以人工智能技術促進會計信息化發展的具體路徑及風險防范研究

◎文/顧學玲

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式。 從金融、汽車、游戲到醫療保健等行業，人工智能技術幾乎在每個領域都已取得了長足進步。 對于會計信息化發展而言，引入人工智能技術，能夠幫助既有會計信息化系統完成多維度的檢索，且人工智能的可驅動性以及可操控性，能夠幫助會計行業避免更多的風險問題。 此外，人工智能與會計信息化系統的整合可以實現終端反饋， 即在會計信息化的發展及運營期間， 持續性反饋人工智能技術應用存在的弱項。 這種反饋效果能夠加強對人工智能技術體系的完善，由此起到良性的推動作用，最終實現雙贏。因此， 本文對人工智能技術促進會計信息化發展的具體路徑進行探討，僅供參考。

一、人工智能技術促進會計信息化發展的具體路徑

（一）替代基礎財務工作，實現智能轉型發展

傳統會計行業在運營過程中，需要建立賬簿、填制憑證、建立各類財務報表等，通過一系列基礎性工作，最終整合出具有一定指導性的數據文件。 此種工作形式對于相對簡單的行業來講，尚可在接受范圍之內。 如果對業務量較大的企業，例如房地產公司、金融公司等，每一項基礎類數據處理工作均將消耗大量的人力、 物力以及時間資源等。 同時，基礎工作中存在大量的重復操作，如果按照特定的規則執行，還容易產生錯誤。 期間，人工智能技術的應用， 能夠為會計行業的財務統計以及數據分析提供智能化的采集、審計體系。 通過人工智能按照內部特定的框架，可以有效避免因人工操作而產生的誤差，且整個數據的處理機制是完全由財務機器人進行智能化完成的。 此外，服務于會計崗位的專業人員，能夠從基礎性、繁雜性的工作之中脫離出來， 將更多的精力應用于內部建設中。

（二）建設會計信息系統，實現AI 化操作

會計信息化系統在執行核算業務時， 主要是通過計算機固定的程序完成對內部數據信息的檢索、整合。 人工智能技術的應用則是通過智能化的操控機制， 對當前數據業務進行專業化的評判。 與信息系統操作相比，其更多的是通過智能系統代替固定的數據處理機制， 建設更為完整的智能運算機制。 在系統建設過程中， 主要是將AI技術與數據庫技術作用于系統模型中， 通過兩個不同的子系統完成對會計信息化系統的集成處理。 如此，可讓會計信息系統在結構化與非結構化數據之中實現精準推理。 傳統財務人員在處理相關業務信息時，就可有效避免大量的原始票據檢索，通過數據監控以及分析，完成對基礎業務的判定， 有效避免因為人工操作失誤而產生的數據誤差問題。 當然，從傳統會計信息化系統運營機制也可以看出，單純地依托數據信息進行檢索及處理，也會存在一定的漏洞，比如數據欺詐以及內部數據變更等，均可能讓企業造成嚴重的經濟損失。 特別是部分財務人員利用自身的權限去違法、 違規操作， 容易產生數據的失效問題。 人工智能技術的應用可將整個核算過程進行自動化、智能化處理， 借助財務機器人完成對當前數據信息的多維檢索。 此類技術方案具備的響應性與時效性，可對各個環節進行加密調控，一旦檢索系統出現問題，可以及時起到報警與預防的作用， 提高會計信息化系統運營的安全性。

（三）會計信息互聯建設，實現智能聯動操作

會計在企業崗位中具有不可替代的作用， 其需要依據企業內部的運營機制進行數據檢索， 以適合企業生產運營的方式加設信息化的調控方法。 在目前激烈競爭的市場環境中，如果企業財務會計未能實時更新財務信息，極易導致因為部門聯動錯誤產生信息檢索不對稱的問題，讓企業在制定決策時產生誤差。 從企業信息化系統的建設及運營機制來講， 利用信息系統能完成對各部門之間信息的有效鏈接， 且在開放式的運營體系之下能夠讓信息完成數據化的對接。 當然，此類信息的運營模式相對于現階段智能化發展要求來講，仍存在一定短板。 為此，在會計信息系統建設及運營期間， 應當逐漸引入人工智能操控理念，保證技術支撐、系統支撐，為會計人員提供更為全面的決策數據以及相關評估方案， 幫助業務人員開展相關操作。 財務人員在處理企業內部財務信息時，需要按照不同的運營機制完成數據化的分析及調控， 例如運用各項財務指標測定企業當前運營機制中是否存在風險問題，并能夠按照當前的財務狀況進行預測。

二、人工智能技術促進會計信息化發展的風險

（一）依賴風險

人工智能技術的應用為會計信息化系統提供進階式的發展平臺，在技術驅動之下，能夠提高會計人員的工作效率。 但是，人工智能技術在提供便利的同時，也存在一定的風險問題。 因為人們在實際計算過程中，如果過度依賴人工智能系統給出的判斷結果，長此以往，將會導致會計人員喪失對數據的敏感性以及判斷性， 在企業后續發展中也將降低工作人員的主體地位。 除此之外，現階段大部分人工智能技術的應用無法全面化、 細節化地完成財務會計工作， 其只能簡單地完成基礎性任務以及數據運算任務等，在決策方面仍需要專業人員進行核定與比對，然后結合市場外部以及內部的運營機制， 提出具有創新性的決策建議。

（二）安全風險

人工智能技術在會計信息化系統中的應用及實現，能夠增強系統運營的效率以及準確性，但是，人工智能技術本身卻存在一定的風險問題。 因為人工智能技術內部的運行機制較為復雜， 在處理某些數據信息時可能存在安全風險問題。 例如軟件系統漏洞以及在開放式網絡中可能存在的病毒及黑客攻擊問題等， 均可使企業財務信息面臨丟失的風險。

（三）法律風險

第一， 當下人工智能技術已經成為社會發展的主要驅動力，但是在人工智能技術實際使用過程中，其高速增長態勢已經在某些方面超過了我國法律所限定的范疇，即為法律規范制度所更新的邊界點， 無法對部分人工智能技術形成有效制約。 對于會計行業同樣如此，人工智能在應用過程中也將面臨著法律界限的問題。 例如對客戶隱私的查證及分析， 均需要通過大數據技術進行調控處理，期間難免會對用戶的隱私造成一定威脅。 第二，在責任承擔方面， 人工智能技術是依靠計算機設備及相關程序進行自主化運行， 這也導致技術在使用過程中常常面臨著無自主意識的狀態去執行某一類程序。 如果因為人工智能技術而導致某項數據運行偏差的話， 則無法界定人工智能技術所要承擔的責任， 進而產生責任歸屬不清的問題。

三、人工智能技術促進會計信息化發展的風險防控

從技術發展角度來講， 人工智能技術與會計信息化系統的融合已經成為必然的發展趨勢， 且伴隨著人工智能技術的更新及發展， 能夠為會計提供更為便捷的運算模式， 幫助企業精準分析財務信息及企業面臨的風險問題。 上文中提到人工智能技術使用期間存在的雙面性問題，即在帶來便利的同時也將產生一定的風險問題。 接下來，便針對上述風險制定行之有效的防控措施，確保人工智能技術應用具備可操作性。

（一）正確認知“人工智能＋會計”模式

人工智能技術是由人類研發的， 其是模擬人腦計算形式對信息驅動場景進行多元化的處理， 且計算機設備的智能性、拓展性也將讓數據信息本體具有更多的價值。在實際工作方面， 人工智能技術固然可以降低財務會計人員的工作量， 但是人們也需要認知到人工智能技術在應用背后存在的隱性風險問題。 因為人工智能技術的使用是由人類開發出來的， 這也導致人工智能在應用期間存在缺陷及弊端。 例如大部分計算機軟件系統在應用期間可能產生漏洞，人工智能技術同樣如此。 為此，需要人們正確認識會計工作存在的主體性， 即將人員作為會計工作的核心， 也可以理解為人工智能技術是在人們智慧下而建立起來的。 所以，此類技術的研發是輔助于人工操作，而并不是完全取代人工并產生主體遷移。

（二）提高會計信息系統的安全防護能力

人工智能技術促進企業會計信息化的發展， 同樣也增加企業會計信息化系統運行中的安全風險問題。 例如部分黑客鎖定了企業網絡， 可能會通過一定的攻擊手段進入到企業內部網絡之中，盜取企業機密的數據。 對此，企業也應當加強對內部信息系統的安全管理， 設置較高的安全防護等級， 保障人工智能軟件及相關技術在可靠的環境中得以運營。 第一，技術人員應當做好有效防控，加強對新技術的研發， 監測到人工智能軟件及技術在使用過程中存在的漏洞問題， 進一步提高人工智能主動防護能力。 與此同時，研發過程中應當引入安全評測機制，分析出技術的使用是否達到安全標準。 第二，企業內部應當進一步完善操作流程，針對部分繁瑣的技術操作，應當進行流程規范， 保證人員是以合理、 科學的方式進行操作。 第三，企業應當加強對基礎人員的管理，例如培訓法律法規方面的知識以及各類專業技能知識， 如果系統運行期間出現誤差問題， 可第一時間察覺到數據信息之間的異常性并作出快速反應， 間接削減因外界干擾因素產生的安全風險問題。

（三）完善人工智能法律規制

針對人工智能技術在會計信息化應用過程中存在的法律法規問題，需要制定更為完整的法律監管機制，以解決基礎應用方面存在的問題。 第一，應當對信息采集傳輸存儲方面設置單獨的法律規范程序， 界定人工智能技術在采集人們信息時具有的權限及使用范疇。 同時，應當加強人們對個人信息的保護， 并為用戶提供明確的維權方式，一旦發生侵犯隱私的問題，用戶則可以按照各項法律規范制度進行合理維權。 第二，需要讓用戶對個人信息的使用情況具有知情權。 一般情況下，人工智能技術在采集用戶信息之后，需要進行同步的存儲與應用。 但是在此過程中，用戶并不知道個人信息的應用形式，這需要企業為用戶出示更為明確的信息應用機制， 并與用戶共同監管人工智能技術的應用范疇，如果存在使用問題，應立即按照法律條例予以處理。 第三， 企業部門應當建立監管機制，針對人工智能軟件及相關技術的開發、銷售、后期維護等進行全過程監管，一旦發生問題實現責任溯源。

四、結語

綜上所述，人工智能技術與會計信息化的融合，借助智能操控體系實現對數據信息多維度處理， 其不再局限于特定的數據運行框架， 而是通過人工智能思維處理數據信息，增強會計信息化系統應用的實效性。 但是，人工智能技術在使用過程中也面臨一定的風險問題， 所以在后續發展中，應加強完善人工智能技術的應用途徑，做好技術、制度方面的監管，提升人工智能應用的安全性。