英國G5大學圖書館科研數據管理實踐與鏡鑒

王晨陽?朱雨琪?褚建勛

摘 要 科研數據管理是數據密集型科學范式和開放科學趨勢下各高校圖書館的重要服務性工作。論文采用網絡調研和內容分析法，從科研數據管理服務體系、科研數據管理政策、科研數據管理服務等方面，總結帝國理工學院、倫敦大學學院、倫敦政治經濟學院等英國G5大學圖書館科研數據管理實踐經驗。從完善科研數據管理法規，頒行科研數據管理細則，加強國家層面科研數據管理服務支持，加快構建以圖書館為核心的科研數據協同管理體系，提升服務管理能力等方面，探討對我國高校開展科研數據管理實踐的啟示和借鑒。

關鍵詞 科研數據管理；高校圖書館；科研數據；英國G5大學

分類號 G259.1

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.10.011

Research Data Management Practices and Insights From the G5 Super Elite Universities Libraries in the UK

Wang Chenyang， Zhu Yuqi， Chu Jianxun

Abstract Research data management （RDM） is an important service with great value for university libraries facing the data-oriented research paradigm and open science trend in the nowadays. This paper reviews the development of RDM in the libraries of G5 universities in the UK， namely， Cambridge University， Oxford University， Imperial College， University College London， and London School of Economics and Political Science， aiming to offer insights and suggestions for the university libraries in China. By summarizing the practice from the dimensions of RDM system， policies， and services， this study suggests that the government should improve the RDM regulations and rules by strengthening the RDM service support， and the library should also put in efforts to construct the collaborative RDM system with the library as the core to facilitate the RDM services.

Keywords Research data management. Academic library. Research data. the G5 Super Elite.

0 引言

數據密集型科學范式和開放科學趨勢的到來，對某一領域研究的穩健性和可重復性提出了更高要求[1]，也對科研數據質量、科研數據管理、科研數據使用、數據素養等提出了更高要求[2]。在此背景下，科研數據管理（RDM）對科研人員、科研以及支持科研活動的基礎設施（如，圖書館、技術支持、IT部門等）的重要性正愈發凸顯。英國作為科研數據管理的先行者，早在2001年就啟動實施了“E-Science核心計劃”[3]。此后，英國通過出臺科研數據管理政策，建立數字館藏中心（DCC）、數據存檔中心（UKDA）、國家地理科學數據中心（NGDC）等措施，推動了英國高校的科研數據管理體系的建立與完善[4-5]。劍橋大學、牛津大學、帝國理工學院、倫敦大學學院、倫敦政治經濟學院等英國G5大學作為英國頂尖高水平研究型大學的代表，在科研數據管理方面取得了顯著成效[6]。本文擬通過網絡調研法和內容分析法，研究英國G5大學科研數據管理模式和經驗，以期為我國高校開展科研數據管理工作提供借鑒。

1 英國G5大學科研數據管理政策

科研數據管理政策對于明確科研數據管理的各方權責和發展愿景，指導科研人員和學生正確、高效地管理和共享科研數據，最大限度地發揮科研機構研究潛力，支持科研機構的核心價值和使命具有重要作用。調研發現，英國G5大學均頒行了科研數據管理政策或政策框架，對科研數據管理的定義，各方在科研數據管理中的職責，以及科研數據管理政策執行與審查等進行了明確規定。其中，倫敦大學學院于2011年出臺了首版《倫敦大學學院科研數據政策》 （UCL Research Data Policy），并于2020年9月頒行了該政策的第6版[7]，不斷明確了科研數據管理的定義，以及大學、學院、科研人員的角色和職責。倫敦政治經濟學院于2014年1月出臺了首版《科研數據管理政策》 （Research Data Management Policy），并于2018年11月對該政策進行了更新[8]，對科研數據所有權歸屬、科研人員在科研數據管理中的角色和職責、大學的角色和職責等作出12條規定。劍橋大學于2015年頒行了《科研數據管理政策框架》（Research Data Management Policy Framework），并在此后進行了數次修訂，2021年2月出臺了第3版《科研數據管理政策框架》[9]。這是對劍橋大學《開放研究立場聲明》《科研誠信和道德守則》《記錄管理聲明》《劍橋大學章程》《存儲庫使用條例》的全面概括。牛津大學則于2018年頒行了《支持研究成果的科研數據管理政策》（Policy on the Management of Data Supporting Research Outputs）[10]，明確規定了科研數據管理政策的目的、適用對象、大學的職責、科研人員的職責以及科研管理政策與其他政策的關系，并且明確了“研究”“主要科研人員”“科研人員”和“科研數據”的定義。帝國理工學院則于2022年9月出臺了《科研數據管理政策》（Research Data Management Policy）[11]，對主要科研人員、學院、圖書館、ICT部門、科研辦公室等角色和責任分別作出了解釋。

以牛津大學《支持研究成果的科研數據管理政策》為例，首先，該政策明確界定了“主要科研人員”“科研人員”和“科研數據”。具體而言，“主要科研人員”是指全面負責為牛津大學、代表牛津大學或與牛津大學聯合進行的任何規模的研究項目的研究人員，以及牛津大學正式科研人員或使用牛津大學科研設施的人員?！翱蒲腥藛T”是指牛津大學教職工和學生，或與牛津大學有聯系的人，包括訪問者和合作者。“科研數據”是指支持或驗證研究項目的觀察、發現或產出所需的記錄信息（無論是何種存在形式或媒介載體），或為遵守法律或法規所需的信息。其次，該政策明確規定了牛津大學的科研數據管理職責，包括以下幾個方面：①在科研數據管理的所有方面為研究人員提供足夠的支持、建議和信息；②提供適當的基礎設施，以確保符合要求的科研數據管理；③提供相關培訓，以促進科研數據管理的最佳實踐。根據此規定，牛津大學的圖書館、信息安全部、法律服務部、信息合規團隊、科研倫理委員會等都要盡可能為科研人員提供數據管理支持和服務。最后，該政策明確規定了科研人員的科研數據管理職責，即：①主要科研人員負責有效管理在其和研究團隊研究中產生的或從其研究中獲得的科研數據；②科研人員要對涉及個人和敏感信息的科研數據嚴格保密；③科研人員要對其研究進行準確、全面記錄，包括記錄與之相關的科研數據的收集、儲存、使用、再使用、訪問和保留或刪除的明確程序；④科研人員要承認和尊重科研知識產權，并根據相關要求管理該產權；⑤在項目結束后，科研人員要持續保存科研數據，并提供適當的訪問方式，并規定科研數據和記錄的最低保留期限為研究工作發表或公開發布后3年；⑥科研人員應積極考慮將科研數據和充足的描述性元數據（數據記錄）一并存放在適當的數據存儲庫中，以確保這些科研數據可以被檢索、理解和使用。如果數據存儲在牛津大學機構知識庫（ORA-Data）以外的地方，則應在ORA-Data中創建一個數據記錄，描述并鏈接到數據存儲庫；⑦科研人員有責任與系主任或科研數據主管商定其科研數據存儲地點，并確定當其離任或退休時何人可以訪問這些數據?？蒲腥藛T所屬部門或學院保留在適當時間內保留數據副本的權利?；谠撜?，牛津大學及其下屬各學院、科研人員能夠在法律法規要求和道德框架內開展高效的科研數據管理工作。

2 基于數據生命周期的科研數據管理服務實踐

英國G5大學注重建立健全以圖書館為核心的科研數據管理服務體系，采取自上而下的模式領導全校的科研數據管理實踐，輔以自下而上的模式吸引全校科研人員參與科研數據管理工作。如劍橋大學圖書館下設學術交流辦公室（Office of Scholarly Communication， OSC）和研究運營辦公室（Research Operations Office， ROO），由這兩個部門共同領導和監督劍橋大學科研數據管理團隊。目前，劍橋大學科研數據管理團隊共有6名人員組成，其中4人來自學術交流辦公室，2人來自研究運營辦公室，團隊主管為Sacha Jones博士[12]。牛津大學成立了以圖書館總館（Bodleian Libraries）為核心，由e研究中心（e-Research Centre）、IT服務部門和科研服務部門共同組成的科研數據管理工作小組，負責領導和服務全?？蒲袛祿芾砉ぷ鱗13]。帝國理工學院、倫敦大學學院、倫敦政治經濟學院均成立了專門的科研數據管理工作團隊，負責統籌全?？蒲袛祿芾碣Y源，協調領導全?？蒲袛祿芾砉ぷ鳎樾雀鞑块T和科研人員開展科研數據管理實踐提供指導和技術支持?？梢哉f，英國G5大學已形成了一套將元數據、科研數據均納入科研數據管理范疇，為全校科研人員提供計劃、創建、管理、存儲和保護、共享和再用、培訓等全生命周期的科研數據管理的完整服務體系。

2.1 數據管理計劃服務

科研數據管理計劃（DMP）是科研數據全生命周期管理的第一步。其計劃通常是一份概述在科研項目開展期間和項目完成后如何處理科研數據的正式文件，其中要求在科研項目甫一開始就考慮數據管理、元數據生成、數據保存和分析等諸多方面的因素。科研數據管理計劃最初在1966年被用于管理航空和工程項目的數據收集和分析，后于20世紀80年代擴展到整個工程和科學學科。目前，科研數據管理計劃被用于幾乎所有的科研項目管理之中[14]。常用的科研數據管理計劃工具主要是DMPTool和DMPonline[15-16]。

DMPTool由美國加州大學數字圖書館管理中心開發，是一個免費的在線科研數據管理計劃應用程序。當用戶注冊DMPTool并選擇創建一個新的科研數據管理計劃時，用戶會得到基于特定組織的指導文件和資金要求的模板。一旦選擇了某個模板，用戶就可以按照指南的要求，回答基于模板的一系列問題。用戶也可以根據已有模板或其他科研人員的科研數據管理計劃模板，構建個人科研數據管理計劃。值得一提的是，DMPTool允許用戶跨機構共享和在線編輯，極大提升科研數據管理計劃模板的豐富度和便捷性。

DMPonline由英國DCC開發并管理，是一個通過回答一系列問題來建立科研數據管理計劃的工具。相比DMPTool，DMPonline的突出優勢體現在能夠同時為用戶顯示來自多個相關方（如科研資助組織、科研管理部門和科研機構）關于科研數據管理的特定領域的問題和指導?？蒲腥藛T只需按照DMPonline提供的核對表逐步操作，即可制定出符合要求的科研數據管理計劃。同樣值得稱道的是，在遵循這一過程時，人們可以選擇將DCC的指導意見與資助者的問題和機構的政策一起展示，使科研數據管理計劃既能滿足特定資助或機構的確切要求，又能提供最佳實踐信息。由于DMPTool專注于服務美國科研資助機構、科研管理部門和科研機構，美國之外的機構只能根據DMPTool提供的美國國家科學基金會（NSF）模板建立科研數據管理計劃，而DMPonline包含大量美國、歐盟、英國和國際組織的科研數據管理計劃模板，用戶選擇余地更大，指導的針對性更強。此外，DMPonline允許用戶在沒有資助組織或機構政策的情況下創建科研數據管理計劃，友好對待其他國家用戶。

目前，英國G5大學圖書館均推薦用戶優先使用DMPonline建立科研數據管理計劃，倫敦大學學院還在DMPonline基礎上開發了針對本校的科研數據管理計劃創建服務模板。此外，劍橋大學高度重視博士生科研數據管理計劃工作，認為博士生作為科研生力軍和后備隊，提升其制定意識和能力至關重要，并為此專門建立了博士生科研數據管理計劃試點項目。博士生在一年級時，就需在圖書館RDM團隊的指導下制定一份簡短的科研數據管理計劃。在這份計劃中，需要綜合考慮數據格式、日常管理、知識產權、科研倫理、數據備份等諸多方面的科研數據管理工作，并且博士生還至少上傳2份科研數據[17]。

2.2 科研數據創建與整理服務

科研數據創建和整理是科研數據管理的基礎工作，只有數據格式正確，整理規范，才能確?？蒲袛祿玫接行У拇鎯驮倮?。英國G5大學圖書館均給出了具體的科研數據創建和整理建議，尤以劍橋大學圖書館給出的建議步驟最為詳實。

具體而言，劍橋大學圖書館將科研數據創建和整理分為命名和組織文件、添加文件和元數據、管理參考文獻、整理電子郵件等4個步驟，每個步驟之下又有具體的建議。此外，劍橋大學也積極匯聚校外資源，為科研人員提供科研數據創建和整理支持。以數據命名和組織為例，劍橋大學圖書館網站為全?？蒲腥藛T免費提供了DMPonline工具、科研數據管理在線培訓模板、科研數據管理學習中心、《管理和分享你的科研數據》指南、《為存放數據做準備》指南、《文件命名》視頻課程。其中，科研數據管理在線培訓模板由愛丁堡大學聯合英國數據檔案館（UK Data Archiving）、英國DCC、普渡大學圖書館開發?？蒲腥藛T可以自由訪問并選擇自己所需模塊進行在線培訓。科研數據管理學習中心是學習由英國數據服務部開發的科研數據管理指南。《管理和分享你的科研數據》指南和《為存放數據做準備》指南由英國數據檔案館開發，其以四個案例研究為基礎，提供了關于如何管理、存放和共享科研數據的生動案例，科研人員可結合相關案例學習如何開展科研數據管理工作。《文件命名》是一個8分鐘在線視頻課程，提供文件命名和版本控制指導，特別適用于計算機和信息科學專業的科研人員[18]。值得注意的是，劍橋大學圖書館高度重視數據創建格式規范化、標準化，給出了明確具體建議。其中，文本數據推薦XML、TXT、HTML、PDF/A（Archival PDF）格式；數據庫文件推薦XML、CSV格式；表格數據推薦CSV格式；圖像文件推薦TIFF、PNG格式，不推薦JPEG格式；音頻文件推薦FLAC、WAV、MP3格式[19]。

2.3 科研數據存儲與保護服務

數據存儲與保護是科研數據管理的核心流程，英國G5大學圖書館尤為重視科研數據存儲與保護工作，均建立了多樣化的科研數據存儲和保護平臺。劍橋大學為科研人員提供多種云儲存方案，其Apollo存儲庫能夠為本校師生提供20GB以下的免費存儲空間[20]。牛津大學科研數據存儲和保護服務由校科研數據管理部門統一提供。鑒于醫學數據的敏感性和特殊性，醫學科學部還為醫學研究人員免費提供針對性的數據存儲和保護服務。牛津大學科研數據存儲平臺包括SharePoint Online、OneDrive for Business、LabArchives以及Figshare平臺。SharePoint Online是一個基于網絡的協作平臺，提供1TB的存儲空間，可用于安全地存儲和分享科研數據；OneDrive for Business提供5TB的安全云托管存儲空間，但其不能長期存檔，僅可用作課程數據存儲和共享；LabArchives是牛津大學的電子實驗筆記本服務，可用來存儲和共享科研數據。此外，牛津大學還基于Figshare平臺開發了牛津大學可持續數字學術服務（SDS），用于存儲、處理和發布研究數據。該服務設在牛津大學人文科學部，但面向牛津大學全體科研人員開放使用。牛津大學醫學部還聯合該校IT服務部建設了醫學科研數據存儲平臺，用于安全存儲醫學類敏感科研數據。該平臺僅面向指定人員開放，需付費使用[21]。

在科研數據保護方面，英國G5大學注重從源頭抓起，采取規則制約和倫理規制雙管齊下的方式確?？蒲袛祿戏ê侠慝@取和安全存儲。以劍橋大學為例，該校明確規定，所有科研人員有責任確保其所收集和使用的任何數據得到正確使用和妥善保存，所有科研數據的獲取和保存必須符合歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的要求。為此，劍橋大學專門創建了《DGPR指南》，詳細說明該校為確保法規得到遵守所采取的措施，科研人員需嚴格按照指南規范開展RDM工作[22]。在倫理規制方面，劍橋大學頒行了《申請倫理批準：基本原則》，明確規定種族、基因組學或生物統計學數據、健康數據等屬于個人數據，獲取個人數據之前必須進行倫理審查。科研人員必須對敏感數據進行加密，限制對敏感數據的物理訪問。同時，必須始終將敏感數據、數據獲取對象的知情同意書和元數據一起儲存。劍橋大學IT部門可以為科研人員保護敏感數據提供技術支持，臨床醫學院可為科研人員提供科研數據安全托管服務[23]。為方便科研人員了解是否應當以及如何進行敏感數據管理，劍橋大學特建立了科研倫理網站，科研人員可通過該網站查詢各類倫理規制信息[24]。

2.4 科研數據獲取、引用與重用服務

科研數據獲取與重用是科研數據管理工作價值的重要體現，對促進開放科學，服務科學共同體乃至支持社會發展具有重要作用。英國G5大學圖書館均將科研數據獲取與重用列為科研數據管理工作的核心流程。劍橋大學根據可發現、可訪問、可互操作、可重用原則（FAIR），頒行了《開放獲取出版政策框架》，規定科研人員在制定科研數據管理計劃階段，就需要考慮科研數據共享工作?？蒲腥藛T至少需要公開能夠支持已發表研究結果的數據，包括原始代碼、定量數據、定向數據、圖像、文本等。如果科研數據屬于敏感數據無法公開，科研人員需認真考慮數據在哪些方面可以公開。當原始數據無法公開時，可以公開調查問卷。劍橋大學同時規定，數據集作為重要的科研成果，科研人員需制定科研數據管理計劃，明確數據集如何開放、引用、重用和構建。通過數據分析和可視化操作，數據集同樣可以進行出版。劍橋大學還攜手Elsevier、Springer Nature等出版社，提供系統的科研數據出版服務[25]。帝國理工學院積極與Re3data、OpenDOAR等世界知名科研數據通用存儲平臺合作，方便科研人員獲取、共享和重用科研數據。該校還積極訂閱各類專用數據庫，供科研人員獲取社會、經濟方面的科研數據。為了確?？蒲袛祿軌蚋菀妆粰z索和引用，帝國理工學院建立了Symplectic平臺，科研人員可以將科研數據和元數據上傳至該平臺，而后，這些數據將被自動同步自帝國理工學院機構知識庫Spiral平臺。Spiral平臺已被Firefox、谷歌學術索引，其他人員通過網絡檢索即可獲取和引用相關數據[26]。在數據引用方面，英國G5大學圖書館均明確要求科研人員尊重知識產權，規范引用格式。

2.5 用戶培訓、在線社群構建和資源推薦服務

英國G5大學圖書館高度重視科研數據管理培訓工作。劍橋大學圖書館建立了科研數據管理培訓網站，聯合該校工程系、IT中心、生命科學研究院、社會科學研究中心、職員發展中心等部門，開發了一系列科研數據管理培訓講座、研討會和視頻課程，為科研人員提供數據獲取、數據創建、數據分析和可視化、編程、數據共享、科研倫理等全方位培訓[27]。劍橋大學還積極組織開展數據冠軍項目（Data Champions），面向所有有志于科研數據管理服務的大學成員，包括研究人員（從博士生到PI）、數據管理人員、IT專業人員、圖書管理員和數據科學家等，致力于培養符合FAIR原則的科研數據服務志愿者隊伍。數據冠軍項目在劍橋大學的不同院系及附屬研究機構之間建立了一個多維合作網絡，并面向校外開放合作，已成為科研數據管理培訓的標志性項目[28]。此外，劍橋大學通過開設“@Cambridge RDM”社交媒體賬號，借助RSS訂閱推送等方式，積極為科研人員提供最新的科研數據管理前沿動態和研究信息。帝國理工學院通過科研科研數據管理培訓網站，為全校師生提供專業的培訓聚合類信息，還積極攜手該校研究生院開設RDM、DMP、ICT技術培訓課程、研討會[29]。此外，牛津大學、倫敦大學學院、倫敦政治經濟學院等校的圖書館均積極攜手英國DCC、校內科研服務部門開設專業培訓課程，并積極參與劍橋大學“數據冠軍”項目，不斷擴充科研數據管理工作人才隊伍。

3 啟示與建議

在數據密集型科學范式之下，科研數據已成為科學研究和創新發展的核心資源?？蒲袛祿芾韺嵺`在開放科學的大趨勢下，正在引發愈來愈多國家、科研機構的關注，對科研數據管理工作的要求也成為我國高校圖書館高質量發展的新契機和新挑戰。通過學習英國G5大學科研數據管理實踐的成功經驗，可從如下幾方面著手提升我國科研數據管理實踐水平。

3.1 完善科研數據管理法規，頒行科研數據管理細則

2018年出臺的《科學數據管理辦法》對科研數據進行了明確界定，2020年頒布的《科學技術研究檔案管理規定》又對研究檔案進行了充分界定。在此期間，科技部、自然資源部、中科院及部分?。ㄗ灾螀^、直轄市）相繼出臺了科研數據管理規定或通知，推動我國科研數據管理工作進入新階段。但我國科研數據管理工作依然存在落地緩慢、管理粗放等問題。首先，科研、工程技術領域面對的數據范疇通常很大，超出了現行《科學數據管理辦法》定義的范疇。在科研數據管理工作中，存在范疇界定不對等情況，難以實現精準管理[30]。其次，現行《科學數據管理辦法》主要由各級政府職能部門推動落實，許多科研機構尚未出臺結合本機構實際的實施細則，總體落實情況尚不理想[31]。最后，《科學數據管理辦法》對國家科學基金資助的科研項目，尚未規定科研數據強制匯交[32]。而英國G5大學均根據《通用數據保護條例》（GDPR）的要求，結合本?？蒲袛祿芾砉ぷ鲗嶋H，制定或修訂了明確具體的大學科研數據章程、科研數據管理政策、框架、指南、倫理規制等，明確實行科研數據強制匯交和分級分類管理制度，推動科研數據管理工作在依法合規開展。

有鑒于此，首先，要推動完善《科學數據管理辦法》，將自然科學、工程科學、人文社會科學等領域的數據整體納入科研數據范疇。同時，也要針對不同學科、不同領域、不同數據的科研數據管理，提出具體的管理邊界和管理細則，為《科學數據管理辦法》全面落地實施提供針對性指導和細化策略[33]。其次，可借鑒英國G5大學的經驗，推動高校、科研院所等科研機構根據《科學數據管理辦法》《科學技術研究檔案管理規定》等的要求，制定本機構的科研數據管理政策、指南和實施細則，并將相關文件列入大學章程之中，從全校層面重視推動科研數據管理工作，明確科研管理部門、圖書館、院系、科研人員等各方權責，以使科研數據管理工作落到實處且行之有效。最后，要將科研數據列為重要的國家科研資源，推動國家基金資助的科研項目強制匯交科研數據，并按照分級分類管理的方案嚴格管理[34]。

3.2 加強國家層面科研數據管理服務支持

從英國G5大學科研數據管理實踐看，由于工作涉及面極廣，遠超大學層級，英國G5大學科研數據管理工作均是在英國聯合信息系統委員會（JISC）和數字管理中心（DCC）的指導和支持下開展。JISC雖不是英國政府部門，但作為公共服務機構，其通過發布戰略指南、提供資金和技術支持、培養人才隊伍、提供咨詢建議等方式，很好地引領了英國大學的科研數據管理實踐。DCC作為英國國家層面的數據管理中心，通過開發DMPonline工具，建設數據存儲中心等方式，為英國大學科研數據管理工作提供支持的支持和服務。2009年至今，JISC、DCC已經與英國數十所高校達成合作，通過一系列科研數據管理項目的探索和實踐，積累了大量的經驗、方法、技術和工具，并通過總結、提升、推廣等方式，推動英國高校的科研數據管理工作走在了世界前列。2019年6月，我國發布了首批20個國家科學數據中心。此后，各地區、各高校又建立了一批科研數據庫。但在國家層面對于科研數據管理工作依然存在引領、指導和支持服務不足等問題[35]。為此，可借鑒JISC、DCC實踐經驗，探索由教育部、科技部、中科院等部門牽頭，組建國家層面的科研數據管理工作專班，通過發布政策規范、戰略指南、發展規劃、提供技術支持等方式，更好地指導和支持我國科研機構科研數據管理工作。

3.3 加快構建以圖書館為核心的科研數據協同管理體系，提升服務管理能力

英國G5大學均構建了以圖書館為核心，由全?？蒲泄芾聿块T、IT技術部門、院系、科研人員協同參與的科研數據管理體系。現階段，北京大學圖書館、武漢大學圖書館、復旦大學圖書館等部分高校圖書館正在積極探索開展科研數據管理服務，構建了以管理科學、人文社會科學、自然科學為主的科研數據管理平臺。北京大學建立的開放科研數據平臺還在此基礎上，涵蓋了信息科學、地球與空間科學、考古學、天體物理學、城市與環境科學、生物學、化學等學科領域[36]。但我國高?？蒲袛祿芾砉芾砉ぷ饕廊淮嬖谥匾暢潭炔蛔?、參與部門單一、服務形式匱乏、資源建設單薄、人才隊伍缺乏等問題[37]。鑒于此，應從學校層面推動科研數據管理工作，充分凝聚校內外資源，調動各部門積極性，加快構建以圖書館為核心的科研數據協同管理體系，積極探索構建多校協作的機構知識庫聯盟[38]。同時，要配齊科研數據管理工作人才隊伍，建設“小核心，大外圍”的科研數據管理工作隊伍。一方面，通過系統培訓提升圖書館員、科研管理部門和IT部門人員的科研數據管理水平和參與科研數據管理工作的意識和能力；另一方面，借鑒劍橋大學“數據冠軍”項目，通過舉辦研討會、講座，開設在線教學課程，招募培訓科研數據管理志愿者，設立合理的激勵機制等方式，構建全員參與、人人盡責的科研數據管理人才隊伍。此外，要注重網絡社群構建，開設科研數據管理專項服務網站和社交媒體賬號，在科研數據管理計劃和創建服務、網頁說明和內容建設、圖書館員咨詢服務、IT部門技術支持服務等方面發力，建設服務方式多樣、服務內容豐富、傳播渠道便捷的一站式科研數據管理服務網絡社群[39]。

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