江蘇省農產品物流影響因素分析

何夢凡（南京林業大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210037）

0 引 言

由于人們對于農產品的需求不斷提高，農產品物流也隨之發展。鑒于農產品具有的較強的鮮活性、季節性和分散性等特點，需要在運輸過程中保障農產品的質量，因此對農產品的運輸提出了更高的要求，而農產品物流的運輸成本也因此增加。我國農產品物流起步較晚，基礎設施有待完善，尤其偏遠地區冷庫儲存、冷藏車輛不足以及冷凍冷藏技術等較為落后，農產品物流涵蓋了農產品的生產以及流通等一系列過程，對于優化農業資源配置具有積極的作用。推動農產品物流的發展能夠促進農業現代化發展與農村經濟的增長，而農產品通過物流技術得以擴大規模，降低流通成本，提升農產品的競爭力。

江蘇省位于東部沿海，屬于長三角地區，交通便利，且鐵路、公路、水運與航空運輸等運輸設施還在不斷完善，規模也在不斷擴大。隨著江蘇省農村電子商務發展，農產品物流越來越重要，發揮著社會資源調動與分配的作用[1]。此外，江蘇還在農村電子商務發展過程中，通過“交郵商合作、郵快合作”，使部分物流園區、公共配送中心、鎮級配送站和村級服務點完成了建設與改造，促進了農產品物流的發展。但是，江蘇省農產品物流發展中的不足，限制了農產品物流的發展。由于經濟發展的不均衡，不同地區之間農產品物流能力存在一定的差距，而江蘇省農產品種類豐富，導致農產品流通環節增多，進而造成物流成本上升?；诖吮尘?，本文結合江蘇省農產品物流發展現狀，通過灰色關聯分析的方法，分析江蘇省農產品物流的影響因素。針對現存的問題，為促進江蘇省農產品發展提出相關建議，從而達到提升江蘇省農產品物流能力的目的。

1 江蘇省農產品物流發展現狀

1.1 江蘇省農產品流通的模式

江蘇省農產品流通的模式有自產自銷模式，以企業、超市為中心的模式和批發市場模式。自產自銷模式物流成本較低，但農產品保存的時間較短；而以企業、超市為中心和批發市場的模式提升了農產品的附加值，流通環節的增加也導致物流成本增加。

1.2 江蘇省內農產品物流能力不均衡

雖然江蘇省農產品物流在不斷發展，但省內農產品物流能力存在不均衡的情況。在蘇南等經濟發達地區，農產品物流競爭力較強，而在部分經濟相對落后的蘇北城市以及農產品競爭力不強的蘇中城市，農產品物流競爭力有待提高[2]；部分地區物流基礎設施較為落后，以三輪車作為農產品運輸的主要工具，專用倉庫的數量難以滿足需求，機械化程度較低，交通條件相對落后。部分地區物流信息網絡覆蓋率較低，農村物流“最初一公里”和“最后一公里”需求尚無法得到完全滿足，制約了農產品物流的發展。

1.3 從事農產品物流的專業人才缺乏

盡管物流從業者逐漸增多，但是從事農產品物流的專業人才依舊缺乏，這也影響了江蘇省農產品物流的發展。江蘇省農產品分散化程度較大，農產品物流規模化也未完全形成[3]。農業的組織化與專業化程度較低，使農產品流通的難度增大，導致流通環節也隨之增加，最終造成物流成本增加。農產品物流規?；捷^低難以滿足農村物流需求，降低了物流效率。

2 灰色關聯分析

灰色關聯分析是對一個系統發展變化態勢進行定量描述和比較的方法，通過確定參考數據列以及比較數據列的幾何形狀相似程度，來判斷各因素之間是否緊密聯系，從而反映曲線間的關聯程度。計算過程如下。

2.1 確定參考序列和比較序列

參考序列反映系統行為特征，Y={Y（k）|k=1，2，...，n}。

比較序列是影響系統行為的組成因素，Xi={Xi（k）丨k=1，2，...，n，i=1，2，...，m}。

2.2 對數據進行無量綱化處理

一般有初值化、均值化等方法。本文利用初值法對數據進行無量綱化處理，即Xi（k），k=1，2，...，n，i=1，2，...，m。

2.3 求差序列

計算比較序列與參考序列對應元素的絕對差值，即△i（k）=|Xi（k）-Y（k）|，k=1，2，...，n，i=1，2，...，m。

2.4 計算關聯系數

即ξi（k）

其中M=，k=1，2，...，n，i=1，2，...，m，，k=1，2，...，n，i=1，2，...，m，ρ為分辨系數，ρ越大，分辨力越大。一般而言，ρ的取值區間為（0，1），本文ρ的取值為0.5。

2.5 計算灰色關聯度

3 江蘇省農產品物流影響因素分析

根據江蘇省農產品物流發展的現狀，結合相關文獻[4]，本文選取2015—2021年的數據來分析江蘇省農產品影響因素。選取江蘇省交通運輸、倉儲和郵政業的生產總值作為母序列來反映江蘇省農產品物流的發展狀況。選取公路里程、貨物周轉量、載貨汽車擁有量作為江蘇省農產品物流的影響因素，以此反映基礎設施建設；選取農業生產總值、主要農產品產量、農業機械總動力、農作物播種面積，反映農業生產狀況；選取鄉村交通運輸、倉儲和郵政業從業人員，反映農產品物流從業人數；選取社會消費品零售總額反映消費需求；以地區生產總值反映經濟狀況。上述數據均來自《江蘇省統計年鑒》，具體如表1所示。

表1 2015—2021 年江蘇省農產品物流影響因素原始數據

利用初值法對原始數據進行無量綱化處理，結果如表2所示。

表2 2015—2021 年江蘇省農產品物流原始數據無量綱化處理結果

根據表2的結果，計算農產品物流的影響因素與交通運輸、倉儲和郵政業生產總值的絕對差值，具體結果如表3所示。

表3 2015—2021 年江蘇省農產品物流影響因素的絕對差值計算結果

基于表3，進一步計算得出2015—2021年江蘇省農產品物流影響因素的關聯系數，如表4所示。

表4 2015—2021 年江蘇省農產品物流影響因素的關聯系數

根據表4，計算出江蘇省農產品物流影響因素灰色關聯度，如表5所示。根據表5可知，10個指標的關聯度均大于0.5，說明這些指標與江蘇省農產品物流的發展之間有較強的關聯性。其中貨物周轉量的關聯度最大，說明貨物周轉量對江蘇省農產品物流影響程度最大。貨物周轉率能夠反映物流的效率，因此提升物流效率能促進江蘇省農產品物流發展。載貨汽車擁有量是影響江蘇省農產品發展的另一重要因素，物流設備的投入極大地影響了農產品物流能力。地區生產總值反映了經濟狀況，與農產品物流發展狀況關聯度為0.737 8。社會消費品零售總額反映了人們的消費水平，消費水平提高，也促進了農產品的物流發展。

表5 2015—2021 年江蘇省農產品物流影響因素灰色關聯度與排序

4 建 議

本文通過對江蘇省農產品物流影響因素進行分析，結合農產品物流的發展現狀，為提升江蘇省農產品物流能力，提出如下建議。

4.1 推動農村物流服務體系建設

完善的農村物流服務體系是農產品進城、消費品下鄉的重要保障。應整合農產品的物流需求與資源，推動農村物流服務體系建設，促進農產品物流發展；統籌公交、郵政、快遞、供銷資源，完善縣鄉村三級快遞物流配送體系，保證農產品上行的暢通，優化農村資源配置；拓展物流信息系統功能，完善農產品物流中轉、集中轉運等功能，提高物流運輸效率，降低物流成本。

4.2 完善農產品物流基礎設施

完善的物流基礎設施能夠提升物流效率，為農產品物流提供支持。應該在現有的農產品物流基礎上，尤其對于農產品物流能力較弱的地區，加大農產品物流基礎設施投入；推進公路建設，加強道路養護，改善部分地區的交通條件，為農產品物流提供基礎保障；完善運輸、儲藏與裝卸設備，減少農產品在運輸過程中的損失與腐壞；增加冷藏車數量，擴充倉庫，強化冷鏈技術，對部分設備進行升級與改造，淘汰老舊設備。

4.3 加強農產品物流企業的發展

發展農產品物流企業，促進農產品物流向集約化發展。培育農產品物流的龍頭企業，鼓勵更多企業發展農產品物流，不同的農產品物流企業之間通過優勢互補，提升農產品物流的規?；潭?。