人工智能技術融入高校思政課的路徑與經驗

洪巍城　蘇鶴

摘 要：人工智能技術是深層改變高校思想政治理論課教學的高新技術，高校思政工作者必須及時學習與應對才能抓住思想政治教學和思政工作的主動權。高校思政課堂有效融入人工智能技術必須首先進行頂層設計，從戰略上進行布局，探索以人工智能為中介的互動性教學模式，逐步深入應用人工智能技術尤其是通用人工智能的成果提高教學效果，通過人工智能技術完成系統的教學評價，同時汲取國內外大規模運用人工智能的經驗，解決高校思政課融入人工智能的數據倫理問題。

關鍵詞：人工智能 高校思想政治理論課 路徑 經驗

高校思想政治理論課是具有與時俱進品質的課程體系，根據不同的時代條件對思政課進行改革是提高思政課教學質量、打造大學生真心喜愛的課程的根本途徑。每個時代的思想政治理論課有賴于現實的社會歷史條件。當今，人工智能技術是這個時代影響最為深遠的因素，尤其是自2022年底以來ChatGPT的興起及其在教育中的大規模運用，對思想政治教育的載體、介質、內容、環境都產生了巨大沖擊，進而影響到了教育者和受教者本身。總結和提煉已有的人工智能融入高校思政課的經驗、探討思政課堂內外有效運用人工智能技術的路徑是一個具有深遠意義的課題。

一、頂層設計：人工智能技術融入高校思政課的戰略謀劃

人工智能作為一種深度嵌入乃至幫助重構高校思政教學全過程的高新技術，需要在對思政課教學體系進行頂層設計。全國多所高校的人工智能思政教學的經驗顯示：教育管理部門和學校要從戰略高度對人工智能條件下的思想政治理論課的教學過程、教學內容和教學媒介等整個體系進行頂層設計，才能充分發揮人工智能的優勢，做到協同育人，合力搞好思政教學與思政工作。

首先，全國教育管理部門和思政從業人員必須轉變思維觀念，將人工智能作為高校思政工作和思政課的內在組成部分，而不僅僅是工具手段來對待。思想是行動的先導，只有將人工智能技術融入思政課教學的理念發生深刻變革，才能深度利用技術帶來的良好效應。人工智能技術已經滲透到人們生活的方方面面，因此要從人的存在論角度出發理解人工智能技術對思想政治教育的影響。人工智能雖借由人類智能來實現，卻獲得了新的“類存在物”資格，在人之身體存在、關系存在、實踐存在和生活存在等層面掀起了一場深刻的存在論變革，同時也為人類社會帶來了“存在隱憂”［1］。有學者認為，人工智能時代的高校思政課堂將更多轉向提升大學生創新能力和批判性思考能力，這對思政課教師的教學理念和能力素質都提出了新要求，意味著人工智能不會取代教師，但是使用人工智能的教師將會取代不使用人工智能的教師。［2］

其次，各類高校對人工智能條件下的思政課要進行充分的數據共享，避免各自為政。一是充分利用現有的智慧教室、智慧校園和智能手機等智能產品形成一個流暢的數據云，保障課堂所需的各種分析要求并能夠及時完成并提供結果；二是及時采集和利用教學過程中的各種數據，支撐智能程序分析師生的教學和學習效果、存在的問題和需要改進的方向；三是根據黨和國家的要求，利用人工智能支持教師備課、試講和組織課堂教學，為教師準確尋找和匹配相關案例，并及時提供熱點問題和重大理論問題的相關文獻；四是根據不同學生的學習進度和理解情況提供不同程度的教學內容，及時幫扶理解和思考不夠深入的同學，拓寬學習能力較強的同學的視野和深度，做到因材施教；五是依托現代信息網絡和各類數據通道，整合思政課教師課上內容與課下的輔導員、宿管、班干的跟進，整合學校教務、后勤、保衛等各個部門對學生的管理和服務數據，將思政的理念融入學生的日常生活中。由此，才能整合各類資源，充分保障人工智能背景下高校思想政治課的教學改革。

最后，人工智能技術融入思政課的整體設計必須要做好兩者融合的協調統籌。教育管理者和從業者是人工智能技術融入思政課教學的主要操作者，兩者的素養決定著人工智能技術融入思政課的邊界、范圍、程度和效果。人工智能技術融入思政課教學也存在一定的風險，教育管理和從業者在提高自身與智能工具溝通的數字素養和操作實踐技能的同時，要認清人工智能技術融入思政課教學的本質，牢牢掌握教育理性，規避人工智能技術帶來的主體性消解，堅守意識形態安全陣地。在平臺建設方面，教育部門已經建成基于大數據的思想政治理論課教學資源新平臺，如北京高校思想政治理論課高精尖創新中心，但總體而言，還需要將全國馬院和課程思政平臺進行全面打通，擴大課程的影響力，提升平臺的使用效果。人工智能技術融入思政課教學模式的改革與建構是多方合力作用的結果，人工智能技術融入思政課教學的保障機制同樣需要多部門協同，從整體上進行設計、從戰略全局上進行把握才能有效協同并發揮其政治育人的作用。

二、具體實施：人工智能技術融入高校思政課的教學模式探索

人工智能的深入發展逐步對高校思政課教學模式產生了巨大沖擊，這與信息化時代以提高教師教學表現手段具有本質的區別。人工智能技術能真正根據高校思政課教學特點、規律和教學目標，打通教學和管理的間隔，實現“以教師為主導、學生為主體”的互動教學模式，實現技術為人所用。［3］該教學模式的構建具有重要的價值和意義，從教學內容來看，人工智能思政可以精準選擇和充實教學資源，順利實現教材體系向教學體系的轉化。從教學方式來看，人工智能思政可以轉變師生教學與學習過程中的地位固化，增強師生之間的交流互動，凸顯學生的主體地位，提高學生的自主學習能力。從教學目標來看，人工智能思政可以有效地提升思想政治理論課的教學質量和實效性。

人工智能技術的大規模應用對高校思政課的最大轉變在于思政課教學從標準化到精準化的轉變，大數據技術和思維邏輯具有多樣性、精準性和時效性的特征，與高校思想政治教育精準供給高度契合。運用大數據技術，建構思想政治教育數據搜集、有序存儲、畫像分析、供給咨詢和效果評估為一體的思想政治教育精準供給模式，將有利于提升和增強學生思想政治教育的針對性與覆蓋度、接受性與獲得感。［4］也就是說，人工智能條件下思想政治教育在精準教學、課堂實效、課余管理方面都會發揮突破性的優勢。另外，人工智能有機融入思想政治教育，不僅能顯著提高思想政治工作的效率，進行深入細致的個性化思想政治教育，還可能深刻改變思想政治工作的傳統生態，從而形成高校思想政治理論課教學的新范式。［5］

在以教為主的傳統授課制下，各個高校教師的主觀能動性主要表現在如何將黨中央指導下確定的高校思政課的主體內容喜聞樂見于學生。發揮人工智能技術的數據、算力、算法三大優勢，助力高校思政課教師探索教學模式，將教學內容變得有料、有趣、有效，是把人工智能技術融入高校思政課的應然之舉。具體來說，應在改變單一教學模式、豐富教學形態，探索靈活教學思路、對接學生需求，整合分散教育資源、拓展教育空間等方面具體實施。

（一）改變單一教學模式，豐富教學形態

受傳統教學方式的影響，教師對于教學內容的講授，一般是主動“灌輸”，學生往往處于被動接受的地位，思政課內容的很多理念沒有通過實踐的方式和學生實際相聯結，即使是通過學習通、慕課或者其他各類軟件來進行教學管理，形式也主要限于各種各樣的學生課堂簽到或者開發各種平時作業，學生參與較少，實際上這讓學生對于本課程的興趣逐漸被作業壓力所消解，對于所學知識理解淺顯，缺少與教師、知識的思想碰撞。近年來，人工智能技術的進步使得高校課堂逐步進入因材施教、精準化教學階段，這是傳統教學模式無法達到的。隨著通用人工智能的發展，原本作為輔助手段的教學技術在一定程度上獲得了準主體的地位，打破了教師“獨斷”的授課方式，這意味著人工智能技術在思政課教學中已實現“教師—人工智能—學生”三者之間的多角度互動。改變傳統的以“灌輸”為主的教學模式，要充分利用人工智能技術優勢，積極創設情景式、交互式的教學形態，整合貼近學生生活、符合學生關切的教育內容，創設多樣化教學情境，讓學生主動探索、追溯，增強學生與教學內容的深度聯系，增強情感體驗。同時，通過教學小程序和社交軟件，形成思政課教師與學生實時反饋的“雙回路”教學過程，動態化調整教與學的匹配性問題，增強師生交互，實現師生的身心健康同步發展。

（二）探索靈活教學思路，對接學生需求

高校思想政治教育得以產生的價值在于滿足“現實的人”的需要，將人工智能技術融入高校思政課也應聚焦教育主體的發展，關注教育主體需要并不斷滿足其需要。首先，要注重把握學生需求的滿足性與引領性。人工智能技術可以通過強算力整合師生教與學的需求，檢測師生教學過程中的傾向性，實現教育對象特征精準化分析，教育對象學情動態化分析。將人工智能技術的算力網絡與教學平臺相對接，通過精準數據檢測，教師可以把握學生求知、求趣、求發展的既定需求。其次，要注重把握學生需求的基礎性與差異性。目前高校思政課堂大量使用人工智能教學軟件，其具有豐富的教學資源，可以進行網上課程開發，在教學內容拓展、教學資源對接與整合方面能夠提供強算力的工具支持，能夠很好地協助教師完成教學任務。同時，教師要充分尊重學生的個性化需求，在課堂內外要善于運用人工智能教學軟件對學生不同的需要層次和內容進行分析，發揮人工智能技術的強算力優勢，整合學情的基礎性，識別學情的差異性，“按需施教”，實現“精準化內容生產”，從而規劃和制定最佳的學習和教學方式。思想政治教育的“說服力”要通過學生的個體認同來呈現，傳統的教學思路以教為主，核心關切在于怎樣將硬性知識傳授給學生，容易忽視學生需求，人工智能技術融入高校思政課有望改善這一問題，使高校思政課真正實現關心學生、尊重學生、發展學生。

（三）整合分散教育資源，拓展教育空間

人工智能技術能夠助力思想政治教育課程體系建設，深度開發思政課教學資源。人工智能技術能通過強算力識別學生的認知邏輯，做到預測性學情把握，動態地協助教與學的匹配；同時能夠及時識別學生思想動態，檢測學生對于時事熱點的關切點，協助教師在遵循學生認知規律的基礎上篩選教學內容、調整教學進程。同時，人工智能技術具有可視化教學環境營造的優勢，利用多媒體技術有效地寓情于理、寓情于史、寓情于樂，營造生動多元的教學情景，助力教學內容的生動呈現。人工智能技術通過種種方式打通課上課下、線上線下的教學數據，使課堂教學、社會實踐、校園文化和體驗教學形成巨大的合力，拓展思想政治教育的空間。

三、有效出擊：巧妙運用人工智能教學方法提升教學效果

教學方法是否適當是影響大學生思想政治教育效果的重要原因之一。我國高校的思想政治理論課目前仍然以“滿堂灌”為主，由于教學方法的陳舊和教學內容的重復，教育成效并未呈現出與之相匹配的進步。“當前高校的思想政治理論課教學實效性和針對性不強，思想政治教育過程中大學生對教師所講授的內容不同地存在著‘四不現象 ，即不接收、不理解、不接受、不行為。”［6］

為了解決上述困境，黨的十八大以來，在黨中央的指導下，全國思想政治教育體系進行了系統性重構，用“大中小一體化”的方式對教學內容進行了頂層設計和優化，基本解決了教學內容重復的問題，但是教學方法的發展還受到傳統教育方式的制約。目前高校思政課都運用了相關的技術手段，但這并沒有改變“教師滿堂講、學生單純聽、偶爾插入一個問答互動”的傳統教學方式。“以學生為主體”的教學理念喊了很多年，但由于各種原因，大部分高校仍然停留在理論上，技術升級也并未帶來教學方法和模式的改變。原本的技術只是帶來了從黑板粉筆到PPT、從紙質教案到電子教案的改變，今天教師針對學生的教育卻仍是流水線式的批量制造。

提升高校思政課教學的針對性、增強育人效果是人工智能技術融入高校思政課的出發點和落腳點。教育目標流于形式是高校思想政治教育的一大難題，為提升高校思政課的育人效果，人工智能技術在融入思想政治教育內容時要做到原則性守住教育底線、協同性釋放教育合力、高效性整合教學評價，努力實現前沿技術與教育實踐耦合效能。

首先，要著力思政工作格局構建，牢牢守住教育底線。在進行高校思想政治實際工作中，必須注重利用人工智能技術將不同的工作對象進行整體統籌，把思想政治課的目標指數、工作內容、工作進程集合成立體交互，層層嵌實的大網絡，實現思想政治教育課“大課程”與人工智能“大平臺”整體發力，確保不同的工作對象落實工作責任，構建同向同行“大思政”工作格局。

其次，要實現教育合力協同聯合，加強教學效力。學校作為育人主體要整體謀劃，利用人工智能技術與家庭、社會、政府溝通交流、信息共享、分工配合；同時利用人工智能技術加強師資隊伍建設，做好各項教育工作的齊抓共管，合理構建工作機制，增強時空協作，促進師資培訓的常態化，提升專職教師素質，增強黨團骨干的先行示范效果。學校要加強智慧校園平臺建設、推進數據采集與智能分析平臺的建設，強化師生的智能資源使用技術培訓，提高現有資源的利用率從而加強課堂教學。

目前高校思政課堂當中大量運用的人工智能軟件主要有“雨課堂”和“中成智慧課堂”，其主要優勢在于有豐富的教學軟件資源，可以通過上傳內容、投屏互動并發紅包等營造良好的教學氛圍，提高“到課率”“參與率”“抬頭率”。但是離實現“體驗式教育”、團隊協作式課堂教學還有一定的差距，需要技術的持續迭代進步，通過多媒體、VR（虛擬現實）技術和增強現實技術等實現沉浸式互動性和個性化教學，從較為單向的知識灌輸轉為主動學習、交互式學習。實現這一點后，學生在知識點的擴充和吸收效率上必然有一個飛躍，教師的備課速度也大幅度加快，體現出快捷、高效、精準、多元的優勢。

最后，高校思政課教師要利用人工智能、大數據進行學情分析，對教育對象進行線上線下的調查和走訪，客觀、精準地把握教育對象，提高課堂教學的針對性。在教學過程方面，各高校馬克思主義學院和各專業學院要精心協同設計，形成思政課教師與學生實時反饋的“雙回路”教學過程，從而提高教學質量。在教學效果方面，馬克思主義學院要與其他專業學院積極對接專業需求，在思政課程公共課和課程思政專業課的內容銜接中找準其他專業課程設置的標桿，探索個性化的理論課教學方式，提高教學的實效性。

四、多維視角：科學運用人工智能技術開展教學評價

一段時間以來，高校思政課教學效果的評價往往由管理機構評價、專家評價、教師聽課評價和學生評價等傳統方式組成，而且出于各自的工作目的具有不同的評價取向：管理機構將專家督導、教師和學生評價作為一種管理工具，把評教結果與教師的職稱晉升和績效獎懲進行掛鉤，關注的是管理效果；校內外評價專家和督導關注的是他們所聽的有限幾次課是否符合教材大綱、是否有互動形式、是否看起來熱鬧好看，關注的是教學形式；高校教師關注的是是否受到專家、領導的肯定，是否安全；學生關注的是老師和他們的關系如何、是否容易通過并得學分。這樣一來，教學評價的所有參與者共同在完成一場形式化的教學評價，而思政課教學評價的根本目的——提升大學生思想政治素質則被放在了次要的位置。

人工智能技術在思政課堂的大規模運用將對此現象進行改變。人工智能技術可以在高校思政課的全教學過程進行評價打分，也可以對學生在上課之后的行為進行評價，并分析出思政課與其行為之間的相關程度。人工智能條件下的思政教學改革成效的評價相比傳統評價更加強調多層次的動態考評模式，不僅關聯到考試、比賽和文化活動等方式進行評價，而且將師生的實際言行（包括網絡言行）作為評價依據之一。傳統的以知識記憶和理解為主的課堂考試僅僅作為一個評價環節或單元而存在，力求通過多元信息進行綜合評價，形成科學合理的評價制度。人工智能融入教學評價可以通過堅持用持續的、可驗證的數據檢驗教學效果，把靜態和動態數據相結合、線上與線下數據相統一、堅持知與行相統一的評價原則，從內容、手段和方法、過程等角度通過大數據分析和數據挖掘來完成對課堂教學進行科學合理的考評。

人工智能技術可以在高校思政課的全教學過程對學生的學習行為進行定性定量監控與評價，通過學生的“第一手資料”分析教學要素對學生的影響及影響程度，方便高校管理者和教師對癥下藥，改善教學工作，優化教學條件，更好地服務學生發展。相比傳統評價，人工智能技術支持下的教學評價具有全方位、多層次的評價優勢，能夠做到線上與線下數據相統一、知與行相統一，傳統的以知識記憶和理解為主的課堂考試將僅僅作為一個評價環節或單元而存在，力求整合教學各影響因素、教學各個環節進行綜合

評價。

五、人工智能融入高校思政課的經驗教訓

人工智能融入高校思政課在未來若干年內將形成一股愈加深化的潮流，根據現有的經驗，有兩個重要問題需要高校思政工作者特別關注。

一是首先必須搞好人工智能技術融入思政課教學改革的頂層設計，制定科學合理的整體架構，設計簡約、有效、可擴展的數據模型；整合線上線下的各類教學與服務資源，引導行政、后勤和相關服務部門及師生加強日常數據的交互、分析和應用，確保人工智能條件下思想政治教學改革方案的順利實施并達到預期效果。

二是必須特別注意加強人工智能技術相關的數據隱私、數據倫理的保護，提前防范數據泄漏和不良使用造成的巨大負面影響并制定相關預案。隨著各類校園智能安全平臺、后勤智能系統、圖書服務智能系統等各類數據服務與采集的廣泛使用，數據安全問題成為高校管理與服務部門的核心關注問題之一。高校師生的各類信息都可以被人工智能進行整合和分析，如此重要而又海量的私密信息如何保障其不被泄漏和濫用，已經成為高校智能建設的重點。［7］大量事實表明，高校師生的信息泄露已經多次發生，產生了不可挽回的影響，對此所有思政工作者都必須時刻繃緊數據安全這根弦。

六、結語

隨著各類人工智能在思想政治教學領域的深入運用，上述問題將在很長時間內都將成為人工智能時代思想政治教育領域需要澄清和逐步解決的問題，也是思政工作者時刻關注的焦點。

參考文獻：

［1］ 蔣紅群，譚培文.人工智能之于人的存在論變革及反思［J］.學術論壇，2019（3）：98-105.

［2］ 余勝泉.人工智能教師的未來角色［J］.開放教育研究，2018（1）：16-28.

［3］ 劉偉杰，岳宗錄.人工智能賦能思想政治教育的現實挑戰與應對［J］.北京科技大學學報（社會科學版），2023（2）：188-194.

［4］ 張東，呂杰.精準供給：大數據時代高校思想政治教育創新［J］.重慶郵電大學學報（社會科學版），2019（1）：75-81．

［5］ 武東生，郝博煒.思想政治教育有效利用人工智能的分析［J］.馬克思主義理論學科研究，2019（3）：103-112.

［6］ 王賢卿.論高校思想政治理論課教學方法創新的特點與路徑［J］.思想理論教育導刊，2011（1）：70-74.

［7］ 李修全.人工智能應用中的安全、隱私和倫理挑戰及應對思考［J］.科技導報，2017（15）：11-12.

基金項目：2020年廣西高等教育本科教學改革工程項目“人工智能技術融入高校思想政治理論課教學改革的研究與實踐” （2020JGB221）的階段性研究成果。

（責任編輯：劉娟娟）