高校學(xué)生在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站使用中感知愉悅的影響研究

摘要：隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展，近年來(lái)，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站（ASNSs）越來(lái)越受到高校學(xué)生的歡迎，主要用于建立學(xué)術(shù)檔案、分享研究成果以及與學(xué)術(shù)同行互動(dòng)等多種功能。然而，目前尚不清楚高校學(xué)生在使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的過(guò)程中獲得了哪些滿(mǎn)足感，進(jìn)而影響到感知愉悅。本研究提出研究假設(shè)，創(chuàng)建PLS-SEM模型，通過(guò)主流學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站收集404份數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)高校學(xué)生在使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站過(guò)程中獲得了社交滿(mǎn)足感和功利滿(mǎn)足感，進(jìn)而影響到感知愉悅。其中，相較于功利滿(mǎn)足感，社交滿(mǎn)足感更能激發(fā)高校學(xué)生的感知愉悅。本研究豐富了滿(mǎn)足感理論在社交媒體研究領(lǐng)域的應(yīng)用，為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的平臺(tái)方提供了相關(guān)參考建議。

關(guān)鍵詞：社交滿(mǎn)足；功利滿(mǎn)足；學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站；感知愉悅

引言

毫無(wú)疑問(wèn)，社交媒體正在全球?qū)用娣e極或消極地影響著高校學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[1]。學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站是社交媒體的一種重要表現(xiàn)形式，是專(zhuān)門(mén)針對(duì)研究人員而建立的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。在我國(guó)，高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站獲取知識(shí)、查閱學(xué)術(shù)資料、建立學(xué)術(shù)檔案、與朋友交往，已然成為一種風(fēng)尚。高校學(xué)生常用的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站包括小木蟲(chóng)、經(jīng)管之家（人大經(jīng)濟(jì)論壇）、Linkedin、Researchgate、LabRoots、ORCID（科學(xué)網(wǎng)）、LabRoots、Academia.edu、Impactstory、MENDELEY等。

近年來(lái)，學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站泛濫，網(wǎng)站分享文獻(xiàn)質(zhì)量低下，無(wú)法更好地滿(mǎn)足研究人員的需求，成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)[2]。在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的情況下，探索高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站感知愉悅的影響因素顯得至關(guān)重要。學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站通常主要設(shè)有專(zhuān)門(mén)滿(mǎn)足社交需求的板塊和專(zhuān)門(mén)用于學(xué)習(xí)研究的功利滿(mǎn)足板塊。高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站獲得什么程度的社交滿(mǎn)足感和功利滿(mǎn)足感，以及哪個(gè)滿(mǎn)足感更能激發(fā)高校學(xué)生的感知愉悅，截至目前還沒(méi)有研究涉獵。因此，本研究擬采用滿(mǎn)足感理論，使用PLS-SEM的方式開(kāi)展實(shí)證研究，豐富該理論的研究范疇，為學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的管理方提供參考建議。

1. 文獻(xiàn)回顧

1.1 滿(mǎn)足感理論

滿(mǎn)足感理論（uses and gratifications theory，UGT）用于解釋個(gè)體為什么和如何選擇特定媒體來(lái)滿(mǎn)足不同需求，而不是選擇其他替代媒體[3]。過(guò)往使用該理論對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站進(jìn)行研究的重點(diǎn)，主要集中在哪些滿(mǎn)足感促使用戶(hù)使用或持續(xù)使用網(wǎng)站。以往的學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體的使用受多種滿(mǎn)足感的驅(qū)動(dòng)，包括情感、認(rèn)知、社交、習(xí)慣性、自我提升和自尊滿(mǎn)足、知識(shí)獲取、群體歸屬感、同行交流等。目前尚沒(méi)有使用滿(mǎn)足感理論專(zhuān)門(mén)針對(duì)高校學(xué)術(shù)使用網(wǎng)站獲得的社交滿(mǎn)足感和功利滿(mǎn)足感的研究。

1.1.1 感知愉悅

感知愉悅是一種特定的積極情感，指的是個(gè)體的幸福、快樂(lè)和滿(mǎn)足[4]。本研究中，感知愉悅是指?jìng)€(gè)體對(duì)于使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站獲得的愉悅感。前人關(guān)于高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的研究主要集中在三個(gè)方面：網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)學(xué)生學(xué)術(shù)績(jī)效的負(fù)面影響[5]、使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的隱私擔(dān)憂(yōu)[6]、使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)的影響[7]。目前尚且沒(méi)有專(zhuān)門(mén)針對(duì)高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅方面的研究。

1.1.2 社交滿(mǎn)足和功利滿(mǎn)足

社交滿(mǎn)足包括社交互動(dòng)和社交呈現(xiàn)。社交互動(dòng)起源于自我決定理論，社交呈現(xiàn)起源于社交存在理論。社交互動(dòng)指的是與同行保持社交聯(lián)系，社交呈現(xiàn)指的是與他人互動(dòng)中的自我展現(xiàn)。過(guò)去的研究表明，社交滿(mǎn)足可能影響到用戶(hù)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的使用[8]。社交滿(mǎn)足也可能影響到用戶(hù)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站使用的愉悅感。因此，本研究提出假設(shè)1和假設(shè)2。

假設(shè)1：社交互動(dòng)影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。

假設(shè)2：社交呈現(xiàn)影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。

功利滿(mǎn)足包括信息分享和信息記錄。信息分享指的是個(gè)體愿意與他人分享信息。信息記錄是指?jìng)€(gè)體記錄發(fā)生在自己身上的事情。信息分享影響到用戶(hù)社交媒體的使用[9]。信息記錄影響到用戶(hù)使用社交媒體的滿(mǎn)足感[10]。由此可以假設(shè)，功利滿(mǎn)足也可能影響到用戶(hù)對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站使用的愉悅感。因此，本研究提出假設(shè)3和假設(shè)4。

假設(shè)3：信息分享影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。

假設(shè)4：信息記錄影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。

基于以上假設(shè)，構(gòu)建研究模型。

2. 研究工具和數(shù)據(jù)收集

本研究使用專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)平臺(tái)“問(wèn)卷星”進(jìn)行調(diào)研，調(diào)研時(shí)間為2023年5月9日至7月28日，共收集了450份樣本。在調(diào)查過(guò)程中，由于問(wèn)題過(guò)于相似或自相矛盾，手動(dòng)剔除了46組樣本。最終，得到了404份有效樣本。研究模型包含了19個(gè)可測(cè)量的項(xiàng)目，因此樣本量是適當(dāng)?shù)模驗(yàn)闈M(mǎn)足了結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析的10：1比例要求[11]。

3. 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)信息

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度和偏度。表1顯示，均值最高的指標(biāo)為信息分享6，數(shù)值為5.490，顯示高校學(xué)生非常愿意在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站上發(fā)布學(xué)習(xí)和科研相關(guān)的資訊。均值最低的指標(biāo)為社交呈現(xiàn)3，數(shù)值為4.770，該指標(biāo)測(cè)試的是高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站以展示社交屬性的意愿，數(shù)值表示高校學(xué)生這方面的意愿并不高。標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值方面，最高的數(shù)值指標(biāo)為社交呈現(xiàn)3，數(shù)值為1.407，最低的數(shù)值指標(biāo)為感知愉悅1，數(shù)值為0.968。標(biāo)準(zhǔn)差代表受訪(fǎng)者答案數(shù)值的離散程度。說(shuō)明不同的受訪(fǎng)者使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站以展示社交屬性的意愿方面差異較大，感知愉悅的差異較小。關(guān)于偏度和峰度的一般準(zhǔn)則是，如果偏度或峰度值大于1或小于-1，則屬于非正態(tài)分布。因?yàn)樗占臄?shù)據(jù)含有非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，因此，采用Smart PLS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理是合適的，因?yàn)樵摲椒梢蕴幚矸钦龖B(tài)分布的數(shù)據(jù)。

3.2 信度、效度和相關(guān)性

數(shù)據(jù)的信度可以通過(guò)指標(biāo)的外部載荷（outer loading）、克隆巴赫阿爾法（Cronbachs alpha）和組合信度（composite reliability，CR）進(jìn)行確認(rèn)。其中，外部載荷的數(shù)值越大，指標(biāo)的可靠性就越高。通常情況下，外部載荷值為0.708或更高被認(rèn)為是理想的。但是在很多情況下，外部載荷值為0.7就被認(rèn)為是足夠的。克隆巴赫阿爾法和組合信度用于確認(rèn)內(nèi)部一致性信度，對(duì)于探索性研究而言，數(shù)值在0.7到0.9之間是理想的。指標(biāo)的外部載荷值在0.700到0.860之間，表2顯示克隆巴赫阿爾法值在0.745到0.837之間，組合信度在0.854和0.881之間。數(shù)據(jù)的信度得以確認(rèn)。數(shù)據(jù)的收斂效度可通過(guò)外部載荷和平均方差提取量（averagevariance extracted，AVE）確認(rèn)，通常數(shù)值要求分別大于0.7和0.5。所有指標(biāo)外部載荷值均大于0.7，且平均方差提取量均大于0.5，證實(shí)了數(shù)據(jù)的收斂效度。

此外，數(shù)據(jù)的區(qū)別效度可通過(guò)異構(gòu)特征-單態(tài)特征比（HTMT）的相關(guān)性確認(rèn)。表2顯示，變量的相關(guān)性系數(shù)在0.446到0.794之間（粗體字體），低于0.85，驗(yàn)證了數(shù)據(jù)的辨別效度。

3.3 回歸結(jié)果分析

該研究使用了404個(gè)樣本和5000個(gè)自助法樣本來(lái)評(píng)估研究模型。圖1展示了PLS分析的結(jié)果，而表2則總結(jié)了該分析的結(jié)果。感知愉悅的R2為0.438，可以描述為“顯著的”。研究結(jié)果顯示，社交互動(dòng)（β= 0.301， p值= 0.000），社交呈現(xiàn)（β= 0.203， p值= 0.000），信息記錄（β=0.177， p值=0.004）和信息分享（β=0.164， p值=0.020）均顯著影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。研究假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3和假設(shè)4全部成立。相較于功利滿(mǎn)足感（信息記錄和信息分享）、社交滿(mǎn)足感（社交互動(dòng)和社交呈現(xiàn)）的顯著影響效果更為明顯。

結(jié)論

該研究發(fā)現(xiàn)，社交互動(dòng)、社交呈現(xiàn)、信息記錄和信息分享均顯著積極影響高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的感知愉悅。通過(guò)引入感知愉悅這一概念，探索高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站獲取感知愉悅的影響因素，豐富了滿(mǎn)足感理論在社交媒體領(lǐng)域的研究，為未來(lái)的研究者提供了一個(gè)新的視角和思路。研究還發(fā)現(xiàn)，高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站同時(shí)獲得了社交滿(mǎn)足感和功利滿(mǎn)足感。但是，相較而言，社交滿(mǎn)足感更能激發(fā)高校學(xué)生的愉悅感。這說(shuō)明，高校學(xué)生使用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站更在意是否能夠與同行進(jìn)行互動(dòng)聯(lián)系。例如，國(guó)內(nèi)知名的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站“小木蟲(chóng)”專(zhuān)門(mén)設(shè)有同行互動(dòng)的窗口，還有特色的“牽線(xiàn)”服務(wù)。雖然可能高校學(xué)生訪(fǎng)問(wèn)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的初衷是學(xué)術(shù)信息共享和信息記錄等功利性目標(biāo)，但是繁重的學(xué)習(xí)任務(wù)需要同行的鼓勵(lì)和支持，尤其是學(xué)術(shù)研究。基于這一實(shí)證研究結(jié)果，本研究建議學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站的管理層關(guān)注目標(biāo)用戶(hù)的這一特點(diǎn)，著力打造社交板塊，以激發(fā)用戶(hù)的愉悅感，從而留住用戶(hù)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保留一席之地。

參考文獻(xiàn)：

[1]李玉霞，蔣超怡.基于社交媒體應(yīng)用的高校“教-學(xué)交互合作”教學(xué)模式研究[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐，2022，5（1）： 158-160.

[2]劉虹，李煜.學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)知識(shí)共享意愿的影響因素研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020，40（10）：73-83.

[3]程筠瑤.使用與滿(mǎn)足理論在新媒體研究中的應(yīng)用[J].西部廣播電視，2022， 43（4）：4-6，44.

[4]李軍，宋晨鵬，葉浩彬.智能服務(wù)情境下消費(fèi)者對(duì)服務(wù)型機(jī)器人使用意愿研究[J].旅游學(xué)刊，2023，38（6）：136-150.

[5]朱峰潔.上行社會(huì)比較與大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)成癮：疏離感和錯(cuò)失恐懼的鏈?zhǔn)街薪樽饔肹D].沈陽(yáng)：沈陽(yáng)師范大學(xué)，2023.

[6]劉昊.學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)知識(shí)貢獻(xiàn)行為影響因素研究[D].大連：遼寧師范大學(xué)，2023.

[7]臧蔚.社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)學(xué)術(shù)信息交流效果評(píng)價(jià)研究——以Research Gate平臺(tái)為例[J].江蘇科技信息，2021，38（23）：17-20.

[8]向陽(yáng).學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)使用行為對(duì)科研產(chǎn)出的影響研究[D].武漢：武漢大學(xué)，2023.

[9]林春香，李雨霞.社交媒體時(shí)代學(xué)術(shù)信息轉(zhuǎn)發(fā)與微傳播力提升——以學(xué)術(shù)期刊微信公眾號(hào)為例[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022（6）：132-143.

[10]劉洋洋.孤獨(dú)感對(duì)旅游者社交媒體分享行為的影響研究：分享動(dòng)機(jī)的中介效應(yīng)[J].旅游研究，2021，13（4）：27-40.

[11]Hair JF，Hult GTM，Ringle CM，et al.A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling （PLS-SEM）[M].Thousand Oaks：Sage Publications，2017.

作者簡(jiǎn)介：曹繼娟，博士，助理研究員，研究方向：教育教學(xué)研究。

基金項(xiàng)目：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)路徑研究（編號(hào)：2022SK08）；粵港澳大灣區(qū)時(shí)代高校大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)及評(píng)價(jià)體系構(gòu)建（編號(hào)：2019GWQNCX081）。