◎張 穎
(華南理工大學出版社有限公司,廣東 廣州 510640)
人工智能技術是指計算機算法的智能演化系統通過模擬人類的行為方式,而形成自主決策、自主學習和自主適應能力,從而達到智能化效果的一系列技術。人工智能技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、智能推薦、語音識別、人機交互等。這些技術在各個領域都有廣泛的應用,如智能家居、智能醫療、智能交通、智能制造等。人工智能技術的發展對于提升生產力、改善人們的生活和推動社會進步具有重要意義。
2007 年,美國一家公司推出了文本編寫軟件,只要輸入相應的數據,即可完成相關報道。近年來,我國出版行業也陸續開始使用人工智能技術進行文本寫作。人工智能在出版領域的應用深刻改變了編輯職業發展的內外部環境,使編輯職業面臨新的機遇和挑戰。
人工智能正在全面滲透擴散至社會的各個領域。人工智能技術應用于出版業,開啟了出版業的美好時代。人工智能在編輯審稿、排版校對、選題策劃、圖書營銷等各個出版環節都發揮著重要作用,對圖書編輯職業具有積極的影響。
第一,為選題策劃提供客觀數據支持。人工智能技術可以通過對讀者的閱讀數據和評論數據的匯集、篩選與分析,為編輯提供客觀、準確的市場信息,幫助編輯了解讀者的需求,以及進行選題策劃,做出科學、合理的出版決策[1]。
第二,提高編輯加工質量。人工智能審校軟件可以自動檢測和發現書稿中存在的知識性錯誤,對圖書內容進行語義分析、修辭分析和生成式開發,幫助編輯發現和修正圖書內容中的錯誤和不足,提高圖書內容質量。
第三,提高出版效率。人工智能通過自然語言處理和機器學習方法可以快速獲取、閱讀和總結相關文獻,對圖書內容進行自動分類和標注。基于數據任務規則,人工智能能精準高效地完成重復性腦力勞動,還可以通過對圖書內容的自動編輯,快速地完成圖書排版[2]。2023 年2 月,根據《華盛頓郵報》的報道,美國最大的圖書出版商西蒙與舒斯特(Simon&Schuster)公司就利用人工智能技術進行了輔助圖書排版。
第四,提高圖書發行量。在圖書銷售過程中,可以利用人工智能技術來提高圖書銷售量。通過分析讀者的購買行為、閱讀興趣、情感和認知進行分析可以為讀者提供個性化的銷售服務[3],增加了圖書的銷售渠道。
人工智能應用于出版行業有利于編輯提高工作效率,減少重復性工作,助力編輯選題策劃、圖書營銷,促進出版業產業升級。
在人工智能技術為圖書出版行業帶來了巨大的機遇的同時,也為圖書編輯職業發展帶來了巨大的挑戰。
第一,替代人力資源。編輯依靠自身的專業知識和編輯經驗完成出版物的審稿工作,而隨著人工智能技術的發展,其在審校、編排等環節有著不可比擬的優勢,越來越多的圖書編輯工作可以由人工智能技術完成[4]。《彭博新聞》報道,芝加哥大學出版社(The University of Chicago Press, UCP)已經開始利用自主開發的內源性輔助編輯系統進行圖書的輔助性編輯與圖文設計、錯誤檢索等。這些工作原本是需要人工編輯去完成的,這種替代會導致部分圖書編輯崗位萎縮。未來,隨著人工智能技術的深度演化,它對各行各業的工作取代會加速進行,而圖書編輯職業也很難不受到沖擊。
第二,降低編輯的職業價值感。人工智能技術的發展也會導致一些編輯崗位的職業價值感和職業獲得感的降低。編輯在選題策劃、審稿、版式設計等過程中離不開自身的專業知識、經驗積累,但是人工智能的大數據分析、軟件程序替代了腦力勞動,這些工作的自動化會導致部分編輯工作變得簡單化,削弱了編輯的邏輯推理和價值判斷能力,降低了編輯的職業價值感,引發工作倦怠、心情焦慮等負面情緒[5]。
第三,影響編輯的創造性。編輯工作具備一定的藝術性和創造性,需要編輯具備對于文字的敏感度和想象力。但是,人工智能技術的出現,削弱了編輯的發現作用和創新作用,使得編輯的工作變得更加機械化,不再需要過多的創造力。這樣會導致編輯工作缺乏創造性,失去了一些原本應該存在的藝術性。
第四,導致數據泄露。人工智能技術的發展,需要大量的數據進行匯總分析,而這些數據往往包含了一些個人隱私信息。如果數據安全措施不足,那么這些信息可能會被泄露出去,導致用戶的隱私權利受到侵害。
綜上所述,人工智能技術對圖書編輯職業發展帶來的挑戰,主要表現在替代人力資源、降低編輯的職業價值感、導致數據泄露等方面。但這些負面影響并不是不可避免的,只要我們能夠合理利用人工智能技術,把握好其發展的方向,就能夠最大限度地減少這些消極影響。
2017 年國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,在國家的頂層設計與科學技術的推動下,人工智能不斷發展。然而,隨著人工智能技術快速滲透到出版業,圖書編輯職業也面臨著一些問題,其中一個主要問題是創新意識不足[6]。
圖書編輯職業是一個需要不斷創新的職業,需要不斷探索新的編輯方法和技巧,以及新的出版模式和業務模式,以適應市場的變化和讀者的需求。然而,許多圖書編輯缺乏創新意識,仍然沿用以前的編輯方式和出版模式,故步自封,難以適應時代的變化發展[7]。一些編輯在面對比較棘手的問題時,例如作者流失、市場萎縮等,往往束手無策,或者僅僅是分析問題,雖然找出問題的原因,但是不能提出解決問題的思路,不能有效解決問題。他們可能會對當前的編輯流程和出版模式進行分析,但卻缺乏創新的思維和解決問題的能力,無法提出切實可行的對策來解決問題,從而導致問題長期存在。
現階段正處于我國人工智能發展宏偉藍圖的第一目標階段,人占據主導地位,人工智能是輔助工具,是人工智能總體技術和應用初始階段。由于是新的技術手段,對圖書編輯這一職業來說,面臨的最主要問題就是缺乏對人工智能技術的深入了解和應用能力,無法將人工智能與圖書編輯工作深度結合[8]。
首先,人工智能技術可以幫助圖書編輯提高工作效率。例如,自動編輯技術可以自動檢測文字錯誤、語言邏輯錯誤和結構性錯誤等問題,并自動提出修改建議,極大地提高了編輯效率[9]。然而,如果圖書編輯不了解自動編輯技術,不會使用審校系統,就無法利用技術提高自己的工作效率。
其次,人工智能技術可以幫助圖書編輯進行文本分析和挖掘。例如,人工智能技術可以對文本進行情感分析、主題分析和實體識別等操作,幫助圖書編輯更好地理解文本內容,提高質量。然而,如果圖書編輯不了解這些技術,就無法將其應用到自己的工作中[10]。
此外,人工智能技術還可以幫助圖書編輯進行智能推薦和個性化定制。例如,人工智能技術可以根據讀者的評價和要求策劃相應的圖書選題,滿足讀者的不同需求。然而,如果圖書編輯不了解這些技術,就無法將其應用到自己的工作中[11]。
可以看出,人工智能技術的發展對圖書編輯職業產生了深遠的影響。然而,由于缺乏對人工智能的應用能力,很多圖書編輯無法將人工智能與圖書編輯工作深度結合,從而無法充分發揮人工智能技術的優勢。因此,圖書編輯需要不斷學習,更新知識,以適應人工智能技術的發展趨勢。
在計算機普及前,出版企業排版印刷成本很高,只有滿足社會效益和經濟效益的雙效作品才能出版印刷,市場是賣方市場。現在是移動互聯網時代,多媒體、大數據和人工智能的使用,使人們獲得信息的渠道越來越多,出版企業的生存壓力越來越大,已經由賣方市場轉變為買方市場,小眾出版和個性化服務是出版企業的長期發展方向。例如,在疫情期間學生在家上網課,迫切需要精準教育、個性化輔導。個性化服務就是利用大數據平臺獲取學生的第一手資料,根據人工智能算法分析得出每個學生的弱項和短板,制定個性化教材,從而達到精準施教的目的[12]。在傳統的圖書編輯模式下,編輯往往采用通用的編輯方式和出版模式來處理不同類型的圖書,雖然能做到個性化編輯,但無法滿足讀者的個性化需求[13]。在未來人工智能時代,隨著編輯開發任務的大規模涌現,如何繼續滿足讀者的個性化需求是一個需要思考的重要問題。隨著人工智能技術的應用,圖書編輯職業有了更多的機會來提供個性化服務,但目前仍然存在一些問題。
首先,人工智能技術本身存在一定的局限性。雖然人工智能技術可以通過分析大量的數據來提供個性化服務,但是人工智能技術本身也需要大量的數據來進行訓練和學習,因此在數據量不足的情況下,人工智能技術的表現往往不盡如人意。
其次,圖書編輯在結合人工智能技術提供個性化服務時,缺乏對個性化服務的深入研究和理解。雖然人工智能技術可以通過分析讀者的閱讀習慣、興趣偏好來提供個性化服務,但是這些數據的分析和應用需要結合圖書編輯的專業知識和經驗,需要對不同類型的圖書進行深入的分析和理解,才能提供真正的個性化服務。
最后,個性化出版是一種新興服務,需要考慮版權、成本效益、讀者的隱私和數據安全等問題。只有解決了以上各種問題,個性化服務才能真正實現。
在人工智能技術與出版業深度融合的進程中,編輯必須理性思考,以積極的態度對待新技術,培養創新意識,尤其是人工智能應用于圖書出版過程的創新意識。可以通過沙龍講座、專家演講、實踐演示等方式來提高圖書編輯人員對人工智能技術的了解程度;也可以通過人工智能嵌入圖書編輯案例分析等方式進一步提高圖書編輯人員的認識。人工智能技術的應用需要結合多個學科的知識和能力,如計算機科學、數據科學等。因此,也需要對圖書編輯人員進行跨學科的知識和能力培訓,通過定期學術講座、人工智能應用培訓,聘請人工智能專家對編輯人員進行人工智能嵌入圖書編輯實踐的培訓,引導圖書編輯人員建立創新意識和創新思維
在人工智能日新月異的大環境下,需要采取有效對策來加強人工智能嵌入圖書編輯中的技術儲備和專業能力建設。
一是加強人工智能技術的學習和應用。可以通過參加培訓班等方式來提高圖書編輯人員的人工智能技術能力。同時,也可以通過實踐經驗來提高編輯人員的人工智能技術能力,市面上有許多智能編校軟件,如方正智能輔助審校系統、黑馬校對軟件等,可以自動查找和識別章節結構層次,圖表序號、重要人物姓名、錯別字等問題,編輯人員可以通過學習使用這些比較成熟的人工智能編校系統,熟悉和掌握人工智能技術的應用。
二是跨界合作推進人工智能技術的實踐應用,可以與計算機科學、數據科學等學科的專家和學者合作,共同開展人工智能技術的研究和應用。通過跨界合作,可以有效地整合各方資源,提高人工智能技術的應用水平和效果。
三是建立人工智能技術應用案例庫。可以通過收集和整理人工智能技術在圖書編輯領域的應用案例,為圖書編輯人員提供實際的應用參考和指導。同時,也可以通過案例庫的建立,促進人工智能技術的推廣和應用。
人工智能新技術的應用是國家重大發展戰略,隨著《新一代人工智能發展規劃》的實施和推進,人工智能軟件系統不斷升級換代,在出版領域,編審功能更強大更易于操作的人工智能技術必然越來越多。人工智能從技術手段、思維方式等方面給出版業注入了全新的活力。只有全面推動創新意識培養,強化專業技術能力儲備,才能拓展編輯職業發展空間,提高圖書編輯人員的綜合素質和核心競爭力,推動出版行業的轉型升級。