基于歸因理論和生命周期理論的大學生輿情傳播模型研究

周 璇

（青島理工大學，山東 青島 266520)

0 引言

根據2022 年8 月31 日中國互聯網絡信息中心(CNNIC) 在京發布第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022 年6 月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%[1]。

高校大學生用戶是微博、B站、小紅書等網絡社區中的活躍群體，大學生對相關熱點事件提出的觀點評論也更犀利直白，而在學校的象牙塔中，大學生網絡用戶缺乏對輿情的認知，在網絡謠言的甄別等方面的能力較弱。輿情如果不能得到有效治理和監管，原生輿情很容易演化為次生輿情，相關輿情及不實謠言在大學生群體中迅速發酵傳播，其中大量的主觀臆斷使輿情異化，嚴重妨礙了高校內的正常管理，也影響了相關部門公信力，同時對大學生身心健康也有不同程度的影響和危害。

本文以社交網絡環境中的大學生用戶為切入點，結合社會心理學中的歸因理論找出影響大學生輿情相關因素，將相關因素嵌入傳染病SIR模型中，利用系統動力學知識建立考慮大學生心理特征的社交網絡輿情傳播模型，并通過設置因素參數對模型進行仿真分析。通過改變變量進行模型擬合，證明相關因素的顯著影響作用。

1 已有研究與相關理論

1.1 已有研究

社交網絡環境下大學生輿情理論分析主要集中在以社會心理學角度分析輿情影響因素和輿情傳播動力學分析，網絡輿情模型研究主要討論輿情傳播與演化機制。前者以剖析網絡輿情原理為主要目標，將網絡媒體報道的話題進行追蹤與分析，分析大學生輿情發生的特征形式；后者則是針對搜尋的海量輿情信息，運用模型構建探究社交網絡環境下的輿情傳播演化。

近年來，國內外學者對社交網絡環境下大學生輿情進行了理論與傳播演化機制的相關研究。在理論研究方面，主要考慮了大學生網絡輿情的影響因素、傳播特征等。例如邵澤謙從心理距離視角，對特定人群在特定領域的高校網絡輿情傳播意愿影響因素進行研究，通過建立大學生高校網絡輿情傳播意愿影響因素假設模型，研究影響大學生高校網絡輿情傳播意愿的主要因素，提出相應的管理及引導策略[2]。唐玉通過了大學生網絡輿情調查問卷的4個維度分數之和得出網絡輿情總分，有效測量大學生網絡輿情的現狀和特點[3]。蘆娜從運用文獻研究法對網絡輿情、大學生意識形態的概念、特征等多種維度的闡述展開，分析網絡輿情對大學生意識形態的影響機理，嘗試提出優化網絡輿情對大學生意識形態影響的對策與建議[4]。

在大學生網絡輿情傳播與演化機制方面，李菲等在理論層面上運用社會網絡分析法分析出了新媒體環境下大學生網絡輿情傳播特征，提出了網絡輿情傳播監管的對策[5]。李海基于生命周期理論對網絡輿情的研究進程進行梳理，進而展開對網絡輿情演化的研究[6]。吳雪婷結合生命周期理論將高校突發事件網絡輿情分為四個階段，鑒于高校突發事件網絡輿情呈現的周期性，針對結合各階段的特點提出相應的應對策略[7]。

綜合以上文獻可以看到，國內外學者對社交網絡環境下大學生網絡輿情傳播影響機制的研究雖然考慮了大學生，但主要集中在大學生群體的理論研究階段，并未對其進行深入研究和探討。為此，本文采用歸因理論和生命周期理論并結合傳染病模型，綜合考慮社交網絡環境下大學生的行為特征，建立新型的社交網絡輿情傳播模型并進行演化機制研究。

1.2 相關理論

1) 歸因理論

情緒歸因理論是指個體在面對某種情境時，會根據自身的經驗和認知，對所產生的情緒作出解釋和歸因的過程。該理論認為，人們對于自己所經歷情境產生的情緒，會根據自己的認知和經驗，將其歸因為內在因素或外在因素。

內在因素是指個體認為情緒是由自己的內在特質、能力、態度等因素所引起的，例如自己的能力不足而導致的挫敗感。而外在因素則是指個體認為情緒是由外部環境素所引起的，例如他人的行為、環境的變化等。認知歸因，是人們對自己或他人的學習、工作或其他行為的原因進行 分析、解釋和推測的一種心理過程[8]。

2) 生命周期理論

斯蒂芬·芬克將企業危機與生命周期結合發展出的危機生命周期理論，包括四個階段即醞釀、爆發、擴散和處理。網絡輿情具有自身的生命周期特征，其伴隨著現實社會事件的發生到進入網民的視野之中，通過社交網絡媒介在多虛擬社區中被廣泛傳播，尤其在疫情期間，各大高校封控管理常態化，高校封控輿情帶來的影響與企業危機的情境有相似之處，由此結合輿情與生命周期理論，將輿情傳播演化階段分為四個方面，即潛伏期、發展期、高漲期和消退期。如圖1所示。

圖1 生命周期階段圖

圖2 輿情傳播模型圖

2 大學生輿情傳播的系統動力學模型構建

基于相關理論和傳染病SIR模型構建大學生輿情傳播模型。模型主要分為兩個部分。第一部分以歸因理論為理論依據，將大學生輿情影響因素分為外因和內因兩個方面，從而設計出兩個子系統，即內控因素和外控因素。通過查閱文獻資料，進行不斷篩選和凝練，將內控因素總結概括為兩個關鍵的范疇，包括“認知水平”“從眾心理”；外控因素包括 “意見領袖觀點”“學校層次”。系統的另一部分是以SIR模型為基礎，以某段時間某個環境內大學生群體為研究對象。假設在模型的 t 時刻，感染者數量I(t)，易感染者數量S(t)，免疫者數量為R(t)。第一部分系統最終作用于感染率，使易感染者感染為感染者的概率發生變化。采用系統工程仿真軟件venism 構建大學生輿情傳播模型。模型如下圖所示：

假設當社交網絡中的學生A 對獲取到的信息進行點贊、轉發等行為時， A處于易感染狀態(S)，學生A接觸并影響一部分人使其他人成為感染用戶(I)。設內控因素和外控因素在心理影響中的權重分別是λ和μ，易感染者(S)受到內控因素從眾心理和認知水平的影響分別為x1、x2，且這兩個因素在內控因素的影響權重分別是α1和α2；受到外控因素學校政策和意見領袖觀點的影響權重分別為y1、y2，且這兩個因素在外控因素的影響權重分別是β1和β2；設感染率ω即易感染者(S)轉變為感染者(I)的概率；設免疫率為γ，即感染者I隨著時間流逝轉變為免疫者(R)的概率。

可以得出變量之間的主要方程式如下：

3 大學生輿情傳播的仿真分析

3.1 模擬實驗的步驟

假定網絡中共有 N =15 000 個學生，每一個學生被認為是網絡中的一個節點，在社交網絡環境下, 網絡信息良莠不齊難以判斷真假，同時大學生判斷是非能力較弱，當高校輿情事件發生時，輿情會在大學生群體中短時間內快速傳播演化，因此可以認為在初始的網絡中節點基本上處于輿情易感染狀態，令S(t)=14 990，I(t)=10，R(t) =0。將內控因素和外控因素在輿情傳播影響中所占的權重λ和μ均設為0.5。將x1，x2，y1，y2的初始值設為0.5，0.6，0.8，0.3；從眾心理、認知水平、學校決策、意見領袖觀點的權重分別設為0.8，0.2，0.7 和0.3。為了驗證模型的有效性，利用Matlab2018b 對建立的基于影響因素大學生輿情傳播的SIR模型進行數值仿真，通過調節不同參數來研究各因素對輿情傳播過程的影響。

在圖3中，易感染者隨時間人數呈下降趨勢，在輿情發生初期，減少速度很快，轉化為感染者，而后逐漸趨于零。而感染者在整個輿情生命周期中先單調遞增直到達到峰值，而后開始單調遞減，且遞減速度隨時間逐漸變緩，轉變為免疫者，最終趨于零。免疫者隨時間單調遞增，遞增速度先快后慢，最終節點中所有人群均變為免疫者。輿情潛伏期時，在各大網絡平臺，易感染者受到相關輿情和內外控因素的影響，使其人數減少而以一定概率轉變為感染者，在發展高漲期，感染者的數量由此急劇增加。輿情到達衰退期時，感染者基本上變為免疫者，網絡中只剩下免疫者。可見傳播過程滿足斯蒂文·芬克生命周期理論的觀點。

圖3 SIR輿情傳播過程圖

1) 從眾心理x1對輿情傳播的影響分析

如圖4 所示，當參數x1分別取值 0.02、 0.2、0.5 和0.9 并設定其他參數不變時，感染者人數和易感染者人數的變化曲線。由圖可得，當x1的取值越大，易感染者人數下降速率越快，感染者人數增長速率也越快，且極大值越高，能夠更早地到達穩定狀態。綜合來看，說明從眾心理對輿情傳播演化過程的影響較為明顯。大學生網絡用戶在網絡環境中受眾心理的影響中，極易產生人云亦云的情況，最終導致大學生輿情甚至謠言的產生，在輿情傳播初期，大學生基本上受個人認知和相關心理因素影響，而后受到其他網民相關評論的影響，易感染人群數量受負面輿情影響迅速下降轉為感染者。但是隨著時間流逝，輿情又會逐漸消散，最后大學生趨于穩定成為免疫者。在從眾心理的影響下，個人失去一定的判斷能力，對輿情的認知能力下降，從而影響整個群體的輿情傳播過程。因為認知心理在內控因素中的地位與從眾心理相當，故由圖4的結果及上述分析可以得出認知心理對大學生輿情傳播具有相似的影響。

圖4 不同x1 值對輿情傳播的影響

2) 學校決策y1對輿情傳播的影響分析

如圖5 所示，將參數y1取值 0.8、0.5、0.2 和0.02 同時假定其他參數不變時，感染者人數和易感染者人數變化曲線。由圖5可得，當y1的取值越大，易感染者人數下降速率越快，感染者人數增長速率越快，峰值越高，越早達到穩定狀態。由此可見學校政策對易感染者變為感染者有一 定抑制作用。在輿情傳播生命周期中，在潛伏初期時，由于學校未能夠及時關注，且未及時采取相應的合理有效措施，易感染者在較短的時間內轉變為感染者，但是隨著高校逐漸介入到事件中，開始實施相關決策，大學生網民開始辯證地看待輿情，大學生網民中感染者人數明顯下降，感染者達到峰值的時間呈向后推遲趨勢。因為意見領袖觀點在外控因素中的地位與從眾心理相當，故由圖5的結果及上述分析可以得出意見領袖觀點對大學生輿情傳播具有與學校決策相似的影響。即積極的意見領袖觀點和合理的學校決策都能夠抑制輿情高漲期的到來。

圖5 不同y1 值對輿情傳播的影響

4 結論

基于大學生輿情傳播模型，結合生命周期理論得出以下結論：

1) 在輿情潛伏期時，學校決策對抑制輿情傳播過程具有顯著影響，是控制大學生輿情大范圍傳播與變異的有效手段。學校需對輿情快速反應，關注學生心理和情緒變化，引導負面輿情。

2) 輿情在發展期擴散速度很快，高校須正面回應，同時網絡媒體相關報道應當及時跟進輿情發展情況，公開透明地處理輿情事件。

3) 在高漲期，相關網絡平臺和監管人員需要對媒體的報道內容和意見領袖觀點進行監控，注重事件評論報道的客觀完整性，注意控制意見領袖的影響力，把握尺度。

4) 在輿情消退期，社會相關層面與高校管理層及時反思處理結果，總結經驗教訓。從大學生角度來說，提高自身認知水平，避免從眾心理等心理因素影響是個人成長發展中的重要議題。