人工智能時代財務會計向管理會計轉型的路徑

李艷珍／文

人工智能時代，各種先進技術快速發展，為會計模式的創新提供了技術基礎，企業內外部環境變化也對企業財務管理工作提出了更高的要求。面對復雜多變的市場競爭環境，各個企業積極從內部挖潛增效，管理會計在企業經營管理中的作用不斷凸顯。企業要順應時代發展趨勢，積極推動財務會計向管理會計轉型升級，使財務管理職能向經營活動控制和規劃拓展，為企業經營管理工作提供更多的支持和保障。文章闡述財務會計和管理會計的區別與聯系，基于實踐分析財務會計向管理會計轉型的重要性，基于人工智能時代財務會計向管理會計轉型面臨的困境提出具體的實踐路徑，以期為企業加快財務管理轉型提供借鑒，充分發揮財務管理在企業經營決策、業務發展等方面的作用。

人工智能時代 財務會計 管理會計 轉型路徑

隨著人工智能技術在各個領域的應用，其融合性、綜合性、互動性的特征為管理會計的應用提供了支撐，財務會計向管理會計轉型成為企業未來發展的必然趨勢。但部分企業在具體實踐中存在思路缺乏創新、應用不夠充分、人才儲備不足等問題，導致管理會計的應用效果不夠理想。基于此，探索人工智能時代財務會計向管理會計轉型的路徑，具有積極的現實意義。

財務會計與管理會計的區別與聯系

區別

一方面，財務會計主要是對經營管理活動中形成的初始數據進行收集和核算，編制形成財務報表，便于企業有關人員了解內部運營狀況，為制定決策提供數據基礎。而管理會計的工作目標是未來的資金收支活動，主要是通過科學的管理方法和手段，完善經營管理體系，為實現企業價值最大化目標提供助力。

另一方面，財務會計主要是總結過去的經營情況，而管理會計的關注點放在目前和未來，主要通過應用管理方法為實現戰略目標提供助力。同時，財務會計更加關注會計成本，缺乏對機會成本的重視，而管理會計制定的財務報表更加全面。

聯系

首先，財務會計可以收集收入、成本、利潤等方面的指標數據，為管理會計工作的開展提供參考，管理會計制訂的工作計劃通常是管理會計的工作目標，財務會計和管理會計在開展工作的過程中，指標體系和內容差異較小，通常是同步開展。

其次，管理會計主要是對經營狀況進行預測、分析、控制、考核，財務會計主要是對工作過程進行記錄和匯報，所以，管理會計會對財務會計收集和整理的數據進行分析，為制訂經營方案、預算管理、經營決策、考核方案等提供依據。

最后，財務會計和管理會計提供的信息不僅會對本身工作的質量和效率產生影響，還會決定未來戰略規劃的可行性，兩者提供的數據信息都必須具有可靠性和真實性。

人工智能時代財務會計向管理會計轉型的重要性

滿足企業發展需求

通過財務會計向管理會計轉型，會計可以收集和分析經營管理數據，了解當前企業發展中存在的問題，梳理企業潛在的優勢，及時將結果反饋給管理人員，幫助決策者結合數據信息作出最佳的管理決策，滿足企業在不同發展階段的實際需求，為企業提升核心競爭力奠定基礎。

提高財務管理效率

管理會計是新時代企業健康發展的重要工具，可以收集各類財務和非財務數據，利用先進的技術手段整理和分析繁雜的數據，提煉出價值較高的內容，幫助管理層調整戰略規劃和工作方案。同時，人工智能時代，應用各種技術可以幫助企業創新和升級管理會計模式，使企業獲得的數據更加全面，信息內容更加豐富，有利于企業提升財務管理效率和質量。

契合信息發展

人工智能時代，管理會計能夠更新自身管理理念，努力提升自身綜合素質，豐富自身專業知識儲備，結合企業發展需求，從戰略視角全面分析內外部環境，深入了解業務工作的流程和內容，結合經營管理需求配置資源，為企業實現長短期戰略目標提供助力。

人工智能時代財務會計向管理會計轉型面臨的困境

會計轉型思路創新性不足

分析人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型的實際情況可以發現，很多企業未能適應人工智能背景下的財務管理模式，轉型思路缺乏創新，雖然認識到了傳統的財務會計模式已經無法滿足時代發展的要求，但在具體的實施過程中，對人工智能給會計轉型帶來的積極作用的認識不夠全面，會計轉型的人力、物力、資金投入嚴重不足，信息化系統建設速度緩慢，各種技術的應用不夠全面，阻礙了人工智能和管理會計的有效融合。例如，企業在推動財務會計向管理會計轉型的過程中，未能綜合利用大數據技術、人工智能技術、信息技術等，依然將會計電算化系統作為主要的財務管理工具，ERP 系統、云會計等未能得到全面應用。

人工智能應用不充分

隨著人工智能技術的快速發展，智能機器人、專家系統、計算機推理等開始應用于企業的經營管理中，使人工智能與管理會計的融合性和互動性不斷提升。許多企業在推動財務會計向管理會計轉型的過程中，雖然應用了個別技術，但缺乏綜合應用意識，加上受到員工綜合能力的影響，導致管理會計的效用無法得到充分發揮。一些企業沒有應用人工智能技術建設管理會計智能化系統，使會計工作缺乏及時性和精準性，影響了人工智能在管理會計領域發揮學習、控制、監測、修復等方面的優勢。

復合型人才儲備不足

人工智能時代，管理會計工作對財務人員的專業能力和綜合素質提出了更高要求，但許多企業依然采用傳統的會計方法和工作方式，財務人員對業務環節的內容和流程缺乏了解，未能結合業務需求創新和優化工作方法，對企業的信息化系統不夠熟悉，無法高效應用各種智能軟件，在收集和處理數據時依然采用人工模式，提高了工作失誤的概率，不利于發揮管理會計的時效性和精準性優勢。

信息共享力度不大

財務會計向管理會計轉型升級的基礎是業務和財務的融合，也就是通過收集和分析財務數據信息，為制定經營決策和管理方案提供依據，有效提高生產經營活動的效率和質量。但從實際情況來看，許多企業存在信息共享力度不大的問題，財務部門和業務部門之間依然存在顯著的信息壁壘，彼此缺乏有效的溝通和交流，財務人員不夠了解業務流程，對企業所處的市場環境和角色定位的認識不夠準確，無法對業務部門反饋的數據信息的真實性和完整性作出準確的判斷，容易出現各種工作漏洞，影響管理會計在價值創造和決策支持方面效用的發揮。

信息數據的安全性不足

人工智能技術與管理會計的有效融合，能夠為數據的快速收集和科學分析提供助力，但也對企業的數據安全防護工作提出了更高要求。隨著數據傳輸速度的不斷加快，信息安全管理的重要性更加凸顯。但從實際情況來看，許多企業沒有建立科學的信息安全防護機制，未能應用身份識別、防火墻等技術保護系統數據，也沒有結合各個部門的工作需求設置數據訪問權限，容易受到不法分子或網絡病毒的侵入，提高企業數據泄露或遺失的概率，使企業的核心數據受到威脅，可能給企業帶來巨大的經濟損失。

人工智能時代財務會計向管理會計轉型的路徑

創新轉型思路

人工智能時代，企業經營管理中形成的數據信息不斷增多，各種先進技術層出不窮，對會計工作提出了新的挑戰，也為會計模式的轉型升級奠定了技術基礎。因此，企業要順應時代發展趨勢，積極推動財務會計向管理會計轉型，深刻認識到人工智能技術在財務管理工作中的應用價值，加快人工智能、大數據技術等與管理會計工作的有效融合，充分發揮管理會計在企業價值創造和決策支持中的積極作用。

在具體實施過程中，企業不但要在管理會計工作中積極應用網絡信息技術，還要探索大數據技術、人工智能技術、云計算技術、電子商務技術等與管理會計工作的融合模式和應用路徑，充分發揮先進技術在會計核算、數據分析、流程控制、工作協調、審計監督、經營規劃等方面的作用。

合理應用人工智能

隨著人工智能技術的不斷發展和廣泛應用，人們的生活和工作模式都發生了巨大變化，各個行業和領域都受到了巨大影響，尤其是各種先進技術的普遍應用，使以醫學技術、語言學、管理學、信息學技術理論、自動化技術等為基礎的人工智能技術得到了快速發展，在系統化、多樣化方面的價值得到充分體現，為財務會計向管理會計轉型升級奠定了技術基礎。

在這一背景下，企業要想實現管理會計模式的普遍應用，就要將人工智能技術與管理會計的對接納入企業的戰略規劃中，全面規劃和整體設計二者的融合與互動方案，積極推動“人工智能+管理會計”“管理會計+人工智能模式”的全面應用，提升管理會計信息化系統的融合性，實現各種數據信息的分享和應用，解決不同層級和各個部門之間存在的數據不對稱問題，有效提高會計工作的精細化和規范化水平，使其價值創造職能得到充分發揮。

加大復合型人才儲備力度

人工智能技術的應用使會計工作對人工的需求度持續下降，但并不代表人工智能可以完全取代人力。管理會計在工作過程中需要收集和加工各類數據信息，利用自身專業知識和綜合能力判斷企業經營中存在的隱性成本。很多工作都可以由人工智能完成，這給內部工作人員帶來了巨大沖擊，要求管理會計人員向復合型人才發展。

一方面，在招聘人員時，企業要結合管理會計工作的實際要求，提高人才招聘門檻，不但要考核其專業會計知識，還要判斷其具備的稅務籌劃、資本運作、內部控制、風險管理等知識，為會計崗位注入新鮮血液。另一方面，企業要定期對內部員工進行培訓，積極創新培訓方法，優化培訓流程，不但要向員工傳授專業會計理論知識和操作技巧，還要指導他們積極學習法律、管理、信息技術、互聯網技術等方面的知識，提升企業員工的專業能力和綜合素養，及時更新員工的思想觀念，滿足大數據時代對管理會計工作的要求，為各項工作的高效落實奠定人才基礎。

提升信息化平臺建設水平

人工智能時代，企業要想實現會計模式的轉型升級，提高管理會計的工作效率和質量，就要通過建設數據平臺，提升數據處理和應用能力。企業管理人員要加強對信息化平臺建設工作的重視，結合自身實際情況調配人力、物力和資金，積極應用大數據、人工智能、云計算等技術，構建具有綜合性、開放性、統一性特點的信息化管理會計數據管理和服務平臺，收集、整理、篩選、處理、分析企業經營管理中形成的數據信息，為管理會計的發展和應用奠定數據基礎。

在具體的實施過程中，企業要將數據管理和服務信息平臺與各個部門的系統有效對接，統一數據口徑和標準，建立科學完善的數據收集體系，加強與其他企業或機構的合作，不但要及時將內部生產經營和財務管理工作中產生的數據集中起來，還要收集市場環境數據、行業數據、政府內部數據、社會監控數據、第三方數據等，為管理會計工作的開展提供數據支持。同時，企業要設立專門的數據采集工作領導小組，負責統一管理和科學規劃數據管理平臺的建設和應用，保證數據收集的精準性、有效性、全面性。企業要加強應用先進技術手段，利用數據挖掘技術，全面收集和科學分析各種數據資源，有效地將數據輸入和輸出結合起來，提高數據資源利用效率，為管理會計工作的高效開展提供助力。

加大信息數據安全防護力度

隨著人工智能技術和財務管理工具的應用，企業經營管理過程中形成的數據信息不斷增多，如果出現數據泄露問題，就會給企業帶來巨大的經濟損失。因此，企業要加強對數據安全防護工作的重視，加大人力、物力、資金投入，提升數據信息系統的安全性和穩定性，為財務會計向管理會計轉型升級奠定基礎。企業在升級優化信息化管理系統的過程中，要結合財務智能化發展趨勢和要求收集、匯總、分析數據信息，并完善安全防護機制，提高系統運行效率。同時，企業要安排專門的人員負責系統的維護和更新，積極與外部機構合作，完善企業的信息防護機制和數據防盜系統，按照有關要求設置人工智能技術的應用規則。如果人工智能被違規利用，要追究有關人員的責任。此外，企業要合理設置信息化系統中數據訪問權限，結合各個部門的工作需求和不同層級的目標任務設計數據調閱范圍，應用防火墻技術、身份識別技術等保護企業核心數據的安全，避免出現數據遺失或泄露問題，為管理會計工作的開展奠定基礎。

人工智能技術的應用弱化了財務工作對人工的依賴，而社會經濟的快速發展對財務管理工作提出了更高要求，因此，企業要順應時代發展要求，積極轉變會計思維模式，充分應用人工智能技術，結合自身實際情況建設信息化平臺，做好數據安全防護，從而推動財務會計向管理會計轉型升級，為企業實現戰略目標提供助力。