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基于fsQCA方法的鐵路12306App用戶滿意度影響因素研究

2023-11-16 02:56:48陳鵬飛
中國市場 2023年32期
關(guān)鍵詞:鐵路滿意度用戶

陳鵬飛

(石家莊鐵道大學(xué) 管理學(xué)院,河北 石家莊 050043)

1 引言

鐵路客運是人們外出或返鄉(xiāng)的重要交通方式。在移動互聯(lián)網(wǎng)背景下,鐵路旅客主要從手機端購買火車票,而目前可供使用的購票App主要有:鐵路12306、高鐵管家、去哪兒旅行、攜程(包括智行、鐵友)[1],其中12306網(wǎng)絡(luò)售票平臺是鐵路官方唯一客運服務(wù)平臺[2],鐵路12306手機客戶端(12306App)是專門為滿足乘坐鐵路出行旅客購票需求而設(shè)計的專用App。近年來,鐵路12306App功能設(shè)計與用戶需求不匹配的問題日漸突出,特別對于社會弱勢群體,如平均文化程度較低的進(jìn)城務(wù)工人群,鐵路12306App存在客戶端操作煩瑣、不易使用的問題[3]。鐵路客運電子票務(wù)服務(wù)不僅具有一般互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)的環(huán)境特征,還兼具鐵路運輸?shù)男袠I(yè)特色,可以從鐵路12306App的系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量與客運信息質(zhì)量綜合考察鐵路客運App的服務(wù)質(zhì)量[4]。fsQCA承認(rèn)因果不對稱關(guān)系存在,能夠有效處理前因條件與結(jié)果之間不對稱的情況[5]。

在這一背景下,文章選取鐵路12306App代表鐵路客運平臺,設(shè)計了用戶滿意度評價及其影響因素的評價指標(biāo)體系,發(fā)放調(diào)查問卷采集用戶意見,應(yīng)用模糊集定向比較分析(fsQCA)探討鐵路12306App用戶滿意度影響因素的條件組合并提出改進(jìn)建議。

2 基于fsQCA的鐵路客運平臺滿意度影響因素分析

2.1 指標(biāo)體系設(shè)計

關(guān)于旅客服務(wù)質(zhì)量與旅客滿意度,國外學(xué)者基于SERVQUAL量表,使用感知可靠性、感知移情性、感知響應(yīng)性和感知安全性等指標(biāo)測量旅客對服務(wù)質(zhì)量的感知水平[6-7];國內(nèi)學(xué)者從用戶感知視角驗證了鐵路客運網(wǎng)站服務(wù)滿意度模型的有效性[8-11]。文章使用易用性、可靠性、安全性、響應(yīng)性、延伸性測量用戶對鐵路12306App服務(wù)的感知質(zhì)量。鐵路12306App用戶滿意度影響因素指標(biāo)體系構(gòu)成如表1所示。

表1 變量分析結(jié)果

2.2 基于模糊集定性比較方法的鐵路客運平臺滿意度影響因素分析

2.2.1 模型搭建

fsQCA挖掘?qū)е陆Y(jié)果產(chǎn)生的多個前因條件組合,12306App的用戶滿意度具有復(fù)雜的影響因素,因此適合使用fsQCA方法。從用戶感知質(zhì)量的角度圍繞12306App滿意度的5個方面影響因素構(gòu)建了前因條件的組合模型,如圖1所示。

圖1 鐵路12306App用戶滿意度影響因素的前因模型

2.2.2 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

進(jìn)行fsQCA分析時,首先將變量數(shù)值通過隸屬度編碼為0~1的隸屬度分?jǐn)?shù)[12]。文章設(shè)置的條件變量和結(jié)果變量的測量方式均為多項題目構(gòu)成的量表,因此將各維度的題目分別求和,得出這一維度得分的中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,將得分的中位數(shù)設(shè)置為交叉點(模糊分?jǐn)?shù)=0.5),并用+/-一個標(biāo)準(zhǔn)差的方式得出完全隸屬(模糊分?jǐn)?shù)=0.95)和完全非隸屬(模糊分?jǐn)?shù)=0.05)的得分[13],進(jìn)而將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)處理。

2.2.3 單一條件必要性計算

考慮到最終生成的條件組合可能無法解釋導(dǎo)致結(jié)果的所有因果條件,因此先檢查各單個條件是否能構(gòu)成結(jié)果的必要條件,依據(jù)覆蓋度(Coverage)和一致性(Consistency)判斷結(jié)果變量與條件變量之間的關(guān)系[14]。

第一,一致性。解釋為結(jié)果變量Y的產(chǎn)生,與單個條件變量X或多個條件變量組合的一致性程度,一致性數(shù)值處于0.75以上,越接近1,說明解釋力越強。

(1)

式中:Xi為條件組合中的隸屬分?jǐn)?shù);Yi為結(jié)果中的隸屬分?jǐn)?shù);Consistency取值范圍為(0,1)。

第二,覆蓋率。覆蓋率是指評估條件變量組合對于結(jié)果變量發(fā)生的概率。主要用以表達(dá)因果路徑的解釋能力,其數(shù)值高低決定了因果的解釋力強弱程度。

(2)

式中:Xi,Yi的定義同式(1);Coverage的取值范圍為(0,1)。

2.2.4 組態(tài)分析

構(gòu)建真值表進(jìn)行條件變量的組態(tài)分析研究,對多種影響因素使用fsQCA方法,一般呈現(xiàn)出三種結(jié)果,即復(fù)雜解、中間解和簡約解,參照學(xué)界一般做法采用中間方案進(jìn)行詳細(xì)分析解釋[15]。在核心條件和邊緣條件的劃分上,如果某前因條件同時出現(xiàn)在簡單解和中間解中,則該條件在中間解的組合構(gòu)型中應(yīng)被定義成組合的核心條件;反之,如果某前因條件僅在中間解出現(xiàn),則該條件被定義為邊緣條件[16]。

3 實證研究

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

從2023年2月18日至28日期間,通過問卷星平臺發(fā)放網(wǎng)絡(luò)調(diào)研問卷,總共收回使用過12306App的問卷884份。剔除了總填寫時間低于60秒的問卷并刪除了選項重復(fù)的無效問卷,最終獲得有效問卷460份。

文章使用SPSS和AMOS軟件進(jìn)行信效度分析。在信度分析方面,得到KMO值為0.921,近似卡方值為6729.298,在0的水平上顯著,所有前因變量以及結(jié)果變量的Cronbach’s α均大于0.7,證明量表測度項具有較好的信度[16]。

在效度分析方面,χ2/df=2.761,p=0,CFI=0.928,RMSEA=0.062,TLI=0.961,NFI=0.955。所有變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.7[13],在0.01的水平上達(dá)到顯著[15],由于以上指標(biāo)均在合理范圍內(nèi),表明模型的量表測度項效度較好。

3.2 單一條件必要性分析

首先使用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行單一條件必要性分析,分別對高用戶滿意度和非高用戶滿意度的條件變量進(jìn)行必要性檢測,如表2所示。由表2可得各條件變量一致性水平均低于0.9,各條件變量均不構(gòu)成用戶滿意的必要條件,說明從單個方面改進(jìn)服務(wù)難以起到提升用戶滿意度的作用,需要對條件變量進(jìn)行組合分析。

表2 QCA方法的單個條件必要性檢驗

3.3 用戶滿意度影響因素條件組合計算

由于文章使用的樣本數(shù)量較大,按照QCA處理大樣本的標(biāo)準(zhǔn),設(shè)置一致性≥0.8、案例頻數(shù)>3[17],設(shè)定PRI一致性閾值為0.70。組態(tài)分析的計算結(jié)果繪圖展示如表3所示,在表3中符號表達(dá)如下:“●”代表核心條件存在,“●”代表邊緣條件存在,“”代表核心條件缺乏,“”代表邊緣條件缺乏,空白部分代表條件存在與否對結(jié)果的產(chǎn)生無關(guān)緊要。

表3 前因組態(tài)分析

針對高用戶滿意度組態(tài)和非高滿意度組態(tài)的12306App用戶滿意度影響因素組合分析如下。

組態(tài)S1指出高感知響應(yīng)性為核心條件,互補高感知易用性、高感知可靠性和非高延伸性為邊緣條件的12306App用戶感知質(zhì)量可以產(chǎn)生高用戶滿意度;組態(tài)S2指出高感知響應(yīng)性為核心條件,互補高感知易用性、高感知可靠性和高感知安全性為邊緣條件可以產(chǎn)生高用戶滿意度。表明提供有效的用戶意見反饋渠道,提高App提供的在線訂票、退換票以及新用戶注冊或用戶登錄流程的簡便性,確保App始終保持正常工作狀態(tài)等措施可以讓用戶在使用過程中產(chǎn)生高滿意度。鐵路旅客對于12306App提供的附加服務(wù)和額外功能了解得很少,導(dǎo)致12306App提供的除了購票、退換票以外的附加功能對高用戶滿意度不構(gòu)成必要性影響。

組態(tài)NS1顯示缺乏可靠性、安全性、響應(yīng)性和延伸性會導(dǎo)致低用戶滿意度;組態(tài)NS2顯示缺乏易用性、安全性、響應(yīng)性和延伸性會導(dǎo)致低用戶滿意度。12306App作為鐵路官方出品的手機端網(wǎng)絡(luò)購票平臺,App的安全性保障在產(chǎn)生高用戶滿意度的構(gòu)型中不體現(xiàn)為核心條件,但是如果12306App缺乏了安全性,其結(jié)果一定導(dǎo)致用戶滿意度降低。

4 對策建議

由上文分析可得,從單一維度改進(jìn)服務(wù)難以提升用戶滿意度,在易用性、可靠性、安全性、響應(yīng)性、延伸性組成的滿意度影響因素組合中,易用性、可靠性和響應(yīng)性共同起到重要作用,安全性起到保障作用,延伸性不起作用。結(jié)合12306App建設(shè)現(xiàn)狀與社會實際情況,提出如下改進(jìn)服務(wù)的對策建議。

第一,繼續(xù)強化鐵路客運平臺穩(wěn)定性建設(shè),在旅客出行高峰期確保鐵路12306App能夠正常使用。2023年1月“12306App崩潰”的新聞再一次登上微博熱搜話題榜單,證明App在網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性建設(shè)方面仍然有提升的空間,建議繼續(xù)強化12306網(wǎng)站的底層網(wǎng)絡(luò)服務(wù)穩(wěn)定性建設(shè)。

第二,完善意見反饋渠道,確保用戶反饋意見得到有效響應(yīng)。建議進(jìn)一步規(guī)范工作人員服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),對平臺客服進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)并安排特殊情況預(yù)案,以便于能及時為用戶提供有效的咨詢解惑,幫助用戶了解操作流程或平臺規(guī)則。

第三,增強市場宣傳力度。廣大鐵路12306App用戶對App提供的遺失物品找回功能、鐵路會員制度了解較少,缺乏對附加功能的使用需求。建議增強鐵路12306App的市場宣傳力度,讓更多用戶了解鐵路12306App還提供滿足用戶額外需求的專屬附加服務(wù)。

第四,照顧社會弱勢群體。關(guān)注弱勢群體的購票以及后續(xù)改簽、退票等程序中可能遇到的問題。結(jié)合用戶心理模型進(jìn)行鐵路12306App功能開發(fā)和界面設(shè)計,考慮獨行女性對座位需求的差異性[18]。引入身份細(xì)化的方法進(jìn)行用戶人群細(xì)分,考慮殘疾人群、兒童等弱勢人群和特殊人群的需求。

5 結(jié)論

鐵路12306作為國家鐵路部門提供的官方鐵路購票平臺,每年承擔(dān)數(shù)十億人次的購票需求,有效提升用戶滿意水平是鐵路客運提質(zhì)發(fā)展的必然需要。筆者通過使用fsQCA方法,分析了用戶滿意度影響因素,有助于分析各影響因素的相互作用關(guān)系,為全面改進(jìn)12306App票務(wù)服務(wù)提供科學(xué)合理的建議,推動更多鐵路出行旅客選擇使用官方購票平臺,提升鐵路部門的品牌形象。

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