數字化轉型助力實現 “雙碳”目標

李群

(中國林業生態發展促進會副會長，本刊編委)

當今世界正處于數字經濟的改革浪潮中，機器學習、產業互聯網與物聯網、大數據、區塊鏈、機器人、3D 打印等新一代數字信息技術正逐步推動各行各業的數字化發展和智能化轉型，深刻改變傳統生產方式和經濟結構。隨著 “雙碳”目標的提出，未來中國的能源結構與經濟發展模式將會出現根本性變革。在區域管理和宏觀決策等不同領域，新一代數字技術將以直接或間接的方式為順利實現 “雙碳”目標提供新的驅動方案。

在能源消費側，新一輪的數字化變革將提升節能降碳重點工程和零碳技術示范工程的運營效率，發揮科學管理的重要作用。新一代數字技術可以助力企業或產業園區全面提升其低碳管理能力，實現精細化生產，減少資源浪費并智慧控制碳排放。通過智能制造，系統搜集與理解環境信息和自身信息，企業能夠降低生產過程中的能源消耗和碳排放強度；通過大數據和人工智能，企業能夠實時監控和分析其能源消耗情況，制定和實施改進措施，從而逐步實現碳排放 “雙控”；通過工業互聯網，企業能夠實現工業設備的遠程監測和優化運行，降低能源浪費。

在能源供給側，數字化轉型也可進一步優化能源系統。依托智能電網，可以實現電力系統的實時監控和優化控制，減少能源損耗；新興技術如新能源、碳捕集利用封存等也離不開數字技術的支持，新能源技術如風電、光伏等的拓展，需要數字技術支撐通信鏈路和控制系統，實現新能源電場各機組的運轉監測和調度。此外，碳捕獲與儲能技術涉及龐大設備系統的運行監測，也需要高度數字化的控制系統才能夠實現高效運轉碳捕獲過程。

在區域治理上，數字技術為低碳區域監控與治理提供了前所未有的機遇。通過對區域內各類能源設施和排放源的全面監測，實時了解區域內的能耗和碳排放分布狀況，為政府決策提供依據。以低碳智慧城市為例，通過對區域內工商業樓宇和公共場所電力和燃氣使用的數據進行收集和整合，有效彌補監測盲區；其中，系統可根據不同區域及建筑類型的能耗特征，利用大數據分析技術對各業態類型的能源消費進行統計，進而實現各類設施的全面聯網監控，如給公交車、收費站等設備安裝智能傳感器，即時掌握其能效運行數據。

在宏觀層面，大規模的碳數據平臺與碳足跡溯源體系也為建立統一規范的碳排放統計核算體系提供了可能性。通過全國范圍內碳排放數據采集平臺的建立，實現碳排放數據的實時收集、存儲和分析；通過產業互聯網的統一數據接口，實現對各個碳排放源的實時監控，提高碳排放數據質量。利用大數據和人工智能技術科學評估預測政策效果，以便及時調整和優化，從而精確制定減排措施，更好地激勵和規范企業的碳減排行為。在碳交易市場建設過程中，政府可充分利用區塊鏈技術，建立碳排放權的交易和履約區塊鏈網絡，設立快速響應的碳相關智能合約，保障用戶隱私安全、提高市場參與者和監管者查驗效率、降低時間成本和信任成本，促進碳交易市場發揮預期功能，并推動政策創新。

總之，新一輪的數字化轉型將推動產業結構的深層調整，優化資源配置結構與就業格局。在當前的全球價值鏈重構與氣候環境約束縮緊的時代背景下，科學利用數字技術、順利實現 “雙碳”目標，不僅關乎中華民族的福祉和未來，也關乎人類文明的進步和發展。因此，積極發展新一代數字技術并穩步推動數字經濟發展，已成為現階段助力碳中和目標實現的重要途徑之一。