高職學生手機依賴與智能手機網絡使用行為的關系研究

陳耘，趙志良，李愛冰

（1.昆明鐵道職業技術學院，云南昆明 650208；2.云南水利水電職業學院，云南昆明 650499）

隨著互聯網技術的不斷發展，智能手機也在快速更新迭代。根據第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2021年12月，我國網民中使用手機上網的比例已達99.7%。多年來，備受關注的學生群體網絡成癮問題的焦點正在從電腦轉向手機。同時，除了網絡游戲外，短視頻、社交平臺等也成為學生依賴手機的重要因素。許多大學生花費大量的時間沉迷于刷短視頻，他們的心理健康和學習能力已經受到了負面影響。已有研究表明，高職學生的手機依賴篩查率明顯高于本科學生[1]，手機使用與手機成癮存在相關性[2]，手機依賴程度往往與最常使用的功能有關[3]。本研究旨在了解高職學生手機依賴和手機網絡使用行為的現狀，特別關注智能手機中特有的網絡相關使用行為對手機依賴的影響，以便為高職院校指導學生科學使用智能手機提供參考。

一、研究方法

（一）研究對象

筆者選取云南省三所高職院校的在校學生作為被試，通過網絡發放在線匿名問卷，共收到4 221份問卷。剔除無效問卷后，筆者獲得了4 116份有效問卷，問卷有效率為97.5%。在這4 116名被調查對象中，包括了1 564名女生（占比38%）和2 552名男生（占比62%）。年級分布方面，大一年級的學生有2 943人（占比71.5%），大二年級的學生有1 136人（占比27.6%），大三年級僅有37名學生（占比0.9%）。專業背景方面，文科專業的學生有819人（占比19.9%），理工科專業的學生有2 472人（占比60.1%），其他專業的學生有825人（占比20%）。

（二）研究工具

1.手機依賴測量工具

筆者主要使用熊婕等人于2012年編制的大學生手機成癮傾向量表（MPATS）作為了解高職生手機依賴情況的主要工具[4]。雖然手機依賴是否屬于成癮行為目前尚不明確，但它確實具備一些行為成癮的特征，例如耐受性和戒斷反應。大學生手機成癮傾向量表的4個維度是基于行為成癮的診斷標準進行設計的，在以往的研究中具有較好的信度和效度。大學生手機成癮傾向量表共有16個項目，分為戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變4個維度。該量表采用5級計分，得分越高，手機依賴的傾向越明顯。在本研究中，總量表的Cronbach'sα系數為0.91，4個維度的α系數均超過0.8。

2.自編高職學生智能手機使用行為問卷

高職學生智能手機使用行為問卷包括手機使用時長、第一次擁有智能手機的時間、每月手機話費、手機網絡使用功能情況等內容。其中，筆者在設計“手機網絡使用功能情況”這部分內容時，參照了第49次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中對于網絡應用的分類，并結合了部分高職學生的訪談，刪除了高職學生不常用的功能，最終保留了15個項目。該問卷采用五級計分方法，分數越高，則此項功能使用越頻繁。根據不同的手機網絡功能，我們將相應的手機網絡使用行為分為4個維度：社交行為（即時通信、社交平臺）、娛樂行為（網絡游戲、網絡視頻、短視頻、網絡直播、網絡音樂、網絡文學）、信息獲取行為（在線學習/辦公、搜索引擎、網絡新聞）和消費行為（網絡支付、網絡購物、網上外賣、網約車）。高職學生智能手機使用行為問卷的總體α系數為0.82，各個維度的α系數分別為0.65、0.87、0.77和0.76。

（三）數據分析

筆者使用SPSS 22.0統計軟件對收集到的數據進行分析，采用t檢驗和方差分析比較不同類型高職學生的手機依賴程度，并采用t檢驗、相關分析和回歸分析研究高職學生手機依賴與智能手機網絡使用行為的關系。

二、研究結果

（一）高職學生的手機依賴情況

經過統計，4 116名高職學生的大學生手機成癮傾向量表平均得分為（38.66±15.36）。筆者借鑒已有相關研究[4]，將總分高于平均值一個標準差的樣本篩選為手機依賴，即總分≥52分的為手機依賴。此次調查中，手機依賴者為770人，占總人數的18.7%。男生的手機依賴率為18.73%，女生的手機依賴率為18.67%。在手機依賴總分方面，男生顯著低于女生（t=-4.375，P＜0.01）。在戒斷癥狀、社交撫慰和心境改變三個維度的得分，男生也顯著低于女生（t=-6.108，P＜0.01；t=-4.908，P＜0.01；t=-4.308，P＜0.01）。在突顯行為維度上，性別差異不顯著。不同年級方面，大一學生的手機依賴率為17.8%，大二學生的手機依賴率為20.9%，大三學生的手機依賴率為27%。手機依賴總分與社交撫慰存在顯著差異（F=4.667，P＜0.01；F=5.282，P＜0.01）。手機依賴在戒斷癥狀、突顯行為兩個維度上存在差異（F=4.001，P＜0.05；F=4.335，P＜0.05）。不同專業方面，文科生的戒斷癥狀顯著高于其他兩類學生（F=7.567，P＜0.01），手機依賴總分高于其他兩類學生（F=3.722，P＜0.05）。突顯行為、社交撫慰和心境改變方面，三類學生沒有明顯差異。在量表的16個癥狀中，癥狀最突出（均值最高）的前5位依次是：一段時間沒有帶手機我會馬上去查閱是否有短信/未接來電（2.95±1.35）；如果很長時間沒用手機，我會覺得難受（2.68±1.28）；如果沒有手機我會感到孤獨（2.62±1.31）；用手機與他人交流時，我感到更自信（2.51±1.28）；手機是我的一部分，一旦減少，我就覺得失去了什么似的（2.51±1.27），其中四項都是與戒斷癥狀維度相關的項目。

（二）高職學生的智能手機使用行為基本情況

數據顯示，高職學生第一次擁有手機的平均年齡為9.5歲。72.8%的高職學生在12歲以前就擁有了自己的手機，每天使用手機的時長平均為8.4個小時。74.8%的高職學生每天使用手機超過6小時。57.9%的高職學生每月的話費為50～100元，17.9%的學生少于50元，17.7%的學生為100～150元。智能手機應用頻率得分排前五位的手機網絡應用功能依次為：即時通信（4.92±0.40）、短視頻（4.87±0.49）、網絡視頻（4.45±0.96）、網絡支付（4.23±0.76）、網絡購物（3.94±0.71）。

（三）手機依賴組與非依賴組的智能手機網絡使用行為比較

筆者根據手機依賴的篩選標準，將參與調查的高職學生分為手機依賴組和非依賴組，并對數據進行t檢驗。手機依賴組與非依賴組高職學生智能手機網絡使用行為得分比較如表1所示。手機依賴組和非依賴組高職學生第一次擁有手機的時間和每天使用手機的時長有顯著差異，在手機網絡使用的娛樂行為、信息獲取行為、消費行為方面的得分存在顯著差異，具體表現為手機依賴組的網絡視頻、短視頻使用頻率顯著高于非依賴組，網絡新聞、在線學習/辦公的使用頻率顯著低于非依賴組。

表1 手機依賴組與非依賴組高職學生智能手機網絡使用行為得分比較（± s）

表1 手機依賴組與非依賴組高職學生智能手機網絡使用行為得分比較（± s）

注：**P<0.01。

非依賴組（n=3 346）依賴組（n=770）t值第一次擁有自己的手機的年齡是 9.62±3.19 9.12±3.75 3.425**每天使用手機的時長為 7.91±3.96 10.40±5.69 -11.494**社交行為 7.14±1.59 7.15±1.97 -0.651娛樂行為 14.43±5.77 15.29±6.06 -3.484**信息獲取行為 7.03±2.54 7.49±2.16 -4.124**消費行為 9.38±3.38 10.09±3.29 -4.690**網絡視頻 4.42±0.98 4.56±0.90 -3.184**短視頻 4.86±0.52 4.91±0.38 -2.609**網絡新聞 3.19±0.83 2.98±0.78 4.456**在線辦公/學習 3.02±1.01 2.60±0.90 7.699**

（四）手機依賴與智能手機網絡使用行為的相關分析

手機依賴與智能手機網絡使用行為相關分析如表2所示。四個維度中，除社交行為以外，其他三個維度都與手機依賴的總分及各維度相關。娛樂行為、消費行為與手機依賴呈顯著正相關。娛樂行為中的觀看網絡視頻和短視頻兩個項目與手機依賴呈顯著正相關。信息獲取行為中的觀看網絡新聞、在線學習/辦公行為與手機依賴呈顯著負相關。

表2 手機依賴與智能手機網絡使用行為相關分析

（五）手機依賴與智能手機網絡使用行為的回歸分析

筆者將社交行為、信息獲取行為、消費行為、娛樂行為作為自變量，將手機依賴總分作為因變量進行逐步回歸分析。在模型自動識別后，最終余下消費行為和娛樂行為。模型通過F檢驗（F=30.190，P<0.05），說明模型有效。由表3可知，消費行為和娛樂行為會對手機依賴總分產生顯著的正向影響。

表3 智能手機網絡使用行為和手機依賴回歸分析

三、討論

研究結果表明，4 116名高職學生的手機依賴檢出率為18.7%。這一結果與王超的研究結果（18%檢出率）接近[5]，低于已有的大部分檢出率（23.43%～48%）[6-8]，也低于本研究預期的檢出率。這或許與部分學生的自陳不夠客觀有關，也可能與當前高職學生的電腦擁有率上升有關。在性別差異方面，女生的手機依賴顯著高于男生，這與部分已有研究結論一致[9-11]。具體維度上，女生的戒斷癥狀、社交撫慰和心境改變三個維度也顯著高于男生，說明女生在沒有手機使用時，可能會比男生出現更多的負面情緒，更愿意借助手機來進行人際交流。不同年級差異的研究表明，隨著在校時間增加，年級越高的高職學生，手機依賴現象越明顯。這與筆者在實際教學中觀察到的情況一致，但與現有研究結果不一致。現有研究有的發現大一學生的手機依賴率最高[11]，有的發現不同年級之間沒有差異[12]，這或許說明不同年級之間的差異情況存在地區和學校之間的差異。不同專業方面，文科生的手機依賴總分和戒斷癥狀高于其他兩類學生。在4 116名高職學生中，文科生占比僅為19.9%。我們結合補償性互聯網使用理論可知，個體感知到的壓力越大，越有可能使用手機緩解壓力帶來的不適感[12]。被調查的三所高職院校的專業多為理工科類專業，文科生在其中面臨更多的學業壓力和困難，以致在手機依賴的某些方面表現更為突出。

智能手機使用行為調查結果表明，很多高職學生在小學四、五年級就擁有了自己的第一部手機（擁有第一部手機的平均年齡為9.5），依賴組高職學生第一次擁有手機的時間明顯更早，說明當前雖然手機已是必需品，但學生在心智尚未成熟的年齡過早接觸智能手機并不利于身心健康發展。

筆者結合對比分析、相關分析和回歸分析，發現不同的智能手機網絡使用行為對手機依賴產生的影響不同。社交行為與手機依賴沒有顯著相關，娛樂行為、消費行為與手機依賴顯著相關。娛樂行為維度中的觀看網絡視頻和短視頻行為與手機依賴高度相關，網絡游戲行為在本次研究中未體現出與手機依賴的密切聯系。研究結果顯示，高職學生手機網絡功能使用頻率的前五名不包含網絡游戲。這與筆者的預測一致，說明或許相較于網絡游戲，當前有其他傳播更為廣泛、影響更為隱蔽的智能手機網絡使用行為值得關注，比如短視頻成癮行為。同時，研究表明經常利用智能手機觀看網絡新聞和在線學習/辦公學習的高職學生的手機依賴行為更少。綜合以上研究結果，筆者發現智能手機的網絡功能是一把“雙刃劍”。隨著互聯網技術的不斷發展，日常使用智能手機的網絡功能已經成為一種常態。高職學生要對自己的網絡使用行為進行積極關注和分析，養成健康的手機網絡使用習慣。