基于灰色理論的河南省冷鏈物流需求預測研究

文/王玥

1.引言

本文以河南省冷鏈物流需求為研究對象，采用灰色預測對2016-2021年官方所公布的相關數據進行處理，以預測未來五年河南省冷鏈物流的需求量，為河南省冷鏈物流發展政策制定提供理論依據。從經濟基礎、交通運輸基礎、冷鏈物流支撐條件3個方面，選取19個指標對河南省冷鏈物流需求進行研究。運用灰色預測，借助MATLAB軟件，經檢驗后發現河南省冷鏈物流需求量正大幅度上升。結合分析結果提出鼓勵消費、開展人才儲備計劃、加強基礎設施建設等建議，以助力河南省冷鏈物流發展。

2.文獻綜述

2.1 冷鏈物流

冷鏈物流是鄉村振興的重要步驟之一，開展冷鏈物流建設有利于農產品儲存與流通，進而帶動經濟的發展[1]。部分學者以鄉村振興為研究背景，探究冷鏈物流發展現狀。劉丹捷經研究發現，現階段冷鏈物流運輸存在路徑選擇不當、配送模式標準不一致、管理模式漏洞較大的問題，并提出科學規劃路徑、統一配送標準、加強冷鏈物流管理等意見，以提升冷鏈物流質量，助力鄉村振興[2]。部分學者以某一省冷鏈物流發展為研究對象，對特定省份冷鏈物流建設進行研究。王紅立探究電商對冷鏈物流的影響，發現河南省冷鏈物流存在基礎設施落后、人才儲備不足、冷鏈物流服務模式創新能力較弱等問題，提出創新冷鏈物流服務模式、實施內培外引的人才培養模式、增加物流網點個數等建議，以提升河南省冷鏈物流綜合能力[3]。

2.2 灰色預測模型

借助客觀事物的發展規律，對未來發展進行預測的一種模型[4]。尹玥和陳宇婷，對實際問題開展研究，經驗證后發現GM（1，1）模型具有較高精度，適用于開展需求預測[5]。左娟采用GM（1，1）模型對企業物流人力資源需求進行預測，經研究發現我國企業人才需求正逐年增加，現階段存在物流培養方式落后，物流從業者整體素質較差、高端物流人才短缺等問題[6]。

3.模型介紹

3.1模型方法介紹及選取。影響冷鏈物流的需求因素有很多，結合該領域已有研究成果，充分考慮各個因素之間的相互關系，選取經濟基礎、交通運輸基礎、冷鏈物流支撐條件3個一級指標，系統歸納選出19個二級指標，如表1所示。冷鏈物流需求量是間接計算的指標，由于冷鏈物流統計工作較為滯后，此研究采用生鮮農產品居民人均消費量乘以人口數量作為冷鏈物流需求Y1萬噸。

表1 河南省冷鏈物流需求量影響因素

3.2灰色關聯度

（1）確定分析序列。本文以河南省冷鏈物流需求為研究對象，以河南省冷鏈物流需求量為參考序列，以對研究對象產生影響的因素為比較序列。參考序列：Ys=（ys（1），ys（2），ys（3），…，ys（n））s=1，2，…，a；比較序列：Xs=（xs（1），xs（2），xs（3），…，xs（n））t=1，2，…，b。

3.3灰色預測GM（1，1）

4河南省冷鏈物流需求預測結果

4.1 灰色關聯度分析

根據灰色關聯度的計算公式，運用MATLAB軟件進行關聯分析，求解結果如表2所示。由結果可知，影響河南省冷鏈物流需求的主要因子為居民消費指數X6、鐵路運輸業就業人員數X7、公共運輸業就業人數X8、公里里程X10、公里貨運量X14。

表2 河南省冷鏈物流需求量影響因素關聯度

4.2 GM（1，1）模型預測

借助MATLAB軟件，對中國國家統計局和河南省統計局所公布的官方數據進行處理。根據GM（1，1）模型計算原理，對河南省冷鏈物流需求進行預測，預測結果如表3所示：

表3 河南省冷鏈物流需求（單位：萬噸）

通過MATLAB計算得到河南省冷鏈物流需求預測的GM（1，1）模型相對殘差為0.0152，均方差比值為0.1928，小誤差概率為1。由此可知，運用GM（1，1）模型對河南省冷鏈物流需求預測具有較高的精度，預測值準確性較高。

圖一GM（1，1）模型預測結果擬合圖

綜上，河南省冷鏈物流需求量正逐年上升，且增長趨勢較為明顯，冷鏈物流發展潛力巨大。GM（1，1）模型具有較高精度，能夠合理預測河南省冷鏈物流需求量。

5.結論與建議

經研究得出：（1）居民消費指數X6、鐵路運輸業就業人員數X7、公路運輸業就業人數X8、公里里程X10、公里貨運量X14對河南省冷鏈物流需求量影響較大。（2）河南省冷鏈物流需求量正逐年增長，且增長幅度較大。（3）GM（1，1）模型具有較高精度，能夠對河南省冷鏈物流需求進行科學預測。對此提出以下建議：（1）鼓勵消費。通過發放購物補貼或優惠券的方式刺激居民消費，從而不斷推動冷鏈物流發展。（2）開展人才儲備計劃。培養鐵路領域和公路領域的專業人才，為冷鏈物流發展提供人才保障。（3）加強河南省冷鏈物流基礎設施建設。不斷完善河南省冷鏈物流基礎設施建設，為冷鏈物流發展奠定物質基礎，以保障河南省冷鏈物流順利運行和高速發展。C

引用出處

[1]陸犇.鄉村振興戰略下農產品冷鏈物流的供應鏈協同機制研究[J].中 國 商 論,2023,No.882(11):103-106.DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2023.11.103.

[2]劉丹婕.鄉村振興背景下的農產品冷鏈物流發展策略研究[J].物流科技,2023,46(06):139-141.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.06.036.

[3]王紅.鄉村振興背景下河南省生鮮農產品冷鏈物流發展問題研究[J].物 流 科 技 ,2023,46 (13):118-121.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.031.

[4]王德法,劉鎮瑜,雒億平等.基于改進的變權緩沖灰色模型在沉降預測中的應用[J].科學技術與工程,2023,23(13):5677-5684.

[5]尹玥,陳宇婷.基于灰色預測的京津冀地區農產品物流需求分析[J].湖 北 農 業 科 學 ,2023,62(01):214-218+223.DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.01.037.

[6]左娟.基于灰色預測的企業物流人力資源需求預測研究[J].物流科技,2022,45(20):71-73+77.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.20.019.