智能化時代下的業財融合信息化戰略規劃與實施

寧志 山西潞安礦業集團慈林山煤業有限公司李村煤礦

引言

隨著信息技術的飛速發展，企業面臨著海量數據的涌入。傳統的業務和財務系統往往相互獨立運作，導致信息孤島的形成，數據難以共享和協同利用。在智能化時代，業務和財務的融合已經成為提高企業經營效率、降低成本和增加利潤的關鍵環節。通過將業務和財務流程整合到統一的信息化系統中，企業可以實現業務數據和財務數據的共享和集中管理。然而，業財融合信息化的實施并非一蹴而就。它需要企業在制定戰略規劃時充分考慮自身的實際情況和需求。同時，還需要充分考慮組織架構和人員培訓的調整，以確保員工適應新系統和流程的變化。

一、智能化時代下業財融合信息化的重要性

（一）提高業務決策的準確性和效率

業務和財務之間的融合可以實現業務數據和財務數據的共享和集中管理，消除信息孤島，避免數據冗余和錯誤。這樣，企業在進行業務決策時可以獲得準確、完整的數據支持，提高決策的準確性和效率。

（二）提升財務管理的效率和精度

通過業財融合信息化，企業可以實現業務數據和財務數據的實時同步，避免了手工操作和數據復制的煩瑣過程。財務人員可以更快速、準確地進行數據處理、分析和報告，提高財務管理的效率和精度。

（三）實現財務與業務的緊密對接

業財融合信息化可以將財務系統和業務系統進行緊密對接，實現財務數據與業務過程的無縫銜接[1]。這樣，企業可以更好地理解業務運營對財務的影響，及時采取相應的管理措施，提高企業運營的效率和盈利能力。

（四）全面優化財務流程

通過業財融合信息化，企業可以對財務流程進行全面優化和自動化。例如，可以通過智能化工作流程來自動化財務報銷、合同審批等流程，提高財務處理的速度和準確性，降低成本和風險。

二、智能化時代下業財融合信息化的戰略規劃

（一）目標設定

在制定智能化時代下業財融合信息化的戰略規劃時，首先需要設定明確的目標。這些目標應當與企業的戰略規劃和發展目標相一致。目標設定可以從以下幾個方面進行考慮：

1.信息共享與實時集成。確保業務和財務系統之間的數據實時共享和集成，消除信息孤島，提高決策的準確性和效率。

2.業務過程自動化和流程優化。通過信息化優化業務和財務流程，提高工作效率和準確性，降低成本和風險。通過信息化對工作標準固化，并能跟蹤工作進度，督促及時完成工作，比如勞務費結算管理，工程完工后，督促其進行結算，增強成本核算的準確性。

3.數據分析和業務洞察。建立強大的數據分析和挖掘能力，能夠從業務和財務數據中發現價值、洞察業務的機會和風險。比如工程管理中，對同一地點的所有工程進行歸類，可以發現工程超前考慮不到位造成工程返工或重復計費等問題。

4.安全性與合規性。確保業務和財務數據的安全性和合規性，防止信息泄露和違規行為，保護企業的利益和聲譽。通過信息自動化可以減少人為因素，減少人工操作失誤的同時，也可以規避審批不嚴等問題，新成立單位也可以迅速建立完善的內控體系，促進企業規范化運營。

（二）關鍵職能整合

業財融合信息化的關鍵在于整合業務和財務的關鍵職能。在智能化時代，企業需要重新審視傳統的業務和財務職能的劃分，以適應信息化的需求。在戰略規劃中，需要考慮以下幾個方面：

1.職能整合與人員培養。業務和財務部門需要進行職能整合，打破部門壁壘，加強跨部門合作和溝通。同時也需要對人員進行培訓和培養，提升員工的綜合素質和技術能力。

2.制度建設與流程再造。重新定義業務和財務流程，消除煩瑣的手工操作和冗余的環節，優化財務和業務流程，提高工作效率和準確性。

3.數據共享與整合。建立統一的數據平臺和架構，實現業務和財務數據的共享和整合，確保數據的一致性和準確性[2]。

4.指標體系與績效考核。建立與業財融合信息化目標相匹配的績效指標體系，將業務和財務績效綜合考核，促使員工共同推動業財融合信息化的實施。

（三）數據結構和流程優化

在智能化時代下的業財融合信息化戰略規劃中，對數據結構和流程進行優化是非常重要的一項任務。在制定戰略規劃時，可以考慮以下幾個方面：

1.數據集成與一致性。確保業務和財務系統之間的數據集成和共享，消除數據冗余和不一致問題。

2.數據質量與準確性。建立數據質量管理機制，確保業務和財務數據的準確性和可信度。

3.流程優化與自動化。通過優化業務流程和自動化工具的應用，提高工作效率和準確性，降低成本和風險。

4.數據分析與挖掘。建立強大的數據分析和挖掘能力，能夠從業務和財務數據中挖掘有價值的信息，為決策提供支持。

（四）技術基礎設施建設

實現智能化時代下業財融合信息化需要建立完善的技術基礎設施。在制定戰略規劃時，需要考慮以下幾個方面：

1.硬件設備與網絡建設。建設完善的硬件設備和網絡基礎設施，滿足業務和財務系統的運行需求。

2.軟件系統與應用選擇。選擇適合業務和財務需求的軟件系統和應用，確保系統的穩定性、安全性和可擴展性。

3.數據庫與數據倉庫建設。建立強大的數據庫和數據倉庫，實現數據的集中存儲和管理。

4.人工智能與大數據技術應用。利用人工智能和大數據技術，進行數據分析和挖掘，提高決策的準確性和效率。

三、智能化時代下業財融合信息化的戰略實施策略

（一）組織架構調整

1.聯合業務和財務團隊

企業應建立跨功能的團隊，將業務和財務人員協同工作。這樣可以打破業務和財務之間的壁壘，加強溝通與合作，建立共同的目標和責任。通過定期的會議、項目組和任務組合作等形式，鼓勵各部門之間的交流和合作[3]。

2.設立業財融合信息化團隊

企業應成立一個專門負責業財融合信息化的團隊，包括業務和財務專家、技術人員等。該團隊應具備跨領域的專業知識，能夠調動足夠資源，能理解業務需求和財務流程，并結合信息技術進行有效整合。他們可以負責規劃、推進和監督業財融合信息化的各項工作，并提供必要的培訓和支持。

3.重構職能職責

企業應評估業務和財務部門的職責與任務，消除可能存在的職能重疊與冗余。通過明確崗位職責，合理分配工作內容，使業務和財務部門更好地協同運作。還可以考慮引入新角色、調整工作流程和制定明確的績效指標，以提高工作效率和業績改進。

4.設計有效的信息流程

企業應優化信息的傳遞與協作方式，確保業務和財務部門間信息的順暢流通。一方面，可以建立統一的信息系統平臺，實現數據共享和實時更新[4]。另一方面，可以規劃明確的流程和溝通渠道，確保業務部門將相關信息及時提供給財務部門，并接收和反饋相應的財務信息。

（二）技術系統選型與集成

智能化時代下的業財融合信息化需要選擇適合的技術系統，并進行集成以確保系統的高效運行。

1.選型適合的業務系統

根據企業的具體業務需求，選擇適用的業務系統，如ERP（企業資源規劃）系統、CRM（客戶關系管理）系統等，以支持業務的運作和管理。這些系統能夠整合和優化業務流程，提高業務操作的效率和準確性。

2.選型適合的財務系統

根據企業的財務需求，選擇適用的財務系統，如財務管理系統、會計軟件等，以支持財務的管理與分析。這些系統可以自動化和標準化財務流程，提高財務數據的準確性和及時性，同時提供多維度的財務分析和報告功能。

3.采用云計算和大數據技術

企業應利用云計算和大數據技術，實現數據的存儲和處理，以提供業務和財務分析所需的信息。云計算可以提供彈性計算資源，降低IT 成本，同時使數據的訪問更加方便和安全。大數據技術可以處理和分析海量的業務和財務數據，挖掘出有價值的信息，為決策提供支持。

4.進行系統集成

企業應將不同的業務和財務系統進行集成，確保數據的順暢流通和一致性。通過接口和數據交換的方式，實現系統之間的數據共享和交互。系統集成可以避免信息孤島，提高數據的準確性和時效性，同時也提高了用戶的工作效率。

在技術系統選型和集成過程中，企業需要充分考慮自身業務和財務的特點和需求，進行全面的需求分析和評估。同時，需要選擇可靠的技術供應商和合作伙伴，以確保系統的質量和穩定性。此外，企業還需要在系統的實施過程中進行培訓和支持，以提高用戶的使用和操作能力。

（三）數據管理與分析能力提升

在智能化時代下的業財融合信息化實施中，數據管理和分析能力的提升是至關重要的。

1.數據采集與整合

企業應建立統一的數據采集和整合機制，確保業務和財務數據的準確性和一致性。通過技術手段，自動化地從不同系統和數據源中采集數據，并進行數據整合，以建立一個統一的數據倉庫或數據湖，方便后續的數據分析和挖掘。就煤礦單位來說，作為資源型企業，安全生產是最為核心和基礎的工作，材料、設備、人員等都是為完成生產任務而投入的資源，商品煤是核心產出。一體化信息平臺可以集成預算管理、生產管理、材料管理、設備管理、人員管理、勞務用工、會計核算、銷售管理、辦公管理等信息系統，打通各項管理之間和組織各層級之間的信息通道，為進行深入數據挖掘、精細化成本分析和精益化管理提供有力支撐。

2.數據質量管理

企業應建立數據質量管理機制，包括數據清洗、去重、校驗等，確保數據的準確性和可信度。通過對數據進行清洗和校驗，排除錯誤和冗余的數據，提高數據的質量。同時，建立數據質量指標和評估體系，及時監測和反饋數據質量的情況。

3.數據分析與挖掘

企業應建立強大的數據分析和挖掘能力，通過使用數據分析工具和算法，發現業務和財務數據中的潛在價值。通過數據分析和挖掘，可以深入理解業務和財務數據背后的規律和關聯性，提供洞察和決策支持。

4.實時報告和可視化展示

企業應利用數據分析工具，生成實時的業務和財務報告，并以可視化的方式展示數據，提供洞察和決策支持。通過使用儀表盤、圖表等可視化工具，直觀地呈現數據分析的結果，幫助決策者更好地理解數據，發現問題和機會。在實施數據管理和分析能力提升的過程中，企業需要充分考慮數據安全的問題，采取相應的措施確保數據的安全性和完整性[5]。同時，企業需要培養和吸引具備數據分析和挖掘能力的人才，建立數據分析團隊，并進行培訓和知識分享，提高組織的數據分析能力。

（四）安全與風險管理

在智能化時代下的業財融合信息化實施中，安全和風險管理是不可忽視的一環。

1.數據安全管理

企業應建立完善的數據安全管理制度，包括數據備份、加密、訪問權限控制等，確保業務和財務數據的安全。通過制定明確的安全政策和操作規范，加強對數據的保護和管控，防止數據泄露、篡改或丟失的風險。此外，企業應還可以采用安全技術手段，如網絡安全設備、防火墻等，提升系統的抵御能力。

2.合規與法律風險管理

企業應確保業務和財務操作符合相關法律法規，建立合規和風險管理機制，以降低法律風險。同時，企業應及時了解和適應法律法規的變化，建立相應的內部控制措施，確保業務和財務操作的合規性。此外，企業應建立合規框架和流程，對關鍵業務環節進行風險評估和控制，降低合規風險的發生。

3.內部控制與風險防控

企業應建立健全的內部控制機制，包括審計、風險評估與控制等，以防范內部風險和欺詐行為。通過定期進行內部審計，查漏補缺，發現和修正操作風險，保障業務和財務數據的準確性和完整性。此外，企業還需要對公司的業務流程進行風險評估和規范化，確保流程的可控性和高效性。

4.安全培訓與意識提升

企業應加強員工的安全培訓和意識提升，確保員工能夠正確運用信息系統，防范信息安全事件的發生。通過定期組織安全培訓，提高員工的安全意識和技能，使其能夠主動識別和應對安全風險。同時，企業應建立安全意識宣傳和獎懲機制，激勵員工積極參與信息安全管理。在實施安全與風險管理的過程中，企業需要充分認識到安全和風險管理是一個持續的過程，而非一次性的工作。此外，企業應需要建立安全與風險管理團隊，定期進行安全風險評估和演練，及時修正安全漏洞和風險隱患。

結語

總體而言，智能化時代下的業財融合信息化戰略規劃與實施是企業成功應對市場變化和實現可持續發展的重要途徑。通過合理調整組織架構、選型與集成適合的技術系統、提升數據管理與分析能力以及加強安全與風險管理，企業能夠在智能化時代中保持競爭優勢，實現業務和財務的緊密融合，實現戰略目標。在不斷發展的市場環境中，企業需要不斷創新和優化業財融合信息化戰略，迎接智能化時代的挑戰與機遇。