020年關于公共衛(wèi)生事件的研究呈現井噴之勢。

3.1.2?作者分析

通過CiteSpace軟件提取近10年突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關領域發(fā)文數量較多的作者，對作者分布趨勢進行研究。作者可視化知識圖譜（圖1）中共有92個節(jié)點和71條連線，節(jié)點的大小反映了發(fā)文數量，節(jié)點越大說明發(fā)文量越多；作者間的連線代表了兩者之間存在合作關系。從圖譜中可發(fā)現安璐、吳群紅、郝艷華等作者出現頻次較高，說明這些作者是突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領域的代表性學者。結合圖譜中連線我們也可以發(fā)現不同作者之間存在合作關系，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究已經引起了領域內各學者的關注。

3.1.3?機構分析

從機構知識圖譜中我們發(fā)現，國內在突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究方面的機構合作眾多，但相對分散，第一作者的機構一般為各類高校或衛(wèi)生研究中心，合作單位為下屬二級單位，或者同級單位不同部門或科室。表明不同單位或部門雖都致力于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究，但其研究方向、專業(yè)和側重點不同，反映突發(fā)公共衛(wèi)生事件是一個復雜、交叉的研究內容，需要不同的機構、不同的學者進行討論和交流，并充分利用各種資源開展研究共享。武漢大學信息管理學院、武漢大學信息資源研究中心、中國人民大學信息資源管理學院、中國人民大學公共管理學院等機構出現頻次較高，說明這些機構為突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領域的重點單位。

3.2?突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究熱點與前沿分析

關鍵詞是作者學術思想的凝練和論文內容的提示符，也是文獻計量研究的重要指標，通過對高頻關鍵詞進行共現分析，可以判斷該研究領域的熱點問題及發(fā)展方向。

3.2.1?關鍵詞共現聚類

在CiteSpace軟件中，節(jié)點類型選擇“關鍵詞”，閾值設為top50，得到引文共被引的關鍵詞知識圖譜（圖3）和共現聚類圖譜（圖4）。從關鍵詞知識圖譜顯示，出現頻次最高的前10位關鍵詞分別為突發(fā)事件（278次），新冠肺炎事件（41次），公共衛(wèi)生（40次），應急管理（31次），新型冠狀病毒感染（31次），突發(fā)事件（30次），重大突發(fā)事件（28次），公共衛(wèi)生事件（26次），新冠肺炎疫情（19次），疫情防控（18次）。關于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究占較大比重，其次是新冠肺炎疫情、公共衛(wèi)生和應急管理相關內容。

關鍵詞的中心度大小可作為衡量該詞在整個共現網絡中媒介者的能力強度，對圖譜關鍵詞共現的“summary?table”進行整理，得到中心度排名前10的關鍵詞匯總表（表1），近10年我國的突發(fā)公共衛(wèi)生事件主要包含了突發(fā)公共衛(wèi)生事件、突發(fā)事件、應急能力、扎根理論、公共衛(wèi)生突發(fā)事件應急管理、網絡輿情、網絡輿情分析、疾控機構、關注度等主題。

CiteSpace可視化軟件可以根據運算結果自動標注文獻的共被引聚類，本研究采用的是LLR算法。聚類分析的模塊度（modularity，Q值）是圖譜網絡模塊的評價重要指標，平均輪廓值（silhouette）是用來衡量網絡同質性的指標，關鍵詞知識圖譜中Q值為0.8321，silhouette值為0.8807，Q大于0.3，silhouette值大于0.5，聚類效果好且可信度高、團隊結構較為顯著，說明各個節(jié)點研究較為緊密。文獻關鍵詞共現聚類圖譜中有394節(jié)點、644連線，共形成了19個聚類，這些聚類標識反映了突發(fā)公共衛(wèi)生事件的知識基礎結構及動態(tài)演變過程，根據軟件運行結果和聚類圖譜內容，共總結歸納了7個最大的聚類（表2）。Cluster＃0是最大的一個聚類，包含45個節(jié)點，閾值為0.978，閾值代表了文獻的凝聚力，閾值越大，凝聚力越大，標識詞為“微博話題”。Cluster＃1為第二大聚類，有30個節(jié)點，閾值為0.965，標識詞為“突發(fā)事件”。Cluster＃2為第三大聚類，有20個節(jié)點，閾值為0.828，標識詞為“公共衛(wèi)生”。第四至第七大聚類標識詞分別為“社會治理”“全球衛(wèi)生治理”“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”和“傳染病”。

3.2.2?研究熱點與前沿

突現率（Burst）代表了某一時期內關鍵詞出現頻次的陡增情況，通過制作重點關鍵詞的突現圖譜，可直觀了解到所示時間段內研究熱點的變化。突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領域突現率最大的前3位，第一個是流行病學研究，屬于第14聚類，突現率為5.15；第二個是公共衛(wèi)生，在第2聚類，突現率為4.82；第三是應急能力，在聚類5，突現率為3.23。

通過文獻的關鍵詞共現分析發(fā)現，目前，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的研究領域的研究熱點主要集中在微博話題、流行病學研究、公共衛(wèi)生、應急能力、傳染病和新冠肺炎等這幾個方面。

4?研究結論與建議

4.1?研究現狀分析

從突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)文量的趨勢圖可以看出，2012-2019年國內關于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)文量趨于平穩(wěn)。國內學者對公共衛(wèi)生事件研究范圍較廣，包含了傳染病學、流行病學、管理學、社會學等學科，呈現出學術界對該領域的深切關注。2019年新冠肺炎疫情暴發(fā)后，國家開始密切關注突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急管理工作，各級政府及有關部門制定了一系列政策，同時也加大了對高校和研究機構的資助力度，此后一段時間突發(fā)公共衛(wèi)生事件領域的相關研究增多，文獻數量也迅速上升。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究的科研力量較為分散，作者和研究機構間的合作范圍需進一步擴大。通過對國內突發(fā)公共衛(wèi)生事件相關研究發(fā)文量較高的前幾位作者進行共現分析發(fā)現，目前突發(fā)公共衛(wèi)生事件領域核心作者共現網絡密度較低，學者的合作程度不高，共同研究問題、發(fā)表論文的模式還未形成。從學者發(fā)表的論文數量來看，高產作者較少，側面反映了該領域的研究尚未觸及較深層次。從長遠來看，應鼓勵對公共衛(wèi)生研究感興趣的學者組建科研團隊，同時與國外學者展開合作，對公共衛(wèi)生事件中的研究熱點和前沿問題進行深入探索，豐富公共衛(wèi)生領域的相關研究。

4.2?研究熱點與前沿

對高頻關鍵詞進行關鍵詞共現分析，發(fā)現突發(fā)公共衛(wèi)生事件領域的研究熱點和前沿包括傳染病學、流行病學、新冠肺炎、微博話題、應急管理能力。

（1）傳染病學和流行病學。

在人類發(fā)展史上，傳染病和流行病的流行是一個揮之不去的陰影，即使在科技快速發(fā)展的今天，傳染病與流行病也是困擾全世界的難題。正確應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件需要對傳染病學和流行病學方面的知識領域進行深入研究，以支持相關的實際工作。

（2）微博話題。

微博作為通過關注機制分享簡短實時信息的社交媒體和網絡平臺，不僅可以使公眾掌握技能和信息，也會對公眾的認知產生改變。在面對公共衛(wèi)生問題時，每位微博用戶都可以通過轉載、評論等操作發(fā)表言論，使相關事件的信息傳播在公眾視野中。通過分析公眾對微博話題的態(tài)度以及事后的個人行為決策，探索危機信息傳播在公眾不同心理發(fā)展階段的特點和機制，可以為突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的輿情分析和研判提供路徑。

（3）新冠肺炎。

自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，盡管政府已經采取了各種應對政策，但疫情傳播與擴散速度迅猛、來勢洶洶、猝不及防。相關學者迅速開展對新冠肺炎的研究，目前新冠肺炎疫情相關文獻是突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究中的重要組成部分。

（4）應急管理能力。

應急管理能力建設具有突發(fā)性、公共性、危害性、國際性和綜合系統(tǒng)處理等特點，完善的評價指標與評價工具是應急管理能力建設的重要前提。雖然有部分學者通過德爾菲法構建了醫(yī)院突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急能力評價指標體系，但中國目前公共衛(wèi)生事件應急能力的評價工具還不成熟，突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，難以及時制定詳細的應急預案。推進突發(fā)公共衛(wèi)生應急能力建設對構建有效的應急管理體系有重要意義，國家應加強衛(wèi)生應急醫(yī)療隊伍建設，建立突發(fā)衛(wèi)生事件培訓體系，培養(yǎng)更多復合式衛(wèi)生應急人才，以此來減少突發(fā)公共衛(wèi)生事件對社會和公眾產生的不良后果。

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