數字經濟發展與勞動群體收入差距傳導機制與對策研究
——基于2021年留學回國人才就業狀況調查數據

許默焓,陸岷峰,裴 璇

(1.遼寧社會科學院 城市發展研究所,遼寧 沈陽 1100312;2.南京工業大學 互聯網金融創新發展研究中心,江蘇 南京 210041;3.中國農業大學 經濟管理學院,北京 100083)

一、序言

習近平總書記在黨的二十大報告中指出,要加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合。現階段,數字經濟是未來經濟發展的主流形態[1]。數字經濟是重塑經濟結構的重要力量,數字經濟的出現和發展客觀上改造了傳統產業,加速了產業轉型升級,對我國經濟增長質量和全要素生產率的提高產生了巨大貢獻,這也意味著,數字經濟對城市勞動群體的收入水平也會產生顯著影響。此外,收入分配早已與社會經濟結構深度融合,因此在數字經濟影響下,我國的收入分配也隨之出現了新的變化[2]。

但目前,對于數字經濟發展與收入分配之間的關系,學界尚未達成統一意見。有部分學者認為,數字經濟因其均衡性和共享性的特點,在拉低區域、城鄉、行業差距及降低貧困代際傳遞方面有天然的優勢,是實現共同富裕的強有力助推力量。一方面,隨著數字經濟的發展,數字技術會源源不斷地融入傳統產業當中,進一步發展形成了新的產業和業態,最終創造了更多的就業崗位[3];另一方面,發展數字經濟能夠對公共服務起到一定的完善作用,不僅可以幫助實現政府服務能力的提升,也可以更加充分地發揮出公共設施的作用[4]。

數字經濟的發展在給收入分配帶來了諸多挑戰的同時,也給勞動力市場需求側帶來了一定轉變。隨著工業智能化的發展,自動化生產和人工智能極大地替代了低技能崗位[5],因而導致勞動力市場對低勞動技能群體的需求量減少,進一步降低了低收入群體的就業機會。此外,城市低收入群體的人力資本水平較低,又導致“數字鴻溝”的發生,從而加劇了貧富差距。最后,現階段我國經濟發展不均衡、不充分的問題長期存在,數字基建在各區域間發展也存在不均衡現象,從而導致區域間收入差距加大。

本文將結合數字經濟的內涵與特征,基于2021年留學回國人才就業狀況調查數據,實證分析數字經濟對不同勞動群體收入水平的影響,并進一步探討數字經濟為低收入群體帶來的機遇與挑戰,為后文從數字經濟角度提出縮小城鄉勞動群體收入差距的對策建議提供參考。具體回答以下問題：數字經濟對不同城市勞動群體的收入水平產生了何種影響?數字經濟對城市勞動群體的收入分配差距產生了何種影響?數字經濟為低收入群體帶來了哪些機遇與挑戰?

二、文獻綜述

(一)數字經濟的定義

“數字經濟”這個名詞最初由美國學者Don Tapscott(1996)提及,最初被定義為互聯網經濟或信息經濟的代名詞。1998年,針對發展的數字經濟,美國商務部將其概念定義為“基于互聯網基礎發展起來的電子商務、數字商品和服務,同時也包含了相關的有形商品銷售”。至此數字經濟的提法逐漸普及。在2000年之前,人們對數字經濟的認識主要是圍繞著互聯網技術展開的,在2000年以后,隨著信息與通信技術的快速發展,4G、5G技術的大面積應用,一大批新的數字技術紛紛涌現,數字經濟對經濟發展的影響逐漸深遠,學術界對數字經濟的概念也不再局限于傳統互聯網技術,而是將新興技術納入其內。例如,經合組織對數字經濟做出的定義,使得其概念得到了拓展,其中不僅包括物聯網、大數據,還包含了云計算等一系列的新技術和對應的活動①。

目前,我國廣泛認同的“數字經濟”概念是我國在G20杭州峰會提出的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》中提出的界定：“數字經濟是基于數字化信息和知識為基礎,在這些生產要素的基礎上,借助信息網絡載體,利用信息通信技術實現經濟結構優化,以及經濟效率的提升,而開展的相關經濟活動。”②這也是本文所認同的觀念。

(二)數字經濟對勞動群體收入水平的傳導機制

學術界對于數字經濟發展促進勞動者收入的研究大體可以分為宏觀和微觀兩個方面。在宏觀上,數字經濟的發展可以促進經濟增長和全要素生產率提升。王開科等人基于投入產出數據的實證分析結果顯示,近年來我國數字經濟效率系數逐年上升,數字技術應用顯著提升了社會生產效率[6]。夏杰長和劉誠認為,數字經濟不僅可以促進一般性經濟增長,還可以促進經濟的均衡性增長[7]。此外,數字經濟的大力發展,能夠產生較為強烈的規模效應,從而使得產品價格降低,也就相對使得消費者收入增加,擴大了內需,進而加速了國內經濟的循環,促進了經濟的發展。

微觀方面,數字經濟通過提高就業與創業概率帶來收入增長。數字經濟對技術密集型產業的影響效果要優于其他類型的產業,通過將信息技術和中國市場結合,更進一步地推動了數字支付、共享經濟、平臺經濟、跨境電商等新模式、新業態的發展[8]。叢屹和俞伯陽認為,隨著數字經濟成長,出現了更多的新型崗位,改變了原來行業模式,也使得就業門檻進一步降低,進而提高這部分勞動群體的收入[9]。在創業方面,數字金融可以更加便捷快速地為個人和小微企業提供融資渠道,降低融資門檻,從而促進創業者的收入增長[10]。

但隨著數字經濟對人力資本需求的增加,教育不均等所帶來的影響也逐漸被放大,由于計劃經濟長期帶來的影響,隨著城鄉二元結構的發展,進一步拉大了城鄉收入差距,而國家教育經費的撥款更多的是投向城市和高校[11],農村教育長期面臨缺少資金、教育資源等窘境,使得城鄉教育差異化擴大,即便勞動者具有相同水平學歷,但城鄉勞動者的人力資源稟賦也存在較大差異,因而城鄉勞動者即便同處于數字經濟、學歷水平相似也會因為人力資源稟賦的差異導致收入差距。

當勞動者在數字經濟部門就業時,數字經濟會從內外兩個角度對其收入產生正向影響,外部因素是數字經濟的生產率整體較高,從而直接帶動勞動者的收入提升;內部因素是相比于其他部門,數字經濟更多的是技術密集型、資本密集型行業,因而勞動者在數字經濟部門的教育投資回報率會高于其他部門,從而對其收入產生正向影響。因此,提出以下假設：

H1：數字經濟對勞動者收入的促進作用有城鄉異質性;

H2：數字經濟部門的教育投資回報率要高于非數字部門。

可以看到,學術界對數字經濟發展與城市勞動者收入關系進行了深入探索。但現有研究大多從理論視角進行定性分析探討,缺少從實證角度的定量分析,并且大多數研究采用省級層面的數據研究數字經濟發展與收入之間的關系,缺乏對勞動者個體收入的微觀數據進行實證。本文在既有研究基礎上,采用歸國留學人才就業數據,探析數字經濟發展與城市勞動者收入差距的關系,并提出促進數字經濟發展的對策建議。

三、數字經濟對勞動者收入差距的影響

(一)數據選取

因鮮有數據詢問個體所從事的行業是否屬于數字經濟的問題,雖然有研究采用狹義的數字經濟定義,將數字經濟界定為“數字產業化”部門[3],或通過估計各地區數字化的發展程度對數字經濟與居民收入之間的關系進行探討[8],但均難以精準確定數字經濟部門的工作群體。因此,本文采用留學回國人才就業狀況調查數據,該調查采用網絡問卷調查的形式,由留學服務中心的公眾號發出,對留學回國人才的就業狀況進行調查,共有樣本2784名,是一項全國范圍內的網絡調查。在該問卷中,“請問您當前或最近一份工作是否屬于數字經濟產業”問題可以更加精準地認定勞動者是否屬于數字經濟。

(二)因變量

本研究的因變量為被訪者的年收入,問卷向被訪者詢問“請問您當前或最近一份工作的稅前年薪是(人民幣/元)”,該變量為離散型變量,回答的選項包括9萬元以下、10萬～19萬元、20萬～29萬元、20萬～49萬元、50萬元以上,分別賦值為“1、2、3、4、5”。

(三)自變量

根據理論框架和研究假設,本文中的自變量為被訪問勞動者是否屬于數字經濟,該變量通過問題“請問您當前或最近一份工作是否屬于數字經濟產業”的回答進行認定。在控制變量方面,本文選取勞動者的性別、戶口、婚姻狀況、教育水平、工作經驗、工作經驗的平方等人口學特征變量來對個體開展分析。模型因變量和自變量賦值情況如表1所示。

表1 模型變量賦值說明

留學回國人才的就業狀況描述性分析如表2所示,本文將數字經濟以外的其他行業定義為非數字經濟部門,這樣可以更加清晰和直觀地觀測到數字經濟與非數字經濟部門勞動者之間的差異。

表2 描述性分析

可以看到,在數字經濟行業中,勞動者性別比例比非數字經濟行業更為均衡,并且在數字經濟部門中農村戶口的比例也高于非數字經濟部門。從年齡上看,數字產業從業者的平均年齡要略低于非數字產業。在受教育程度方面,雖然該數據主要面對留學回國就業的人才,整體受教育水平相對較高,但數字產業從業者接受高等教育的比例仍要略高于非數字產業。在收入方面,數字經濟的平均收入相對較高,年收入在20萬元以上的比例要顯著高于非數字經濟。這意味著,數字經濟從業人員具有平均年齡低、受教育程度高和薪酬待遇高的特征。

綜上所述,數字經濟帶來了新的就業形態以及就業機會,同時數字經濟部門對教育型人力資本、技能型人力資本也有更高的需求,并且數字經濟就業呈現年輕化趨勢[3]。

(四)模型的構建

在估計數字經濟能在多大程度上解釋城市收入差距的產生方面。本部分將采用Blinder-Oaxaca分解的方法,一般認為,在數字經濟部門就業的群體與非數字經濟部門就業群體的收入差異主要源自于兩個方面：一個是由勞動力市場特征和個體其他稟賦特征帶來的收入差異,稱為可解釋部分;另一個是由部門差異導致的個體收入差異,稱為不可解釋部分,Blinder-Oaxaca分解的公式一般為：

(1)

由于留學回國人才就業狀況調查中收入變量是離散型排序數據,因此本文選擇的回歸分析模型為Oprobit模型。另外,為更好地進行觀察分析,該模型對變量邊際效應做了全面的匯報。模型設定如下：

Yi=α1+β1Digitali+γ1Zi+εi

(2)

其中Yi表示第i位勞動者的收入等級,Digitali為第i位勞動者是否屬于數字經濟,β1為待估計的回歸系數,Zi為控制變量γ1待估計的回歸系數,εi為隨機擾動項,α1為截距項。

(五)實證結果分析

表3是城市勞動群體是否在數字部門就業的收入差異Blinder-Oaxaca分解結果。可以看到,數字經濟部門的系數要高于非數字經濟部門,這意味著數字經濟部門從業者的工資水平要顯著高于非數字經濟部門從業者。從對收入差距的貢獻上來看,可解釋部分(勞動者稟賦回報差異)的差異顯著為正,而無法解釋部分的差異顯著為負,并且對總差異的貢獻超過100%,這意味著數字經濟因素是導致城市勞動群體收入差距的重要因素。

表3 數字經濟對收入差距的影響

接下來,本文將進一步探究數字經濟對城市勞動者收入的具體影響,從表4這一分析結果來看,模型有著較好的擬合效果,模型p值(p值>chi2=0.0000)<1%的顯著性水平。列(1)至列(5)分別是各解釋變量對不同收入檔次的邊際效應。

表4 數字經濟對勞動者收入的影響

在總體樣本方面,當勞動者在數字經濟部門就業時,獲得9萬元以下年收入的概率要顯著低于其他群體19.7個百分點,獲得50萬元以上年薪的概率顯著高于其他群體2.9個百分點。從影響大小來看,在數字經濟部門就業的勞動者獲得20萬～29萬元年薪的概率最高,邊際效應為0.095。此外,受教育水平和工作經驗也會顯著提高勞動者的收入檔次。在性別方面,相比于女性,男性取得高收入的概率要略高于女性。

對于農村戶口的工作者,數字經濟也同樣會顯著提升其收入檔次。勞動者在數字經濟部門就業時,獲得9萬元以下年薪的概率會顯著低于非數字經濟部門31.7個百分點,獲得50萬元以上年薪的概率要高于非數字經濟部門2.4個百分點。與整體樣本類似,在數字經濟部門就業的農村勞動者,年薪位于20萬～29萬元的概率最高,高于其他群體16.4%。受教育水平和工作經驗同樣可以顯著提高收入,即受教育水平越高,工作年限越長,年薪獲得50萬元以上的概率更高。在性別差異方面,男性獲得高收入的概率也要顯著高于女性。

對于城市戶口的工作者,數字經濟會顯著提升其收入水平,但提升效果略低于農村戶口。具體來看,數字經濟部門從業者獲得9萬元以下年薪的概率要比非數字經濟部門從業者低17.8個百分點,減貧效果低于農村部門13.9個百分點,但獲得50萬元年薪的概率要高于農村戶口勞動者0.4個百分點。從影響大小來看,在數字經濟部門就業獲得20萬～29萬元年薪的概率比其他群體高8.6%,低于農村戶口勞動者7.8個百分點。在受教育水平和工作經驗方面,增加受教育年限和工作經驗均會對收入水平呈顯著正面影響。

綜上所述,數字經濟部門就業對勞動者的收入呈顯著正向影響,并且作用效果存在城鄉戶口異質性。對比收入兩極的邊際效應,在降低成為低收入者的概率上,數字經濟對農村戶口的作用效果顯著高于城市戶口約1.78倍;在提高年收入在50萬元以上的概率上,數字經濟對城市戶口勞動者的作用效果較好,高于農村戶口0.4個百分點。數字經濟對于收入增加的影響主要集中于中間水平的收入檔次,并且數字經濟對于農村戶口收入的提升效果要顯著高于城市戶口。

進一步地,本文將樣本按照勞動者是否在數字經濟部門進行分類,使用Oprobit模型分別估計教育對數字經濟部門與非數字經濟部門收入的影響,為更好地測算教育投資回報率,本部分用受教育年限作為接受變量,同時加入工作經驗、工作經驗的平方、戶口、性別等控制變量。

表5匯報了教育對數字經濟部門收入的影響[列(1)所示]和非數字經濟部門的影響[列(2)所示]。具體來看,在數字經濟部門就業的工作者,其受教育年限每提高一年,收入提高的概率增加0.9個百分點,工作經驗每提高一年,收入提高的概率會增加0.6個百分點。從性別方面觀測,勞動者性別為男性時,收入提高的概率要比女性高2.6個百分點。

表5 教育對數字經濟部門收入的影響

對于非數字經濟部門就業的勞動者來說,每提高一年正規教育增加收入的概率會提升0.4%,教育變量的邊際效應僅為經濟部門的44.4%。每提高一年工作經驗增加收入的概率提升0.2%,僅為數字經濟部門的三分之一水平。非數字經濟部門勞動者的收入也存在顯著的性別差異和戶口,男性增加收入的概率比女性高0.7%,農村戶口提高工資的概率低于城市戶口1.4%。

(六)小結

本小結運用Oprobit模型分別估計了數字經濟對城鄉群體收入的影響和數字經濟的教育投資回報率,得出以下結論：

一是數字經濟部門就業對城鄉勞動者的收入均存在顯著正向影響,并且作用效果存在城鄉戶口異質性,即數字經濟對于農村戶口收入的提升效果要顯著高于城市戶口。數字經濟會顯著降低低收入的發生概率,并且對收入的增加效果主要集中在中間檔次(年收入10萬～29萬元);這也意味著,在數字經濟部門就業,會創造出許多中等收入群體,即發展數字經濟會優化數字經濟部門從業者的收入分配狀況。

二是在現階段,數字經濟會擴大城市工作群體的收入差距。雖然教育對數字經濟部門和非數字經濟部門勞動者的收入均有顯著正面影響,但數字經濟部門教育投資回報率顯著高于非數字經濟部門,而且在工作經驗回報率上也明顯較高。而數字經濟部門勞動者的人力資本水平本身就具有受教育水平高、年齡較低的特征[3];這意味著,隨著工作年限的增加,數字經濟部門從業者與非數字經濟部門從業者的工資差距將會逐漸加大,從而導致收入差距擴大,從而會惡化數字經濟部門從業者與非數字經濟部門從業者之間的收入分配狀況。

四、數字經濟為勞動群體帶來的機遇與挑戰

作為一種新的經濟形態,數字經濟是推動我國轉型升級的重要動力,也是新一輪全球產業競爭的制高點③,中國數字經濟規模長期保持高位增長,在對經濟發展貢獻中的占比逐年提升[12],數字經濟及其所催生的新業態、新模式、新領域蓬勃發展,在穩就業、促發展中發揮了重要作用,成就斐然。上文實證分析結果顯示,數字經濟會優化其部門內部的收入分配情況。但在數字經濟總量持續擴張的同時,也存在著地域和群體發展不平衡現象,就業極化與就業質量問題凸顯,數字經濟的不均衡、不協調發展將導致貧富差距快速擴大。可以說,數字經濟的發展為共同富裕帶來了新的機遇,也帶來了新的挑戰。本節將從宏觀角度分析數字經濟為縮小城市勞動者收入差距所帶來的機遇與挑戰。

(一)數字經濟為勞動群體帶來的機遇

1.經濟增長的引擎

隨著新一輪科技革命的發展,數字經濟為我國經濟增長帶來了強大推力,是我國經濟發展的核心力量之一。圖1是2017—2021年我國數字經濟發展規模與占GDP比重。

圖1 數字經濟發展規模與占GDP比重數據來源：《中國數字經濟發展白皮書(2021)》

可以看到,數字經濟的規模以每年約4萬億美元的增長速度逐年上升,從2017年的27.2萬億美元到2018年的31.3萬億美元,最后到2021年的45.5萬億美元。數字經濟占GDP的比重也常年保持2%左右的增長速度逐年升高,從2017年占總GDP的32.69%到2021年占總GDP的39.80%,在遭受新冠疫情及其他外部事件的沖擊下,我國數字經濟持續高質量發展,且擁有較高穩定性,疫情沖擊下數字經濟成為穩定經濟發展的重要力量。

根據黨的二十大報告,未來30年是中國全面實現中國式現代化的戰略機遇期,2020—2035年,中國要基本實現社會主義現代化,人均GDP水平達到中等發達國家水平,2035—2050年,中國要全面建成社會主義現代化強國。從時間上看,數字經濟快速發展的階段與我國扎實推進共同富裕的腳步相契合。實現共同富裕要求顯著擴大中等收入群體,進一步實現均等化的基本公共服務,縮小城鄉差距,真正地將發展和經濟增長不均衡問題解決,而數字經濟的發展和共享特性,既為經濟增長提供了強勁動力,也為經濟均衡發展提供了良好機遇,數字經濟可以助力在高質量發展中促進共同富裕。

數字平臺日益成為社會財富創造和分配的主要陣地,付曉東認為數字經濟發展可通過與生產、生活和生態的深入融合,發揮其普惠性與共享性,從而有助于熨平城鄉不平衡發展,縮小城鄉居民收入差距[13]。且隨著“數字革命”逐漸向“數字機遇”轉化,城鄉之間的界限日益消弭,“數字紅利”得以凸顯,城鄉居民收入趨于收斂[14]。胡聯等人認為,隨著數字工具的普及、數字基礎設施的完善和教育水平的提高能夠促進數字普惠金融緩解相對貧困[15]。

2.勞動就業的蓄水池

新技術革命和產業革命浪潮為我國經濟發展帶來了新的發展機遇。隨著國家逐步推進5G、工業互聯網等新型基建的投資,新生產技術的應用推動著生產力發生重大變革,生產效率的提高,會增加勞動者收入和產品市場需求,從而進一步加大企業對勞動力的需求[16],以數字技術為基礎的新就業形態,為我國就業做出了巨大貢獻,勞動崗位不斷增加。2014—2018年我國數字經濟領域就業崗位數量及其占總就業崗位的比例如圖2所示。

圖2 2014—2018年數字經濟領域就業崗位數數據來源：《中國數字經濟發展白皮書(2019)》

在2014年的勞動力市場中,數字經濟領域共提供就業崗位1.21億個,占比達到15.60%,在隨后的幾年里數字經濟領域貢獻的勞動崗位增長迅速,截至2018年,共提供1.91億個就業崗位,占比為24.60%④。數字經濟提供的就業崗位不斷增加,惠及了更多的人口,根據國家信息中心發布的《中國共享經濟發展報告(2021)》,2020年我國共享經濟參與者人數約為8.3億人⑤,據美國波士頓咨詢公司所給出的預測來看,中國數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元,提供約4.15億個就業崗位⑥。

總體而言,數字經濟的發展為我國帶來了就業新趨勢,從原本的固定就業到現在的彈性就業,從原本的雇傭就業到現在的靈活就業。數字經濟將會為勞動者提供更多的市場機會,進一步改善和提高勞動者的就業質量,充當推動經濟發展和共同富裕的強大引擎。

3.推動公共服務均等化

近年來,我國公共服務的供給水平和供給質量得到了大幅提升,但就人民群眾的新需求而言,現階段的公共財政體系的不完善仍然影響了公共服務均等化的發展水平,普遍存在城鄉和地區之間的公共資源分配、基本公共服務供給不平衡、不充分、不均等的問題。

基本公共服務均等化對于熨平和縮小我國現有公共服務城鄉和地區差距發揮了重要作用,不僅可以促使市場分割程度減小、推動基本公共服務均等化,能夠更進一步推動共同富裕,減少貧富差距,為社會所有成員提供均等的生存發展權,從而暢通向上流動的渠道。

而大力發展數字經濟是推動基本公共服務均等化、便利化的重要推手。一是在大數據技術的加持下,各地區之間存在的公共服務差距與短板可以被有效彌補。二是數字經濟可通過數字技術應用,優化信息互聯互通,減少社會交易成本,改善資源配置,提升資源利用效率。三是互聯網的普及可以有效提升社會服務數字化普惠水平,進一步推動城鄉融合發展,建設更加方便、快捷、高效、友好的電子政務模式。四是數字經濟可以促使公共設施更加充分、平衡,通過數字化的新基建,以互聯網、云計算、區塊鏈、物聯網等通信技術為載體,可以把公共設施延伸到廣大農村,縮小城鄉之間基本公共服務差距。

(二)數字經濟為城市低收入群體帶來的挑戰

1.就業結構的沖擊

數字經濟的發展也極大地影響了生產方式,用工模式趨于多元化、彈性化,新就業模式雖然增加了勞動者的收入,但也加劇了結構性失業風險。總結數字經濟對就業的沖擊主要表現在以下幾個方面：

一是智能化生產設備對勞動者的擠出效應。網絡數字化的出現,減輕了勞動者的工作負擔,但也使得原來由多人完成的工作,僅需一人就能夠完成,從而減少了企業對勞動力的需求,最終產生失業問題。李磊等人發現伴隨機器人和人工智能等勞動節約型新技術的使用,傳統勞動密集型企業中的勞動力以及低技能勞動力的就業受到抑制[17]。機器人的應用會使得就業水平顯著降低,其中失業人口中占比最大的就是低學歷人群,在市場化程度高,以及勞動力保護較弱的地區,會有著更為明顯的表現。

二是新舊業態更替和產業結構轉型導致的結構性失業。隨著數字經濟的快速發展,依托數字技術,實體經濟不斷涌現出新業態、新模式,數字經濟的發展將不可避免地使產業結構進行大洗牌,提高生產效率,淘汰落后產能,這種境況在產業數字化轉型期間更加明顯。數字經濟的發展使得第三產業就業比例持續上升,生產性服務業與高端生活性服務業吸納就業顯著,第二產業“機器換人”現象顯著。麥肯錫全球研究院認為,隨著科技的進步,未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業,其中中國為1億人。

此外,數字經濟更偏向于技術密集型,這會導致勞動力市場需求更多的技術性勞動力,使得勞動力市場需求呈現出極化的現象。數字經濟部門較高的生產率與教育投資回報率也加大了高技能和低技能員工的收入極化現象。

2.數字經濟發展的不協調

數字經濟發展不協調,學術界最多的是關于“數字鴻溝”的討論,從信息經濟學方面來分析,“數字鴻溝”表現出了多維特征,不僅有信息可接入性,還包含了數字技術“使用差距”等方面。現階段,我國數字鴻溝主要表現在以下幾個方面：

一是數字經濟行業間發展不均勻。當前階段,數字產業化進程加速,產業規模持續擴大。但第一產業數字化進程相對落后、數字化增加值增長較慢。2018年三次產業數字經濟占行業增加值比重分別為7.3%、18.3%和35.9%⑦,農業產業顯著落后。此外,數字化人才也多集中于第三產業,在第一產業、第二產業所提供的就業崗位中,數字化就業崗位相對較少[18]。

二是數字發展水平的城鄉差異會導致社會階級貧富分化。數據顯示,截至2021年,我國農村地區互聯網普及率僅為59.2%,互聯網普及率低于城市19.1%⑧,農村家庭與低收入家庭缺乏數字工具,難以享受數字經濟發展所帶來的紅利,從而加劇了城鄉之間居民的貧富差距。

三是數字經濟區域發展不均衡,導致數字人才向數字經濟發達地區流動,人才分布出現馬太效應,進一步擴大地區發展不平衡。現階段,高素質、高技能的數字化人才供給明顯不足,中國信通院的研究顯示,數字化人才缺口接近1100萬人⑨,目前我國各地區數字經濟發展模式存在趨同演化,這使得各區域對關鍵數字資源的競爭更加激勵,最終導致各區域間數字發展更加不平衡[18]。

3.相關保障無法適應新的變化

數字經濟的發展創造出許多高質量的就業崗位,同時也創造出大量的以“零工經濟”為代表的低準入門檻的靈活用工模式,這就導致了勞動力市場非正規化程度的提高。但目前,我國基本社保的主要保障對象仍是針對城鎮正規部門就業者,即所謂的“單位職工”,但互聯網中的靈活就業群體既不屬于正規就業,也不屬于傳統的非正規就業,因而存在用工性質界定、權責關系確認的難題,保障的缺失導致平臺勞動者陷入參與職工社會保險的成本高且受限、居民社會保險又難以滿足其實際需求的現實困境,這就導致相比較城鎮職工,我國平臺經濟的勞動者參保率更低。

五、結論與對策建議

(一)結論

通過對數字經濟部門與非數字經濟部門的比較,分析了我國數字經濟部門從業者的人力資本情況與就業狀況,運用Order Probit模型實證檢驗數字經濟對城市勞動者收入的影響,并進一步對比了數字經濟與非數字經濟群體的教育投資回報率,探究數字經濟對收入分配的影響。研究得出以下結論：

第一,在數字經濟部門就業會對勞動者的收入呈顯著正向影響。數字經濟對于收入增加的影響主要集中于中間水平(年薪20萬～39萬元)的收入檔次,并且對收入的作用效果存在城鄉戶口異質性,即數字經濟對農村戶口勞動者的作用效果較好。這也意味著,在數字經濟部門就業,確實會顯著提高勞動者的收入,但與此同時,也會加大數字經濟部門與非數字經濟部門之間的收入差距,這一差距對于農村戶口勞動者的影響更加明顯。

第二,數字經濟部門教育投資回報率和工作經驗回報率顯著高于非數字經濟部門。因此,相比較非數字經濟部門,數字經濟部門就業勞動者的收入會隨著工作經驗的不斷積累逐年提升,最終導致數字經濟部門與非數字經濟部門的工資差距將會逐漸加大,這也在一定程度上擴大了我國整體的收入差距,即數字經濟的發展會惡化數字經濟部門從業者與非數字經濟部門從業者之間的收入分配狀況。

第三,數字經濟是共同富裕的重要推手,但同時數字經濟也為共同富裕提出新的挑戰。數字經濟會從拉動整體經濟增長、擴大就業容量和推動公共服務均等化三個方面推動實現共同富裕,但與此同時,數字經濟也會對當前就業結構產生沖擊,數字經濟的不協調發展會在一定程度上惡化收入分配情況,并且數字經濟創造的新的就業模式也對我國的社會保障制度提出了新的挑戰。

(二)對策建議

鑒于本文實證檢驗了數字經濟對不同勞動群體收入水平的影響,并進一步探討了數字經濟為城鄉勞動群體帶來的機遇與挑戰,本研究的結果對收入分配政策的改革和發展以及推動共同富裕的重點和方向具有一定的參考意義,具體而言,本文主要具有以下政策含義：

第一,大力發展數字經濟,加快培育數字經濟載體。推進共同富裕必須堅持均衡共享的發展方式,數字經濟為我國經濟高質量增長提供了強大動力,其包容、共享的特質可以助力我國經濟在高質量發展中縮小收入差距,促進共同富裕。不僅可以帶動就業數量,提高就業質量,還可以有效降低信息獲得成本和不對稱程度,降低創業的門檻和成本,優化收入分配情況。一是要加強數字經濟產業園區建設,各省市地區應結合本地的現實狀況,積極打造數字經濟產業園區,統籌全局做好規劃,明確自身產業園的定位與發展優勢,利用數字化管理、數字化招商對園區進行管理和建設,有效降低信息獲得成本和不對稱程度,優化生產服務,進一步發揮數字經濟的優勢。二是要推進數字產業化、產業數字化協同發展,只有推動數字產業化與產業數字化的交叉、融合和協同,推動數字經濟產業園區建設與工業園區建設相結合,才能更好地釋放數字經濟紅利,要集中力量努力打造一批具有國際競爭力的數字產業集群,充分發揮集聚效應,進而產生輻射帶動作用。三是推進政產學研用一體化,助力產業鏈、創新鏈深度融合。數字經濟發展的程度取決于數字技術的創新,數字技術的創新又取決于數字人才。因此,我國要整合政府、企業、科研院所、高等院校等資源,打造政產學研用為一體的交流平臺,加大力度推動數字經濟產業的研發,同時也要進一步完善相關政策法規,加大力度保護知識產權。四是要加速改造傳統產業,促進傳統產業向數字化轉型升級。傳統制造業仍然是吸納勞動力尤其是低技能勞動者就業的主體。進一步推動傳統制造業向數字化發展,為勞動者創造更多高質量就業。重點關注不同類型行業實施數字化轉型的經濟影響,以行業屬性為導向打造數字化方針。一方面,勞動密集型行業要積極進行數字化轉型,引入智能化、自動化生產方式,彌補因行業屬性而造成的人才空缺。另一方面,也要警惕數字化在提高勞動生產率的同時,可能存在的勞動力替代效應。因此,在推進勞動密集型企業數字化轉型的過程中,應對勞動密集型企業的就業保障重點關注,引導勞動力在不同地區、產業和平臺間流動,采取配套政策促進勞動力向新就業形態轉移。

第二,進一步縮小我國“數字鴻溝”,推動數字經濟轉向普惠新階段。現階段,我國區域數字經濟發展不平衡、不協調,在一級“數字鴻溝”方面,我國存在區域之間、城鄉之間數字基礎建設差距較大的情況,在二級“數字鴻溝”方面,主要表現在不同群體在信息應用和信息消費方面存在差距。一是著力縮減區域間“數字鴻溝”。應進一步完善數字經濟頂層設計、全局規劃,減少數字經濟發展的同質性,合理明確各地區數字經濟發展重點,形成區域數字經濟協調發展的格局。加強數字經濟發展強的企業與其他地區企業的合作,由政府牽頭逐步向中西部地區企業轉移數字技術。二是著力縮小城鄉間“數字鴻溝”。首先通過改革戶籍制度實現城鄉融合;其次運用財政手段調節城鄉收入差距,依托電子政務推進農村信息化發展;最后利用數字經濟優勢促進農村經濟發展提升自身經濟實力,推動農業現代化建設。三是完善數字基礎設施建設,提高落后地區的數字經濟發展質量和規模,數字基礎設施是數字經濟發展的快速路,因此,各地方政府要立足于全球、全國、全省的高度統籌全局、因地制宜、凸顯特色,施行數字經濟區域差異化發展策略,集中政府和社會財力,進一步加快互聯網基礎設施建設,適度超前部署數字基礎設施建設,為城鄉數字經濟發展營造良好環境。并且,要重點關注經濟發展相對滯后地區的數字經濟發展,加大對數字經濟發展較慢區域的資金投入,最大限度地縮小城鄉數字鴻溝,讓數字經濟的紅利惠及更廣大群體,讓各地區共享數字經濟發展機遇,實現共同富裕。

第三,進一步完善社會保障救濟體系,著力緩解結構性就業矛盾。一是積極應對數字化轉型帶來的就業結構調整,保障勞動者的合法權益,數字技術對勞動總需求存在一定的替代作用,并具有技能偏向型特征,在數字化轉型的過程中會在一定程度上降低對低技能勞動力的需求。在促進數字技術與實體經濟深度融合的過程中,應重點關注數字化導致的失業人員的轉崗就業問題。一方面,有關部門應積極引導數字化向“人機協作”的方向發展,適度控制生產過程中的自動化規模,防止“過度”自動化。另一方面,有關部門應謹慎考慮企業數字化轉型對勞資關系的負面沖擊,完善相關法律法規,加強社會保障體系建設,以確保數字勞動者的合法權益得到有效保障。二是完善適應新就業形式的保障措施。數字經濟的發展催生了許多新型就業形式,但當前針對新型就業的相關服務和社保體系尚不健全,存在政府補貼和保障覆蓋面不足的問題,隨著新形態就業規模不斷擴大,大量勞動力缺乏保障,將對共同富裕的推進帶來隱患,應全面實施全民參保計劃,擴大社會保障覆蓋面,將靈活就業人員納入保障范疇,積極發揮失業保險的作用。三是強化風險防控和風險應對。建立健全勞動力市場的多部門聯動分析機制,依托互聯網平臺,充分利用數字技術,整合政府、企業及科研機構等相關部門的優勢資源,搭建就業動態監測平臺。加強對數字經濟新產業、新業態、新商業模式和新就業模式的監測,對就業質量定期評估、動態監測,及時修正新就業模式所帶來的問題,進一步縮小各區域就業質量差異。

[注 釋]

① 詳見：《OECD Digital Economy Outlook 2015》,https：//www.oecd-ilibrary.org/sites/19d38fa8-en/index.html?itemId=/content/component/19d38fa8-en,2015年7月15日。

② 詳見：《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》,http：//www.cac.gov.cn/2016-09/29/c_1119648520.htm,2016年09月29日。

③ 詳見：《中國數字經濟規模快速增長 占GDP比重近四成》,http：//www.gov.cn/xinwen/2022-07/08/content_5700094.htm,2022年7月8日。

④ 詳見：《中國數字經濟發展白皮書》,http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/t20210423_374626.htm,2021年4月。

⑤ 詳見：《〈中國共享經濟發展報告(2021)〉正式發布》,https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/jd/wsdwhfz/202102/t20210222_1267536.html?code=&state=123,2021年2月22日。

⑥ 詳見：《數字經濟成為中國就業崗位“孵化器”》,https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1675539630553743297&wfr=spider&for=pc,2020年8月20日。

⑦ 詳見：《〈中國數字經濟發展與就業白皮書(2019年)〉：各地數字經濟發展成效顯著》,https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1631205250239977198&wfr=spider&for=pc,2019年4月19日。

⑧ 詳見：《第48次中國互聯網絡發展狀況統計報告》,http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202108/P020210827326243065642.pdf,2021年8月。

⑨ 詳見：《中國信通院：數字化人才缺口接近1100萬》,https：//baijiahao.baidu.com/s?id=1712307671511836300&wfr=spider&for=pc,2021年9月30日。