數字經濟對物流業高質量發展的影響研究
——以陜西省為例

郭江月（西安建筑科技大學 公共管理學院，陜西 西安 710399）

隨著第四次工業革命浪潮的來襲，以互聯網、人工智能、大數據和云計算等關鍵技術為核心要素的數字經濟迅猛發展，逐漸成為重塑經濟格局，推動經濟高質量發展的新動能。中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2023）》顯示，截至2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，占GDP比重達到41.5%，數字經濟持續發揮著助推經濟發展的引擎作用[1]。數字經濟憑借其數字化、智能化和網絡化的特征融入傳統產業發展當中，對于提升產業創新能力、重構商業模式具有深刻影響。

物流業作為連接數字化的互聯網技術與傳統生產制造產業的橋梁，在國民經濟發展中發揮著至關重要的作用，是保障社會資源流通與配置的重要基礎[2]。在“互聯網+”引領下，傳統物流業正在向智能化、數字化物流轉型升級。2020年中央財經委員會第八次會議提出要加快暢通國民經濟循環和構建現代流通體系，并提出要推進現代流通體系建設，為構建新發展格局提供重要支撐[3]。在數字經濟飛速發展和物流業亟待轉型升級相互交織的背景下，探究數字經濟與物流業發展兩者之間的關系成為學界關注的熱點，然而目前圍繞這一問題展開的討論大多都基于理論層面，故而本文在厘清數字經濟對物流業發展的影響路徑的基礎上，利用陜西省數據展開實證分析，以明晰數字經濟對地區物流業發展影響的成效，并提出相應的策略以促進物流業實現高質量發展。

1 陜西省數字經濟與物流業發展現狀

1.1 數字經濟發展現狀

為把握數字經濟發展機遇，陜西省堅持以數字賦能經濟社會發展，加快培育具有陜西特色的數字經濟體系，數字經濟新業態和經濟社會數字化轉型呈現出加速推進、蓬勃發展的良好態勢。陜西省數字經濟的發展具體體現在以下幾個方面：一是數字基礎設施不斷完善。陜西省累計開通5G基站1.9萬座，建成5G示范應用場景16個和各類數據中心22個，物聯網終端用戶達到2 766.7萬戶。重點市區建設數字經濟園區45個、數字經濟平臺90個。二是數字產業體系持續優化。三星閃存芯片二期、比亞迪智能終端等一批重點項目已經建成投產。全省跨境電子商務快速發展，“云端自貿產業園區”等綜合服務體系、跨境電商產業鏈和生態圈初步形成。三是數字惠民服務逐步提升。“互聯網+現代農業”、數字鄉村發展等正在扎實推進，智慧社區建設、“互聯網+醫療健康”、教育信息化逐步趨于完善[4]。

1.2 物流業發展現狀

物流業作為支撐國民經濟發展的基礎性和戰略性產業，也是陜西省經濟發展的支柱產業之一，加快物流業高速發展，建立并完善現代物流綜合服務體系，是推進陜西省經濟高質量發展的重要抓手。陜西省物流業發展現狀主要表現在以下幾個方面：一是產業規模持續擴大。“十三五”期間，全省社會物流總量持續擴大，年均增長10.3%，達到5.5萬億元；物流總費用從3 101億元增至3 914.5億元。二是互聯互通能力逐步增強。全省高速公路通車總里程達到6 171公里，2020年全省累計完成公路貨運量11.6億噸；中鐵西安局集團公司貨運量達到2.22億元，年均增長12.8%；全省航空貨郵吞吐量增長69%。三是平臺載體功能日趨完善。西安被確定為國際性綜合交通樞紐城市、國際航空貨運樞紐、全球性國際郵政快遞樞紐，延安獲批陸港型國家物流樞紐，寶雞被列入國家骨干冷鏈物流基地等[5]。然而物流業在發展的同時也存在著一些短板問題，例如多式聯運銜接配套不暢，低水平供給過剩和中高端供給不足，物流數字化、綠色化、標準化水平不高，冷鏈物流、物流金融等新業態發育不足等，都是當前陜西省物流產業發展所面臨的困境。

2 數字經濟對物流業發展的影響路徑

2.1 數字經濟擴大物流業發展規模

互聯網、大數據、人工智能等新一代數字技術對于國民經濟各部門具有廣泛的輻射帶動作用，數字經濟能夠推動工業、農業、服務業實現一體化發展，通過數字產業化、產業數字化建設，健全產業鏈并提升產業鏈質量，實現強鏈、補鏈、建鏈、延鏈推進產業發展[6]。與此同時，物流企業為確保供應鏈上下游企業協同發展，保障供應鏈的穩定和高效，在數字技術的加持下加速推進物流業朝智能化、數字化方向轉型升級，傳統模式下信息滯后且孤立的局面被打破，推動物流將運輸、存儲、裝卸等環節整合成一體化發展模式。數字經濟背景下，一系列新模式、新業態、新產品不斷涌現，激發了物流業發展活力，為物流業持續發展提供了不竭的動力。

2.2 數字經濟提升物流業運輸效率

數字技術與倉儲管理、物流運輸、配送交付等環節深度融合，促使物流產業整體運行效率和質量得到了飛躍式進步。傳統的物流倉儲各環節獨立運行、高度依賴人工、效率低下，而通過物聯網、大數據以及自動化設備的綜合應用，建立起的高度集成一體化、智能自動化現代倉儲體系，自動分揀、車輛排隊管理、倉儲機器人等極大地提高了倉儲管理效率。物流運輸環節中，數字技術的應用彌補了傳統業態中存在的市場集中度低、運力分散等缺陷，大數據、互聯網平臺等技術的應用實現了運力與貨物的精準匹配和高效的路線規劃。此外，數字技術也促進了貨物配送交付業務的發展，實時配送系統、智能配送等服務大幅降低了末端網絡的人工成本，提高了配送時效。

2.3 數字經濟促進物流業綠色發展

在運輸、包裝、存儲、裝卸、搬運、配送、信息處理等諸多環節中，非綠色因素會引發資源耗費增加、環境污染加劇等負面影響，比如由包裝材料的大量使用和裝卸操作不當造成的資源浪費等。采用以數據為關鍵要素的數字經濟，有助于深度分析物流各環節中的數據信息，省略物流冗余環節，提高物流協作效率，同時減少物流過程中的資源消耗，降低物流成本、提高資源利用率。物流包裝環節通過電子化操作提高物流包裝和電子面單的重復使用率；物流倉儲環節通過分揀智能設備提高存貨周轉率、降低貨物損壞率；運輸環節通過數字化平臺優化車輛路線，降低車輛尾氣排放達標率和能源消耗量。科技賦能有力地促進了傳統物流向綠色物流的轉型發展[7]。

2.4 數字經濟提升物流業技術創新

數字經濟的快速發展為物流業引進和采用新技術、研發新設備提供了可靠的技術支撐。一方面，物流裝備和設施的智能化、標準化水平的提升，推動了食品冷鏈、醫藥、機械、危險化學品等專業物流的發展與進步。物聯網、云技術等在運輸、倉儲、搬運以及流通加工等環節的廣泛應用，帶動了物流企業一系列適應新環境、新業務和新模式的物流技術的創新與發展[8]。另一方面，信息化水平是決定物流運作效率的重要因素，運用互聯網平臺和大數據等數字經濟有助于建立能夠實時跟蹤反饋、數據可視化、全程可追溯的信息平臺，增強了物流企業信息管理能力。依托于互聯網平臺和數字技術，支付結算、客戶服務等配套服務升級為線上模式，有助于打造物流標準化服務體系，豐富物流服務生態。

3 研究設計與實證分析

在掌握陜西省數字經濟和物流業發展現狀，厘清數字經濟對物流業影響路徑的基礎上，本文將借助陜西省數據構建評價指標體系，通過實證研究分析數字經濟對陜西省物流業發展影響的效果。

動力特性分析模型中，橋面板采用板單元模擬，其余桿件采用梁單元模擬，鋪裝和護欄等作為荷載模擬，全橋共劃分節點數量361個，梁單元數量626個，板單元數量264個。

3.1 指標體系構建

第一，構建數字經濟發展水平指標體系，現有文獻大多從產業數字化和數字產業化兩個維度來衡量數字經濟，本文借鑒學者劉子葉指標構建的思路[9]，從數字基礎設施建設、數字產業化發展和產業數字化發展三個維度來衡量數字經濟發展水平。第二，構建物流業發展水平指標體系，學者們基于不同的研究目的，圍繞成本、綠色、創新等多個方面進行衡量，對此，本文選取發展規模、物流效率、綠色物流、物流技術創新四個維度予以測量，具體指標如表1所示。本文選取陜西省2013—2021年數據，所有指標原始數據均來自《陜西省統計年鑒》《中國能源統計年鑒》、國家知識產權局等門戶網站。

表1 數字經濟與物流業發展衡量指標

3.2 研究方法

3.2.1 熵權法

熵權法是一種客觀賦權方法，通過各項指標的差異度來確定權重，客觀地反映了各項指標在指標體系中的重要性，能夠克服多元變量間的信息重疊和人為確定權重主觀性過強的缺陷。具體計算步驟如下所示。

第一步，數據標準化。

其中m為樣本數量，n為指標數量，max（Xj）和min（Xj）分別代表第j項指標的最大值和最小值。

第二步，計算第i個評價體系下第j個指標的比重。

第三步，計算指標熵值。

第四步，計算指標的差異性系數。

第五步，計算第j個指標的權重。

第六步，計算評價指數。

3.2.2 灰色關聯分析

灰色關聯法用來解釋某一指標受其他因素影響的強弱，本文將物流業相關因素作為參考序列，數字經濟相關因素作為比較序列，記參考序列為Yi（t），比較序列為Xi（t），i為數字經濟發展水平各項二級指標，t為年份。灰色關聯分析步驟如下所示。

第一步，初值化。

第二步，求參考序列和各比較序列之間的差值。Δi（t）=|Y0（t）-Xi（t）|，然后找出Δt中的minmin│Y0（t）-Xi（t）│和maxmax│Y0（t）-Xi（t）│。

第三步，求關聯系數。

其中，ρ為分辨系數，常取值為0.5。

第四步，求關聯度。

其中，γi的取值在0～1之間，數字越接近1，說明關聯性越強，具體關聯等級如表2所示。

表2 灰色關聯度劃分標準

3.3 實證分析

本文基于熵權法-灰色關聯模型開展實證分析，通過熵權法得到陜西省物流業發展水平的綜合指數，綜合評價結果如表3所示，其值越大，說明發展水平越高。表3數據顯示，陜西省物流業在2013—2019年期間，除2019年有小幅下降之外，物流業整體發展水平在逐年提高，發展態勢良好。

表3 物流業發展水平綜合評價結果

然后，本文通過熵權法計算得到數字經濟相關因素綜合評價和物流產業發展相關因素綜合評價[10]，具體綜合評價結果如表4所示。

表4 二級指標綜合評價結果

數字經濟相關因素與物流業發展水平的關聯度如圖1所示。具體來看，產業數字化長期以來與物流業發展的關聯度一直保持在0.8以上，數字技術在各產業中的融入有助于彼此之間實現互聯互通、建立健全產業鏈，為物流產業的發展提供廣闊的市場。2017年以前，數字基礎設施建設與物流產業發展的關聯度在0.8以上，隨后逐漸下降，說明數字基礎設施建設是前期制約物流業發展的重要因素，基礎設施的不斷完善，為物流業的快速發展提供了重要保障。2018年后，數字基礎設施的關聯度降至0.6左右，說明我國數字基礎設施建設已取得顯著發展，對物流業的促進作用逐漸減弱。產業數字化與物流業發展的關聯度逐漸降至0.4～0.5，反映出隨著陜西省經濟的不斷發展，數字產業化成果在物流業的轉化程度不足，對物流業發展的促進效果相對較弱。

圖1 數字經濟相關因素與物流業發展的關聯度

表5展示了數字經濟相關因素與物流業發展相關因素的關聯度。具體來看，第一，數字基礎設施建設和產業數字化發展與物流產業發展規模擴大的關聯度在0.8以上，處于較高關聯水平。完善基礎設施和產業數字化發展，有助于促進全產業鏈物流發展，為物流業發展壯大提供了市場保障。第二，物流效率提高與數字經濟相關因素關聯水平在0.5～0.6之間，屬于中度關聯，這意味著在數字技術的應用下物流業效率仍有很大的提升空間。第三，物流業綠色發展與數字基礎設施建設和產業數字化發展關聯度在0.7～0.8之間，屬于較高關聯水平。信息化操作和節能智能設備的應用，對于降低物流業損耗、促進低碳發展具有重要作用。第四，物流技術創新與數字基礎設施建設、產業數字化發展的關聯度在0.7～1之間，處于較高和高度關聯水平，這說明數字基礎設施建設和產業數字化發展顯著推動了物流技術創新。

表5 二級指標關聯度

4 物流業高質量發展的提升策略

4.1 加快物流業數字化轉型升級

物流數字化建設是提升物流服務質量、提高物流與資源匹配效率和降低信息不對稱性的重要手段。一方面，要將5G、大數據、物聯網、人工智能等現代數字技術融入物流流程當中，提升物流全流程、全要素資源數字化水平。具體可以利用數字技術推廣無人配送、自動導引、智能分揀、感應貨架等系統和裝備，建設高端標準倉庫和智能立體倉庫；完善末端自主提貨柜、智能生鮮柜和智能快件柜等配送設施，提高物流配送效率。另一方面，通過搭建物流全流程數字化平臺，形成“車、人、貨、節點、路線”五位一體的全過程智能監控，能夠優化存儲、包裝、搬運裝卸、流程加工、配送等各個物流環節加速信息要素的流動，提高物流效率。

4.2 推進物流業與產業融合發展

以服務實體經濟為導向，推進物流業與制造業、現代農業、服務業等產業融合發展。首先，要促進物流產業與制造產業聯動，完善全程供應鏈服務，鼓勵第三方物流企業和網絡貨運企業向供應鏈上下游拓展服務，建立與制造業企業精密配套、有效銜接的倉儲配送和物流信息系統，提高物流服務供給能力，推動生產制造領域物流降本增效。其次，要促進農業向現代化轉型，提供從原材料采購到產品銷售甚至回收的完整供應鏈服務，結合區域特色農業，發展特色農產品物流和冷鏈物流，提高溫控、保險等技術并建設冷庫，購置冷藏車等設施裝備[11]，減少農產品損耗，提升農產品供給效率和質量。最后，要加強與批發、零售、電商等服務業的深度合作，優化業務流程，促進自營物流與第三方物流協調發展，形成共同配送、集中配送、分時配送、夜間配送等多元化配送模式，完善前置倉配送、門店配送、即時配送、自主提貨等末端配送模式。

4.3 提高物流業綠色發展水平

推進物流業綠色發展，首先，要鼓勵物流企業在包裝時使用可循環利用的環保材質，制定科學的包裝標準，減少過度包裝和資源浪費現象，與快遞點合作設置包裝回收點，通過優惠獎勵鼓勵企業和消費者合理投擲快遞包裝。其次，要采用綠色、低碳的物流設備，大力推廣節能和清潔能源的運輸工具與物流裝備。最后，要優化物流操作流程，建設綠色分揀中心，提高再生資源收集、分揀、回收能力。