人工智能視角下管理會計高質量發展的創新舉措探究

顧學玲

一、引言

人工智能技術會模仿人類的思維方式，企業可借助人工智能技術的引進，優化內部管理模式，加強長期與短期發展戰略制定。以管理會計為例，傳統管理會計在工作過程中存在業財融合并不深入、數據處理效率低下等相關問題。為此，可適當借助人工智能數據的引入，引進現代化管理平臺，促進企業管理工作智能化與數據化發展。此外，企業應在引進人工智能技術后，加強對管理會計工作職能進一步分析，促進其強化職能轉變，確保管理會計為企業創造更多價值。

二、人工智能技術對管理會計的積極影響

人工智能視角下管理會計可借助人工智能技術提升工作效率，確保信息真實性。一方面，財務工作中加強對人工智能數據的引進，可提升財會工作的信息化程度。相關數據平臺可在自動收集信息后，存儲與分類相關信息，并借助信息共享，方便財務管理工作者工作的開展。同時，企業在引進智能機器人后，可快速清算日常業務，也可提前設定規則，有針對性地利用人工智能展開業務處理，解放管理會計精力。另一方面，管理會計高質量發展中加強對人工智能技術的利用，可提升會計信息收集的真實性和準確性。通過加強對傳統財務會計失真問題的分析，發現人為因素是主要的數據失真原因。而借助人工智能技術進行數據收集和分析，可避免出現人為造假的現象，提升數據真實性，也可借助人工智能技術加強對基礎信息的處理，有效確保會計信息的可靠性。

三、人工智能視角下管理會計發展的新機遇

1.有效開展人機協作

人工智能視角下，管理會計可借助人工智能技術實現人機協作，加強對票據審核、數據匯總等工作的智能化處理。企業可借助人工智能機器，促進經營管理模式智能化轉變，有效加強對財務會計信息的監督，助推相關工作質量和工作效率提升。例如，人工智能技術在音頻和文本處理方面具備較大優勢，可借助深度學習自動識別相關結果，展開信息加工。因此，管理會計可借助人機協作，從傳統的重復核算工作中擺脫出來，進而轉向高附加值工作。

2.管理會計工作向內涵式發展

隨著時代不斷發展，企業傳統經營管理模式已不適合企業的發展訴求，為進一步提升管理效率和管理質量，企業可借助人工智能技術實現內涵式管理，打破傳統管理模式束縛。例如，人工智能時代企業可借助會計數字系統，加強對人工智能、區塊鏈等相關技術的全方位利用。借助信息共享實現業財融合，加強對不同業務活動的監管，利用動態化數據分析發現企業運營中可能存在的問題和風險，及時加強追本溯源。同時，企業加強對人工智能技術的利用，引進人工智能機器，可通過精細化管理提升經營效率和經營質量，也可借助同行業數據收集加強行業發展預測，提升企業管理的前瞻性，為企業的差異化發展奠基。

四、人工智能視角下管理會計高質量發展的創新舉措

1.適當轉變職能，促進其樹立數據化思維

人工智能視角下管理會計應快速了解職業的轉變，基于職業轉變加強學習，爭取在跟進時代步伐的基礎上，熟練地應用人工智能技術，并適當樹立數據化思維，實現人工智能視角下管理會計的高質量發展。

首先，管理會計需適應職業轉變。例如，目前不同企業正在積極利用人工智能技術、大數據技術加強財務平臺開發，而相關財務平臺的使用以及財務機器人維護工作都需要管理會計參與。管理會計需積極與相關開發主體溝通和互動，并進行全方位協調，管理會計具備較強的科學技術掌握能力，才能與人工智能機器研發者合作，有效發揮自身優勢，并在智能化程序開發中抓住發展機遇，不斷提升自身綜合能力與綜合素養。管理會計本身具備較強的管理型職能，將為企業長期發展提供相關戰略思想，以促進企業領導加強對多元資源的科學化分配。隨著相關工作逐漸被人工智能取代，管理會計應積極在革新工作理念和工作模式時，加強對人工智能技術的科學化認知，爭取在人工智能時代及時促進自身轉型，利用職業轉型契機成為理想的財務工作者。

其次，積極促進財務管理會計，樹立數據化思維，爭取助力其在主動擁抱人工智能技術時，打破傳統工作模式束縛。為此，管理會計需在了解財務知識時適當了解數據采集和流程設計等相關工作。這對財務管理會計提出更高要求，助力其樹立數據化思維，可在財務管理工作開展中，有效配合人工智能技術。雖然，人工智能技術具備較強的智能化，但其并不能代替所有的財務會計工作，而是會完成部分重復性較高的核算工作。因此，人工智能時代管理會計應適應人機共存，需要鍛煉自身的數據化思維，也要在企業財務工作不斷轉變中增強自身數據分析能力，爭取更好地了解企業發展訴求。當財務管理會計數據分析能力持續性提升，可更好地與人工智能技術配合。雖然，人工智能技術可快速收集海量信息，但相關信息具備較強的復雜性，需要管理會計對相關數據進行初步篩選和分析，人工智能技術才能展開深度挖掘，更好地為企業發展服務。此外，管理會計也需具備較強的管理思維，加強對財務報告信息的整合，為管理層長期與短期發展戰略制定提供數據參考。管理會計工作本身具備一定不可替代性，雖然人工智能技術可替代其完成部分基礎性工作，使管理會計工作職能發生轉變。但部分企業財務工作仍需要管理會計負責，而管理會計快速樹立數據化思維，可更好地與人工智能技術協同工作，為企業健康可持續發展積蓄力量。

2.強化人才培養，增強人工智能應用意識

人工智能視角下加強對管理會計工作職能的針對性分析，發現隨著企業管理模式的逐漸優化，管理會計應在業務處理過程中生成信息化意識，既要增強人工智能應用意識，也應借助科學化學習，提升自身職業適應力。

首先，企業需加強對管理會計的科學化培養。企業可基于業務流程變化加強管理會計培訓，在引進高素質復合型人才后，確保其具備較強的專業能力和業務能力，也要確保其具備信息技術掌握能力，才能使其成為高端人才。管理會計可借助人工智能技術，加強對企業經營活動的全方位收集，及時了解企業經營管理中可能存在的問題或不足，借助豐富管理經驗化解相關問題，提升企業的運營水平和運營效率。一般企業會借助長期與短期戰略計劃制定持續性完成階段性目標，管理會計可在戰略制定中為企業管理者提供相關數據，進而促進企業加強價值創造。為此，企業需在人才培養過程中提升管理會計的信息技術掌握能力，使其熟練應用不同的財務軟件。熟練應用不同軟件可助力管理會計加強數據收集。但由于數據具備較強的復雜性，因此，管理會計需在數據處理和加工過程中展開進一步分析。這要求管理會計具備較強的計算機應用水平，熟練操作和了解不同的財會軟件。同時，企業在加強人才建設時，可適當與高校合作，共同助力現有人才加強對人工智能和財務管理等課程的認知，提升管理會計的專業素養和實操能力，確保學校人才培養和社會訴求相銜接。值得注意的是，人才培養過程中需著重促進管理會計了解先進法律法規，既要借助融媒體加強法律宣傳，提升財務工作者的法律意識，也要借助宏觀法律構建相關管理策略，以確保企業財務工作的規范性開展。

其次，增強人才人工智能應用意識。企業管理者需客觀認知人工智能技術對企業的影響，并借助系統性培訓增強管理會計人工智能應用意識。例如，管理層可加強對管理會計與財務會計的進一步了解，強化職能區分，爭取在業財融合過程中促進管理會計強化職能轉化，在助推其創新工作理念和工作模式時，引入現代化管理方法，從而促進企業員工強化對管理會計價值的認可，爭取為管理會計營造良好的工作環境，為人工智能技術的引進奠定堅實基礎。

3.構建數據中臺，科學利用人工智能算法

人工智能時代管理會計的智能化轉變已成為企業管理發展的大趨勢，鑒于此，企業可積極構建數據中臺，加強對財務管理工作的信息化管控，并引入人工智能算法，借助其推動財務管理會計工作智能化與現代化轉變。

首先，構建數據中臺，強化信息化管控。人工智能時代，企業可積極構建數據中臺，為管理會計工作的信息化與數字化發展夯實基礎。數據中臺的構建將有效促進業務部門和財務部門，加強數據共享，減少數據割裂問題。例如，數據中臺可在收集財務和非財務數據后，加強全方位分析，以助力企業管理者制定科學化發展戰略，促進企業經濟效益和社會效益的有效提升。此外，數據中臺可高效匯集相關數據，并借助數據助推管理會計制定戰略規劃。為此，企業可充分依據數據中臺的構建打破企業內部各部門的信息孤島，提升信息收集的準確性與科學性，為管理會計工作開展奠定堅實基礎，并為企業決策制定提供數據支撐，助力企業走向現代化與數字化發展臺階。

其次，引進人工智能算法，促進管理會計工作智能化與現代化發展。人工智能時代管理會計的高質量發展是大勢所趨，企業應逐漸拓展人工智能技術的應用范圍，引入人工智能算法，助力其在財務領域發揮應有價值和作用，進而借助數據挖掘為管理會計工作開展提供數據支撐。企業管理會計在了解經濟活動時，需大量收集相關數據和信息，并利用人工智能算法提升數據的精準性和科學性。鑒于此，企業可借助人工智能算法加強數據挖掘，了解其潛在價值，提升數據利用率，爭取在促進企業管理水平和管理效率提升中增強企業核心競爭力。例如，企業可針對性引進隨機森林、神經網絡等相關算法，提升管理會計數據分析的精準性和科學性，及時發現企業在經營過程中可能存在的風險，并提前強化風險防范與化解，以助力業財深度融合。人工智能算法的引進，將為管理會計工作開展積蓄力量，但企業需在引進相關算法后，進一步加強對管理會計的關注和重視，為其營造良好的工作環境，激發其創新動力，才能為企業的數字化發展積蓄力量。

五、結語

綜上所述，利用人工智能技術促進企業管理模式優化和創新，有效加強對其價值的挖掘，可在人機協作過程中助力企業邁向智能化與數字化發展階段。鑒于此，企業可借助人工智能技術拓寬管理會計思維模式，使其在人機協作過程中提升管理的公開化和透明化。