數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的優(yōu)化

傅啟才 杭州國光旅游用品有限公司

傳統(tǒng)的濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程存在一些瓶頸和挑戰(zhàn)，例如生產(chǎn)過程中存在很多人工操作、依賴于經(jīng)驗的生產(chǎn)計劃與調(diào)度、信息傳遞不暢等問題。這些問題使得濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程效率低下、生產(chǎn)周期長，企業(yè)面臨著生產(chǎn)經(jīng)營不可持續(xù)和產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等風(fēng)險。

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于濕巾生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)工藝作業(yè)流程的自動化和智能化，減少不必要的人工操作，提高生產(chǎn)效率，加強對生產(chǎn)周期的控制。通過數(shù)字化技術(shù)的支持，生產(chǎn)線上的自動化設(shè)備和機器人可以完成各種工藝操作，減少人力資源的浪費，提高濕巾生產(chǎn)的整體效率。同時，可以通過信息化管理和數(shù)據(jù)監(jiān)測，有效控制原材料和能源的使用量，降低濕巾生產(chǎn)對環(huán)境的影響。此外，數(shù)字化技術(shù)還能優(yōu)化生產(chǎn)計劃和物流管理，減少廢品和污染物產(chǎn)生，推動濕巾生產(chǎn)朝著可持續(xù)和環(huán)保的方向發(fā)展。

數(shù)字化背景下，研究濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化的主要目的是提高濕巾生產(chǎn)的效率、質(zhì)量和可持續(xù)性，進一步適應(yīng)數(shù)字化時代的發(fā)展需求。通過優(yōu)化工藝作業(yè)管理流程，企業(yè)可減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的浪費和冗余，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。其中包括自動化生產(chǎn)線的設(shè)計和應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)計劃調(diào)度，以及實時監(jiān)測和反饋的生產(chǎn)過程控制等。優(yōu)化工藝作業(yè)管理流程可以提高產(chǎn)品質(zhì)量控制的可靠性和穩(wěn)定性，通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)對關(guān)鍵參數(shù)的實時監(jiān)測和控制，及時發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問題，確保產(chǎn)品的一致性和均勻性。另外，數(shù)字化背景下的工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化可以降低資源消耗和環(huán)境污染，通過優(yōu)化原材料使用、能源管理和廢棄物處理等，提升濕巾生產(chǎn)過程的環(huán)境友好性和可持續(xù)發(fā)展性。

一、濕巾生產(chǎn)工藝概述

一是原材料準備。選擇并采購適當(dāng)?shù)脑牧希缋w維素紙、無紡布、添加劑等。這些原材料應(yīng)符合相關(guān)標準和要求，以確保最終產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。

二是濕巾制備。將原材料進行切割和折疊，形成合適尺寸的濕巾。將濕巾浸泡在含有適量濕潤劑和其他添加劑的溶液中，以濕潤紙張或無紡布。

三是包裝過程。濕巾生產(chǎn)后，需要進行合適的包裝，以確保產(chǎn)品的衛(wèi)生和方便使用。包裝可采用不同的形式，如單片包裝、抽取式包裝、連續(xù)卷式包裝等。在包裝過程中，通常還需要對濕巾進行印刷和噴碼等標識操作。

四是質(zhì)量控制。在濕巾生產(chǎn)過程中，質(zhì)量控制非常重要。這包括對原材料的質(zhì)量進行檢驗，對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行監(jiān)控和調(diào)整，以及對最終產(chǎn)品進行嚴格的質(zhì)量檢測和抽樣檢驗。質(zhì)量控制的目的是確保濕巾符合相關(guān)標準和滿足消費者的需求。

五是清潔和消毒。濕巾生產(chǎn)工藝中的設(shè)備、容器和工作場所需要進行定期的清潔和消毒，以確保產(chǎn)品的衛(wèi)生和安全性。這包括使用合適的清潔劑和消毒劑，遵循衛(wèi)生管理和操作規(guī)范。

六是倉儲和物流：生產(chǎn)完成的濕巾需要進行倉儲管理和物流運輸，確保產(chǎn)品的儲存和分銷。這涉及倉庫管理，包括存儲條件和庫存控制，以及高效的物流規(guī)劃和配送網(wǎng)絡(luò)。

二、傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)工藝中的挑戰(zhàn)

濕巾的質(zhì)量和性能受到原材料的影響，包括纖維素紙、無紡布和添加劑等。選擇合適的原材料并確保其質(zhì)量優(yōu)良是挑戰(zhàn)之一。原材料的供應(yīng)穩(wěn)定性、成本和環(huán)境友好性也是需要考慮的因素。同時，傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)通常需要多道工序，包括切割、折疊、浸潤、干燥和包裝等。這些過程需要大量的人力和資源投入，因此生產(chǎn)效率和成本控制是挑戰(zhàn)。提高生產(chǎn)線的自動化程度和優(yōu)化生產(chǎn)流程可以提高生產(chǎn)效率和降低成本。

在濕巾制備的過程中，濕潤劑和其他添加劑的均勻分布是關(guān)鍵。不均勻分布可能導(dǎo)致一些濕巾過度濕潤，另一些濕巾過于干燥。確保濕潤劑和添加劑能夠均勻地分布在每張濕巾上是一個挑戰(zhàn)。濕巾作為與人體接觸的產(chǎn)品，衛(wèi)生和質(zhì)量控制至關(guān)重要。確保生產(chǎn)過程中的衛(wèi)生措施、設(shè)備清潔和消毒以及產(chǎn)品檢測符合相關(guān)標準和法規(guī)要求也是一個挑戰(zhàn)。需要在整個生產(chǎn)過程中實施有效的質(zhì)量控制措施，包括原材料檢測、過程監(jiān)控和最終檢驗等。隨著全球環(huán)境保護意識的提高，傳統(tǒng)濕巾生產(chǎn)面臨著減少廢棄物、水資源和能源消耗的挑戰(zhàn)。開發(fā)和采用更環(huán)保的材料、生產(chǎn)工藝和包裝方式同樣也是需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)。

三、數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)的工藝作業(yè)管理流程

（一）現(xiàn)有濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的問題

一是缺乏標準化。如果生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程缺乏標準化，不同的操作員可能會按照自己的理解和習(xí)慣執(zhí)行任務(wù)，導(dǎo)致生產(chǎn)過程中存在差異和不一致性。這可能會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和企業(yè)的生產(chǎn)效率。

二是沒有明確的職責(zé)和責(zé)任分配。在濕巾生產(chǎn)工藝中，每個工作環(huán)節(jié)的操作員應(yīng)清楚自己的職責(zé)。如果沒有明確的責(zé)任分工，可能會導(dǎo)致任務(wù)重疊、責(zé)任模糊或任務(wù)遺漏，進而影響生產(chǎn)流程的順利進行。

三是缺乏有效的溝通和信息傳遞。良好的溝通對于提高作業(yè)管理流程效率至關(guān)重要。如果操作員之間或部門之間缺乏有效的溝通，可能會導(dǎo)致信息不準確或延誤，影響生產(chǎn)計劃的執(zhí)行和問題的及時解決[1]。

四是不合理的時間規(guī)劃和排程。如果生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程中的時間規(guī)劃和排程不合理，可能會導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的時間等待、時間閑置或生產(chǎn)擁堵，并且會影響生產(chǎn)效率和交付時間。合理的時間規(guī)劃和排程可以提高生產(chǎn)效率和優(yōu)化資源利用。

五是缺乏數(shù)據(jù)分析和持續(xù)改進。作業(yè)管理流程需要不斷進行數(shù)據(jù)分析和評估，以便發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸，并采取相應(yīng)的改進措施。如果缺乏數(shù)據(jù)分析和持續(xù)改進的機制，可能會導(dǎo)致問題長期存在并重復(fù)發(fā)生。

六是缺乏員工培訓(xùn)和技能提升。操作員的培訓(xùn)和技能水平直接影響生產(chǎn)質(zhì)量和效率。如果操作員缺乏足夠的培訓(xùn)和技能提升機會，可能會導(dǎo)致其能力不足，無法達到新的工藝技術(shù)要求。

（二）數(shù)字化技術(shù)在濕巾生產(chǎn)工藝中的應(yīng)用

數(shù)字化技術(shù)可以實現(xiàn)濕巾生產(chǎn)線的自動化和智能化。引入自動化設(shè)備和機器人，可以將傳統(tǒng)的人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械化操作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性。自動化生產(chǎn)還可以減少人力和時間成本，并減少操作中的人為錯誤。同時，安裝傳感器和監(jiān)測設(shè)備可以實時監(jiān)測濕巾生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)，如溫度、濕度、壓力和速度等。這樣，生產(chǎn)人員可以及時了解生產(chǎn)狀態(tài)和異常情況，并進行及時調(diào)整和干預(yù)。實時監(jiān)測還有助于及早發(fā)現(xiàn)問題，降低產(chǎn)品不合格率，并提高生產(chǎn)過程的可追溯性。此外，通過收集和分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以深入了解每個工序的性能和效率，基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化，有助于確定生產(chǎn)瓶頸，并提供改進建議。

（三）數(shù)據(jù)采集和分析方法介紹

一是傳感器技術(shù)。在濕巾生產(chǎn)過程中，可以使用各種傳感器來收集實時數(shù)據(jù)，例如溫度、濕度、壓力和速度等。這些傳感器可以連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺或數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實時監(jiān)測和記錄生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù)。傳感器數(shù)據(jù)的采集可以提供準確的實時信息，幫助快速發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取相應(yīng)的措施。

二是自動化系統(tǒng)。引入自動化系統(tǒng)，可以減少人為因素對生產(chǎn)過程的影響，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集。自動化系統(tǒng)可以與生產(chǎn)設(shè)備和傳感器集成，收集和記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)。例如，可采用自動設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)，實時監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)和性能，并生成報告和發(fā)送警報。

三是數(shù)據(jù)分析和建模。采集到的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)分析和建模技術(shù)來發(fā)現(xiàn)潛在問題、優(yōu)化生產(chǎn)流程和改進產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析可以使用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能等方法。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)、異常和優(yōu)化機會，改進生產(chǎn)過程和決策。建立預(yù)測模型和優(yōu)化模型可以幫助企業(yè)預(yù)測生產(chǎn)狀況、控制質(zhì)量變異，并優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)。

四是實時監(jiān)控和反饋控制。基于采集到的實時數(shù)據(jù)，可以開發(fā)實時監(jiān)控系統(tǒng)跟蹤關(guān)鍵指標，根據(jù)預(yù)設(shè)條件觸發(fā)報警或自動調(diào)整控制參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)異常情況并采取糾正措施，保證生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和一致性。

五是遠程監(jiān)控和協(xié)作平臺。數(shù)字化背景下，可以通過遠程監(jiān)控和協(xié)作平臺來實現(xiàn)團隊之間的協(xié)作和實時信息共享。相關(guān)人員可以使用這些平臺共享數(shù)據(jù)、交流信息和協(xié)調(diào)任務(wù)，提高工作效率和生產(chǎn)管理的靈活性。

四、數(shù)字化背景下濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程優(yōu)化方法

（一）模型建立和算法設(shè)計

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，主要依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對于濕巾生產(chǎn)中的圖像處理和質(zhì)量檢測方面的問題，可以使用深度學(xué)習(xí)模型進行分析和識別。例如，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對生產(chǎn)中的圖像數(shù)據(jù)進行分類和質(zhì)量評估。深度學(xué)習(xí)模型可以學(xué)習(xí)和提取復(fù)雜的特征，進一步提高產(chǎn)品質(zhì)量。

優(yōu)化算法可以用于確定最佳的工藝參數(shù)配置，以實現(xiàn)產(chǎn)量最大化、降低能耗或優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。常見的優(yōu)化算法包括遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等。這些算法可以根據(jù)設(shè)定的目標函數(shù)和約束條件，搜索最優(yōu)解。運用優(yōu)化算法，企業(yè)可以獲得更高效、穩(wěn)定的工藝參數(shù)配置，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

（二）作業(yè)流程優(yōu)化策略

一是自動化和機械化。引入自動化和機械化設(shè)備替代人工操作，可以提高生產(chǎn)速度和減少人為錯誤。例如，使用自動化設(shè)備進行濕巾的切割、包裝和封裝，以提高生產(chǎn)效率和一致性。

二是智能生產(chǎn)計劃和排程。利用數(shù)字化技術(shù)和算法來進行智能化生產(chǎn)和排程，可以優(yōu)化生產(chǎn)過程并減少等待時間。通過實時監(jiān)測生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、材料庫存和訂單需求等信息，可以實現(xiàn)實時、動態(tài)地優(yōu)化生產(chǎn)計劃和排程，提高產(chǎn)能利用率和交貨準時率。

三是實時數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。通過使用傳感器和實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，監(jiān)控關(guān)鍵參數(shù)和生產(chǎn)狀態(tài)，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在問題。實時數(shù)據(jù)監(jiān)控可以幫助快速響應(yīng)和糾錯，防止問題擴大，并提高生產(chǎn)過程的可控性和穩(wěn)定性。

四是數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，可以分析過去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，尋找潛在的優(yōu)化機會，預(yù)測未來的需求和趨勢，更準確地進行生產(chǎn)規(guī)劃和資源分配，以滿足市場需求并減少庫存和浪費。

五是實施標準化和流程改進。通過不斷改進和優(yōu)化標準化工藝和流程，可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。標準化的工藝和流程可以減少產(chǎn)品質(zhì)量的差異性，提高生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和可重復(fù)性。同時，定期評估和改進流程，采納員工的建議，可以不斷優(yōu)化工作流程和提高操作效率。

六是培訓(xùn)和技能提升。為員工提供必要的培訓(xùn)和技能提升，使其熟悉數(shù)字化工具和系統(tǒng)，并具備操作相關(guān)設(shè)備和進行數(shù)據(jù)分析的能力。這將提高員工的生產(chǎn)技能和決策能力，促進生產(chǎn)流程的優(yōu)化和持續(xù)改進。

（三）數(shù)字化工具和軟件開發(fā)

使用定制的生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，可以集中存儲和管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析功能，幫助監(jiān)測生產(chǎn)過程、記錄關(guān)鍵指標和支持決策。例如，可以使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺來建立生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化。

開發(fā)智能監(jiān)測和控制系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對濕巾生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和自動化調(diào)整。這些系統(tǒng)可以與傳感器、自動化設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)集成，通過實時采集和分析數(shù)據(jù)，自動調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)過程。例如，使用可編程邏輯控制器（PLC）和人機界面（HMI）開發(fā)監(jiān)測和控制系統(tǒng)，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和可視化界面操作。

使用數(shù)據(jù)分析和建模軟件，可以對濕巾生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進行深入分析、挖掘和建模，以提取有價值的信息。這些軟件可以應(yīng)用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在問題、優(yōu)化生產(chǎn)流程和改進產(chǎn)品質(zhì)量。常用的數(shù)據(jù)分析和建模軟件包括Python 的數(shù)據(jù)分析庫（如Pandas、NumPy 和Scikit-Learn）、R 語言和MATLAB。

五、結(jié)語

數(shù)字化背景下，濕巾生產(chǎn)工藝作業(yè)管理流程的優(yōu)化是一個重要的發(fā)展方向。利用數(shù)據(jù)的實時采集和分析，可以實現(xiàn)濕巾工藝流程的實時監(jiān)測、控制和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和決策能力。傳感器技術(shù)、自動化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和建模、實時監(jiān)控和反饋控制以及遠程監(jiān)控和協(xié)作平臺等工具和技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)更好地管理和控制濕巾生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。