人工智能時代社會治理共同體的履責困境與現實出路

韓笑

［摘要］客觀來說，人工智能推動了社會治理智能化、高效化、協同化，這為社會治理共同體帶來了建構機遇，但我們不可忽視其中顯現的履責困境。建構社會治理共同體亟待人的全面履責，但人工智能的多元化應用，在很大程度上減少了社會治理對人的依賴，人的履責能力、履責意愿、履責行為遭受了負面影響，這與建構社會治理共同體的初衷背道而馳。有效破解這一棘手困境，可通過明確人工智能的主體資格、界定人工智能的應用場域、厘清人工智能的權責屬性來尋求現實出路。

［關鍵詞］人工智能；社會治理共同體；履責困境；科技支撐

中圖分類號：D630??? 文章標志碼：A??? 文章編號：1672-0563（2023）03-0051-07

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2023.03.006

一、引言

習近平總書記在黨的二十大報告中強調：“建設人人有責、人人盡責、人人享有的社會治理共同體”［1］。黨的十九屆四中全會也指出：“社會治理是國家治理的重要方面。必須加強和創新社會治理，完善黨委領導、政府負責、民主協商、社會協同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會治理體系，建設人人有責、人人盡責、人人享有的社會治理共同體?！保?］“科技支撐”這一概念的提出，無疑凸顯出人工智能對于建構社會治理共同體的價值功用。正如習近平總書記在多個場合強調的那樣：“運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些。”［3］社會治理需要相關責任方正向發力，因為“責任”作為一個涉及權利屬性、認知能力的關聯性概念，必然要求特定受眾保持理性認知并付諸行動。進入人工智能時代，建構社會治理共同體的步伐明顯加快，旨在督促個體踐行全面履責意識，進而以人人有責、人人盡責推動形成人人享有的社會治理愿景。然而發展形勢不容樂觀，人工智能不僅為建構社會治理共同體帶來了巨大福利，也帶來了履責困境，需要我們審慎看待機遇與困境并存的現狀，從而以此為根據快速尋求破解之道。

二、人工智能時代社會治理共同體的建構機遇

隨著人工智能與社會治理模式的有機結合，社會治理共同體獲得了極佳的建構機遇，憑借人工智能內生的高性能優勢，社會治理共同體的框架得到了重塑，社會治理呈現出智能化、高效化、協同化的優勢特征。

（一）人工智能推動社會治理智能化

人工智能是經濟社會發展的戰略性技術，作為第四次工業革命的核心驅動技術和集中代表，匯聚了大數據、云計算、區塊鏈等一系列新興科技，在智能決策、深度學習、模型構建等領域展示出獨特優勢。［4］隨著人工智能廣泛應用于生活消費、醫療診斷、人臉識別、教育培訓、交通管制等領域，“人工智能+社會治理”模式不斷成熟，社會治理智能化已然成為時代進步的外在表征。在人工智能時代，技術研發呈現出迎合生活場景需求的趨勢，社會治理各環節的現實訴求是人工智能技術研發的本源動力，唯有成為定制化社會治理方案的技術載體，方能展現人工智能的應用價值和技術優勢，進而推動社會治理共同體范式實現自我變革、自我創新、自我超越。借助人工智能導航技術，人們的生活態度、消費熱度不斷攀升，通過公交、地鐵、單車、自駕等日常交通工具，出行者有望在最短時間內到達目的地；通過微信、支付寶等第三方支付渠道與傳統行業交融，可將現實生活場景有序轉移到可視化網絡平臺，促使人們對某些傳統甚至是夕陽行業重拾興趣。當前，人工智能主要依靠的是以計算機為主的計算設備，隨著社會進步，研發新型的智能處理器成為各企業的切入點。［5］通過各類智能對話平臺，不僅可以匯集治理主體的有益建議，還可最終達成雙向實時溝通的治理方案，這正是人工智能無可比擬的促發優勢。基于此，人工智能立足于建構社會治理生態，以低碳、綠色、環保理念為切入點，正在不斷推動各行各業逐步降低能耗、節約資源。依托各層級互聯網共享平臺，從而將稀缺資源的使用權分時段、分階段讓渡給需求方，以此提升社會資源的合理利用率，彰顯商品價值共享的原則規定。由此可見，人工智能平臺已然成為治理主體與廣大受眾互通信息的重要媒介，徹底打通了傳統領域信息溝通的技術和機制壁壘，科學設定了社會治理共同體建構的基本理念與實踐進路。

（二）人工智能推動社會治理高效化

人工智能時代，政府依然是社會治理的監管主體，社會組織和廣大民眾則是輔助主體，隨著人工智能技術開發與實踐范式的日益成熟，社會治理主體間的關系紐帶愈加緊密，社會治理高效化雛形已現。圍繞著政府職能的優化與升級，人工智能有效控制了政府規模的無序膨脹、顯著提升了政府工作的服務效率。政府規模大體上取決于其治理人員的實戰本領、治理對象的聚集范圍、治理目標的難易程度、治理手段的技術指標等，事關這些項目信息的獲取與整合都有賴于人工智能支撐，唯有通過集高效處理、智能學習于一體的人工智能平臺，方能為控制政府規模開辟出前進航向。通過先進的自主研判與決策系統，部分政府部門崗位承載的職能被人工智能完美取代，因此政府沒必要再維持現行龐大規模。加之人工智能排除了人為因素干擾，更有助于精確定位原始數據與整合數據的內在關聯，更能助推政府公共服務能力更上新境界，這也是人工智能高效應用的基本保障。此外，受制于傳統政府體制下的思維定式，政府職能難有精確的分類和優化，這使得提升政府效率難有實質性進展。利用人工智能的決策能力，對傳統公共服務流程進行梳理，找到制約服務效率的瓶頸，有助于簡化、優化公共服務流程，提高服務效率。［6］通過發掘人工智能蘊藏的深度學習能力，可賦予政府職能以精細化戰略部署，警示政府注意決策風險、設置應急處理方案。

（三）人工智能推動社會治理協同化

人工智能終端鑄就了多主體參與的社會協同治理結構，有力拓寬了社會治理的疆域，這對于推動社會治理協同化，重構社會治理新秩序大有裨益。當前，我國社會治理領域面對著日益繁雜的生活場景，利益群體糾紛日益尖銳，存在諸如跨區域、跨行業、跨視角等社會治理難題，徹底破解這些難題亟待人工智能提供可行性方案，以此推動社會治理由繁到簡、由雜到精。借助于人工智能平臺等技術，政府有條件將很多行政過程運行的內容實時地傳遞給具體的行政相對人，政府與民眾之間可以跨越時間和空間距離進行實時的互動。［7］同時，隨著社會治理內部不可控因素劇增，也亟待人工智能在依法治理、綜合治理和源頭治理上正向發力，不斷彰顯社會治理的系統完備、合乎情理，從源頭上發現社會治理難題生成的動因，做到防微杜漸、防患于未然。當前人工智能推動社會治理協同化主要體現在兩個方面：一方面，人工智能在安防、司法、養老等領域發揮著愈加重要的作用，充分滿足了法治與德治體系建設的協作需求，逐步健全了以“協商治理、公眾參與”為特征的現代化治理格局。在發揮黨政機關統籌資源能力的同時，有力確保了黨在社會治理中的決定性作用，有序建構了一套跨部門、跨領域、跨職能的協同機制；另一方面，隨著人工智能輔助決策機制的落定，提升社會治理的精準性、實效性成為現實可能，這無疑有助于實施自上而下的頂層治理思維，并可在系統總結全國各地實踐經驗的基礎上，選取一些典型案例加以深入剖析，從而助推社會治理協同化更上新境界。

三、人工智能時代社會治理共同體的履責困境

人工智能本身既屬于社會治理的對象范疇，又具備社會治理的工具屬性，其技術的衍生發展、多元應用已然帶來諸多議題，同時也引發了社會治理共同體的履責困境。基于此，著力構建社會治理共同體，不得不警惕此類隱患的生成機理與負面影響，從而為尋求破解困境之策鋪路。

（一）社會治理智能化削弱了人的履責能力

隨著人工智能的高度介入，社會治理理念與范式被智能機器不同程度地替代，當現實人的決策過分依賴于人工智能算法，將可能混淆現實人對智能產品合法性的判斷，進而削弱現實人對履責能力應然樣態的認知力。因此，人工智能為社會治理帶來諸多福利的同時，必然會強烈沖擊人的履責能力，因為高度智能化的社會，對人的履責能力不會產生依賴，更無動力去提升這一短板。憑借近似于人的思考能力、處事能力、感知能力，人工智能推動建構了一個欣欣向榮的智能化社會，促使智能產品逐步在社會治理中履責，這無形中使得人的履責能力失去光芒。從人工智能進化速度看，未來有望實現人腦全仿真技術的突破，由此會產生一項履責警示：倘若人工智能具備相當甚至是超越人腦意識的能力，或者是其神經系統可與現實人身體機能即時互通，那么該如何界定人工智能的履責邊界，如何讓人工智能不觸碰各項履責底線。形勢更為緊迫的是，倘若個別研發者罔顧基本的道德倫理法則，將個人喜好、意識偏見摻雜于設計環節，將自我狹隘認知強加于智能機器的程序代碼，強行設計出不同尋常的攻擊性手段，那么所謂智能化社會則淪為敵對勢力膨脹的載體。在此人工智能運用過程中，人為干預因素較多，發明自動化水平較低，人工智能更多地以輔助工具形式出現，鮮少能夠依靠自身算法獨立完成發明創造。［8］基于此，國家層面有必要出臺一系列嚴密有度的制度條例，通過章法嚴明的人工智能法規助推履責義務嵌入應用領域，如不得危害社會安全、不得強占人類職責等，從而讓社會治理對現實人保持特定的依賴容量，有效解決履責能力背離智能發展趨勢的難題。

（二）社會治理高效化打壓了人的履責意愿

隨著傳統行業與智能技術實現無縫對接，高效運轉的要素得到了重新搭配，這為集聚人工智能的高效能優勢提供了現實可能。依托數學、概率、邏輯、統計學等專業知識，人工智能以卓越的計算能力、極低的計算成本，將算法、算力、數據集于一體。憑借統籌分析數據流的能力，人工智能除了能指導從業者縮短工作時間、提高工作效率外，還能滿足行業場景對技術應用的效能需求。當然，機遇與挑戰并存，人工智能在推動社會治理高效化的同時，也無形中打壓了人的履責意愿。由于人工智能技術效能極為強悍，履責意愿不因應用場景或惡劣環境而改變，這使得人的履責意愿不夠強烈，甚至淪為人工智能的附庸。加之傳統行業出于節約成本、提升效率、增加技術含量的利益訴求，對人工智能產品有著多元化的功能需求，亟待找到著眼于前瞻性、高性能技術研究的服務商，助推產品生產能力跟上市場迅猛發展的步伐。因此，綜合技術供給形勢來看，人工智能的履責實力無疑能夠得到更多展現機會，人的履責意愿被莫名忽視，履責動機更是難以充分調動起來。一方面，雖然全球范圍內已經有2000多家人工智能初創企業，但只有少量智能產品獲得了經濟效益，尚沒有實現大規模的產品升級換代，缺乏界定明晰、成熟定型的技術應用規范，這使得創業者和投資者難以長期保持履責意愿。另一方面，隨著人工智能的盲目履責、過度履責，部分智能產品已然顯現一定的安全隱患，甚至在運行過程中產生猝不及防的宕機事件。加之人工智能產品所依賴的算法易受人為因素干擾，一些高級黑客可輕易繞過安全防控網，從而為其暗中開展違法犯罪活動搭橋鋪路。一旦這種情形頻繁出現，人工智能的履責實力將會大打折扣并被廣泛質疑，社會治理將更加期待人的履責意愿。

（三）社會治理協同化制約了人的履責行為

社會治理協同化是國家治理現代化建設的應有之意，是產出更多社會治理成果的重要方式。依據人類不同設計理念研發的人工智能產品，就其誕生的價值導向來說，根本目的是為了契合人類社會生活需求，為有序建構社會治理生態作貢獻。不容忽視的是，人工智能產品具備一定的可復制、難掌控特性，這本身就隱藏了諸多風險隱患，雖然其已具備類似人的行為能力，能夠依據思想意識實施履責行為。但由于人工智能不具備法律主體資格，只有使用壽命而無生命權，其履責行為引申的結果將難以定性，一旦其僭越了法律和道德底線，那么其履責環節的責任認定將變得更為復雜。因為責任將在使用者、銷售者與制造者之間劃定，因現階段的人工智能并非早期機械化機器，現代人工智能擁有學習能力，能自主運算、自主運行，那么事故發生時難以判斷出錯階段，則安全事故責任將難以厘清。［9］以機器人為代表的人工智能產品，目前尚不具備與周圍環境、人類大腦實時交互的感知力，一切行動目標依然從屬于人類意志，其不過是現實人的化身罷了。出于人工智能引發的顛覆性社會治理變革，有必要深究人工智能附帶的責任歸屬，合理界定其履責行為的邊界，循序漸進地放開人應盡的履責行為，促使現實人與人工智能各盡其責。

四、人工智能時代社會治理共同體的現實出路

當前社會治理共同體之所以出現履責困境，主要原因在于人工智能的主體資格、應用場域與權責屬性不夠明晰?；诮嬌鐣卫砉餐w的美好愿景，應以明確人工智能的主體資格為出發點，合理界定人工智能的應用場域，進一步厘清人工智能的權責屬性。

（一）明確人工智能的主體資格

《國務院關于新一代人工智能發展規劃的通知》專門強調，要開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。［10］明確人工智能的主體資格、規范人工智能的行為導向，有助于我們更好地把握人工智能對社會治理模式改革的助推作用。因此，不僅要從道德倫理、法律規范層面論證其可行性，還要從人工智能的法律地位、行為導向層面來闡釋。在現行法律體系中，工具通常被當作是無任何自主性的人造物來對待，雖然智能產品具備較強的學習能力和決策能力，其擁有的“智能”促使其不能再被當作純粹的工具來對待，理應賦予一定的法律主體資格，并負有相當的法律責任。在法律地位上，對于法律擬定的人工智能主體，可通過電子人格權來貫徹落實，推動人工智能產品具備適度的自主決斷能力。比如智能機器人只享有憲法上的基本權利，而不享有人類諸如名譽權、榮譽權、隱私權、婚姻權等。當然，機器人的法律主體資格不能等同于公司法人，人工智能只具備道德倫理上的主體資格，在具體執行一系列賠償、追責措施中，無法追溯其與設計者之間的因果關聯。所以，有必要進一步加強人工智能對社會治理的影響機理研究，讓科學立法成為社會治理的重要議題，讓嚴明執法推動治理主體高度關切人工智能趨向，從而將算法推理、大數據建模與社會治理范式合為一體。就目前而言，在世界主要國家都在大力推進人工智能發展之時，賦予智能機器人適當的法律主體資格，既有助于豐富現有的法律概念，拓展現有的法律框架，解決智能機器人導致的法律糾紛，也有利于實質性地促進人工智能的實踐應用。［11］人工智能時代，除了賦予人工智能以匹配的法律主體資格，還應緊扣人工智能的風險控制目標，以綜合評估體系提高社會治理的安全系數。具體來說，人在評估體系中處于主導地位，人工智能系統應有效服從人的意志，各項法定權益、實踐舉措要切實保障人的履責能力。研發者要在研發環節恪守中立態度，切實履行崗位本身公私分明的權責，除了保證設計理念的可控制、算法程序的可解釋、操作行為的可問責外，還要盡力防止算法黑箱致使人工智能系統癱瘓。

（二）界定人工智能的應用場域

人工智能的興起源自“人的需要”，因而“以人為本”則是其發展原則。雖然其固有的“雙刃劍”效應已然顯現，但總的來看還是利大于弊的，前提是要合理界定人工智能的應用場域。過于寬泛的應用場域，往往使得某些高精尖領域諸如國家涉密單位等控制乏力，事前責任、事中責任與事后責任混為一談，這顯然同引入人工智能的初衷背道而馳，無助于人類社會整體利益的全方位保障。當前，人工智能的履責問題受到世界各國高度關注，各級政府部門、各大科技公司相繼出臺了一系列AI倫理原則，旨在推動向善意識貫穿于研發與應用領域。俄羅斯人工智能發展戰略，旨在強化人工智能領域科學研究，為用戶提升信息和計算資源的可用性，完善人工智能領域人才培養體系等。［12］德國人工智能發展戰略，旨在推動德國在人工智能領域的研發、技術應用及產業政策，在倫理、法律、文化和制度等多個方面加強社會對話與政治引導。［13］因此，人類社會不僅要將人工智能限定于相對穩妥可行的應用場域，而且要通過人工智能平臺向政府部門及時反饋動態信息，并依據反饋結果實時調整其履責行為。統籌結合人工智能供給與社會治理需求的關系，應盡可能發揮政府部門對社會治理的思想引領、問責監管功能，不斷促發人工智能產品的科學決策行為?；谧灾鬟\行的算法程序設定，向善律己的人工智能可成為社會治理的重要依靠，在人工智能產品研發、應用、成熟、衰退的全生命周期內，通過建構政府監管、社會調控與公眾監督三位一體的協同機制，有助于尋覓到適應社會治理趨勢、公共政策方針、民生民意訴求的智能產品設計方案。此外，還要制定數據驅動、人機協同的產品應用規則，實現對技術資源的快速配置、對突發狀況的及時預警，以微端融合、服務并進的智能聯運體系，以高共享、深分析的安全監控平臺，讓人民群眾真切感知人工智能帶來的巨大福利。

（三）厘清人工智能的權責屬性

從計算智能再到感知智能直至認知智能，人工智能本身已然具備了模擬人腦的神經結構和分析功能，并能通過自主控制系統展現其權責屬性。專注于人工智能全面嵌入社會履責體系的現狀考量，人類主體的責任感很可能被技術要素不斷消解。同樣，剔除人工智能的其他問題，人機交互環境的復雜性、人機權責混淆不清的問題也易被忽視，這無疑讓我們認識到厘清人工智能權責屬性的重要性。具體來說，可從以下兩方面著手探究：一方面，人工智能被設計成脫離了人類直接控制的新物種，憑借其仿真人腦的認知神經網絡，可根據不同場景重新架構理論知識、實踐范式。在可預見的未來，這種履責行為將會無處不在并深入人類日常生活，但其潛在的負面影響我們尚未得知。對此，有必要充分保護公眾對人工智能權責屬性的知情權，在研發環節征求公眾意見并通過業內專家論證，從而保障人工智能恪守底線思維，不得以損害國家與社會核心利益、人民群眾切身利益為代價；另一方面，由于人工智能可自主完成特定工作任務，研發者無需再干預這一運轉過程，而使用者卻無法知曉機器內部的運算邏輯，更難以想象失責行為帶來的后果，加之研發者與使用者溝通不暢的局面，這就更需要明晰具體、準確無誤的權責屬性說明。本質意義上看，如果說人工智能具有一定的主觀能動性，那么也只是脫離外力操作而自主運行的決策行為，往往只起到描述事件發生緣由的作用，而不具有踐行全面履責行為所需的一切條件。因此，我們應依據新時代人工智能發展的新特征、新情況，不斷修正相關權責屬性描述話語的不足，把權責要求納入人工智能研發的全過程，在涉及人工智能行為的整個情景中探討責任分配問題，撰好可追溯、可追責、可處置的權責屬性說明書，為厘清人工智能的權責屬性獻策獻力。

參考文獻

［1］ 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［N］.人民日報，2022-10-26（1）.

［2］ 新華社.中共十九屆四中全會在京舉行［N］.人民日報，2019-11-01（1）．

［3］ 習近平.習近平在浙江考察時強調：統籌推進疫情防控和經濟社會發展工作 奮力實現今年經濟社會發展目標任務［N］.人民日報，2020-04-02（1）．

［4］ 王曉斐.人工智能視域下的健康治理：技術進步與治理困境［J］.中國科技論壇，2019（9）：7-9．

［5］ 程海東，王以梁，侯沐辰．人工智能的不確定性及其治理探究［J］.自然辯證法研究，2020，36（2）：36-41．

［6］ 文習明．人工智能時代的社會治理：機遇、挑戰與總體框架設計［J］.嶺南學刊，2019（3）：83-88．

［7］ 陳鵬.人工智能時代的政府治理：適應與轉變［J］.電子政務，2019（3）：27-34．

［8］ 李想.人工智能參與發明的授權問題探究［J］.科技進步與對策，2020，37（15）：144-151．

［9］ 鄒丹丹.人工智能及其現代性困境的哲學思考［J］.重慶大學學報（社會科學版），2020，26（4）：225-236．

［10］ 國務院.國務院印發《新一代人工智能發展規劃》［N］.人民日報，2017-07-21（1）．

［11］ 成素梅，高詩宇.智能機器人應有法律主體資格嗎？［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2020，40（1）：115-122．

［12］ 殷新宇.俄羅斯加快推進人工智能發展［N］.人民日報，2019-10-21（16）．

［13］ 謝飛.德國大力扶持發展人工智能［N］.經濟日報，2019-06-11（8）．

The Dilemma and Realistic Outlet of Performing Duties for Social Governance

Community in the Era of Artificial Intelligence

HAN Xiao

（School of Marxism， Shanghai University of Political Science and Law， Shanghai 201701）

Abstract： At the beginning of the new year in 2020， the outbreak of novel coronary pneumonia has profoundly tested the application efficiency of artificial intelligence and the construction prospect of social governance community. Objectively speaking， artificial intelligence has promoted the intelligentization， efficiency and synergy of social governance， which has brought opportunities for the construction of social governance community， however the dilemma emerged in performing its duties should not be ignored. The construction of social governance community requires human labors in performing its duties， while the diversified application of artificial intelligence significantly reduces the dependence of social governance on humans， therefore， the competence， willingness and behavior of participants in performing duties have been negatively affected， which is opposite to the original intention of constructing social governance community. To effectively solve this intractable dilemma， a realistic outlet can be found by clarifying the subject qualification of artificial intelligence， defining the application of artificial intelligence and sorting out the rights and obligations of artificial intelligence.

Keywords：artificial intelligence； community of social governance； dilemma of performing duty； technological support