大數據時代公共管理創新分析

李方琪

（哈爾濱商業大學，哈爾濱 150000）

引 言

隨著數據科學的飛速發展，相關數據技術也被引入了公共管理中。黨的十八屆三中全會提出要推進國家治理體系和治理能力現代化。政府是大數據的最大擁有者和公共管理的主體，因此我們應該跟著時代的腳步積極創新，各級政府應樹立大數據思維，加強信息公開和數據整合，維護數據信息安全，招納和培養大數據技術型人才，開創大公共管理發展的新時代。在大數據時代，公共管理存在著一定的問題，所以只有將公共管理與大數據充分結合，采取科學合理的方法和手段，提高公共管理的效率，加強公共決策和應用過程中的人才戰略和思維方式，為公眾提供更好、更高效的公共服務，才能提高公共管理的整體效率，全面提升社會治理水平。

一、大數據時代的內涵

2011 年6 月，全球管理咨詢公司麥肯錫咨詢公司發布了研究報告，率先提出大數據時代已經到來。大數據（big data）指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據既是數據，也是一種技術和能力，是數據收集、分析的前沿技術，是從各種類型的龐大數據中快速獲得有價值信息的能力。對大數據技術的利用可以加快公共管理和公共服務的發展。

二、大數據時代下公共管理的意義

大數據對于提升我國公共管理、促進和完善公共服務具有重要的理論價值和現實意義。公共管理是政府作為公共管理的主體，運用公共權力管理公共事務、解決公共問題，實現公共利益的社會活動。在大數據時代，數據挖掘技術可以整合廣泛的零散信息，挖掘數據之間的相關性，通過深入的數據挖掘來預測事物的發展趨勢。所以，將大數據技術融入公共管理中，可以使公共管理更加效率化，減少管理成本。豐富的政府數據庫中的大數據能夠使公共管理決策科學化，有利于增強社會風險治理能力。大數據能夠提供更加優質的公共服務，政府相關部門應該積極運用大數據技術滿足公眾的需要，從而使公共管理更加人性化。

（一）大數據使公共管理更加效率化

政府要根據工作內容，有針對性地利用大數據進行決策。各職能部門要利用大數據進行信息交流和溝通，利用大數據解決問題，利用平臺協調各部門，以避免因部門職能重疊出現的難以解決的問題，這樣可以有效解決政府內部信息繁雜、分割的問題。以前，相關機構在公共管理方面只是具體問題具體到某個部門各自解決，各部門間管理上沒有特別的聯系，各部門自身的軟件工具在處理本部門的海量信息資料時已經超負荷運行，更不用說結合其他部門資料來進行決策分析了。大數據分析可以整合各部門的信息資料，有效的數據共享平臺的建立更是使公共管理變得更加整體和協調，必然會提高公共事業管理的效率。

（二）大數據使公共管理決策更加科學化

決策能力是公共管理的能力的核心要素。公共管理的決策應該是預測性的決策，傳統的公共管理是被動的決策，出現問題或某種現象后才進行公共決策，以加強或防止其再次發生。大數據時代最重要的變化是從被動應對轉向主動預測風險，大數據具有云計算的快速計算能力，可以通過構建大規模、多種類型的數據，對公共危機和風險進行預測，將風險的不確定性轉變為可控性。另外，每個公民都可以通過信息網絡參與和表達自己的意見，使有關部門能夠分析公民的實際需要，并做出有效的決策，從而優化公共管理決策。

（三）大數據使公共服務更加個性化

在大數據時代，公眾的需求是多種多樣的，而大數據技術的不斷深入為公共管理提供了更加人性化的技術支持，使公共服務水平不斷提升，公共管理模式更豐富，公共服務內容更加充實，提升了公共服務的效率和質量。在大數據時代，政府已經從一個領導者轉變為一個高質量、高效率的公共服務提供者。

三、大數據時代下公共管理存在的問題

大數據時代為公共管理的決策及各項執行帶來了許多的優勢，其特定的價值為公共管理和公共服務帶來了許多便利之處，但是公共管理本身傳統的服務方式和流程的限制，也給公共管理帶來了大數據意識缺乏、合作共享與信息整合、信息安全、缺乏技術人才等問題。

（一）部分公共管理部門缺乏大數據意識

公共管理的大數據統籌意識仍然還憑借傳統的經驗，采取傳統的信息渠道去掌握和了解各種信息，利用其慣性的思維做決策，大數據的統籌意識不強，數據采集能力差，公共管理思維和方法陳舊。我國豐富的大數據資源和收集數據的手段在公共管理方面的利用率較低，部分公共管理部門缺乏數據統籌意識，導致管理的實際效率達不到設定的管理目標。大多數公共管理者意識到了精細化管理的重要性，但部分管理人員不善于利用信息，缺乏數據管理知識。隨著信息技術的發展，數據的重要性越來越明顯，不以數據為基礎的公共管理將受到不利影響，會使得公共管理難以有序開展。

（二）大數據的合作共享與信息整合程度不夠

政府的數據信息資源在我國數據信息資源中發揮著舉足輕重的作用。信息技術在大數據時代發展到了一個新的水平。然而，數據資源在我國部分公共管理組織和部門之間并沒有充分得到共享和有效的利用整合，大數據信息存在隔離狀態，使許多公共管理部門依然是獨立的，嚴重阻礙了公共管理組織或部門之間信息的融合、分析和應用，影響了公共管理的效率，使行政成本上升。另外，大數據的核心不是數據的擁有，而是數據的應用。在大數據時代，部分公共管理者對信息缺乏足夠的理解，導致了利用多種多樣的信息進行管理的過程中沒有被有效利用，造成了信息資源的浪費，從而影響了公共管理的整體效率。

（三）大數據信息的安全性存在一定的問題

大數據時代十分重要的事情就是信息安全，沒有信息安全的大數據時代是無法進步的。公共管理涉及的領域十分廣泛，涵蓋了社會的方方面面。相關政府部門在進行公共管理的過程中，掌握著許許多多的大數據信息，這是政府部門的一大優勢，但在這些優勢背后卻也存在著巨大的隱患，那就是個人信息的泄露。在政府部門的大數據中，不僅有海量的私有數據，同時也有許多秘密數據，一旦這些機密信息被泄露，就會威脅國家安全。因此，大數據時代的信息安全是公共管理者不能忽視的問題。然而，部分公共管理部門對信息安全的關注度不夠，很多信息泄露的問題不能被及時發現，發現問題后也不能及時采取有效的手段解決，對大數據信息沒有進行充分的保護，這勢必影響大數據的安全。

（四）缺乏大數據技術方面的專業人才

技術和人才是大數據時代的基石。大數據時代的信息技術需要大數據人才來掌握和把控，專業人才的缺乏將導致公共管理的完善和優化工作失敗。公共管理部門工作人員由政府管理人員組成，其中缺乏專業大數據技術人員來分析和運用大數據。部分公共管理部門甚至沒有引進專業的大數據技術人員。人才短缺是制約公共管理與大數據時代接軌的一個重要因素，這將影響大數據的有效應用，產生大量資源的閑置和浪費。

四、大數據時代下公共管理的創新模式

針對分析所提出的大數據時代下公共管理存在的問題，如如何樹立大數據思維、如何加強開放式信息共享和數據集成、如何維護數據安全、如何吸引和培養技術人才等是大數據時代公共管理的創新思路。所以，相關人員應該分析公共管理與大數據時代的特征，利用大數據解決公共管理中存在的重大問題，為公共管理的發展提供優化決策，提高政府服務公眾的能力。

（一）樹立大數據思維意識

在利用大數據進行公共管理創新時，公共管理者要樹立大數據思維意識，準確使用大數據。公共管理部門需要踐行以人為本的服務理念，運用大數據思想推進公共管理，提高政府效率，從而推進行政體制的改革。大數據時代的公共管理將越來越以數據分析為基礎，以事實為依據，以數據為核心。

首先，加強公共管理大數據平臺的建設，加強建設智慧城市、挖掘大數據增值服務。建立政府大數據信息共享平臺，提高大數據信息的使用質量，從而提高公共管理效率。

其次，建立完整的數據系統機制，利用大數據平臺收集和整理公眾需求數據，對其進行量化分析，找出數據之間的關系，進行推斷和預測，從而提出事前計劃和預測模型，產生最優質的決策。因此，使公共管理決策從被動的預測向主動的預測轉變，提高了政府決策的科學性和準確性。

再次，公共管理部門要定期對員工進行培訓，培養其大數據思維，提高員工的大數據分析和處理能力，強化統計、數據在決策分析中的運用，并以數據的意識去解決實際面臨的難題。

最后，還要提高公眾對大數據的認識，普及大數據的知識和價值，提高大數據的質量。

（二）加強信息公開共享和數據整合

政府應通過政府門戶、大數據信息共享平臺，依法有選擇地向社會各界開放數據，公眾可以通過各大平臺和各種途徑方式對大數據信息數據進行訪問，以便能夠及時地獲取政府的相關數據信息，使其發揮最大的優勢，讓公眾更好地生產生活。此外，大數據可以與微博、抖音等新媒體平臺深度融合，實現數據信息共享，促進政府與公眾之間更加親密的互動。大數據的信息公開為公眾提供了知情權，提高了政府在公眾心中的地位，只有這樣才能更好地為人民服務。

要想解決公共管理各部門之間分散、分割、孤立，不合作、信息不共享和整合的問題，就要借助云計算、物聯網、社交網絡等平臺和技術，使各部門的數據整合到一起，并將其共享，建立統一的信息共享平臺。可以運用中央數據庫和多級網絡對元數據進行統一的定義，這樣就能夠大大提高政府處理問題的能力，從而提高公共服務效率和質量。

（三）維護數據信息安全

大數據技術雖然對公共管理的發展具有十分重要的意義，但是數據安全問題也體現了出來。所以，有必要建立和完善數據安全體系，出臺相關的法律法規，發揮法律法規的指導作用，規范數據的類型、采集、用途和處理，規范組織和個人對數據的使用，這樣才能保障大數據信息安全。在數據安全立法的過程中，要不斷完善《關于加強網絡信息保護的決定》《關于加強個人信息保護的決定》等有關大數據的法律法規，同時要加強政府數據信息資源和公眾個人信息隱私的安全性。政府應建立內部數據管理部門，根據數據的不同類型和用途，對其儲存時間進行定義和限制。對于超出定義和限制范圍的數據的安全性進行評估，使數據安全得到保障，從而創造良好的公共管理環境。

（四）招納和培養大數據技術型人才

公共管理的創新需要大數據技術的支持，掌握這些技術的人是公共管理部門的核心資源，只有成熟的人力資源基礎才能通過大數據促進公共管理的發展。數據分析師、數據科學家是復合型人才，需要對數學、統計學、數據分析、軟件開發和使用等方面的知識有全面的了解。為了更快地提高我國大數據技術的水平，必須努力培養和建設一支大數據科學家人才隊伍。

首先，在知識結構方面，要積極培養具有數學、社會學、計算機科學、心理學、管理學知識的復合型人才。其次，要積極拓寬公共管理數據分析管理人才來源，通過整合、引進、培訓等方式加快宣傳和吸引專業人才，擴大數據分析專業管理隊伍。最后，通過在職培訓、帶薪休假學習、聯合培訓等形式建立公共管理數據分析管理人才再學習機制，建立多元化公共管理數據分析管理人才培養路徑。

結 語

大數據技術可以整合零散的信息和數據，預測事物的發展趨勢。大數據技術融入公共管理領域推動了公共管理模式的創新，提高了公共管理和公共服務效率。目前，部分公共管理者對大數據的意識不強，數據信息開放和整合程度不夠，信息安全存在一定問題，大數據技術人才不足。為了促進公共管理的發展，就必須不斷創新公共管理模式，應樹立大數據思維，加強信息公開和數據整合，維護數據信息安全，招納和培養大數據技術型人才，使大數據在公共管理中發揮更大的作用。