數字經濟時代商學院的人工智能倫理教育

彭晨明

（對外經濟貿易大學 國際商學院，北京 100029）

引言

在數字經濟時代中，人工智能是當前最為重要的先進科學技術之一。人工智能將成為推動經濟高質量發展的核心驅動力。人工智能技術的出現顛覆了傳統的生產、決策和服務等各個商業活動環節。人工智能不同于傳統機器，可進行創造性思考。人工智能也不同于人類，可24小時不間斷地工作，給人們的生活帶來了巨大的便利和高效。因此，人工智能已經被廣泛應用于各行各業，例如自動駕駛汽車、智能理財專家、智能醫生助手等。根據工業和信息化部數據顯示，截至2022年7月，我國人工智能核心產業規模已超4 000億元。然而，人工智能發展是一把雙刃劍，在帶來智能和高效的商業革新的同時，也導致了一系列重大的社會倫理挑戰，比如，個人隱私數據泄露、算法歧視和不公平、高度自主性算法的責任歸因問題等。

人工智能倫理問題的嚴峻性和急迫性引起了各國政府與國際組織的高度重視。我國科學技術部于2019年成立了新一代人工智能治理專業專委會，提出人工智能道德倫理問題和全球變暖問題一樣需警惕。聯合國教科文組織193個會員國于2021年一致通過《人工智能倫理問題建議書》。在業界和政府之外，學術界也開始探討人工智能道德倫理問題。國際商業倫理核心期刊Journal of Business Ethics發表了“人工智能時代的商業倫理”專題討論［1］，主編呼吁學術界更多思考人工智能給商業倫理研究帶來的機遇和挑戰。

人工智能商業倫理與商學院教育密切相關。在數字經濟時代，人工智能應用普遍流行于商業決策和活動，這意味著商學院學生畢業后工作將與人工智能緊密聯系。因此，作為未來商界的重要參與者甚至是領導者，商學院學生非常有必要接受與時俱進的人工智能倫理教育，不僅有利于個人發展，更有助于企業和社會的可持續健康發展。所以，本文將在梳理人工智能倫理的理論內涵的基礎上，探討商學院的人工智能倫理教育（包括商學院的獨特性、教學模式改革、教學效果評估），以期為商學院的人工智能倫理教育提供一系列可行的建議。

一、理論內涵的探索

人工智能道德倫理問題是人工智能活動、發展過程中產生的一系列社會倫理和人類道德問題。人工智能倫理是一個跨學科的研究領域，涵蓋了道德倫理學、計算機科學、心理學、市場營銷學等學科。目前，絕大部分人工智能倫理研究探討的是人工智能自身倫理行為，其行為的實施主體是人工智能。基于研究視角的差異，人工智能自身倫理行為研究可進一步分為三類：個人、企業、政府或社會組織。

從個人視角出發，學者關注個體如何看待和評價人工智能涉及道德倫理的行為。例如，Dietvorst等［2］研討了面對涉及道德權衡的問題時，人們更愿意選擇人工智能還是人類來進行決策。宋曉兵等［3］發現當企業采取個性化定價的價格歧視策略時，因為人工智能（與人類相比）定價的蓄意性歸因更低，消費者覺得人工智能定價的價格公平性更高。從企業視角出發，研究者關心如何設計和開發人工智能，使其行為符合道德倫理規范。例如，白惠仁［4］提出在面對未來可能的交通事故時，屏蔽信息而依靠“道德運氣”進行隨機選擇和基于完全信息的人工智能系統自主抉擇都存在嚴重困難，因此應當為自動駕駛汽車預設“道德算法”。從政府或社會組織視角出發，學者主要分析應該如何治理人工智能倫理行為。例如，杜嚴勇［5］探討在法律上應該如何界定人工智能的道德責任問題。

近年來，研究者開始探討人工智能給人類的倫理行為帶來了何種影響，而不再是人工智能自己的道德行為。例如，Kim等［6］在多個服務場景下（如兌換購物券、在線購物和退還商品等）發現相比人類服務者，人工智能服務者會降低人們的內疚感，導致人們不道德行為概率上升。不同于關注不道德的行為，Zhou等［7］則聚焦人工智能服務對人們慈善行為的影響，其通過對比人與聊天機器人承擔慈善活動的在線解答工作，發現人工智能解答員會觸發人們偏理性的實用判斷，降低捐款數額。

綜上所述，無論是人工智能自身倫理行為研究還是人工智能對人類倫理行為的影響研究，都揭示了人工智能倫理問題是亟須解決的。此外，目前主要關注的人工智能倫理問題有：（1）隱私數據風險，即個人數據被記錄和泄露的風險［8］；（2）社會價值風險，即個人工作或社會角色被人工智能取代的風險［9］；（3）偏見不公風險，即人工智能系統因受訓練數據或算法邏輯影響，對特定群體產生歧視性結果的風險［10］；（4）責任歸因風險，指在人工智能決策導致問題時，錯誤地歸因責任方的風險［11］；（5）決策解釋風險，即人工智能算法決策過程的不透明性導致公眾無法了解其背后的邏輯，引發可靠性擔憂。

二、商學院的人工智能倫理教育

（一）商學院人工智能倫理教育的獨特性

在人工智能倫理教育領域，商學院教育與其他人工智能相關學科存在明顯的差異性。具體而言，不同于計算機科學和數學等理工學科，商學院教育的重點不在于教授學生如何設計人工智能算法，而在于幫助學生了解人工智能在商業活動中的應用。例如，商科教學引導學生思考消費者如何看待人工智能服務、企業如何采納人工智能設計產品和服務、營銷經理如何在思考和決策中采納人工智能建議等［12］。因此，商學院著重教導的是人工智能的商業應用原則，比如隱私保護（即企業采用人工智能技術時要避免侵犯消費者的個人隱私）、公平公正（即企業避免采納帶有偏見的人工智能技術，以免加劇社會歧視問題）以及透明度等（即企業使用人工智能技術時應該提供清晰的決策原理，以便各方面利益相關方有充分的知情權）。由于商業競爭環境是動態且復雜的，商學院在人工智能倫理教育時，還應該積極引導學生緊跟時代，敏銳地捕捉市場各方的變化和相應的人工智能倫理需求，如消費者行為、競爭企業策略、供應商管理等。最后，因為市場不是獨立于社會存在，市場問題涉及社會學、法學、歷史學、經濟學等多學科領域，作為教師需要培養學生多元化視角來深入思考人工智能倫理問題，這對商科的人工智能倫理教學提出了更高的要求。

綜上所述，在數字經濟時代，商學院的人工智能倫理教育存在獨特的機遇和挑戰。商學院必須重新思考和優化教育模式。這意味著不僅要確保學生能夠在實際商業環境中做出明智的決策，更要提高他們的道德水平，使他們在未來的職業生涯中，能夠在技術與倫理之間找到平衡，為社會創造更多的價值。

（二）打造滿足人工智能倫理需求的商科教學模式

為應對數字經濟時代人工智能倫理問題的挑戰，商科教學模式應從課程設計和教學方法兩個方面進行全面更新。具體而言，課程設計的調整主要涉及三個環節：（1）整合人工智能與商科核心課程。比如，在市場營銷的“數字營銷”“整合營銷”“商業數據分析”等多門專業課中融合人工智能應用的相關內容，幫助學生了解如何在某些商業環節或決策中使用人工智能技術；（2）開設專門的人工智能商業倫理課程，講述闡釋人工智能倫理的主要風險類型和危害性，人工智能倫理的學術研究現狀，介紹政府和組織機構對人工智能倫理采取的相應措施等，幫助學生全面了解與人工智能技術相關的商業、法律和社會議題，樹立正確的人工智能道德倫理觀；（3）編寫人工智能商業倫理教材。現有商科教材中鮮有涉及商業倫理的內容，更別提人工智能商業倫理，導致任課教師缺少合適的資料上課，也使得學生沒有可靠的資料系統性了解人工智能商業倫理問題。

教學方法的變革可以從五個方面著手：（1）采用案例教學法，在課堂上引入真實人工智能商業倫理案例，幫助學生深入了解商業實踐情況。（2）開展小組討論與合作，鼓勵學生形成人工智能商業倫理學習小組，引導學生對人工智能倫理問題進行批判性思考和團隊協作調研。（3）邀請業界專家進課堂，進行現身說法，提供學生與人工智能商業倫理相關的最新案例。例如，一個技術公司如何在開發人工智能產品時考慮消費者隱私，或一個零售企業如何利用人工智能進行定價，同時避免對消費者的不公平待遇。這些有助于學生進一步了解人工智能商業倫理的現實意義和實踐挑戰。（4）商業模擬與實踐，通過采用模擬軟件或虛擬實驗室，使得學生可以設身處地感受真實的人工智能技術環境和商業決策。例如，可以基于模擬軟件，讓學生設計人工智能商品推薦系統，考察人工智能設計特征對消費者選擇的影響，以及如何防止潛在的不公平和隱私泄露問題。（5）提供人工智能相關實習機會，通過校企合作，讓學生進入人工智能企業實習，全面了解人工智能的設計、管理以及應用等各個環節。

（三）人工智能倫理教育的評估機制

在調整現有教學模式之后，商學院仍需構建針對人工智能倫理教育的評價機制，以幫助課程體系和教學方法不斷迭代更新，形成良好的正向反饋。本文認為可主要考慮三個方面：（1）學生評估。學生是教育的根本與受眾。商學院應該定期通過在線問卷或者線下訪談的方式收集學生的意見，又或者基于考試或測評評估學生人工智能倫理知識的掌握程度。（2）教師互評和專家反饋。學校建立完善的教師互評、督導評審、外部專家打分等多環節多方位的評估反饋機制，促進教師間的相互交流，也為年輕教師提供了更多向前輩專家學習的機會。（3）業界交流與反饋。與業界建立長期的合作關系及洽談實習等合作機會，積極收集用人單位對于實習生或畢業生在人工智能倫理方面表現的評價和建議，從而調整教育方案和方法。

結語

隨著人工智能在各行各業的迅速普及，應對其引發的道德倫理問題已經迫在眉睫。我院及時將人工智能倫理納入教育體系中，培養未來商界領袖。商學院可在三方面進行調整：（1）不同于理工科，商科教育要強調人工智能應用的倫理問題，而不是從技術視角探討人工智能算法的開發；（2）改革課程設計和教學方法，將人工智能倫理融入商科教育中；（3）從學生評估、教師專家指點、業界反饋三個方面構建全面的人工智能倫理教育評估機制。