后疫情時代消費者網購意愿影響因素分析

金加衛 苗慧勇 張帥兵 李玲玲

［摘要］新冠肺炎疫情對我國經濟和居民生活產生了巨大影響，疫情防控期間人們外出受到限制，將無法實現的線下購物需求轉移到了線上，使得我國網購業務量產生了較大的變化。文章首先在前人研究基礎上，利用因子分析法分析各特征變量對后疫情時代居民網購意愿的影響方式及影響程度；其次，對影響消費者網購意愿的產品滿意因子、保障因子和物流因子進行了檢驗；最后，采用最優尺度回歸檢驗三個因子與消費者購買意愿的關系，證實三個因子對居民網購意愿都產生正向影響。

［關鍵詞］后疫情時代；網購意愿；影響因素；因子分析法

中圖分類號：F272.92??? 文獻標志碼：A??? 文章編號：1672-0563（2023）02-0109-10

DOI：10.13773/j.cnki.51-1637/z.2023.02.013

一、引言

2019年12月新冠肺炎疫情在國內各地蔓延開來，給部分人民群眾工作和生活都造成了一定的影響。疫情防控期間，消費者減少了對線下購物的需求，將此需求轉移到了線上，淘寶、京東、美團買菜、叮咚買菜、盒馬等線上買菜購物的app成為人們生活的必需品。疫情中后期，電商是最先復工復產的行業之一，隨著電商的復工，人們對線上購物的需求也逐步增多，線上購物的種類也逐漸豐富，除了日常生活中的必需品等，休閑零食及消毒防護類的商品也開始從線上渠道購買，從而使得快遞業務量迅速增加。

目前關于新冠肺炎疫情的研究，學者們關注的重點主要是關于疫情的防控和臨床醫學上的相關研究，關于新冠肺炎疫情對其他行業產生的影響方面，主要研究有建材行業、交通運輸行業、餐飲行

業、金融行業等，但研究疫情對電商及消費領域影響的文獻比較少，對網購意愿影響的研究也只是集中于研究智能快遞柜等無人接觸配送上。基于此，研究聚焦于疫情對電商行業中的網購意愿，結合疫情防控期間消費者外出受限，線下購買的需求無法實現，轉而增加了線上購買需求的現狀，對疫情

的影響因素進行量化，同時結合其他影響因素，對網購意愿的影響進行分析，為后續學者做進一步研究提供了一定依據和幫助。

二、相關理論與文獻綜述

（一）消費者購買意愿

隨著互聯網的快速發展，網絡已經成為商品交易的一個重要渠道。當前，我國網絡交易市場競爭加劇，消費者行為日趨理性，如何提高消費者的購買欲望已經成為企業和研究學者關注的焦點。

1.購買意愿的含義

意愿在心理學中的解釋是個體向著目標，沿著既定的路徑持續前進的自我信念，是個人從事特定行為的主觀概率。經由相同的概念延伸，購買意愿即消費者愿意采取特定購買行為的概率高低。Grewal和Monroe等［1］認為，購買意愿反映了消費者購買某種產品可能性的大小，消費者對某一產品或品牌的態度，加上外在因素的作用，構成了消費者的購買意愿；購買意愿一方面體現了消費者對待產品的主觀態度，同時也反映了消費者做出購買行為的概率大小。

營銷學中對購買意愿引用較多的概念為希夫曼［2］的定義，即購買意愿是指消費者對某種品牌或某種產品的主觀購買可能性。在網絡購物環境下，消費者的購買意愿與傳統購買意愿的含義基本相同。由于購物方式和環境的變化，使得消費者主要通過網絡獲取商品信息以及相關服務。因此，網絡購買意愿是指消費者通過瀏覽網站，對商品及服務有所了解后，最終購買商品或服務的可能性。也可以說從購買意愿的角度來研究網購影響因素，對研究網絡購物消費者的行為是有重要意義的。

2.購買意愿與購買行為的關系

基于意愿基礎上的購買行為研究已經在市場營銷學中發展了二十多年，關于購買意愿與購買行為的關系，主要集中于爭論購買意愿能否有效地預測消費者的購買行為。大多數學者都認為購買意愿可以被用來預測消費者的購買行為，Dodds［3］、Chandon［4］選取四種耐用品的消費作為實驗對象，研究證明用購買意愿預測消費者未來的購買行為是有效的。

雖然學者們對購買意愿含義的表述有所不同，但是學者們較為一致地認為購買意愿是消費心理活動的內容，是一種購買行為發生的概率。購買意愿與購買行為的關系也被大多數學者所肯定，他們普遍認為購買意愿能夠用來預測消費者的購買行為。

3.購買意愿的影響因素

購買意愿的影響因素是國內外學者的研究重點，這些因素可以歸類為：消費者個性特性、產品內部線索、產品外部線索、價格、消費者情境因素、社會經濟因素等。文章后面章節將結合前人對網購意愿影響因素的研究，提出針對疫情防控期間網購意愿的具體研究因素。

（二）相關文獻綜述

目前，國內外學者主要從風險、成本、服務等角度對網絡購買意愿進行了研究，在一定程度上揭示了影響消費者網上購買意愿的影響因素，對認識網絡消費者的購物行為起到了一定的作用。

感知價值是評判消費者購買意愿的重要因素，感知價值是Zeithaml V A［5］在20世紀80年代提出的，他認為感知價值是測量購買意愿最重要的因素和維度，感知價值最直接的因素就是感知利益，可以是產品或者服務的質量，價格，性能，或者是消費者主觀的感受等等。王德勝［6］等學者認為，互聯網設施的完善、網上購物平臺的規范化、以及良好的服務對購買意愿有較大積極影響。劉枚蓮［7］等學者認為購物網站的安全、網頁形式和內容、網站獲取信息的方便性等是影響消費者購買意愿的主要因素，消費者傾向于選擇更能提供方便、快捷、有效率信息的網站。

在網絡購物中，雖然快捷高效的購物方式給人們帶來了許多便利，但是由于互聯網技術的特殊性，網絡購物存在著一定的風險。井森［8］等學者通過對消費者購買意愿的研究分析發現，消費者網上購物時，不僅要了解自己的感知利益，還有預計他會損失什么，即感知風險。感知風險有：個人隱私泄露、賬號密碼被盜、物流風險、產品質量參差不齊、無售后保障等等。

感知利益和感知風險共同作用于消費者的購買意向，進而對消費者的行為產生影響。季文靜［9］認為在網購購物環境下，感知利益、感知風險、購買成本、感知價值都對消費者的購買意愿產生影響，其中感知價值的影響程度最強，同時在感知價值的因子構成中，消費者不僅僅關心自己價值，還關心社交價值。王崇［10］通過實證研究分析得出，感知價值和感知成本是同時出現的，感知風險和感知利益是影響購買意愿的主要因子。胡發剛［11］等研究認為網絡接入因素、網購可接觸因素、感知風險、物流因素等因子影響農村居民網絡消費意愿。

綜上所述，消費者的感知利益、感知風險和感知成本是影響消費者網購意愿的主要因素。前人在進行分析網購購買意愿時，對測量感知利益、感知風險所用的因子數量很多，這樣得不到具體適用于網購產品意愿的結論。因此，在借鑒前人研究方法基礎上，后疫情時代有必要通過對產品網購現狀分析結合對消費者的訪談來得出適用于影響產品網購意愿的自變量。

三、實驗設計

（一）研究設計

基于前人對購買意愿、影響網購產品行為因素等相關文獻分析的基礎上，在后疫情時代，利用因子分析法將相關比較密切的幾個變量歸于同一類中，每一類變量就成為一個因子，以較少的幾個因子反應大部分信息，利用這種研究方法，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些。文章設計出影響居民網購購買意愿的預測變量因子，設計調查問卷對各個變量進行測量。

（二）影響居民網購意愿的影響因子選取

文章旨在探討影響消費者網購意愿的特征因素，而目前，關于疫情的學術研究內容比較少，前人的研究多是以產品之外的商品來探討網購意愿影響因素，可借鑒的量表較少或者只是針對某一些特定產品的，對產品領域尚沒有成熟的和標準的研究因子。結合之前所述的購買意愿文獻可知，大多學者都肯定消費者感知價值、感知風險等與購買意愿有著顯著的關系。若繼續用前人的因子來預測產品購買意愿，雖然在數據分析的科學性上會有很大保障，但是輸出的結果有可能會如出一轍，無法得出最有效的影響因素。因此，在分析后疫情時代產品特征基礎上，結合感知價值、感知風險對購買意愿的影響，提出了三個變量因子：產品滿意因子（因子含義包括產品的質量、知名度、產地風險程度、產品種類豐富等）；保障因子（因子含義包括售后保障，有無消毒，安全性等）；物流因子（送達時間快，購買方便，運輸司機有無核酸證明等）。

（三）測量變量因子的問項選取

得出三個變量因子后，針對前文中對網購產品現狀的分析，附加參考了少數相關領域的研究文獻，提出針對影響居民網購意愿的網購因素三個變量因子的測量問項。預測變量項目表如表1所示。

在測量購買意愿因子時，筆者借鑒鄒俊（2011）［12］在研究網購生鮮產品購買意愿時對購買意愿的測量項目，具體如下，X13：我愿意通過網絡購買產品；X14：我認為網購產品完全可以實現；X15：我對網絡購買意愿很感強烈。

在Nulmally、Danaher等人的理論中，測量因子需要包含3個或者3個以上的測量問項時，測量出的結果才會有更好的效度；因此，每個因子的問項都設計為3個或者3個以上，以保證輸出結果的效度。在度量問項方面，采用李克特的五分制來度量被訪者對各個問題的贊同程度，贊同程度從低到高依次為“完全不同意”“不同意”“一般”“同意”“完全同意”，對應分值分別為1、2、3、4、5分。

四、數據分析與討論

（一）數據收集

通過第三方調研網站（問卷星）來發放和收集問卷，所收集的問卷全部由網絡途徑獲得。在發放問卷時把已經工作的人群作為主要的數據收集對象，這樣更符合產品購買人群的職業特征；同時也兼顧了作為消費者行為前置因素購買意愿的作用，對未來將步入社會、獨立生活的學生群體也進行了一定量的訪問。最終，在收集到的350份問卷中，有275份問卷的訪問對象來自在職人員，75份問卷的受訪對象為在讀學生，這樣的背景結構不僅符合現實狀況，而且購買意愿這一因素的含義有了全面的概括。

（二）數據分析與討論

文章主要采用統計學分析方法來進行數據的分析與討論，應用了SPSS20.0統計軟件對所調研得到的測量項目進行了信度分析、效度分析、因子分析以及最優尺度回歸分析。根據SPSS所輸出的各個結果進行相應的分析與討論。

1.信度分析

在對問卷收集的數據進行分析之前，必須先對其信度進行分析，只有信度在研究可接受的范圍之內時，該問卷所收集的數據才有分析價值，其結果才能回答對應的研究問題。

信度，又可以稱為可靠性，指的是測驗結果的一致性程度或可靠性程度，有三個指標：穩定性、等值性和內部一致性。本研究采用信度檢測中最常用的Cronbachs alpha系數來測量數據的內部一致，具體操作方法為在SPSS中，選用信度Alpha選項來測得。所測得α系數值越大，表明問卷信度越高；α值界于0～1之間，一般而言，α值大于0.7就表示為高信度；當α值在0.65～0.7之間是最小可接受的值，再低就不建議繼續用此數據進行分析。

通過SPSS20.0統計軟件檢驗，研究所收集問卷的信度α值為0.861，表明了本研究所設計的問卷可信度極高，可以用來進行后續的分析。本文還應用了SPSS信度檢驗中刪除各項后的α值選項，如果刪除某一問項后的α值高于0.861，則說明該問項降低了總體的信度，可以考慮刪除；如果刪除某一問項后的α值均低于0.861，則說明該問卷的每一問項都做了應有的貢獻，不應該刪除。具體數據如表2。

從表2可以看出，十二個問項分別刪除后的α值全部小于項目全部的α值為0.861，這意味著十二個問項都是可信的，不可能通過刪除某個問項來提高問卷的信度。最后對借鑒前人的購買意愿問項進行了信度測試，顯示其α值為0.822，信度極高，可以進行后續的分析。

2.特征因素的因子分析

因子分析是現代統計學的重要分支，它通過對數據內部依賴關系和基本結構的探索，將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個因子，以再現原始變量與因子之間的相互關系，指出實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子所支配的，并在一些條件下嘗試對變量進行分類，從而達到減少分析變量的數量和精煉變量的目的［12］。

通過對已有文獻的理論的參考，結合網購產品現狀的特征分析，提出了三個與購買意愿相關的因子，繼而設計出了十二個問題來分別測量每個因子。因此，為了驗證這十二個問題是否代表相對應的因子，采用了因子分析來達到識別這些問題之間的關系結構、縮減下一步分析變量的目的。

在對變量進行因子分析之前，需要對變量進行相關的檢驗。采用SPSS20.0對所收集的數據行了KMO和Bartlett的球形度檢驗，具體結果顯示：Bartlett的近似卡方值為713.636，Bartlett的df值為66，Bartlett的值為0.006。Bartlett球形度檢驗用來檢查變量間的相關是否較大；上述所得Bartlett檢驗Sig.值小于0.05，故應拒絕各變量獨立的假設，即變量間具有較強的相關性。

KMO是用來檢測數據是否適合用于因子分析檢測方法，其取值在0～1之間，KMO值接近1，越適合用因子分析，一般而言，KMO值大于0.9非常適合因子分析；KMO值在0.8～0.9之間時表示比較適合因子分析；KMO值在0.7～0.8之間時表示適合因子分析；0.6～0.7之間的KMO值意味著可以嘗試因子分析；當KMO值在0.6以下時表示不適合做因子分析。文章收集的數據經過測量得到的KMO值為0.833，適合用于因子分析。

因子分析具體結果如表3所示。

如表3所示，因子分析一共提取了3個因子。因子分析的特征值分別為：4.865、1.566、1.156，解釋的方差累積為63.225%。

為了更清晰的獲得因子分析的結果，繼續采用正交因子旋轉來更明確的提煉出因子結構。因子旋轉是為了因子載荷矩陣中的系數更加顯著，對初始因子載荷矩陣進行旋轉，從而使因子和原始變量間的關系重新分配，簡單地說就是小的更小、大的更大，從而更加容易地進行因子解釋，有利于選取能代表因子的變量，如表4所示。

通過觀察表4中的因子載荷值可以發現，第一公因子在X4、X5和X6問項上均有大于0.7的載荷值，這說明因子1對X4、X5和X6問項有很強的解釋能力，從具體項目上看，X4、X5、X6問項都是與消費者希望產品有保障，傾向有保障的賣家相關的，因此，這些數值表明因子分析提出的公因子1與本文在前面假設問項代表的因子一致，即公因子1為保障因子；第二公因子在X10、X12和X11問項上分別有0.821、0.797、0.637的載荷值，從具體問項上看，這三項表示了消費者對更優質物流服務的期望，表示消費者喜歡更快捷安全的物流服務，因此，第二共因子對這三項問題解釋能力很強、符合原假設，為物流因子；第三公因子在X3、X2和X1問項分別有0.849、0.841、0.794的載荷值，從具體問項上看，這三項是與消費者對于產品本身印象相關的，消費者傾向于高知名度的產品，這表示了代表X3、X2和X1提取的公因子3為產品因子，符合原假設。

3.購買意愿的影響因子分析

雖然采用測量購買意愿因子的問項來源于前人的研究，但是本著嚴謹的態度，依然對購買意愿因子的三個問項進行了因子分析，Bartlett檢驗中，Sig.值為0.000，代表變量間有較強的相關性；其KMO值為0.700，表示該三項問項的數據適合做因子分析，如表5所示。

從表5中可以清楚看出，成分1的方差累積貢獻率達到了73.766%，出合計值為2.213，即該三項問項中共提取了一個公因子。在成分矩陣中，唯一的公因子對該三個問項均有大于0.800的載荷值，證明了測量購買意愿的三個問項有效，公因子唯一。

4.影響因子影響程度分析

數據分析最后采用SPSS20.0最優尺度回歸分析來測量前文所得出的三個自變量因子與購買意愿之間的關系。

最優尺度是一種可以將各種傳統分析方法的適用范圍擴展到全部的測量尺度，如對無序多分類變量、有序多分類變量和連續性變量同時進行回歸分析、因子分析等。將最優尺度方法應用到線性回歸中，即最優尺度回歸分析［12］。之前得出的三個公因子是基于1到5的評分標準提取出來的，可滿意度的實際情況往往并不是這樣均勻，因此采用最優尺度回歸分析來避免、解決了這個問題。SPSS所得結果如表6所示。

和普通的回歸分析相同，表6顯示的是總模型有無意義的檢驗，可以看出通過最優尺度變換后的數據具有統計意義。

表8為具體給出了最優尺度回歸分析的結果：重要性指標表示該項數值越大，該變量對因變量的預測越重要，各個項目值的合計為1。從表中數值可以看到，產品因子對因變量的影響最大，其次分別是保障因子與物流因子，最大的產品滿意因子的重要性值為0.416，保障因子為0.326，物流因子為0.258，這三項數值沒有特別極端的大小，分別對因變量有一定程度的影響；此外，容差表示該變量對因變量的影響中不能夠被其他自變量所解釋或者替代的能力，數值越大越好，本研究中，三個自變量因子的容差值均在0.9以上，表示了三個因子幾乎不共線，從不同的角度對因變量產生了影響，最優尺度回歸分析結果比較可靠。

五、結論與建議

（一）結論

通過因子分析法研究后疫情時代消費者網購意愿的影響因素，主要得出以下三點結論。

1.產品本身的品牌、知名度、質量的好壞、售后的保障、產品的安全性，物流運送服務質量均對消費者的購買意愿產生了影響；其中，通過回歸分析發現，產品本身這一因素對消費者購買意愿產生了較大的影響，這與本研究在之前做的對網上產品特征描述相符合，高知名度高安全性的產品對購買意愿有正向影響。

2.售后保障、質量保障、與物流服務也對購買意愿產生了一定的影響，消費者不僅僅關注產品本身，售后和物流也是決定消費者能否產生購買意愿的因素。回歸分析表明，這三個因子之間不可代替，對消費者的購買意愿均有各自的影響。

3.在因子分析中，本研究將產品密封性相關問項納入了保障因子，在因子分析結果中我們發現，產品密封性相關問項的載荷值雖然低于售后保障的幾個問項，但是其載荷值還是大于0.5，這表明了目前消費者在關注產品售后保障時的注意力要多于該產品是否消毒了，另一方面則證實了消費者有關注產品的健康安全性等問題。

（二）建議

網購開拓了產品銷售的新渠道，給產品生產帶來了新的變化；在疫情的影響下，人們出行受阻，網購不僅僅可以維持居民的生活，而且可以豐富網購消費者的購買范圍，提高生活的便捷度。根據本研究分析的結果，對網絡產品銷售提出以下四點建議。

1.保障產品質量，提高產品知名度

目前，居民通過網絡主要是購買一些知名企業的產品，這樣產品質量更有保障。因此，相關廠商應在保障質量的前提下加大宣傳力度，提高產品知名度，努力讓消費者形成對自身產品的品牌概念。用優質的產品來推動銷售，進而形成良性的循環互動。

2.保證產品安全，加強產品包裝及消殺

研究結果顯示，消費者形成購買意愿時會考慮到產品的安全等問題。疫情防控期間網購的東西不一定是百分百安全的。新型冠狀病毒可以存活于物體表面，所以快遞表面也有可能會沾染病毒的。生產雖忙，防疫工作卻不能落下，只有做好人員和廠區防疫工作，加強產品包裝的密封性及嚴格的消殺，才能保證生產正常順利地開展，才能為群眾提供更多更好的高安全性食品。

3.完善物流工作，保證產品的新鮮度

實證分析顯示，消費者在考慮網購產品時，會希望物流越快越好，盡管一些產品的保質期很長，但是消費者仍然會希望物流越快越好，還有一些產品不易儲存的特殊性，很難保證從發貨到消費者收貨過程中不出現過期等影響產品質量的現象，廠商一方面要努力做好工作不讓這些情況發生；另一方面，在出現這類情況后，對消費者要有及時的補救措施，降低消費者的物質損失和更為重要的心理損失，從而讓消費者改變認為網購產品缺乏保障的態度，最終形成品牌的忠誠度。還有，不論是第三方物流企業，還是生產廠商的自營物流，都應該提供運輸人員核酸證明，保障產品的安全。

4.利用或者創造新的網絡銷售模式

社區拼團的流行，既滿足了居民對于生活溫飽的基本要求，同時這種模式又滿足了消費者對于購買便捷性的追求，同城配送的商品也更易于售后保障。產品生產或者銷售企業不應該局限于之前的網購模式，應探索與新的模式進行合作。

（三）研究不足與展望

調查問卷的發放與收集，并未能完全按照隨機模式進行，而主要是出于調研便利性角度考慮，主要在網絡上收集。本次調研未將收入因素等納入調研和分析的范圍，主要根據問卷設計初期項目組成員及相關專家討論時，認為后疫情時代消費者網購意愿受到經濟下行壓力影響，消費者整體意愿在下降，且網絡購物的價格低廉情勢也較明顯，在正常需求情況下，消費者網購意愿是伴隨收入增加有所提高。

在后續研究中，將采用更加隨機的方式發放和回收問卷。同時，對于其他因素是否影響消費者網購意愿以及如何影響，將進行下一步的論證。

參考文獻

［1］??? Grewal D，Monroe K B.Effects of price，brand，and store information on buyersproduct evaluations［J］.Journal of Marketing Research，1989，13（3）：319-330.

［2］ 希夫曼.消費者行為學［M］.北京：中國人民大學出版社，2020：5.

［3］ Dodds W B，Overton T S.Estimating nonresponse bias in mail surveys［J］.Journal of Marketing Research（JMR），2018，14（3）：32-46.

［4］ Chandon P，Morwitz V G，Reinartz W J.Do intentions really predict behavior？Self-generated validity effects in survey research［J］.Journal of Marketing，2018，69（2）：28-44.

［5］ Zeithaml V A.Consumer perceptions of price，quality，and value：a means-end model and synthesis of evidence［J］.The Journal of Marketing，1980，39（12）：2-22.

［6］ 王德勝.網絡購物中影響消費者信任的感知因素實證研究［J］.山東社會科學，2010，（12）：45-49.

［7］ 黎志成，劉枚蓮.電子商務環境下的消費者行為研究［J］.中國管理科學，2002，12（6）：88-91.

［8］ 井森，周穎.基于TAM模型和感知風險的消費者網上購買行為研究［J］.上海科學管理，2005 （5）：5-7.

［9］ 季文靜.網絡消費者購買意愿影響因素研究［D］.濟南：山東大學，2020.

［10］ 王崇.網絡消費者購買意愿影響因素模型研究［D］.哈爾濱：哈爾濱工業大學，2020.

［11］ 胡發剛，張英彥.基于因子分析法的農村居民網絡消費意愿影響因素研究［J］.安徽理工大學學報（ 社會科學版），2017，19（2）：27-32.

［12］ 鄒俊.消費者網購生鮮產品意愿及影響因素分析［J］.消費經濟，2020 （4）：69-72.

［責任編輯：付麗萍］

Analysis of Influencing Factors of Consumers Willingness in Online

Purchases in the Post-epidemic Era

—— On the Strength of Factor Analysis

JIN Jiawei， MIAO Huiyong， ZHANG Shuaibing， LI Lingling

（School of Business Administration， Chaohu University， Chaohu 238024， Anhui）

Abstract：The COVID-19 epidemic has generated huge impacts on Chinas economy and peoples lives.Owing to the restrictions during the epidemic period， the offline purchased is transferred to the online purchased resulting in significant changes in Chinas online business volume.On the basis of previous studies， this paper firstly makes use of factor analysis in analyzing the influence mode and degree of each characteristic variable on residents willingness of online purchases in the post-epidemic era.Secondly， the product satisfaction factor， guarantee factor and logistics factor that affect consumers willingness of online purchases are inspected.Finally， the optimal scale regression is used to test the relationship between the three factors and consumers willingness of purchases， and it is confirmed that the three factors have a positive impact on residents willingness of online purchases.

Keywords： post-epidemic era； willingness of online purchases； influencing factors； factor analysis

收稿日期：2022-10-26

基金項目：2019年安徽高校人文社會科學研究重點項目“農村電商與農村產業集群協同發展機理及路徑研究”（ SK2019A0552）；2019年巢湖學院校級重點科研項目“大數據環境下決策結構變異與管理決策創新研究”（ XWZ-201909）；2020年安徽高校人文社會科學研究重點項目“知識溢出、吸收能力與縣域經濟增長動力研究——以巢湖市為例”（ SK2020A0450）。

作者簡介：金加衛（1986—），男，安徽滁州人，講師，研究方向：電子商務；苗慧勇（1982—），男，山東菏澤人，副教授、碩士，研究方向：農村電商；張帥兵（1986—），男，河南許昌人，副教授、碩士，研究方向：企業管理；李玲玲（1986—），女，安徽肥東人，講師、碩士，研究方向：市場營銷。