ChatGPT對融媒體發展的影響

劉思含

北京第二外國語學院 北京 100024

0 引言

隨著人工智能技術的發展，AIGC（人工智能生產內容）已經成為新聞行業的重要組成部分，在ChatGPT 誕生后，人們開始陸續嘗試將其運用在融媒體新聞生產活動中，并取得一定效果。在這樣的技術背景下，ChatGPT對融媒體的各個環節產生了不可忽視的影響，并引發大家對此的期待以及擔憂。本文將從ChatGPT 入手，進而分析ChatGPT 對當下融媒體行業帶來的影響，并基于此分析ChatGPT 的應用以及一些未來的發展態勢。

1 方興未艾的ChatGPT

1.1 ChatGPT 的產生

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）即“生成式預訓練模型”，是一個由OpenAI 研發的大語言模型聊天機器人程序。ChatGPT 是一個集聊天機器人、搜索工具和文本創造工具于一體的產品，它基于當下大數據算法的進步，采用RLHF（人類反饋中強化學習）的訓練模式，通過研究學習大量數據和與人類進行交流互動來生成自己的算法模型，并根據收獲到的信息進行不斷的調整和優化，來實現聊天和文本生成，回答人們的問題，提供人們所需要的信息。2023年3月15日OpenAI 繼ChatGPT-3.5 推出了ChatGPT-4，在ChatGPT 推出短短幾個月中，它展示了驚人的學習和進化能力。

1.2 ChatGPT 的功能

ChatGPT 的功能十分豐富，在本文中筆者主要將其歸為兩類：1）基于文本的分析和學習；2）在文本之上的創造。

對于第一類功能來說，ChatGPT 能夠根據已有的數據內容進行新知識的學習和掌握，這一動作不僅包含了數據錄入本身，還指ChatGPT 在此過程中進行的情感分析，它通過學習來研究文本中的情緒類型，分析哪些內容是大家更愿意聽到的，并通過語言的簡化或者提煉將信息傳遞出去，這一功能可以用于產品評價調查、社會輿情跟蹤、搜索引擎等領域。在文本研究方面ChatGPT 具備文本相似度比較、文本摘要生成、文本優化、關鍵詞提取等功能，在這些方面ChatGPT 可以協助用戶快速掌握信息，檢查內容重合度等。如在一些大學，有些教師就通過ChatGPT 進行反向驗證，來尋找用ChatGPT 完成作業的學生。

在第二類功能上，ChatGPT 能夠基于已有的內容創造出新的數據文本，這是ChatGPT 在眾多案例中學習并整合出的屬于自己的“思維模式”，并通過這個數據算法提供新內容，即視頻制作、圖像設計、編寫代碼等。以圖像設計為例，ChatGPT 能夠根據對話者的指令，依照文字設計出一個全新的圖像，并且所生產的圖像還具備較高的使用價值。

1.3 ChatGPT 的媒體應用

在新聞行業，ChatGPT 能夠完成文本編寫、圖像制作、視頻生成、互動采訪、語音生成等多個方面的工作，它能夠根據當下的熱點或“甲方”的制作需求，通過上述手段生成新聞報道、事件評論、專業領域事件介紹等內容。

也正因如此，ChatGPT 的引入再度降低了新聞制作的門檻，公眾依托ChatGPT 生產信息內容將會增多，這種AIGC+UGC 的結合模式將會越來越常見。除此之外，在用戶畫像構建上，ChatGPT 能夠通過數據統計和用戶互動構建更加直觀的用戶畫像，對于用戶而言，ChatGPT 也能夠更加準確地實現個性化服務，篩選出更具個性化的推薦內容。

1.4 AI 與ChatGPT 的關系

人工智能是一個龐大的領域，在人工智能處理任務的方向上，有決策式AI 與生成式AI 兩種。

所謂決策式AI 或傳統AI，也就是回答選擇題。無論是贏了電視問答“邊緣游戲”的IBM 深藍，還是戰勝了人類圍棋冠軍的AlphaGo，本質上都是在作“選擇”，也就是DeepQA 問答機器人。目前，眾多的人工智能應用都屬于問答機器人，包括Siri、Cortana、Alexa、小愛、小度等[1]。

而ChatGPT 屬于AI 產品中的另外一類——生成式AI，它使用的是基于大數據模型的生成式AI算法，即基于GPT 的大模型所代表的通用AI 能力以及存儲于大模型中的人類通用知識，再加上ChatGPT 的情景學習、思維鏈、自然指令學習等新興算法[1]，依照海量案例給出答案的同時還能創造出新的數據和文本內容。這樣的數據基礎使得ChatGPT 能夠擁有眾多領域的知識，并根據人為的引導和調整在不同領域發揮作用，具有極高的適應調節能力。由此可見，ChatGPT 屬于當下AIGC 領域中的一種產品，通過人工智能相關技術讓人工智能具備較強的內容生產能力。

2 ChatGPT對融媒體發展的影響

2.1 ChatGPT 與融媒體形式變化

在ChatGPT 的使用中，融媒體的報道形式將會得到豐富，在圖文、視頻、音頻等多種形式外，還可能出現問答式新聞等更多更具創意性的呈現方式。以ChatGPT 的交流互動模式為例，在此基礎上融媒體新聞可以讓受眾一邊閱讀新聞內容，一邊就自己的疑問與ChatGPT 進行互動，在這一過程中ChatGPT 能夠根據互動文本內容提供相關推薦、新聞內容解釋、受眾興趣內容提煉等工作，滿足更多個性化需求，并在交互中發揮融媒體新聞全新的“情感陪伴”功能。以此為依據，ChatGPT 通過用戶數據收集，在新聞呈現時，依照用戶的閱讀習慣和個人特質進行內容重組，創造屬于用戶獨家的融媒體新聞內容。

2.2 ChatGPT 與融媒體內容生產

ChatGPT 的復合能力讓其能夠更好地適應融媒體新聞要求，以往需要各個部門分工進行或掌握多項專業技能的新聞工作者處理的新聞報道可以由ChatGPT 來完成，甚至或許在一些內容上ChatGPT能夠獨立完成新聞報道的產出。在這種變化的影響下，AIGC 將成為融媒體內容生產的重要部分，同時AI在新聞行業的主體化地位將得到進一步提升，甚至可以發揮與新聞工作者同等或更好的作用。

另外，ChatGPT 使得內容生產的速度大幅提升，ChatGPT 能夠快速生成各個領域內容，提升內容質量，提高融媒體新聞產量和更新速度，能夠更快地捕捉熱點，制作新聞，提升融媒體內容時效性。

2.3 ChatGPT 與融媒體的傳播及覆蓋

ChatGPT 的引入提高了融媒體的傳播效果，ChatGPT 能夠快速響應用戶需求，借助高效的信息獲取和搜索能力，以對話的形式完成更具個性化的定制服務，最大限度地提高融媒體新聞的針對性，構建更加詳細的用戶畫像，精準投放新聞內容，放大傳播效果。此外，這種類似于人與人之間的交流行為更容易產生情感寄托，提高用戶黏性。

在傳播覆蓋范圍方面，ChatGPT 能夠覆蓋更多受眾類型，尤其是一些相對小眾、專業性強的領域。例如，當下融媒體新聞工作者會根據個人知識從事像科技、財經等不同領域的專題新聞報道，對于一些新鮮事物或者專業度較高的新聞事件，記者需要花費大量時間去理解和生產新聞內容，有時還會單獨制作圖像或動畫來方便受眾理解，而對于那些關注度很少的內容，媒體往往不會花費時間和精力去作相關報道。但是，ChatGPT 能夠以更低廉的成本，在某些程度上完成這項工作，對于此類新聞報道，ChatGPT 能夠通過專業信息的錄入快速制作包含圖表、視頻等內容的融媒體新聞，并且還可以實現語言重組和內容簡化，讓非專業人士也能夠理解新聞內容，擴大了報道的傳播范圍和涵蓋受眾。

2.4 ChatGPT 與融媒體的采編與寫作

ChatGPT 提高了公眾新聞線索在融媒體新聞來源的比重，新聞制作門檻進一步降低，大眾參與新聞制作積極性得到提升，一些專業的數據分析和調查，如數據新聞，借助ChatGPT，普通人也可以完成，讓UGC 內容更加豐富和專業。在新聞寫作上，ChatGPT 打破傳統新聞寫作方式，改變新聞寫作流程，通過人工智能算法和對話文本收集制作融媒體新聞內容，ChatGPT 能夠支持嘗試更多的寫作選題，并對已有的新聞寫作模式產生影響，或產生“AI生成文本”等新聞寫作結構模式。

3 ChatGPT 的應用展望

3.1 優勢與局限

ChatGPT 擁有龐大的數據庫，它集全人類智慧成果于一身，與人類相比，它能夠回答出個人知識無法觸及的領域，并給出專業的答案，滿足不同人群的需求。以視覺設計為例，對于一些擁有好想法卻無法呈現的人而言，ChatGPT 能夠依照他們的要求，進行輔助工作并完成最終的設計成果。在一些領域，ChatGPT 能夠代替人類進行工作，并且擁有更高的工作效率和更便宜的價格。ChatGPT 的應用在未來或許能夠帶來生產力的繁榮，帶來全球性的經濟發展。

但ChatGPT 依舊存在一些潛在風險，筆者將集中于這一部分展開分析。

首先，雖然相關人員已經對ChatGPT 制定了一系列道德準則，但是它對于人類價值是非觀判斷依舊不夠完善。以新聞為例，由于缺少對于“什么該說，什么不該說”的評判標準，在一定的思維引導下，ChatGPT 能夠產生“以假亂真”的新聞內容，這一行為并不符合新聞從業規范，一旦被利用也會引起負面的輿論影響。

其次，由于ChatGPT 的研發方是美國，其更加貼合英語語境，在不同語境中會存在理解上的偏差，此外由于ChatGPT 會受到美國國家價值觀的影響，也無法排除產品背后的政治因素，這也就是為什么在ChatGPT 投入使用后，一些國家會禁止此軟件的開放渠道。以軍事問題為例，當一個國家公民的個人隱私遭到泄露后，ChatGPT 能夠通過這些信息掌握另一個文化的語言習慣和文化環境，那么將無法排除ChatGPT 能夠預測他國軍事行動的可能。由此可見，ChatGPT 的使用存在隱患，這也是當下眾多國家尋求統一的ChatGPT 安全使用條例的原因之一。

再次，由于ChatGPT 是基于現有模型的數據算法，存在文化差異固化加深的隱患。展開來說，ChatGPT 有關文化的理解是基于已有結論的，一方面，它無法忽視其背后美國文化價值的干擾，從而產生刻板印象并在使用過程中固化這種印象；另一方面，當下全球化是一個不斷進行的過程，因此，文化與文化之間的偏見與誤解是互動過程中不斷消融的，但是ChatGPT 無法及時掌握這些變化，這就導致了這些文化刻板印象依舊被ChatGPT 傳遞給更多人。

最后一點是無法實施核查。ChatGPT 尚不能做到批判性思維或推理[2]，也就是說ChatGPT 無法通過數據收集或實地考察等方式來驗證自己所產生的結論，也無法通過邏輯推理來驗證或討論數據內容的準確性。

3.2 AI 應用的換代與融合

從AI 1.0，再到以ChatGPT 為代表的AI 2.0，AI 大模型基礎設施的發展推動了AI 領域的進步，可以說AI 技術的發展是一個換代與融合并存的過程。以ChatGPT 為例，它是AI 技術向大規模預訓練模型、“傳統AI”向“生成式AI”等轉變的成果，AI 應用的換代和更迭，使得更強大的人工智能模型得以應用和發展。同時ChatGPT 的產生基于的是GPT-3.5，而這一模型與之前三個的區別是加入了生成式AI 算法，由此可見不同AI 產品的使用，不同算法的交叉融合讓ChatGPT 具備更加完善的功能，讓人工智能更加“智能”。

3.3 ChatGPT 尚不能代替人的智慧

我們無法否認ChatGPT 的使用會造成一定程度的失業現象，這一問題并不是初次出現，伴隨著人工智能的一代代更迭和革新，許多工作逐漸由AI代替人類完成，這是科技發展所帶來的無法規避的結果。

就ChatGPT 而言，對于一些模式化、重復度高，也就是工作內容能夠被ChatGPT 統計學習的崗位更容易被取代。但是正如上文所提及的，由于ChatGPT 只能夠提供內容，許多決策中ChatGPT 無法獨自完成任務，需要人們進行內容核實和調整。

此外，如何引導優化ChatGPT 的回答也需要人類進行輔助。由此可見ChatGPT 依舊無法完全替代人類，面對ChatGPT，人們要鍛煉自己的學習能力、創新精神、線性思維、獨立思考能力、好奇心和想象力等品質。最后一點就是，當下ChatGPT 無法替代人與人之間的互動和情感。

3.4 高度重視應用與開發

隨著ChatGPT 的產生，我國也推出了許多類ChatGPT 產品，像百度的“文心一言”，華為的盤古大模型等，中美兩國就此也迎來了AI 競賽的新格局。

ChatGPT 代表著一個國家在人工智能和互聯網領域的發展水平，在此背景下，我們要重視ChatGPT 的發展和應用，重視人工智能領域的發展差距，加強自身的實力，通過扶植初創AI 公司、鼓勵基金融資等手段盡早進入這一賽道，通過建立監管制度等政策法規來更好地開發類ChatGPT 產品。

ChatGPT 的到來不僅改變了許多傳統行業，還對使用者的轉變提出要求，即在過去，以知識獲取和記憶為主的教育方式無法很好地適應ChatGPT 下的人才需求，因為就知識掌握而言，ChatGPT 具有更高的能力，因此，當下人們需要重視思維能力的培養，鍛煉思考問題的方式和創新能力，更好地引導ChatGPT 發揮其功效。

3.5 展望

當下ChatGPT 的發展給人類社會創造了更多價值，AI 未來的發展充滿無限可能，作為人類我們無法預知最終的結果，也無法阻擋發展的腳步，正如谷歌技術總監雷·庫茲韋爾在《奇點臨近》中指出的，人工智能的發展是一個前緩后快的變化過程，而人類正在面臨著這個引發轉變的“奇點”的到來。在我們擁抱技術變革的同時，也需要保持批判的思維，這也是我們面對ChatGPT 應當培養并具備的能力，適時地調控發展的速度，在發展中接受新鮮事物并發現問題，共同思考問題的破解之法，這樣才能使像ChatGPT 所代表的眾多科技產物，成為推動人類社會進步的因素。

4 結束語

ChatGPT 是大模型模式在AIGC 發展初期的一個重要嘗試，人工智能與人類生活的融合之勢愈發明顯，ChatGPT 的使用給融媒體新聞行業帶來了不可忽視的重大轉變，也讓我們對ChatGPT 未來的使用作出無限思考。比爾·蓋茨指出：“ChatGPT 的重要性不亞于互聯網的發明。”在傳媒領域，對于AI 可視化的需求逐漸增加，ChatGPT 的應用讓我們看到了行業的更多可能性，以ChatGPT 為例的人工智能領域前景廣闊，在這一賽道上我們也要搶占發展先機，發展AIGC 產業，預見人工智能更多的發展潛力。