子代教育水平對中老年父母身心健康的影響研究
——基于CHARLS 數據的實證分析

張琳琳，溫 勇，宗占紅

（1.南京郵電大學 理學院，江蘇 南京 210023；2.南京郵電大學 社會與人口學院，江蘇 南京 210023）

一、引言

2020 年，我國第七次人口普查結果表明，人口老齡化問題日益突出，60 歲及以上的老年人口總數為26 402 萬人，占總人口的18.7%，與上一次人口普查相比增加了5.44 個百分點。人口老齡化進程不可逆轉，預計到2050 年，我國的老年人口將達到5.22 億，占總人口的比重將由18.7%升至39.5%，我國已將應對人口老齡化上升為國家戰略。

隨著老齡化進程的加深，老年人口的健康狀況受到了全社會的關注。截至2021 年，我國約1.9 億老年人患有慢性病，近4 000 萬老人處于失能狀態，老齡人口疾病問題的凸顯，使得實現健康老齡化、提升中老年群體的健康狀態具有重要的社會意義和戰略意義[1]。對此，我國正在構建多層次全方位的養老服務體系，但目前來看，我國社會養老體系尚不完善，國家所提供的社會養老支持較為有限，無法滿足現階段老年人的養老訴求，不同地域、城鄉之間的養老方式也存在差異，子女為中心的家庭養老仍是我國中老年人主要的養老方式，尤其在農村地區，該特征更為突出[2]。

我國不斷加快高等教育高質量發展，子女往往比父母擁有更良好的教育資源和更高的教育水平[3]。在影響中老年人口健康的諸多代際因素中，子女教育水平對中老年父母健康的影響受到了學者們的廣泛關注[4-8]。在我國老齡化加劇和家庭養老模式仍為主流的背景下，探究子女教育水平的溢出效應對我國實踐“積極老齡化”，提高老年群體的生活福祉，激活老齡群體的社會活力具有重要意義。

二、研究設計

（一）數據來源及變量選取

本研究采用2018 年中國健康與養老追蹤調查數據（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）進行分析。該數據庫為中國45 歲及以上中老年人建立了一套高質量數據庫，其中數據內容廣泛可靠，符合本研究的數據要求。

根據研究目的，并結合CHARLS 數據的可得性，本文首先刪除了45 歲以下的樣本，通過3σ 原則進行了數據異常值的識別與處理，避免由于少量異常值的存在而使得模型擬合效果較差，最后利用隨機森林算法進行了數據的填充，得到有效樣本3 283個。

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為中老年父母的身心健康狀況，結合相關學者的研究[9]以及數據的可得性，本文將身心健康狀況分為四個維度，即自評健康、身體健康狀況、心理健康狀況和總體生活滿意度。

自評健康取決于父母對于自身健康狀況的評估，在CHARLS 問卷中，問題以“您認為您的健康狀況怎樣”進行呈現，主要設為很不好、不好、一般、好、很好5 個選項，本文依次對其賦值為1～5 分，得分越高表明自評健康越良好。

身體健康狀況主要以ADL 量表進行衡量，主要反映中老年人日常生活的情況，包含穿衣、做飯等各項居民日常行為。CHARLS2018 問卷中針對12 項日常生活活動進行了詳細調查，每個問卷題目均設有4 個選項，即無法完成、有困難需要幫助、有困難但可以完成、沒有困難。本文依次對四個選項賦值1～4 分，得分越高表明身體健康狀況越好。

心理健康狀況通過抑郁程度（CES-D 量表）進行測度，該量表可切實反映中老年人的抑郁情況狀態。該量表主要包括因小事煩惱、情緒低落等10 個問題，本文依據實際研究問題以及問題的積極性、消極性，將四個選項依次賦值，得分越高表明該個體抑郁情況狀況越良好。

生活滿意度體現居民個人對周邊生活環境的滿意程度，本文采用總體生活滿意度變量，該問題設有一點也不滿意、不太滿意、比較滿意、非常滿意、極其滿意五個選項，本文依次對其賦值為1～5 分，得分越高則表示被訪者滿意度越高。

2.解釋變量。解釋變量為子女教育程度，一對父母可能有多個子女，因此本文采用子女平均受教育程度。為了方便后續模型的建立，此處結合中國教育學歷常規年限，將問卷中的分類變量轉化為數值型變量。

3.中介變量。相關學者表明，代際支持會顯著影響健康水平[10]。本文借鑒鄭曉冬等（2018）[11]的研究成果，將子女對父母的代際聯系機制分為經濟支持和情感支持，經濟支持主要是為父母提供物質保障，提高父母對于自身物質財產的可利用性，而情感支持則可以增強子女與父母間的情感溝通，降低父母精神層面的風險。

本文通過問卷中的“子女及配偶去年總收入”“從子女中獲取的經濟支持”來衡量經濟支持，通過“不在一起居住時的見面頻率”“不在一起居住時多久和子女通過電話、短信等聯系”“與子女居住時間”來衡量子女與父母間的情感支持。

4.控制變量。本文主要將控制變量分為三個維度，人口學因素、經濟因素和個人健康行為因素。

人口學因素主要包括年齡、個人受教育水平、父母性別和是否居住在城鎮。經濟因素則以個人及配偶流動資產來衡量，本文主要納入問卷中針對個人現金總額、電子貨幣總額及金融機構存款金額的總和作為個人及配偶流動資產。

父母自身的健康行為也會影響中老年父母的健康水平，研究表明[12]，老年人對自身健康的重視程度，不僅影響抑郁情況，也會通過自我內化從而影響外在健康行為傾向。本文則通過CHARLS 問卷中的八項內容來衡量健康行為：“夜晚睡眠時長”“午休時長”“一周內重度運動頻率”等，均為數值型變量。

（二）模型選取

從已有文獻來看，我國學者針對子女教育水平影響中老年父母健康的研究仍存在不足。第一，當前研究中，對于子女受教育程度變量的測度多采用受教育程度最高子女的教育水平，但父母的健康狀態應為多個子女共同作用的結果，結論難免出現估計偏差；第二，對于子女教育水平影響中老年父母健康的中介效應研究也不完善，并未對子女教育因素如何通過中介變量影響中老年父母健康的作用路徑進行系統分析；第三，影響效應的異質性分析仍存在欠缺。

因此本文將建立合理的邏輯回歸模型，分析子女教育與中老年父母健康的因果影響機制。本文旨在研究子女教育水平對父母身心健康程度的影響及二者間的中介機制，并試圖建立以下機制：子女受教育水平會通過中介效應作用于父母身心健康程度（分為自評健康、身體健康、抑郁程度、生活滿意度四個層面），其中中介因素包括子女對父母的經濟支持和情感維系。

圖1 子女教育水平對中老年父母健康程度的影響機制圖

本文主要關注子女受教育水平如何影響父母健康，因此首先通過建立以父母健康為因變量，子女受教育水平為核心自變量的邏輯回歸模型：

其中Hi表示中老年父母健康的第i 個維度，ChildEdu 表示子女的平均受教育年限，Xj為除子女平均受教育年限外的其他第j 個變量，εi為第i 個維度下模型的隨機擾動項，α 和β 分別表示對應變量的系數。

三、實證分析

由于本文采用邏輯回歸模型，自變量數值間差異較大，尤其是自變量數值較大時，如果直接使用原始的連續型變量，每個單位水平的變化對因變量的影響非常輕微，因此進行邏輯回歸前，本文考慮將部分連續型變量離散化，采用等分位分組方法，同時依據各分組內樣本量的分布一致性及研究需要進行相應調整，由此轉化為啞變量代入模型。調整后變量如表1 所示。

表1 變量描述

（一）子女教育對中老年父母影響的基準邏輯回歸模型

本文首先針對各變量與自評健康、身體健康程度、抑郁情況、生活滿意度這四類健康維度進行logistic回歸分析。其中model1、model3、model5、model7 考慮了控制變量，綜合考量各變量對身心健康程度的影響。

1.因變量為自評健康的回歸模型。如表2 所示，本文構建了子女平均受教育時長與中老年人自評健康的邏輯回歸模型，并通過是否對個體變量進行控制來探究個體差異是否影響子女平均受教育時長與自評健康之間的關系。

表2 因變量為自評健康的回歸分析

模型2 未控制人口學個體變量，結果表明，模型中僅子女平均受教育時長、經濟支持以及居住時間變量對中老年父母的自評健康產生了顯著影響（P<0.05）。其中子女平均受教育時長每增加一年，中老年父母的自評健康狀態可提高0.07 倍。同時，子女與父母的同住時間越久，父母的自評健康程度也相應越高。

在控制了個體特征變量后，結果由模型1 所示，子女平均受教育時長在0.05 的置信水平下具有正向的統計學顯著性，子女與父母的居住時間在個體差異進行控制后仍具有正向的顯著性。此外，夜晚睡眠時長越久也會對父母自評健康產生正向影響。在是否飲酒方面，中國素有“小酌怡情”的說法，適當的飲酒可調節人的精神狀態，進而可提高自身對于自評健康的評價。與不進行重強度運動的父母相比，每周參與運動的父母自評健康程度是前者的1.286倍；居住在城鎮的父母比居住在鄉村的父母自評健康程度也更好，OR 值為1.417，而父母自身的教育水平對其自評健康水平并不具有顯著影響效應。

2.因變量為身體健康的回歸模型。由表3 中的模型4 可知，子女平均受教育時長越久、經濟層面提供更多支持、精神慰藉層面越為密切，都會使得父母的身體健康狀態越為良好。

表3 因變量為身體健康的回歸分析

而在控制自身個體特征變量及行為特征后，結果顯示，子女平均受教育時長仍對父母的身體健康狀態具有正向影響。同時，中介變量中僅子女收入仍具有顯著性，具體來看，與子女收入0～1 萬元相比，子女收入5 萬元～10 萬元、收入10 萬元以上的中老年父母，身體健康為良好狀態的則分別為其1.579倍和2.024 倍。此外，夜晚睡眠時長、是否高強度與低強度運動、父母性別、是否居住在城鎮、父母年齡、父母及配偶個人資產、父母自身受教育水平等也對父母自身身體健康水平有顯著影響，表明身體健康程度具有較強的個體差異性。

3.因變量為抑郁情況的回歸模型。表4 中的模型6 結果顯示，子女平均受教育時長越久，父母出現抑郁情況的可能性越小。子女收入超過5 萬元、與子女居住時間越久者，抑郁癥狀發生的風險越低。

表4 因變量為抑郁程度的回歸分析

表5 穩健性檢驗

表6 身體健康維度的中介效應估計結果

模型5 在模型6 的基礎上進一步控制了個體人口因素，結果表明子女受教育水平仍具有顯著的統計學意義，子女教育水平越高父母出現抑郁癥狀的可能性就越低。子女收入高于10 萬元者、與子女居住時長也具有一定正向效應，其中子女收入高于10 萬元的父母未出現抑郁癥狀的發生率為子女收入僅0～1 萬元的1.519 倍。結果還表明，男性未出現抑郁癥狀的發生率為女性的1.694 倍，此外個人資產水平越高者未獲得抑郁的可能性越高，夜晚睡眠時長越久者、高知識受教育者精神狀態越好。

本文研究的核心變量子女受教育水平并未對父母的總體生活滿意度產生顯著影響，即使在控制個體特征變量后，仍未出現顯著性，因此該部分不作具體說明。

（二）穩健性檢驗

為檢驗回歸模型和所選指標變量的穩定性，使得模型結果具有可信度。本文采用替換核心自變量的方法進行穩健性檢驗，即采用中老年父母中子女的最高教育水平替換所有子女的平均受教育水平。

上述結果可以看到，在替換核心自變量后，模型各自變量的顯著性、影響方向均未發生實質性改變，核心自變量子女教育仍對父母的自評健康、身體健康水平及抑郁情況產生積極的正向作用，表明本文模型及自變量的選擇具有較強的可靠性。

（三）中介效應檢驗

隨著子女教育程度不斷提高，子女擁有了更為豐富的社會經濟資源，并通過不同的機制作用于父母健康。受過較高教育水平的子女有能力監測父母的健康狀況，并幫助他們選擇更健康的生活方式[13-14]，同時也會與父母保持著更正向的關系，使得父母保持較為良好的心理狀態[15]，提高父母的社會地位，尤其是在教育成就受到高度重視的亞洲地區，將可能獲得更體面的職業，這將為父母的健康提供額外的經濟支持，還可以為父母提供昂貴的診斷設備，以加快疾病治療。

由于Model1、Mode l3、Mode l5 無法表達除了子女受教育水平直接影響自評健康、身體健康水平及抑郁情況外，是否還通過中介變量來影響三個維度的中老年父母健康水平，因此本文將對中介變量進行中介效應檢驗，以此來探究子女受教育水平與中老年父母健康之間的效應關系。其中子女教育對自評健康和生活滿意度均只有直接效應，未通過中介變量間接作用于因變量。

結果表明,以身體健康為例，僅在子女收入中介變量下，中介效應呈現出良好態勢，即子女教育會以7.27e-03 的效應直接作用于父母身體健康，但也會通過作用于子女收入進而產生對于父母身體健康的間接正向影響，其中中介效應占比為1.85e-01。

此外，經濟支持、見面次數、居住時間、聯系頻率均未產生顯著的中介關系。

（四）中老年父母健康的差異性分析

呂光明和劉文慧（2020）[16]實證檢驗了中國子女的教育水平對父母健康的異質性特征。本文按照中老年父母是否居住在城鎮以及性別特征進行分析，并就其與基準回歸的結果進行比較。

因字符有限，本文僅展示自評健康的分析結果。

如表7 所示，在全樣本中，子女平均受教育時長、居住時間與中老年父母的自評健康呈現顯著的正向效應，而將樣本依據城鎮和性別特征分成四類后，分別建立的回歸模型可以看到，子女受教育水平對城鎮父親、城鎮母親、鄉村母親的自評健康并未出現顯著影響。

表7 自評健康的差異性分析結果

四、建議

針對上述研究結果，本文提出如下建議：

（一）充足的物質保障是維系代際聯系的重要基石

在我國以家庭養老為核心的社會背景下，家庭內部良好的子女代際支持對父母的健康水平彌足重要。子女應切實為中老年父母提供物質支持，保持與父母見面溝通和關懷的頻率，關注父母的身體與精神狀況，以減緩中老年父母的孤獨感和疾病發生率，增進與中老年父母間的經濟聯系和非經濟聯系，以提升父母的健康行為，特別是父母日常運動習慣的養成和夜晚充足睡眠時長的保持。在與中老年父母的日常聯系中，既重視物質支持也注重情感慰藉，使父母能“老有所依”“老有所養”，充分提高父母的經濟保障，消除其不良心理狀態，有效了解父母的訴求。

（二）推動教育高質量發展，提升父母身心健康

當前，我國教育事業正處于高速發展的時期，教育的重要性也愈發凸顯出來。教育不僅是提高個人素質、改善經濟狀況的必經之路，更是推動社會全面發展、提高國家綜合實力的關鍵支撐。因此，我們應該充分認識到高質量教育對于中老年人健康水平的影響，注重從教育入手，推動教育向更高質量的方向發展。在接受了較高的教育后，子女往往會有相對可觀的經濟收入和較為富足的精神世界，生活品質也將有所提升，這將間接影響著中老年父母整體的健康水平。

（三）完善高質量教育體系，改善社會老齡化

在平衡各項預算下，國家應切實不斷加大教育投入，特別是在建設高質量教育體系中對于高等教育的有效保障，進一步完善全社會教育體系建設，建立學生學科知識和道德素養雙重培養機制，增加社會教育投資，幫助困難學生和家庭解決實際問題，盡可能使得家庭相對貧困、地處偏遠地區的學生也能夠接受高等教育。以此為教育發展提供強有力的財力保障和人才保障，使得教育作為改善社會老齡化的重要抓手，推動教育不斷向高質量高層次發展。