數智時代圖書館用戶數據管理多路徑探索*

王蘭偉

（1.湖南圖書館 湖南長沙 410011）

隨著移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能、元宇宙等新技術的深入發展，整個世界的虛實交互和數據溝通愈發頻繁，算法、算力和數據的重要性不斷提升，數據的資源化趨勢也更加日益突顯［1］。由此，越來越多的專家學者和圖書館開始注重圖書館數據管理開發、數據治理業務［2］。在圖書館界，2020年，國家圖書館正式倡議推進全國智慧圖書館體系的構建［3］，圖書館用戶數據的重要價值在整個圖書館系統正式被重視。

對圖書館用戶數據進行科學管理，有利于更精確地了解讀者構成，從而提供更為精準、分齡、分眾、分層的服務。通過研究分析用戶數據，有利于更深入地了解讀者的閱讀偏好、時間喜好、活動喜好等；有利于科學區分大眾需求與小眾需求、普通需求與專業需求；有利于合理利用用戶數據并更好地保護用戶隱私，既發揮用戶數據的價值又合法保護用戶數據等。對用戶數據進行科學管理，也是智慧化圖書館的必然要求，是數智時代圖書館業務發展的趨勢。

1 數智時代圖書館用戶數據開發的必要性

1.1 數智圖書館用戶數據管理業務轉型的必要性

隨著大數據對多行業的深入影響，用戶概念已經在很多個領域得到強調和重視，進而，基于大數據計算的用戶數據研究正成為諸多領域的研究熱點。與之相適應，用戶數據管理的重要性也隨之突顯。在大數據和人工智能應用日趨廣泛的今天，圖書館用戶數據顯然已經成為讀者資源的重要組成部分。

就圖書館而言，要實現新技術環境下的智慧圖書館的高質量發展，不只是重視技術的應用，更要重視技術影響下圖書館管理理念的革新。傳統圖書館管理，更加重視人力資源、文獻資源、設施設備、館舍、制度建設、組織文化等方面。進入數智時代后，必須把對用戶數據資源的管理納入進來。這種轉變，不僅出于對技術的重視，更是新技術環境下圖書館轉型創新，實現真正內源驅動發展的現實需要。

1.2 數智時代圖書館用戶數據管理的現實需求必要性

圖書館作為文化服務機構的角色定位，決定了無論何時圖書館都不能不重視讀者的存在。20 世紀80 年代以來，在很長一段時間里，各地圖書館競相宣傳“讀者至上，服務第一”［4］。對讀者與服務的重視，成為這一階段圖書館工作的重要主題。但也不難發現，圖書館對讀者或用戶的重視，很大程度上是將其作為服務對象來看待的。在傳統觀念中，讀者往往扮演被動接受服務的角色，很少參與到圖書館事業的發展中，圖書館業界在服務過程中也很少將用戶作為作為圖書館的構成要素。

隨著現代技術的發展，大數據的重要性日益突顯。如在電商領域，不同年齡、學歷、地域，不同收入層次的用戶，其消費傾向與喜好基本可以通過大數據的統計描繪出來；在醫療健康領域，各種病患的樣本量也組成了一組組大數據，通過研究其背后的規律，也為疾病的治療或預防提供了相當大的幫助；在交通領域，基于不同時段不同路段的大數據統計，也可為預防交通擁堵或交通事故提供必要的決策借鑒；在國家層面，基于全國不同年齡段人口數量的統計，可為制定就業政策或人口政策提供決策依據。在諸多領域中，由各種類型不同用戶貢獻的大數據，正成為各行業發展的寶貴資源。各領域用戶也成為行業間競相爭奪的寶貴財富。以新媒體領域的今日頭條為例，其發展就是基于龐大的用戶群體。正是基于龐大的用戶群體，今日頭條將基于人工智能的算法推薦用到了極致［5］。與上一代網絡媒體如新浪、網易、騰訊新聞等相比，今日頭條提供的內容不僅更為豐富，而且更為精準。而實現這個的重要途徑就是基于用戶閱讀的大數據［6］。今日頭條通過算法推薦，實現了精準的內容分發。不僅如此，它還充分調動起用戶的創新性和專業知識，通過廣告分成、平臺扶植等方式，打造了龐大的自媒體王國。每一個今日頭條的用戶都可能成為其內容提供者，這種創新的模式，讓今日頭條在短短數年內崛起成為新的科技巨頭。其他如抖音、小紅書、美團、拼多多等平臺對用戶數據的重視也日益突顯，以至于有人說，在數智時代，誰掌握了數據，誰就掌握了未來。

通過分析上述成功開發用戶數據資源的案例可以發現，在數智時代，用戶不僅具有重要的價值，同時也可以創造價值。就圖書館界而言，其擁有的龐大用戶群體也具有巨大的社會價值。國內不少省級公共圖書館日進館讀者數經常超過1 萬人次，如新冠肺炎疫情爆發前湖南圖書館周末進館讀者數通常在1.2 萬-1.5 萬左右。這些數量龐大的用戶群體，其每一次借閱行為都會產生相應的數據資源，通過日積月累形成各個圖書館的大數據。全國圖書館界的數據累加，又構成整個行業的大數據。事實上，圖書館行業的大數據一直存在，但以往由于搜集比較困難，圖書館界對其也不夠重視。近年來，在信息技術的飛躍發展之下，數據統計和數據分析在技術上的可行性不斷提升，圖書館界對大數據的重視度也不斷提高。如不少圖書館會發布每年的閱讀大數據，分析不同性別不同年齡段讀者的閱讀喜好有何不同，從而為閱讀推廣工作提供必要的理論依據與數據支撐［7］。

2 數智時代圖書館用戶數據類型及數據管理開發原則

數智時代，圖書館的用戶數據管理，應當超脫傳統觀念，真正實現對用戶數據資源的開發與利用。進行用戶數據管理，首先應當進行觀念的革新。大數據時代，“一切皆數據”“一切皆用戶”“一切皆服務”“數據即資產”“數據即分析”等新理念正給傳統認識帶來巨大的沖擊，并引起深刻地變革［8］。因此，有必要在理論上厘清圖書館用戶數據管理的關鍵所在，建立起系統的體系觀念，從而實現體系化、制度化、動態化的用戶數據管理機制。

2.1 數智時代圖書館用戶數據資源的類型

智慧圖書館體系下，用戶數據資源是用戶管理的主要對象，管理的目的則主要是為了實現對用戶數據資源的開發和利用，最終實現圖書館高質量發展的遠期目標。基于智慧化開發的圖書館用戶數據，可分為用戶畫像數據，用戶借閱數據，用戶交互數據，用戶信用數據等。

（1）用戶畫像數據。智慧圖書館的內涵不僅包括硬件設施，也包括軟件服務。要實現服務的智慧化，就不能不考慮到用戶的需求、喜好、特點等，由此，用戶畫像數據的重要性就突顯出來。用戶畫像數據的意義主要在于反映不同用戶群體的區別，從而為圖書館精準服務提供參考。可以說，沒有用戶畫像數據，圖書館很難實現真正意義上的智慧化服務。圖書館用戶畫像數據可分為靜態和動態兩種類型，靜態數據涵蓋讀者性別、年齡、職業、學科背景、文化程度等，動態數據涵蓋讀者到館時間、接受圖書館服務類型、訪問圖書館電子資源記錄等［9］。做好用戶畫像數據的管理，正是精準對接圖書館服務與用戶需求，從而利用數據提升圖書館智慧服務的水平。

（2）用戶借閱數據。現階段，借閱服務仍然是圖書館服務的重要一環。在全民閱讀連續9 年被寫入政府工作報告的大背景下，圖書館參與書香中國建設的責任與使命也愈發重要。借閱服務作為直接推動全民閱讀的重要方式，在未來數年里仍將在圖書館諸多服務中扮演重要角色，不斷推進全民閱讀的深入開展。而要實現圖書館的智慧化服務，提高服務效能就成為應有之義，針對借閱服務而言，如何為人找書，如何為書找人，如何在借閱過程中促進閱讀推廣的有效開展，如何通過借閱服務促進館藏資源的進一步優化，就不能不對用戶借閱數據進行充分研究、分析，并在此基礎上提高圖書館服務的智慧化水平。

（3）用戶交互數據。大數據時代，動態數據、實時數據、交互數據的重要性不斷突顯。在5G 技術不斷普及，人工智能不斷發展的新技術背景下，用戶之間的溝通、交流數據，用戶與圖書館之間的交互數據也不斷增多。用戶交互數據能更為精準地體現用戶的需求、喜好，以及其對圖書館服務的期待。在傳統圖書館服務中，用戶交互數據的獲取并不容易，往往需要通過專門的問卷或調研方能得到。而在智慧環境下，利用大數據和場景功能，則能很方便地搜集、整理用戶數據。以微信公眾號平臺為例，圖書館管理方可以在后臺很方便地看到用戶的留言數據，用戶的發言頻率，用戶的文章閱覽數據等。未來，隨著智慧圖書館建設的進一步完善，用戶交互數據的范疇應該會進一步擴大，其獲取也當更為便捷。圖書館可以在對用戶交互數據進行充分分析的基礎上，提供類似于算法推薦一樣的精準服務，從而提升圖書館的智慧化水平。

（4）用戶貢獻數據。數智時代，智慧圖書館的內涵將超越傳統圖書館的概念，實現圖書館與用戶的良性互動，并在互動過程中不斷提升圖書館的服務品質，并充分發揮用戶的潛力和價值。這一點，在不少商業案例上已經得到了驗證。如抖音和今日頭條，其內容貢獻者主要是用戶。與電視、報紙、圖書等傳統媒介信息接收的單向性不同，在自媒體大環境下，用戶既是內容接收者，又是內容提供者，這種全新的模式，將用戶貢獻數據的重要性抬到了一個新的高度。以圖書館為例，傳統模式下，用戶更多以讀者的身份進館，或借閱或聽講座或觀看展覽，但均是以單向的信息接受者的姿態出現。而在未來的智慧環境下，圖書館要實現真正的智慧服務，就不僅需要充分發揮圖書館員的智慧，更要充分發揮用戶的智慧。相比圖書館員群體的學科背景、知識結構和人員規模，圖書館用戶群體顯然更為豐富，而這也為用戶貢獻數據提供了無限的可能性。數智時代的圖書館用戶數據管理開發，對用戶貢獻數據應當高度重視，并加以合理開發利用。

（5）用戶信用數據。圖書館用戶的信用，在以往并沒有受到過高的重視。因為傳統讀者辦理借閱證，往往需要繳納一定數額的押金，如果借閱的圖書超出期限，則需要繳納一定數額的逾期罰金。這種模式下，用戶信用的重要性并沒有體現出來。隨著近年來不少圖書館取消借閱證辦理押金，圖書館對用戶的束縛主要是通過用戶信用來體現，如不少圖書館通過用戶支付寶信用作參考來決定對其提供什么樣的服務，用戶能在圖書館享受什么種類的服務，與其個人信用的高低直接相關，由此，用戶信用數據的重要性也比以往更為突顯。在智慧圖書館建設中，應當加大對用戶信用數據的重視，并制定適當的標準對用戶信用數據進行評價，如根據用戶參加圖書館活動的頻率、借閱頻率和冊次、還書信用表現、用戶貢獻度等進行綜合評分，在此基礎上對用戶信用進行合理的分級分類，并制定相應的激勵或懲罰制度，以此實現對用戶信用數據的科學管理。

2.2 數智時代圖書館用戶數據管理邏輯與原則

大數據利用的興起，催生了大數據思維。大數據思維，不僅是對大數據的利用，同時帶來的是多方面的深刻變化。就圖書館而言，資源建設、服務管理等都將受到其影響。數智時代，基于大數據的圖書館用戶數據管理，應當符合法律法規，具有內在邏輯，具有科學合理的理論依據。

（1）法治原則。大數據時代帶來了數據使用的便利，同時也存在著廣泛地數據濫用現象。智能手機的興起，大大方便了用戶。但眾多APP 對于用戶信息的過度采集與利用，則涉嫌侵犯用戶的個人隱私。就連美國Facebook 這樣的大公司，都發生了用戶數據信息被泄漏給其他公司的丑聞［10］。在我國，同樣存在著一些企業對用戶信息的濫用現象，為此，工業和信息化部屢次發布相關公告，點名批評違規企業。如在2019 年7 月1 日發布的《工業和信息化部關于電信服務質量的通告（2019 年第2 號）》中，就通報了“暢游+”“鳳凰FM”“超閱書城”等18 款APP 存在未公示用戶個人信息收集、使用規則現象［11］。法治背景下，對用戶個人信息的保護已經是社會共識，《公共圖書館法》《個人信息保護法》的正式實施，為圖書館用戶數據管理的法治化提供了法律依據，同時也做出了制度約束［12］。圖書館要開展用戶數據管理，必須強化法治意識，在法律允許的范圍內合理合法開發用戶數據資源。

（2）價值共創原則。在新技術環境下，社會運作的模式、企業盈利的模式、信息傳播的模式等都在發生顛覆性的變化。圖書館應拋棄抱殘守缺的思想，投入到對新技術新服務新管理模式的探索中去。隨著互聯網的深入發展，用戶的深度參與，正成為越來越多行業的現狀。如前幾年流行的共享經濟理論，催生了中國的共享單車共享汽車行業，并將共享理念在全社會普及開來，由此誕生了共享圖書館［13］。價值共創理論充分重視用戶參與的積極意義，認為領先用戶的參與是價值共創的第一要素［14］。價值共創理論對用戶價值的高度重視，對傳統的管理理念是一種顛覆。就圖書館而言，重新認識館員與用戶的關系，將是開展用戶數據管理的必要前提。

（3）成本效益原則。大多數圖書館都是政府撥款的公益文化服務機構，圖書館經費來源雖然由政府撥付，其服務成果的好壞同樣存在效益高低的問題。圖書館追求的往往是社會效益，與經濟效益相比，社會效益存在不易量化的問題，這也就造成不少圖書館在工作中對成本效益關系的關注度不夠。近年來，學界在圖書館工作標準化方面的研究日漸增多，對國外相關研究成果的吸收與應用也日漸廣泛［15］。國家對圖書館評估指標進行的量化也日漸精確，如在全國公共圖書館評估定級中，對服務效能、業務建設、保障條件等方面的評估指標，都做了具體而明確的量化［16］。經過量化計算之后，圖書館每次文獻借閱平均成本，每人次用戶服務成本都可以有一個直觀的數字。對比國內與國外的成本數據，及國內不同地區的成本數據，就可比較不同圖書館的服務效益高低。圖書館用戶數據管理也可以參考這一做法，在標準化與量化管理上下功夫，充分考量成本效益原則，從而實現管理的高效化。

（4）用戶參與原則。圖書館用戶數據管理，是為了通過對用戶數據資源的開發利用提升服務質量，實現智慧化服務。要實現這一點，用戶的積極參與不可或缺。在企業管理中，很早就開始強調用戶的參與，如用戶參與新產品的創意調研，參與新產品的研發，參與新產品的試用等［17］。不少學者認為用戶參與可以提高企業效率，這樣，用戶得到了更好的產品，企業實現了贏利。在此意義上，可以說，用戶參與有助于價值共創原則與成本效益原則的實現。就圖書館界而言，用戶的參與，便于圖書館深入了解用戶的真實需求，從而實現更為精準化的服務。同時，用戶的參與，也有助于圖書館更廣泛地調動社會資源，降低運營成本。更重要的是，用戶參與，有助于提高用戶的積極性，從而提高圖書館對用戶的黏性，并借此提高圖書館的社會影響力。

（5）服務為王原則。服務是圖書館的業務重心，也是圖書館立身之本。圖書館用戶數據管理的最終目標還是為了提升圖書館的服務水平和服務效能，從而實現真正的智慧化圖書館建設。因此，圖書館用戶數據管理應當充分調查用戶的各種需求，并通過用戶數據管理實現服務水平的提升。當前形勢下，技術對圖書館業務影響越來越大，但圖書館管理也應該不忘初心，不忘圖書館精神，在服務與管理過程中注意維護知識自由、保障用戶基本信息權利、關愛弱者、維護圖書館的職業性［18］。

（6）標準化制度化原則。隨著技術的進步和治理方式的改進，制度和標準在現代社會中受到的重視不斷提升，這也為精細化和科學化管理提供了依據。圖書館用戶數據管理，應本著科學化的原則，在標準化和制度化方面多下功夫。在標準化建設方面，有些圖書館已經取得了不錯的成績，如佛山市圖書館制訂了佛山市聯合圖書館標準體系，對佛山公共圖書館的設施建設、業務流程、服務要求、技術應用等都確定了標準和規范［19］。在分眾服務上，針對未成年人［20］、殘疾人［21］、女性讀者、老年讀者等，已有越來越多的學者關注相關服務標準和規范的制訂與研究。圖書館用戶數據管理應當順應標準化與制度化的大趨勢，利用大數據的技術優勢，堅持人文關懷，逐漸實現用戶管理的標準化與制度化，以此實現長效化。

3 大數據時代圖書館用戶管理的實踐路徑探索

圖書館用戶數據管理最終需要通過實踐來體現，用戶數據管理需要與圖書館既有的工作相結合，使其成為圖書館諸多管理中的有機組成部分，并成為圖書館創新發展的內在驅動因素。探索用戶數據管理的實踐路徑，有利于將用戶數據管理付諸實施，切切實實為圖書館發展服務。

3.1 建設圖書館用戶數據管理系統

圖書館用戶數據管理的前提，是對用戶信息有著充分的掌握。因此，對用戶信息的搜集與整理，就成為圖書館用戶數據管理的必要前提。一般而言圖書館用戶信息管理系統需要具備兩個基本功能：一是對用戶信息的搜集，如用戶的年齡、學歷、閱讀喜好、借閱數據等等；二是對用戶信息進行分析統計，如單個用戶的年借閱量，每個用戶的進館頻次、借閱頻次等，各個數據庫的用戶群體等。目前，大多數圖書館都還沒有開發獨立的系統來管理用戶信息，但已有圖書館開始在此方面探索，如國家圖書館用戶管理系統已投入運行，用戶數突破400 萬，月增量萬余［22］。該系統研發人員特別注重研發其與云技術、大數據分析、移動互聯網等前沿技術的對接，大大提升了用戶數據管理的效率。對有些小館而言，單獨開發一個用戶數據管理系統在人力和財力上可能無法承受，就可以借助館里已有的圖書借閱系統、辦證系統等已有的數據，強化用戶數據分析，提煉出對用戶數據管理有助的相關用戶信息加以利用。

3.2 建設基于用戶畫像的分類用戶數據庫

基于大數據的圖書館用戶數據管理，應該對用戶信息進行精準管理。為此，針對不同用戶進行精準畫像，建立分類數據庫，將有助于用戶數據管理精細化。用戶畫像將提取用戶的關鍵信息，對其文化程度、專業背景、信息獲取習慣、特長愛好、等進行綜合比對，從而篩選出不同群體進行分類管理，并提供差異化服務［23］。

分類用戶數據庫的建立，有利于對用戶數據進行精確管理，從而尋求不同用戶參與圖書館發展的不同路徑。如針對高校教師群體及社會專家學者，可建立獨立的專家庫，利用這部分用戶群體的專業素養，為圖書館其他用戶開展相關講座或專業咨詢。湖南圖書館就在用戶分層分類上做了諸多探索，以文化志愿者的管理為例，其建立了多個文化志愿者分類數據庫。湖南圖書館百姓課堂和湘圖講壇講師團專家庫，就是對用戶數據進行分類精準管理的有益嘗試。有高層次的專家學者數據庫，此類專家或成為圖書館理事，或成為湘圖講壇授課專家，或成為面向大眾的百姓課堂授課教師；有書法、繪畫專家庫，此類專家長期參與圖書館相關活動傳承優秀傳統文化；有醫生、護士等醫療機構專家，長期對讀者進行健康信息科普；其他還有法律專家、閱讀專家等。此外，還有龐大的有公益心的普通讀者群體。百姓課堂講師團廣泛招募有一技之長的社會各界熱心公益的專家學者，組成湖南圖書館社會教育專家團隊，數年來面向社會公眾開展書法、美術、外語、音樂等各類型公益培訓，深得社會好評。

在用戶分類上，還可建立志愿者服務隊數據庫、外語專業人才數據庫、學科咨詢館員數據庫等，基于對用戶數據的深入發掘，從而更好地盤活用戶資源，從而更好地服務于圖書館業務開展。

3.3 加強用戶數據管理制度化建設

圖書館用戶數據管理不是一朝一夕之事，強化用戶數據管理的制度化建設，將有助于實現用戶數據管理的高效化、長期化。圖書館用戶數據管理是一個系統的工作，也直接關系到數智時代圖書館用戶享受到的服務水平和服務質量。圖書館用戶數據管理制度的建設，應在當前技術允許前提下具有一定前瞻性，并結合圖書館館舍、經費、人員、文獻藏量等硬件和服務現狀，做到有理有據，切實可行。同時，也應注意到，圖書館制度發展是一個動態的過程，它與社會環境、法律環境、技術水平、圖書館業務重心、圖書館服務理念等息息相關［24］。因此，圖書館用戶數據管理制度，也應該是與時俱進的。圖書館用戶數據管理制度，可涵蓋用戶信息保護制度、用戶數據統計制度、用戶數據分類制度、用戶數據合理開發制度等等。用戶數據管理制度建設應該基于法律法規，本著逐步完善的原則，保持穩定性與連貫性，同時與時俱進適時修訂，以適應不斷變化的社會環境與圖書館發展水平。在《公共圖書館法》正式出臺實施后，圖書館界對制度重要性的認識有了新的高度，這些年來，不少地方相繼出臺了新的圖書館管理辦法［25］，圖書館制度建設正走向規范化，不過，圖書館用戶數據管理制度仍有待重視和完善。

3.4 搭建用戶交流平臺

圖書館作為文化服務機構，同時還是重要的思想文化交流空間、學習文娛休閑空間。作為公共空間，圖書館利用所擁有的設施設備場所等，將教育、娛樂、學習、實踐等結合起來，為用戶提供了自由、開放的知識服務場所［26］。在大數據思維下，圖書館將突破傳統的館員對用戶之間的單向服務模式，通過搭建互動交流平臺，實現館員對館員、館員對用戶、用戶對用戶、用戶對館員等多向服務，從而大大提高服務效率，拓寬服務范圍，擴大服務半徑。

用戶數據的精準管理，有利于通過相關活動的組織，增加用戶的交流機會，并調動用戶的人力資源、知識資源、社會網絡資源等。這一點，蘇州工業園區獨墅湖圖書館的分眾閱讀推廣活動值得借鑒。該館廣泛調動用戶群體，組成志愿者團隊，與圖書館閱讀推廣團隊互相配合，優勢互補，開展形式多樣的閱讀推廣活動，內容涵蓋健康、生活、休閑娛樂、兒童繪本、金融、納米、創新創業、管理等諸多方面［27］。可以說，如果沒有用戶的參與，獨墅湖圖書館很難實現覆蓋面如此寬的閱讀推廣活動。正是對用戶資源進行了深度挖掘與管理，才形成了用戶資源與圖書館資源的合力，從而促進了圖書館的發展。

3.5 建立用戶貢獻激勵機制

基于價值共創原則的圖書館用戶數據管理，應當實現圖書館與用戶的雙贏。為此，應該鼓勵用戶積極參與圖書館的活動并作出貢獻，這種貢獻可以是志愿服務，可以是專業知識，也可以是簡單的參與人氣。鼓勵用戶參與，應該有相應的獎勵機制。這一點，可以參考一些互聯網公司甚至游戲公司的做法。如百度知道、知乎等網絡平臺，都對用戶參與有一套獎勵機制，提供積分、用戶特權、優惠券、貨幣等獎勵。以百度知道為例，設置了用戶積分機制、質量評價機制、問題推薦機制、熱點問題激勵機制等一系列激勵措施［28］。圖書館用戶激勵，可以結合圖書館的機構性質，制定相應的激勵措施。對積極參與的用戶，進行圖書獎勵、活動門票獎勵、榮譽證書頒發、禮品贈送、年度表彰等，一方面肯定用戶貢獻，另一方面提高圖書館對用戶的吸引力。目前，這一做法正日漸普及，如深圳大學圖書館、廈門大學圖書館、上海第二工業大學圖書館、深圳少兒圖書館、溫州市少年兒童圖書館等都建立了讀者積分制度，并基于積分值對讀者進行一定的獎懲機制引導［29］。

3.6 建立用戶培訓機制

圖書館用戶數據管理是為圖書館服務助力的，其重要一環在于調動用戶資源。而要調動用戶資源，就不能不注重用戶素養的提升。在圖書館人力資源管理中，一個重要內容就是對館員進行業務培訓和繼續教育。圖書館用戶數據管理，也應該加強對用戶素養的重視。為此，建立長期、多樣的培訓機制是必要的。結合當下移動互聯網高度發達、網絡公開課已經相對成熟的現狀，可以有機結合實地培訓與網絡培訓，將圖書館培訓與用戶自主學習有機結合，通過多種途徑提升用戶信息素養、專業素質［30］。圖書館用戶培訓機制應該基于不同的用戶群體開展具有針對性的培訓，如普通用戶群體，主要培訓其利用圖書館的能力；深度參與圖書館活動的用戶，培訓其策劃、組織活動的能力等；熱心公益事業的用戶，培訓其對圖書館的歸屬感，提高其參與圖書館志愿服務的能力等。湖南圖書館文化志愿者團隊的培訓，常年定期開展，專人專職負責，逐漸形成了一套行之有效的工作機制，對于充分發掘用戶潛在價值也起到了積極作用［31］。

3.7 建立跨系統圖書館用戶數據交流整合機制

中國圖書館長期以來分為幾個不同的類別，如公共圖書館、高校圖書館、科研院所圖書館等，此外還有中小學圖書館、農家書屋、私人圖書館等。隨著近年社會發展的變化，一些書店也越來越具有圖書館的功能。諸多不同類別的圖書館，其用戶數據以前是各自獨立，少有交互的。這種現狀顯然不利于圖書館用戶數據的科學利用，也不利于充分發揮圖書館用戶數據的最大價值。因此，加強不同領域、不同類別圖書館的用戶數據交流整合，使其真正具有大數據的意義，是未來數智時代圖書館用戶數據管理必然要面對的問題。基于數據共享理念實現真正的數據治理，在未來仍然是實現圖書館數據增值利用的重要課題［32］。

4 結語

元宇宙、人工生成智能等新技術的迅速發展，正推動世界進一步數智化。在此大環境下，圖書館走向智能化、智慧化的趨勢日趨明顯且正成為現實。圖書館數據的開發和利用，是建設數智時代智慧圖書館過程中必然要重視的問題。圖書館用戶數據作為圖書館的關鍵數據，應該被喚醒，并加以合理管理和開發利用，從而更好地優化圖書館業務，更好地服務讀者，更好地適應未來圖書館的發展。