ChatGPT對圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的啟示與思考

劉嵐芬

摘 要AIGC時代的發(fā)展正促進(jìn)圖書館服務(wù)進(jìn)行范式轉(zhuǎn)變，ChatGPT等AI模型影響著企業(yè)競爭情報獲取的方式，也為圖書館創(chuàng)新企業(yè)競爭情報服務(wù)提供了科技支撐。論文通過系統(tǒng)梳理ChatGPT發(fā)展歷程、技術(shù)特點，分析國內(nèi)ChatGPT技術(shù)布局及應(yīng)用場景，總結(jié) ChatGPT對圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)產(chǎn)生的影響，帶來的問題，并提出圖書館可以從夯實資源建設(shè)、支持NLP模型嵌入、完善交互機(jī)制、開發(fā)智能情報平臺四個方面提升企業(yè)競爭情報服務(wù)效能，助力ChatGPT 賦能圖書館服務(wù)的落地應(yīng)用。。

關(guān)鍵詞 ChatGPT；大規(guī)模語言模型；企業(yè)競爭情報服務(wù)；圖書館

分類號 G259.339

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.10.009

Enlightenment and Reflection of ChatGPT on Competitive Intelligence Service of Library Enterprises

Liu? Lanfen

Abstract The development of the AIGC era is promoting the paradigm shift of library services， and AI models such as ChatGPT affect the way enterprises obtain competitive intelligence， and also provide scientific and technological support for libraries to innovate enterprise competitive intelligence services. By systematically sorting out the development history and technical characteristics of ChatGPT， this paper analyzes the layout and application scenarios of domestic ChatGPT technology， summarizes the impact of ChatGPT on the competitive intelligence services of library enterprises and the problems brought about， and proposes that libraries can improve the efficiency of enterprise competitive intelligence services from four aspects： consolidating resource construction， supporting NLP model embedding， improving interaction mechanisms， and developing intelligent intelligence platforms， so as to help ChatGPT empower the landing application of library services.

Keywords ChatGPT. Large-scale language models. Enterprise competitive intelligence services. Library.

0 引言

2022年是人工智能生成內(nèi)容迅速發(fā)展的關(guān)鍵時期。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展演進(jìn)，人們對于數(shù)字內(nèi)容的需求不斷趨向綜合化、多元化、個性化和智能化，以 ChatGPT[1]、Apprentice Bard[2]等為代表的AI智能對話工具也就應(yīng)運而生。其中，ChatGPT更是火爆全網(wǎng)，助推咨詢服務(wù)、教育培訓(xùn)、科技產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文創(chuàng)、程序設(shè)計等行業(yè)獲得全新的技術(shù)支撐。

企業(yè)競爭情報服務(wù)是圖書館基于自身館藏資源、數(shù)據(jù)庫資源和專業(yè)情報部門成員，使用現(xiàn)代化的信息技術(shù)向企業(yè)用戶提供關(guān)于市場競爭環(huán)境、競爭對手及競爭策略的情報服務(wù)[3]。在企業(yè)競爭情報服務(wù)的場景中，ChatGPT即時高效的信息獲取、文本處理能力，以及可對外提供智能問答、數(shù)據(jù)整合、內(nèi)容生成等方面的服務(wù)功能，讓企業(yè)競爭情報服務(wù)中的數(shù)據(jù)組織管理、商業(yè)信息檢索、競爭情報研究分析、市場監(jiān)測評估等核心職能和主體業(yè)務(wù)面臨著一定的挑戰(zhàn)。為此，筆者結(jié)合ChatGPT的發(fā)展歷程、帶來的影響等進(jìn)行總結(jié)分析，并提出ChatGPT等人工智能應(yīng)用的發(fā)展對圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的思考與啟示，以期為ChatGPT等AI工具的中國本土化以及圖書館服務(wù)邁向智能化提供必要的借鑒和參考。

1 ChatGPT概述

1.1 ChatGPT概念

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），也稱聊天生成預(yù)訓(xùn)練模型。目前學(xué)界對于ChatGPT的概念表述尚未形成定論，但內(nèi)涵趨向一致。Van Dis等從ChatGPT基于TB級文本語料數(shù)據(jù)進(jìn)行自主預(yù)訓(xùn)練的過程著手得出ChatGPT為大規(guī)模語言模型[4]。焦立濤也基于ChatGPT的深度學(xué)習(xí)、人工反饋及大規(guī)模語料訓(xùn)練等底層技術(shù)指出其為專注對話的AI模型[5]。Taecharungroj聚焦ChatGPT突出的智能對話功能，得出ChatGPT是對話AI系統(tǒng)組不斷發(fā)展下的最新產(chǎn)物的結(jié)論[6]。蔣華林通過研究ChatGPT強(qiáng)大的人機(jī)交互功能得出ChatGPT同樣是具有智能AI文本生成及文獻(xiàn)爬取功能的先進(jìn)工具[7]。李榮等關(guān)注ChatGPT相較于歷代GPT模型較為成熟的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）技術(shù)，指出ChatGPT是出色的學(xué)習(xí)型文本生成對話人工智能機(jī)器人[8]。

1.2 ChatGPT發(fā)展現(xiàn)狀

ChatGPT是由OpenAI推出的一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模型。其發(fā)展歷程如表1所示。ChatGPT開發(fā)歷程可以追溯到2018年，當(dāng)時OpenAI推出了第一代GPT模型，即基于Transformer架構(gòu)的自然語言處理模型。在之后的幾年中，OpenAI先后推出GPT-2、GPT-3、ChatGPT及GPT-4，版本的變革帶來的是訓(xùn)練語料規(guī)模的不斷擴(kuò)大、質(zhì)量的持續(xù)攀升、模型容量的顯著擴(kuò)充以及模型參數(shù)的實時優(yōu)化，從而實現(xiàn)了GPT模型從簡單的文本生成產(chǎn)品成長為能夠根據(jù)大規(guī)模語料訓(xùn)練和反饋學(xué)習(xí)完成各種NLP任務(wù)的智能語言模型這一“復(fù)利效應(yīng)”成就。這也助力“人工智能颶風(fēng)”在AIGC時代到達(dá)一個新高潮。

AIGC時代，ChatGPT技術(shù)在全球范圍內(nèi)獲得了如火如荼的普及發(fā)展，國內(nèi)眾多科技企業(yè)也加入了這場群雄逐鹿的ChatGPT技術(shù)布局戰(zhàn)役。科技企業(yè)主要以構(gòu)建AI大模型為手段開發(fā)智能AI產(chǎn)品，其應(yīng)用場景涉及廣泛，如軟件嵌入、智能企業(yè)、AI客服等。同時，國內(nèi)科技企業(yè)在ChatGPT技術(shù)領(lǐng)域的開發(fā)研究中也呈現(xiàn)出百花齊放卻又趨向協(xié)作的姿態(tài)。其中，百度[9]基于搜索引擎業(yè)務(wù)，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)開發(fā)了文化大模型，用于知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、社會發(fā)展等領(lǐng)域；阿里巴巴基于云計算布局，推出了通義大模型，加強(qiáng)電商行業(yè)的服務(wù)提升；華為深耕技術(shù)架構(gòu)，打造了盤古大模型，主要面向于工業(yè)人工智能領(lǐng)域；此外，騰訊、360、訊飛、京東等也各自擅長的領(lǐng)域，研發(fā)相關(guān)大模型。但目前國內(nèi)尚未出現(xiàn)圖書館引入ChatGPT技術(shù)產(chǎn)品的案例。

1.3 ChatGPT與圖書館服務(wù)

ChatGPT也引起了國內(nèi)外圖情學(xué)界的廣泛關(guān)注。李書寧等通過調(diào)研圖書館對ChatGPT的應(yīng)用情況提出其可以助力圖書館業(yè)務(wù)效率提升和館員成長、智能咨詢系統(tǒng)建設(shè)、知識服務(wù)深入開展和各類檢索系統(tǒng)體驗改善[10]。郭亞軍等根據(jù) ChatGPT 特有的啟發(fā)性內(nèi)容生成能力、對話情景理解能力、序列任務(wù)執(zhí)行能力以及程序語言解析能力總結(jié)了ChatGPT 賦能下圖書館智慧服務(wù)的應(yīng)用場景[11]。趙瑞雪等立足圖書館智能知識服務(wù)的發(fā)展，鼓勵圖書館積極將ChatGPT等人工智能模型引入檢索系統(tǒng)[12]。Chen指出ChatGPT可以嵌入圖書館系統(tǒng)館藏檢索平臺，從而優(yōu)化館藏檢索效果，提高檢索效率及查準(zhǔn)率[13]。Subaveerapandiyan等通過對網(wǎng)絡(luò)群體、學(xué)者群體和圖情機(jī)構(gòu)工作人員進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)他們都具有接受ChatGPT等AI服務(wù)的意愿[14]。目前大多數(shù)學(xué)者主要從ChatGPT的功能特色著手研究，在智慧場景、知識服務(wù)、風(fēng)險挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行探索，鮮有研究探討ChatGPT對于圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的相關(guān)性等問題。

2 ChatGPT對圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)影響

ChatGPT 作為AIGC時代的典型產(chǎn)品，其在執(zhí)行NLP任務(wù)和生成文本等方面的突破性能力、情景交互能力、序列任務(wù)完成能力以及程序語言運用能力，都能不斷完善圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的信息獲取、情報分析及個性化服務(wù)等問題。從現(xiàn)實和積極的角度看，這對于提升圖書館企業(yè)競爭情報的搜集與處理效率方面的確表現(xiàn)出促進(jìn)的作用。

2.1 情報獲取：從信息檢索到智慧問答

目前，圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的在信息獲取方面主要依靠傳統(tǒng)信息檢索方式，通過對龐雜的、多樣的行業(yè)報告、市場數(shù)據(jù)、競爭對手信息進(jìn)行組織著錄，再配合搜索引擎利用關(guān)鍵詞匹配檢索結(jié)果，實現(xiàn)對海量競爭情報的檢索獲取服務(wù)。ChatGPT借助其理解上下文的情景交互特色功能和基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建而成的大規(guī)模知識網(wǎng)絡(luò)，能夠從語義層面理解數(shù)據(jù)內(nèi)容，支持多輪長對話，自我更新、接受反饋、敢于質(zhì)疑，識別細(xì)粒度知識元，綜合內(nèi)容觀點，從而為企業(yè)用戶提供專業(yè)參考咨詢、行業(yè)數(shù)據(jù)匯總、專利查新、市場報告智能生成等更加智能化的自然語義問答服務(wù)，推動傳統(tǒng)信息檢索方式向智慧問答方式轉(zhuǎn)變。

新加坡國立圖書館利用 ChatGPT 技術(shù)完善了一款名為 "Ask Jamie" 的智能問答系統(tǒng)，為企業(yè)提供一站式服務(wù)，實現(xiàn)服務(wù)智能化升級。企業(yè)用戶可以在該系統(tǒng)中提出各種問題，例如市場情況、競爭對手產(chǎn)品信息、商業(yè)計劃等，系統(tǒng)通過 ChatGPT 技術(shù)對問題進(jìn)行分析，并返回相應(yīng)的答案和建議。該系統(tǒng)一經(jīng)推出便收獲一眾好評，其不僅提高了企業(yè)獲取競爭情報的效率和準(zhǔn)確性，也降低了成本和時間開銷。

2.2 情報分析：從專家分析到大規(guī)模智能分析

競爭情報分析過程包括問題界定、情報源梳理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、關(guān)鍵信息提取、統(tǒng)計分析、觀點提煉以及報告撰寫等一系列復(fù)雜工作。當(dāng)前，圖書館的情報分析更多的是沿襲傳統(tǒng)手段，憑借專業(yè)館員進(jìn)行人工操作。但隨著企業(yè)用戶需求類型的多樣化和個性化，圖書館所提供的情報服務(wù)已經(jīng)不能滿足用戶實時變化的需求。

ChatGPT 等人工智能技術(shù)已具有觀點提煉、內(nèi)容綜述、場景問答、語言翻譯、語義分析、智能推薦、輔助決策的潛在能力。首先，ChatGPT 強(qiáng)大的自然語言處理與生成能力，可部分替代情報人員的預(yù)處理工作，比如信息的跨語種互譯、自動化文本分類與標(biāo)注、實體關(guān)系識別與分析、簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及可視化展示等。其次，ChatGPT在文本、圖像、視頻之間的跨模態(tài)生成功能幫助圖書館建立館藏結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并建立文本、圖像與視頻之間的關(guān)聯(lián)。ChatGPT依靠深度學(xué)習(xí)機(jī)制可以對非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的內(nèi)容進(jìn)行描述，使得圖書館資源描述從表面信息組織方式轉(zhuǎn)變到語義內(nèi)容組織方式，并通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的重新聚類，自動形成主題化、專題化的分類。除此之外，ChatGPT 的自動生成摘要、綜述、文案、報告撰寫與潤色等功能，為企業(yè)用戶提供解決問題的答案和增值服務(wù)。這些都推動著圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)的升級。可以為情報分析人員提供智能化工具，輔助競爭情報分析工作。

2.3 個性化服務(wù)：從傳統(tǒng)畫像到智能生成

傳統(tǒng)企業(yè)競爭情報服務(wù)囿于人力，往往無法做到對廣大企業(yè)用戶群體進(jìn)行精確畫像，服務(wù)效果相對較差。并且隨著企業(yè)用戶情報內(nèi)容及類型的需求趨向個性化和多樣化，傳統(tǒng)企業(yè)競爭情報服務(wù)呈現(xiàn)出發(fā)展滯后狀況。ChatGPT 作為AIGC時代現(xiàn)象級產(chǎn)品，其開發(fā)公司OpenAI 保持開源態(tài)勢，為使用者提供諸多集成應(yīng)用路徑，其中就包括能夠幫助創(chuàng)建用戶畫像的API 標(biāo)準(zhǔn)接口和自建模型等路徑。圖書館可以借用RESTful API 接口或Python API 接口將ChatGPT模型接入企業(yè)競爭情報服務(wù)系統(tǒng)[15]。除此以外， OpenAI 同樣開放了用于處理包含語義檢索和文本分類等自然語言任務(wù)的GPT-3接口、用于進(jìn)行自然語言智能翻譯的Codex接口和用于建立畫像的DALL·E的接口[16]，圖書館借助以上API接口將對應(yīng)的模型植入企業(yè)競爭情報系統(tǒng)，便可以根據(jù)企業(yè)用戶的所處行業(yè)情況、情報瀏覽記錄、數(shù)據(jù)檢索記錄等內(nèi)容，識別企業(yè)用戶的情報類型偏好、情報內(nèi)容需求和潛在需求，將企業(yè)用戶數(shù)據(jù)與需求進(jìn)行關(guān)聯(lián)，自動生成企業(yè)競爭情報畫像。

在接入ChatGPT模型后，圖書館可以將ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型保存至本地，借助TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架幫助ChatGPT進(jìn)行企業(yè)競爭情報檢索需求的處理。它能夠根據(jù)所學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞和條件，自動從各種渠道采集競爭情報數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理和分析，對所處行業(yè)報表數(shù)據(jù)、專利查新報告、市場政策改動、主要競爭對手的市場策略、產(chǎn)品和服務(wù)特點等情報內(nèi)容進(jìn)行聚類組織，生成符合企業(yè)情報需求的可視化數(shù)據(jù)內(nèi)容，為企業(yè)用戶提供情報數(shù)據(jù)和文本。這極大減輕了人工采集和處理的工作負(fù)擔(dān)，緩解了情報服務(wù)部門的報告生成壓力。

3 ChatGPT應(yīng)用存在的問題

ChatGPT 等 AIGC 技術(shù)助力圖書館企業(yè)競爭情報服務(wù)專業(yè)化程度的提升，促進(jìn)圖書館智慧服務(wù)場景的完善發(fā)展。但ChatGPT作為一項仍在不斷進(jìn)行開發(fā)完善的產(chǎn)品，其目前存在的技術(shù)漏洞也是其無法全面介入情報服務(wù)工作一大原因。因此，圖書館應(yīng)以更加客觀、謹(jǐn)慎的態(tài)度對 ChatGPT 的帶來的問題加以審視。

3.1 數(shù)據(jù)可靠性問題

ChatGPT的數(shù)據(jù)來源是預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模文本語料以及少部分的人類監(jiān)督學(xué)習(xí)所得，文本語料數(shù)據(jù)來源紛繁復(fù)雜，數(shù)據(jù)本身可能存在偏差，質(zhì)量良莠不齊。在模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)時期，如若訓(xùn)練數(shù)據(jù)中缺少問題的標(biāo)準(zhǔn)答案，那么模型就會按照既定規(guī)則拒絕回答用戶或者采用模糊的答案進(jìn)行反饋。因此，如果圖書館提供的商業(yè)數(shù)據(jù)語料、商業(yè)數(shù)據(jù)庫鏈接、網(wǎng)絡(luò)信息來源出現(xiàn)偏差，就會導(dǎo)致模型在競爭情報服務(wù)過程中出現(xiàn)輸出數(shù)據(jù)完整性、時效性無法保證的情況，影響企業(yè)用戶的情報研判。

3.2 信息安全性問題

ChatGPT內(nèi)置的情景交互功能使其能夠根據(jù)用戶對話的上下文語義生成符合用戶需求的表格、文本數(shù)據(jù)，即便ChatGPT內(nèi)置了諸多如差分隱私、 加密通信等的隱私保護(hù)技術(shù)，但也暗含商業(yè)信息泄露的風(fēng)險。一是ChatGPT依托海量數(shù)據(jù)庫的文本語料及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，這些信息本身就存在涉密性的可能，其中極有可能存在用戶自主輸入的個人隱私信息以及企業(yè)情報信息。二是ChatGPT在監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段會不斷理解并吸收用戶的查詢檢索記錄、瀏覽記錄及情報需求偏好，從而精準(zhǔn)用戶畫像，這雖然便于圖書館為企業(yè)提供競爭情報服務(wù)，但也容易被競爭對手情報人員監(jiān)視情報意圖，造成情報泄密。

3.3 情報可及性問題

ChatGPT強(qiáng)大的文本生成能力對于傳統(tǒng)商業(yè)報告的撰寫儼然形成了巨大的挑戰(zhàn)。但企業(yè)競爭情報講究時效性、針對性以及系統(tǒng)性，產(chǎn)出的過程在本質(zhì)上是針對特定的企業(yè)問題開展針對性的信息采集、組織分析以及場景規(guī)劃，需要情報人員對每一個環(huán)節(jié)都具有系統(tǒng)掌控，這樣才能生成可及性高的情報產(chǎn)品。而在長時間復(fù)雜的對話中，ChatGPT可能會因為缺乏對企業(yè)用戶基本情況的精確感知而造成情報效果減弱，同時監(jiān)督訓(xùn)練方式也會帶來生成文本邏輯性差、來源不明等弊端。企業(yè)用戶在傳遞情報需求時使用詞語不當(dāng)也無法形成良性的人機(jī)交互，從而要求情報人員具備更加廣博的多學(xué)科專業(yè)知識、精深的情報處理底蘊(yùn)以及敏銳的情報感知與判斷能力。因此，在處理復(fù)雜多維度的情報問題時，ChatGPT情報產(chǎn)品的可及性還有待商榷。

4 啟示與思考

ChatGPT基于大規(guī)模自然語言處理模型，運用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，在TB級別的文本訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)符合用戶思維邏輯、語言場景、信息互動的語言規(guī)范和思維規(guī)則，從而能夠根據(jù)用戶的自然語言溝通精準(zhǔn)反饋與用戶需求相適配的內(nèi)容。它在信息處理領(lǐng)域最大的優(yōu)勢便是內(nèi)容的快速整合與生成，其內(nèi)置的AI算法在海量數(shù)據(jù)信息的篩查循證過程中能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)語言模型存在的知識利用不連續(xù)、演繹推理片面等不足。這些優(yōu)勢都能夠幫助圖書館挖掘支撐企業(yè)市場決策的可信競爭情報，增強(qiáng)競爭情報對于促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的積極效益。因此，圖書館應(yīng)當(dāng)積極探討國內(nèi)外同類產(chǎn)品在企業(yè)競爭情報服務(wù)場景下的本土化應(yīng)用。

4.1 夯實商業(yè)資源建設(shè)，提供商業(yè)文本數(shù)據(jù)語料

ChatGPT作為一種基于自然語言處理模型的人工智能應(yīng)用，它通過對大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯，之后通過微調(diào)完成下游任務(wù)，例如智能問答、數(shù)據(jù)分析、給出市場報告等等。在微調(diào)過程中，ChatGPT也需要使用與目標(biāo)任務(wù)相關(guān)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提高人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確度和效率。同時，ChatGPT也可以通過自身生成文本來豐富和擴(kuò)充文本數(shù)據(jù)語料庫，從而形成一個良性循環(huán)的自我完善的過程。因此，文本數(shù)據(jù)語料作為ChatGPT的輸入和訓(xùn)練源，其真實有效性對ChatGPT的反饋效果具有決定性的影響。

圖書館憑借其自身龐大的商業(yè)數(shù)據(jù)庫與完善的信息管理體系和保護(hù)機(jī)制，能夠為ChatGPT等人工智能應(yīng)用提供豐富的文本數(shù)據(jù)資源和儲備，從而確保ChatGPT能夠提供基于當(dāng)前市場發(fā)展趨勢和企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的競爭情報服務(wù)。在這個過程中，圖書館需要開發(fā)、挖掘、整合年度市場報告、行業(yè)數(shù)據(jù)等全文文本數(shù)據(jù)，打造高質(zhì)量、可信賴的商業(yè)文本數(shù)據(jù)語料庫，進(jìn)行ChatGPT 等人工智能應(yīng)用預(yù)訓(xùn)練充分發(fā)揮自身具備的海量優(yōu)質(zhì)商業(yè)文獻(xiàn)語料優(yōu)勢。同時，圖書館還可以通過建立文本數(shù)據(jù)開放平臺，向社會公眾提供開放接口和數(shù)據(jù)共享服務(wù)，促進(jìn)文本數(shù)據(jù)資源的共享和交流，推動知識創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的發(fā)展。

4.2 支持NLP模型嵌入，提供智能問答服務(wù)

通過ChatGPT的發(fā)展歷程可以看出， OpenAI始終在探索如何擴(kuò)展大型語言模型，預(yù)訓(xùn)練所使用的語料庫在不斷地擴(kuò)增，直到GPT-3的1750億訓(xùn)練參數(shù)。但是從ChatGPT開始，OpenAI將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到與其他能夠增加用戶體驗的技術(shù)進(jìn)行集成應(yīng)用，例如最新的GPT-4提供支持插件式軟件開發(fā)的API等等。同時，Google等國際互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在AI模型與云計算等層面進(jìn)行了集成服務(wù)，不斷完善自身應(yīng)用于用戶交互的產(chǎn)品。無論是OpenAI還是Google，為用戶提供的最直接的交互體驗就是問答與檢索服務(wù)。ChatGPT對于檢索結(jié)果的高度智能化凝練極大程度上滿足了用戶對于檢索響應(yīng)完整度的期望。其基于自然語言處理模型也能夠較好解決用戶檢索需求不明確、檢索語句過于寬泛、檢索結(jié)果連續(xù)性、真實性及完整性不盡如人意等常見問題，節(jié)省用戶檢索時間。因此，圖書館應(yīng)當(dāng)深化NLP模型在館藏檢索程序內(nèi)的嵌入，支持企業(yè)用戶采用自然語言描述情報檢索需求，再有模型根據(jù)自然語言關(guān)鍵詞識別檢索出適配情報需求的數(shù)據(jù)庫資料及文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等，滿足用戶模糊檢索需求，提升用戶檢索體驗。

4.3 完善用戶交互機(jī)制，提升個性化服務(wù)體驗

以ChatGPT為代表的人工智能應(yīng)用可以通過自然語言對話的方式獲取并總結(jié)企業(yè)目前所面臨的困境及所需的情報類型。并且，ChatGPT作為一種生成式的人工智能服務(wù)工具，能夠結(jié)合企業(yè)用戶歷來提供的信息產(chǎn)出適合企業(yè)當(dāng)下發(fā)展的競爭情報產(chǎn)品。此類工具的誕生進(jìn)一步增強(qiáng)了用戶的個性化體驗，使用自然語言檢索查詢的方式也進(jìn)一步完善了人機(jī)交互智能服務(wù)機(jī)制，用戶對于市場信息和產(chǎn)品信息的查詢檢索也更加便利，人工智能服務(wù)工具結(jié)合人機(jī)歷史交互信息給出情報產(chǎn)品的方式也大大提升了競爭情報服務(wù)的精準(zhǔn)度。因此，圖書館應(yīng)該繼續(xù)夯實人工智能服務(wù)工具在識別用戶需求方面的能力，采用自然語言給予用戶反饋方案，以此來獲取完善人機(jī)交互體驗并產(chǎn)生用戶黏性。

4.4 開發(fā)智能情報平臺，深化大規(guī)模語言模型應(yīng)用

ChatGPT作為一種基于大規(guī)模自然語言處理模型的AI工具，其基于文本內(nèi)容進(jìn)行的文本分類、實體識別、關(guān)系提取、文本生成、智能問答、個性化推薦等文本處理服務(wù)對于情報服務(wù)產(chǎn)生了重大的影響。用戶使用ChatGPT就能夠?qū)崿F(xiàn)最新市場政策關(guān)鍵詞提取、行業(yè)報表數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行業(yè)專利查詢等操作，大量減少聘請情報機(jī)構(gòu)專家的費用成本以及人工查詢的時間成本，助力企業(yè)及時高效地應(yīng)對市場變化，調(diào)整競爭策略。因此，圖書館可以深化ChatGPT在企業(yè)競爭情報服務(wù)中的應(yīng)用，開發(fā)智能化、交互性強(qiáng)的競爭情報服務(wù)平臺，著重加強(qiáng)其在市場年度報告等市場、行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘加工中的文本提取、數(shù)據(jù)分類、分析預(yù)測以及在情報服務(wù)中的智能問答、全文檢索、專利查新、生成報告摘要等應(yīng)用，實現(xiàn)市場情報信息、企業(yè)市場戰(zhàn)略落點及對手市場策略的深度挖掘和智能化服務(wù)平臺的構(gòu)建。

5 結(jié)語

AIGC時代的到來讓ChatGPT等大型語言模型和生成型人工智能等新技術(shù)進(jìn)入到大眾視野，并為當(dāng)前圖書館智慧化進(jìn)程帶來巨大沖擊，化風(fēng)險為機(jī)遇是每一位圖書館界人士需要深入思考的問題。圖書館應(yīng)該充分利用人工智能技術(shù)帶來的技術(shù)優(yōu)勢，借助ChatGPT等大規(guī)模語言模型探索企業(yè)競爭情報服務(wù)全新的實現(xiàn)方式，讓企業(yè)競爭情報服務(wù)成為ChatGPT助推圖書館智慧知識服務(wù)發(fā)展的試驗田，讓技術(shù)進(jìn)步與圖書館發(fā)展實現(xiàn)同頻共振、和諧共鳴。

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