科研用戶使用政府開放數據意愿影響因素研究

陶志梅 蘇璐丹

摘 要：政府開放數據的有效使用，直接決定了政府開放數據所創造的價值。本文以TAM模型為基礎，將外部影響因素數據質量、利益需求、平臺功能、科研環境、數據知識、數據能力納入MOA模型結構化框架，探索外部影響的變化對科研用戶的感知易用性、感知有用性、行為態度、使用意愿產生的動態影響以及作用機理。通過結構方程模型的方法，對收集的問卷進行分析和驗證，研究發現：感知有用性、感知易用性正向影響科研人員的使用態度；使用態度正向影響科研人員的使用意愿。

關鍵詞：政府開放數據；影響因素；TAM模型；MOA模型

中圖分類號：D63文獻標識碼：A文章編號：1673－4513（2023）－05－064－11

收稿日期：2023年02月01日

作者簡介：

陶志梅（1973-），女，甘肅天水人，教授，博士，主要研究方向：數字基礎設施供給服務，數字化轉型與公共服務。

蘇璐丹（1998-），女，湖北十堰人，碩士，主要研究方向：數字基礎設施供給服務 。

基金項目：

天津市哲學社會科學研究項目（TJGL18-034）；云賬戶（天津）共享經濟信息咨詢有限公司委托項目（WH21004）；天津市鑫源浩鋼鐵有限公司委托項目（WH21011）。

隨著大數據時代信息技術的飛速發展，電子政務、數字政府、開放數據等概念不斷深入到我們的生活當中，人們對政府數據的價值也逐漸有了一定的理解和關注。政府開放數據是建立在開放政府和開放數據的基礎上，通過使用信息技術主動向所有公眾提供免費的、無需授權的、無差別的政府數據，且數據是一手的、原始的、無專屬所有權的、可被機器讀取的，并具有多種格式以滿足不同類型用戶的需求^[1]。根據《2021年中國地方政府開放數據報告》可知，我國目前政府開放數據雖然取得了一定的進展，但是使用層面仍然有待完善^[2]，用戶對政府開放數據仍然處于被動地接收、知曉狀態^[3]，社會公眾使用政府開放數據創造價值的情況并未達到理想狀態。

政府開放數據系統作為新興的信息技術，普通的社會公眾自身所具備的信息知識、信息技術和信息能力難以對政府開放數據加以使用，而科研人員作為我國的高級知識分子具備使用政府開放數據資源創造相應價值的能力。目前科研人員從事專業的科學研究活動已邁入數據密集型階段，其顯著特征是以數據作為科學發現的核心和科研活動的驅動力，即從海量數據中發現科學規律^[4]，政府所擁有交通、醫療、經濟等多種數據資源引起了科研人員的注意，政府開放數據為科研人員的研究活動提供了相關的數據基礎。基于此，本研究將對科研人員使用政府開放數據意愿的影響因素進行深入挖掘和分析，探究影響因素的作用機制，對于進一步提升政府開放數據的建設效果和用戶使用水平具有重大意義。

一、文獻綜述

（一）用戶使用政府開放數據的影響因素研究

用戶作為使用政府開放數據的主體，會在很大程度上決定了政府開放數據使用效果，因此國內外許多學者對影響用戶使用政府開放數據的因素進行了探索，并且取得了一定的進展。根據相關文獻的閱讀和梳理，學者將影響用戶使用政府開放數據的因素主要劃分為兩大類：一是用戶個體的特征因素；二是政府開放數據系統的特征因素。

人所具備自然屬性和社會復雜屬性特征決定了用戶所具備的個體特征^[5]，不同人的行為或意愿必然受到用戶個體特征的影響。在用戶個體的特征影響政府開放數據的使用方面，可以發現影響因素主要分為兩部分：一部分是背景性因素，另一部分是心理性因素。在對用戶背景性因素的研究上，Viswanath^[6]、Jo H^[7]等學者設計了調查問卷，采用實證研究的方法探索用戶的受教育程度、收入情況、個人條件優勢等因素對使用政府開放數據意愿的影響，除此之外，段堯清^[8]在文獻梳理的基礎上借用解釋結構模型對各個影響因素之間的關系進行探索，研究結果發現文化程度、年齡、政策法規、社會影響與平臺設計等是影響用戶接受行為的根本原因。在對用戶心理性因素的研究上，陳玲^[9]等基于情景理論下，對影響因素變量進行假設實證研究，研究發現在不區分任務情景下用戶、任務、系統、環境等都是影響用戶持續使用政府開放數據的因素；唐長樂^[10]基于價值共創理論，運用扎根理論方法對影響因素進行探索，研究發現用戶的認知、需求、動機等對用戶參與政府開放數據價值共創產生較大的影響。

人的個體需要受多種社會條件的影響^[11]，社會環境的復雜多樣性會對人的行為意愿產生一定程度的影響。在影響用戶使用政府開放數據的外部環境特征因素的探索上，學者主要集中于探索在政府開放數據的內容、功能以及服務等。在政府開放數據的內容上，胡海波^[12]從服務用戶的視角對政府開放數據進行探索，對政府開放數據的本質進行探討，研究指出政府開放數據的開放程度、數據質量、數據總量等影響用戶對政府開放數據的使用；在政府開放數據的功能上，陳曉春^[13]基于D&M和TAM模型對電子政務的采納進行研究，結果表明外部的信息質量、系統質量等因素對用戶的采納行為產生影響；在政府開放數據的服務上，汪慶怡^[14]以美國作為案例分析的對象，研究指出檢索互動功能等對用戶的使用參與行為具有一定的影響。對文獻的梳理可以發現學者對政府開放數據的質量、類型和數量等給予了較多關注，這些系統本身具備的特征不僅是影響政府開放數據發展的重要因素，也會影響用戶對政府開放數據的使用意愿。除此之外， Juana-Espinosa^[15]提出社會經濟因素或技術發展等外在的環境對政府開放數據有影響，同時也影響用戶對政府開放數據的使用。

（二）政府開放數據使用主體的研究

政府開放數據與使用是一個多主體參與、多種要素協同作用的復雜系統^[16]，不同的主體對政府開放數據使用程度不同、內容不同、范圍不同，數據使用者作為政府開放數據最重要的主體，是能夠真正實現政府開放數據的價值的重要因素^[17]。若政府開放數據未得到主體的合理使用，政府開放數據的核心價值就難以釋放，借此許多學者從數據使用的主體切入研究，以促進政府開放數據的使用率的提升。

政府開放數據的目的是通過社會公眾對開放的公共數據的使用進而實現價值再創，但是目前社會公眾使用政府開放數據情況并不是很樂觀^[18]，孟顯印^[19]通過對我國 43 個數據平臺中數據應用的開發主體統計，發現政府是開放數據使用最主要的參與者，而政府開放數據針對的群體“社會公眾”并未對開放的數據進行良好的使用，因此許多學者從社會公眾的參與使用意愿入手進行相關的研究。例如，高天鵬^[20]基于UTAUT 構建政府開放數據使用意愿模型，調查對象以社會公眾為主體，針對目前已開通的政府開放數據平臺用戶關注和使用率極低的情況，從績效期望、感知信任、便利條件提出促進社會公眾使用的建議；朱紅燦^[21]基于 S－O－R 框架構建政府開放數據平臺用戶使用意愿概念模型，調查對象以社會公眾為主，驗證得出結論政府開放數據平臺的功能屬性和社會屬性對用戶的心流體驗及持續使用意愿具有顯著影響；陳美^[22]在TAM模型的基礎上結合UTAUT模型，構建開放政府數據用戶采納模型，調查對象以社會公眾為主，通過結構方程模型驗證得出績效預期、努力預期和社會影響對開放政府數據的采用意愿有顯著影響。

除此之外，也有學者只基于當前社會公眾對政府開放數據的認知和政府開放數據本身的特點，政府開放數據主要的使用群體是具備一定知識水平的人群。例如，Bertot^[23]認為數據使用作為專業性較高的創新活動，主要的使用群體是科技組織和社區作為主要群體，現階段政府開放數據主要由科研群體、政府和部分高新技術企業進行數據應用開發和創新；Desouza^[24]認為多數基于開放政府數據的項目都是由開發人員作為初創企業建立的，數據挖掘和分析等數據技術的迅速發展，為政府開放數據的商業使用創造了很多機會；Mainka等^[25]認為公民使用開放城市數據進行移動應用開發的實例較為有限，僅依靠社會公民無法實現應用開發的迅速；李平^[26]指出我國在推進開放政府數據創新應用過程中存在企業和公眾動力不足，數據創新應用難以落地等問題。也有學者提出一個具備數據意識、數據頭腦和數據技能的公民更容易參與到政府開放數據與使用過程之中。

根據文獻內容梳理可以看出，學者較為全面地對政府開放數據用戶使用的影響因素進行了探索，在研究方法的選擇上學者多采用貼近用戶的問卷調查法，研究得出的影響因素從主觀和客觀兩個方面明顯劃分出來，但是較少的學者對政府開放數據的使用主體進行區分研究，缺乏對不同主體利用政府開放數據的影響因素的研究。社會公眾對政府開放數據的使用中不僅需要考慮自身的需求特征、政策認知情況以及信息素養能力等因素的影響，還需要考慮政府開放數據作為新的信息技術，本身存在的技術門檻對自身使用行為的影響。目前科研人員作為政府開放數據的用戶群體中的一部分，科研項目和數據競賽驅動著科研人員對政府開放數據利用^[27]，在政府開放數據挖掘過程，科研人員所具備的知識能力不僅僅能夠發現和直接使用數據，而且可以對數據潛在價值進行更為深入地解讀和認知^[28]。

綜上，本文在文獻梳理的基礎上，將科研人員的數據知識、數據能力、利益需求作為個體特征影響因素，將數據質量、平臺功能作為政府開放數據的系統特征，考慮到科研人員所處的環境特征和任務工作特征，將科研環境也作為影響因素納入考慮當中。因此本文綜合多方面的影響因素探索科研用戶對政府開放數據的使用意愿，區分政府開放數據的使用群體，旨在從高素質高學歷人群出發促進政府開放數據的使用與利用。

二、理論基礎與模型構建

（一）MOA模型與TAM模型

MOA 模型是從主觀和客觀兩方面對行為進行解釋的綜合模型，包含動機（motivation）、機會（opportunity）和能力（ability）三個前置變量，三者互相關聯、共同作用影響特定行為的發生^[29]。動機是指個人采取行動的意愿，機會代表使行動成為可能的環境或背景因素，能力代表個人的技能或與行動相關的知識庫^[30]。MOA模型在對人們的行為意愿的研究當中受到關注，例如，李輝^[31]等將MOA模型應用于APP消費者在線分享行為的研究當中，分析影響因素的作用機理，為有效規避用戶隱私泄露風險做出提供相應的對策建議；Saha等^[32]以MOA為理論框架并結合TAR和TPB構建本文理論模型，對市政當局參與水電項目行為的影響因素進行研究，研究發現動力、能力、機會是市政當局參與新水電開發的直接前提。

Davis^[33]1989年提出技術接受模型（TAM），構建了個體使用行為、感知有用性、感知易用性、使用態度和外部影響等變量的關系。感知易用性是指用戶感知某項技術或系統容易使用的程度，感知有用性是指用戶對使用信息系統獲得好處的期望，使用態度是指使用戶在使用信息系統時主觀上積極的或消極的感受，外部變量會通過感知易用性和有用性間接地影響用戶的意圖或行為^[34]。TAM模型常被學者用于信息管理系統，研究人們的主觀感知與行為意愿的關系，例如，李君君^[35]等基于TAM模型研究用戶使用政府政務門戶網站行為，研究發現用戶的瀏覽體驗、功能體驗、交互體驗和信任體驗都不同程度地會影響采納行為；關磊^[36]在TAM模型的基礎上綜合前任研究，納入館藏資源、館員服務、環境氛圍、硬件設施、教育培訓等變量，對用戶持續使用高校圖書館行為進行研究。

MOA 模型和TAM模型在分析用戶的行為動力時提供了有效的框架，以往的研究中有學者將MOA模型與信息技術接受理論模型相結合，研究人們的行為意向，例如，蘇娜等^[37]在社會治安治理中公眾參與問題的研究當中引入了MOA模型與TPB理論，通過實證研究發現行為態度、參與能力、參與機會和參與意愿正向影響公眾參與行為；劉雷等^[38]將MOA—TAM模型與SOR理論框架結合，在疫情防控的背景下對旅游消費者參與體育旅游的行為意愿進行研究，研究發現目前體育旅游消費意向總體處于較低的水平；賈明霞等^[39]基于SOR理論框架結合TAM模型和MOA模型，構建了虛擬學術社區知識交流與知識共享研究模型，探索科研用戶真實的心理和行為變化的動態過程。

MOA模型與TAM模型的結合，不僅僅對TAM模型的外部影響變量進行分類細化，而且可以轉變以往學者從相對靜止的角度研究用戶行為意愿，從不斷變化的外部刺激出發，動態地研究用戶的真實心理或行為^[40]，將MOA模型與TAM模型延伸到政府開放數據的研究，為研究科研用戶使用政府開放數據的行為意愿提供了一個新的視角，為政府開放數據影響因素的研究提供了有力的理論基礎和結構化的研究視角。

基于此，本文將MOA模型與TAM 模型結合應用到研究科研用戶使用政府開放數據的行為影響因素當中，根據MOA模型的內涵與實際情況，將數據質量、利益需求作為影響科研用戶使用的動機因素，將平臺功能、科研環境作為影響科研用戶使用的機會因素，將數據知識、數據能力作為影響科研用戶使用的能力因素，從三個方面考慮影響感知有用性和感知易用性的外部影響因素，根據外部影響→科研人員心理→科研人員意愿這一動態過程，探究科研人員使用政府開放數據的影響因素。

（二）模型構建

本文將基于TAM模型的基礎上結合MOA理論框架，構建科研人員參與政府開放數據行為的影響因素模型。一方面，以TAM模型為基礎，將感知有用性、感知易用性、使用態度、使用意愿、使用行為納入科研人員參與政府開放數據行為的影響因素模型。另一方面，TAM認為作為外部變量的系統設計特征決定了用戶的感知有用性與感知易用性，本文將MOA理論框架的動機、機會、能力三個方面作為考慮影響感知易用性和有用性的外部變量，基于上述理論分析，本文得出圖2假設模型。

三、研究假設

（一）感知有用性與動機因素

在MOA框架中，動機因素是指能夠激勵個體完成目標的因素，感知有用性（Perceived Usefulness）指的是用戶感知認為使用某一具體的系統或技術對他工作績效提高的程度。當個人內在地需求產生或直接地外部激勵刺激，都會強化個體對某一行為感知有用性，主要表現為收益回報、能力提升或工作晉升等。因此，在科研人員使用政府開放數據行為研究當中，將數據質量、利益需求作為影響科研用戶感知有用性的動機因素納入外部變量考慮。

數據質量是指政府開放數據的時效性、格式、范圍、可視化等一系列與數據相關的內容。政府開放數據的更新頻率較高、使用格式多樣化、設計范圍較廣，用戶對政府開放數據的有用程度認識就會提高^[41]，當科研人員對政府開放數據質量認知較高的時候，科研人員就會更傾向于對自身是用的政府開放數據，基于此本文提出假設：

H1a：數據質量正向影響科研人員的感知有用性

利益需求是指個體在進行一定行為時對相應回報的需要。科研人員在進行科研工作時，相應的經濟報酬及能否獲得科研課題的關注可以使得科研人員獲得精神或物質上的滿足感^[42]，若對政府開放數據的使用可以有力地推動科研活動的進行，提高研究的科學性，科研人員就會傾向于認為數據是對自身有用的，基于此本文提出假設：

H1b：利益需求正向影響科研人員的感知有用性

（二）感知易用性與機會因素

MOA 理論框架中機會是指使行動成為可能的環境或背景因素，感知易用性（Perceived Easy of Use）是指用戶感知某項技術或系統容易使用的程度^[43]，當環境或時機是有利于行為的時候，用戶將會傾向于使用某一系統或技術。因此，在科研人員使用政府開放數據行為研究當中，將平臺功能、科研環境作為影響科研用戶感知易用性的機會因素納入外部變量考慮。

平臺功能是指政府開放數據的相關界面、檢索、下載、使用限制等功能。政府開放數據使用途徑簡約化是用戶使用率是否能提高的關鍵，政府開放數據平臺作為連接政府數據發布端與公眾數據獲取端的中介和載體，是用戶使用數據的必要途徑。當政府開放數據平臺界面明了、功能全面、易于下載，科研人員對使用政府開放數據操作過程中容易程度的認識較高，那么會正向影響用戶對開放政府數據的使用行為意愿^[44]，基于此本文提出假設：

H2a：平臺功能正向影響科研人員的感知易用性

科研環境影響是指科研人員在進行研究的過程中會受到同事、老師或者其他人員的影響，從而對政府開放數據產生一定的認知。他人對政府開放數據或產品給予良好正面的評價，可以影響其他用戶對政府開放數據的認知或使用^[45]，當科研人員周圍的人認為政府開放數據的使用過程是簡單的，那么科研人員自己也會感知簡單，基于此本文提出假設：

H2b：科研環境正向影響科研人員的感知易用性

（三）感知易用性與能力因素

MOA 理論框架中能力是指個人具備掌握相關領域的技能或知識。當個人具備相應的能力或知識的時候，用戶將在使用某一系統或技術上更加自信。因此，在科研人員使用政府開放數據行為研究當中，將數據知識、數據能力作為影響科研用戶感知易用性的能力因素納入外部變量考慮。

數據知識是指用戶具備識別數據類型、應用數據工具、規范數據使用等相關的知識儲備。當科研人員具備相應的數據知識時，其對科學數據的認知程度將會加深，并且直接影響到其對科學數據管理與使用的理念、方法和手段^[46]，一定的知識儲備可以讓科研人員感到政府開放數據使用的容易性，基于此本文提出假設：

H3a：數據知識正向影響科研人員的感知易用性

數據能力是指用戶具備搜索保存數據、整理組織數據、分析掌控數據等能夠使用數據的能力。當個體具備一定的數據能力時，其將會主觀地判斷使用數據這個行為是較為容易的^[47]，其參與意愿就越高，參與行為也越容易生成^[48]。當科研人員認為自己具備相應的數據能力時，其會認為使用政府開放數據是簡單的，基于此本文提出假設：

H3b：數據能力正向影響科研人員的感知易用性

（四）使用態度

在TAM模型當中，感知有用性和感知易用性共同影響著使用態度，在科研人員使用政府開放數據的過程中，感知有用性體現為科研人員對使用政府開放數據對提升自身價值以及科研活動效益的判斷；感知易用性體現在使用政府開放數據所需要花費的時間和精力。電子政務服務公眾參與模型及實證研究中，證實了感知易用性和感知有用性對公眾參與態度具有正向的影響^[49]，基于此本文提出假設：

H4a：感知有用性正向影響科研人員的行為態度

H4b：感知易用性正向影響科研人員的行為態度

（五）使用意愿

在TAM模型中，良好的使用態度更能夠增科研人員對政府開放數據的使用意愿。政府開放數據滿足用戶的需求，重視用戶的反饋，轉變用戶對政府開放數據的態度，可以幫助公民提升政府開放數據的使用意愿^[50]。當科研人員對政府開放數據持有良好的態度，其使用的意愿就會更強烈，基于此本文提出假設：

H5：使用態度正向影響科研人員的使用意愿

四、實證研究

（一）量表設計

本文通過對國內科研人員進行問卷調查收集數據，根據本文建立的研究模型中的變量，圍繞MOA模型和TAM模型并且以相關文獻為基礎分別為每個變量設置一定數量的測度項目，并且根據實際情況進行修改。問卷主要包括兩部分內容：第一部分是問卷調查對象的特征，包括性別、年齡、文化水平；第二部分是變量測量。變量測量量表采用李克特五級量表對所有測度項進行標準化處理，1表示非常不同意，5表示非常同意。具體如表2所示。

（二）數據收集

問卷調查的形式以網絡問卷的形式進行發放，數據收集公告中從2022年6月28日到2022年7月31日，本次問卷調查共發放了254份問卷，剔除填寫時間不足、信息不完整等原因造成的無效問卷后，剩余有效問卷208份，樣本描述性統計如表3所示。

（三）數據分析

本文在信度檢驗方面，主要采用克倫巴赫系數（Cronbachs a）和組合信度（Composite Reliability，CR）作為檢驗指標，檢驗標準是Cronbachs a和CR值均不小于0.7，值越大表明信度越高；在效度檢驗方面，主要采用平均方差提取量（AVE），檢驗標準是大于0.5，AVE 值越大，表明測量誤差越小。如表4所示，本研究中的6個變量Cronbachs a的系數和組合信度均大于0.7，說明本研究變量的各個項目之間具有一定的內部一致性，測量模型具有較好的信度；通過驗證性因子分析得出所有測量指標的因子負荷和平均變異萃取量均大于0.5，表明測量模型具有良好的聚斂效度。

（四）基于結構方程模型的研究

1.方程模型整體配適度評價? 表 4詳細列明了結構模型檢驗所得的主要適配指標。結合模型和樣本量，與適配指標給定推薦值進行比較，發現絕大多數擬合指數達到了理想標準值，因此整體來看擬合度是可接受的。

2.研究假設的檢驗結果 本研究運用Amos24.0對理論模型中各潛變量之間的路徑假設進行檢驗，結構模型的整體路徑假設檢驗結果如表5所示。數據質量正向影響科研人員的感知有用性（B=0.160，P＜0．05）假設H1a通過檢驗，利益需求正向影響科研人員的感知有用性（B=-0.355，P＜0．001）假設H1b通過檢驗。平臺功能正向影響科研人員的感知易用性（B=0.271，P＜0．001）假設H2a通過檢驗，科研環境正向影響科研人員的感知易用性（B=0.022，P>0．05）假設H2b未通過檢驗。數據知識正向影響科研人員的感知易用性（B=0.144，P>0．05）假設H3a未通過檢驗，數據能力正向影響科研人員的感知易用性（B=0.247，P＜0．001）假設H3b通過檢驗。感知有用性正向影響科研人員的行為態度（B=-0.333，P＜0．001）假設H4a通過檢驗，感知易用性正向影響科研人員的行為態度（B=0.478，P＜0．001）假設H4b通過檢驗。使用態度正向影響科研人員的使用意愿（B=0.507，P＜0．001）假設H5通過檢驗。

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

本文將MOA模型與TAM模型相結合，將影響感知有用性與感知易用性的外部變量在MOA模型框架上進行分類，探索將數據質量、利益需求、平臺功能、科研環境、數據知識、數據能力、感知易用性、感知有用性、使用態度和使用意愿等變量對科研人員使用政府開放數據行為的影響機理，以及各變量之間的相互關系。通過問卷調查獲取數據，運用結構方程模型進行實證研究，根據實證分析結果，可以驗證本文構建的科研人員使用政府開放數據行為研究模型合理，具體結論如下：

本文基于MOA框架引入的外部變量，利益感知與數據質量均對感知有用性產生正向的影響。科研人員的主要任務和目的是進行科研任務，而政府開放數據作為國家所公布，科研人員會感知到政府開放數據是權威性的代表，認為使用政府開放數據會給自己的科研任務帶來好處，而政府的數據資源是政府開放數據的基礎，多樣的數據可以滿足不同的科研人員的需求，準確的數據可以讓科研結果更加具備科學性，科研人員將會對政府開放數據做出有用的評判。

平臺功能和數據能力對感知易用性產生正向的影響。平臺功能是代表政府開放數據展示自身的關鍵之一，政府開放數據平臺可以促進政府數據的增值使用各項功能指示明確、類型齊全、方便快捷，科研人員的使用感知將會傾向于容易。而科研人員本身具備的數據能力，能夠幫助科研人員對獲取的政府開放數據直接進行分析挖掘，是影響科研用戶數據使用的關鍵因素，其不僅是一種能力的體現，更是促進科研人員產生較強的自信心的必要條件，會使得科研人員對使用政府開放數據感到簡單容易。

本文基于TAM模型假設的變量中，感知易用性與感知有用性均對使用態度產生正向的影響。這與朱多剛^[51]等人在移動政務用戶滿意度當中得到的研究結論一致，當科研用戶對政府開放數據感知是有用的和易于使用的，那么其對政府開放數據的態度就是積極的，若科研人員在使用政府開放數據的過程中，未獲得較好的體驗，那么他們的使用態度將會隨之變得消極，使用的意圖和意愿就會降低。

使用態度對使用意愿產生正向的影響，使用意愿對使用行為產生正向的影響。這與Aacds A^[52]等人在公民使用政府開放數據的態度和意圖的研究當中得到的研究結論一致，若政府開放數據的質量越高、平臺功能越完善，科研用戶的滿意較高，那么科研人員的使用意愿就會越強烈，而使用意愿作為行為的先導，在意愿越強烈的同時，使用行為發生的可能性就越大。

（二）研究啟示

在政府開放數據平臺方面，應盡快實現多個主體共建平臺，互通政府開放數據平臺，減少數據重復數據浪費等現象的發生；積極引進人才，創新設計功能、開發維護系統，實現平臺的升級更新；加強與公眾互動交流建設，了解公眾需求及時采納建議意見，提升政府開放數據的使用率。在政府開放數據質量方面，政府應重視數據的可持續性，明確數據的更新周期，確保數據存在的價值；豐富不同領域數據集，重視需求較多的交通、醫療、教育等領域的數據；確保數據的完整性，以多種形式呈現數據，提升數據的有用性。在改善用戶的使用態度上，政府應在社會廣泛宣傳，提高用戶對政府開放數據的認知程度，加深用戶的印象，為政府開放數據塑造出良好的正面的特征形象，以優化科研人員對政府開放數據的態度。除此之外，應加強政府開放數據法律法規建設，統一規范政府開放數據建設，明確平臺建設基本要求，以促進政府開放數據使用率的提升。

在科研人員的任務目標上，以科研項目和各種競賽來驅動科研人員對政府開放數據的使用，讓科研人員選擇使用政府開放數據轉向為主動化，可設立相關的物質獎勵或精神獎勵以促進政府開放數據的使用挖掘，以促進科研人員對政府開放數據的使用。在科研人員的數據能力上，政府應積極地投入相應的成本，從教育、學習、宣講等多方面入手，提升科研人員的數據敏感性。除此之外，積極推進相關的數據分析應用工具的培訓，提升其個人能力，夯實使用政府開放數據的必要條件，讓科研人員具備分析數據和利用數據的能力，以促進政府開放數據的使用。

政府開放數據面向的是全體社會公眾，但并不是所有的公眾都能夠利用政府開放數據創造相應的價值，本文是對科研用戶利用政府開放數據的影響因素進行探索，在研究主體上更具有指向性，在未來的研究上可以考慮劃分不同的主體對政府開放數據的利用進行研究，例如公務員、企事業、大學生等主體，以具有針對性地探索政府開放數據的利用情況。

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Research on the Influencing Factors of Scientific Research

Users Willingness to Use Government Open Data

——Based on MOA Model and TAM Model

TAO Zhimei， SU Ludan

（School of Public Administration， Tianjin University of Commerce， Tianjin 300400， China）

Abstract： The effective use of government open data directly determines the value created by government open data. Based on the TAM model， this paper incorporates the data quality， interest needs， platform functions， scientific research environment， data knowledge and data capabilities of external influencing factors into the structured framework of the MOA model， and explores the dynamic impact and mechanism of changes of external influences on the perceived ease of use， perceived usefulness， behavioral attitude， and willingness of use of scientific research users. Through the method of structural equation model， the collected questionnaires are analyzed and verified， and it is found that data quality and benefit demand positively affect the perceived usefulness of researchers. Perceived usefulness and perceived ease of use positively affect researchers attitude to use. The attitude of use positively affects the willingness of researchers to use it

Keywords：government open data; influencing factors; TAM model; MOA model

（責任編輯：陳小全）