數字經濟賦能安徽省制造業轉型升級的對策研究

孟 靜

（安徽大學經濟學院，安徽 合肥 230601）

一、引言

當前，世界正經歷百年未有之大變局，全球經濟復蘇乏力， 逆全球化疊加新冠疫情沖擊， 全球產業鏈、供應鏈和價值鏈均面臨重構。制造業是國民經濟的基礎， 制造業轉型升級事關一個國家或區域經濟的繁榮與可持續發展。作為全國制造業大省，安徽制造業實力雄厚，數字化基礎良好。近年來大力實施數字賦能行動，推進產業數字化、數字產業化，加快大數據、云計算、區塊鏈等技術創新和應用，制造業實現提質擴量增效。 然而在發展過程中也存在工業化和信息化融合程度不夠、核心技術受制于人、數據資源利用不足、 關鍵技術與信息數字化基礎設施水平不高等主要瓶頸。 堅持創新引領、突出數字賦能，充分發揮工業互聯網的平臺作用， 全面推動安徽制造業量質躍升， 是順應新一輪科技革命和產業變革的戰略選擇， 是深化習近平總書記關于制造強國戰略重要部署的具體落實，也是應對外部環境巨變、保障產業鏈供應鏈安全的客觀要求。

數字經濟最早由Don Tapscott 提出， 內涵和研究框架仍在不斷豐富①。 由于信息技術的發展具有動態性，因此對于數字經濟內涵的準確界定比較困難，許多發達國家將其理解為基于互聯網等現代信息技術進行的經濟活動②。 Mesenbourg et al 根據信息技術的應用形式將數字經濟分成數字交易基礎設施、數字交易流程和數字化交易三個層次③。 2016年G20 峰會將數字經濟定義為在效率提升和經濟結構優化中投入與使用信息技術的一系列經濟活動④。2020 年中國信息通信研究院從數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化四個角度闡釋了數字經濟的內涵⑤。2021 年5 月，國家統計局公布并實施了數字經濟統計分類，將數字經濟核心產業確定為：數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等類⑥。 由此中國數字經濟發展研究有了權威一致的統計口徑，很多研究得以開展深化。

數字經濟發展對制造業的積極作用體現在諸多方面，尤其對于優化全要素生產率、釋放經濟活力而言至關重要⑦。焦勇提出，數字經濟對制造業的影響逐步由價值重塑轉向價值創造⑧。余珊等認為，制造業可借力數字經濟，通過提升人力資本、優化資源配置等來推動產業高端化發展⑨。呂鐵和李載馳認為，數字經濟發展對制造業的促進作用主要體現在價值創造方式、創造效率、創造載體、獲取能力四個方面⑩。

關于數字經濟賦能制造業發展的作用機制，從宏觀層面來看，大數據應用拓展了制造業產業鏈的分工邊界并提高了要素的配置效率，從而有效推動了產業結構的高級化和合理化?。 物聯網通過感知、收集、分析能源密集型產業的制造數據，有效降低生產能耗和污染排放，從而為制造業綠色發展提供可行路徑?。 從微觀層面來看，人工智能融入生產制造場景能夠助力企業實現降本增利的經營目標?。大數據與制造業的深度融合有利于提高用戶響度速度、滿足個性化定制需求，從而推動制造業的服務化轉型?。 通過全方位改造賦能，數字經濟推動制造業實現轉型升級。

當前安徽經濟社會正處于重要轉型期， 促進制造業轉型升級的關鍵在于推動數字經濟與制造業的深度融合。 因此，本課題立足安徽制造業發展優勢，準確把握數字經濟背景下制造業發展的新要求，提出數字經濟賦能制造業轉型升級的對策思考。

二、現實要求和支撐條件

（一）現實要求

1.數字經濟驅動制造業高質量發展。 在數字經濟領域，安徽擁有良好的產業基礎，“芯屏器（汽）合”集聚領跑優勢。 但是在核心技術尤其是數字制造裝備、芯片技術、系統軟件等方面依然受制于人。 相關企業的核心發展思路依然是以互聯網營銷思維、流量思維、平臺思維追求快速增長的用戶數量，而忽略面向企業端的大數據、云計算、人工智能、高端芯片等領域發展，進而導致產業數字化進程相對滯后。

2.發揮輻射效應加速安徽崛起。 安徽制造業發展有基礎、有實力、有前景，在全國率先啟動數字經濟產業創新試驗區建設，在數據要素流通、市場主體培育、應用場景創新、產業生態構建等方面先行先試，形成可復制、可推廣的經驗。 安徽制造業發展速度、發展潛力、智能化程度，必將通過示范效應和輻射效應影響安徽未來發展，對加速安徽崛起具有至關重要的作用。

3.打造長三角世界先進制造業基地。 長三角地區一直是中國數字經濟發展的“試驗場”和“新高地”，而制造業正逐漸成為數字經濟的主戰場。 安徽制造業發展與滬蘇浙相比仍存在很大差距，應充分發揮安徽產業優勢和互聯網優勢， 在更大范圍、更寬領域、 更高層次上與長三角先發地區分工合作，構建具有高引領性的千億級戰略性數字產業群，打造長三角世界先進制造業基地。

（二）數字經濟賦能安徽省制造業轉型升級的支撐條件

1.數字經濟規模日益擴大。 2020 年，安徽省數字經濟規模已達1.1 萬億元， 連續3 年增速超過10%。 數字產業快速發展，新興產業體系逐步完善。其中，傳統制造業仍是安徽工業經濟的主力軍。 但是以互聯網、人工智能、大數據等為代表的現代技術手段不斷滲透，推進汽車、家電、裝備制造等產業技術工藝革新、 信息技術融合和制造模式創新，產業轉型升級進程加快。 疫情的沖擊使得消費模式進一步轉變，更多以用戶個性化需求為導向、依托數字化技術的應用場景不斷被挖掘塑造，電子信息制造業等呈現蓬勃發展的趨勢。

2.設施不斷增加。 一是智能制造業集聚發展。2020年全省累計通過貫標評定智能企業1417 家。 “互聯網+制造業”新模式不斷涌現，協同研發制造、定制化服務、信息增值服務等模式在家電、裝備制造等產業加速推廣。 2020 年，在機械、鋼鐵、汽車等多個領域，超過500 家企業推廣應用工業機器人已超過3 萬臺。人工智能對生產線賦能改造、新興技術對已有場景智能化升級，不僅豐富了制造業業態，也延伸并強化了制造業產業鏈條。 二是數字新基建建設加速。 截至2021 年9 月底， 全省已經建成5G 基站47848 個，涉及近20 個行業，實現5G 技術在重點行業的全覆蓋。

3.制度環境不斷改善.安徽省發布了《制造強省建設行動方案（2017—2021）》，重點強調將“智能制造”“制造業數字化”等作為主攻方向。 同時，認真落實《支持數字經濟發展若干政策》，落實長三角區域信息化合作機制， 打造長三角數字經濟發展高地。在雙招雙引方面，各級政府的支持力度和服務效率不斷提升，這些都為數字經濟賦能制造業轉型發展提供有力保障。

三、存在的問題

（一）兩化融合程度不夠

數字經濟賦能制造業轉型升級的過程，即是對制造業進行數字化改造并在數字化思維下催生新的發展方向的過程?。 在這個過程中，各制造環節應當充分與數字創新要素結合。 然而，安徽省數字經濟與工業融合廣度和深度不夠， 大數據與研發設計、關鍵設備等環節的融合仍是難點，制造業轉型升級的壓力較大。 這一方面是由于安徽傳統制造業占比較大，大多處于全球價值鏈中低端，企業自身對數字化轉型升級的要求并不迫切。 而且制造業與數字技術融合產生效益的周期也比較長，數字化轉型成本較高。 另一方面，企業需要面對數據量龐大且復雜的數據源，安全管理難度較大，且會面臨知識產權糾紛、數據泄露等風險，企業數字化轉型的積極性不高。

（二）核心技術受制于人

數字經濟的發展需要以芯片等核心軟硬件為支撐。 然而關鍵工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片等技術領域基本被外國廠商壟斷。 由于核心技術缺失，安徽省當前能夠生產的工業傳感與控制產品多集中在低端市場，尚未實現技術突破的高端產品多依賴進口。 目前省內所擁有的技術專利多為控制系統、平臺數據采集開發等外圍應用類，在市場上的整體競爭力不強，作用相對而言比較微小。

（三）數據資源利用不足

數據是推動數字經濟發展的關鍵要素，對提高生產效率的乘數效應不斷凸顯。 當前，各類數據爆發增長、海量集聚。 然而安徽省數據資源利用明顯不足，數據資源要素潛力未充分發掘。 一是缺乏行業標準。 安徽制造業裝備種類繁多、應用場景復雜，在缺乏行業通用標準體系的情況下，不可避免會遇到數據端口、格式不一致的難題。 設備、系統之間互聯互通操作困難，制約了加工生產網絡化、智能化的進程。 二是數據開發與共享不足。 安徽制造業在很多領域存在上下游合作不夠緊密、數據資源難以有效整合等問題，“孤島現象”、 碎片化問題比較突出。 政府和其他公共機構的很多數據信息也未向社會公開，企業、政府之間數據與信息公開不夠、共享程度不足。 三是數據安全難以保證。 在大數據云端化的當下，所有數據都被存儲在網絡之中，這既為數據的循環使用提供了便利，也加劇了非法訪問數據的風險。 當前各種信息竊取、篡改手段逐步升級，技術上無法完全保證數據安全，數據安全法律法規建設也需要加強。

（四）數字人才供應不足

數字經濟領域包含眾多新興技術和產業，需要大量富有創新精神和知識技術水平的科技人員以及經營管理人員。 智力資本是數字經濟最重要的生產要素之一， 也是支撐制造業轉型升級的重要載體。 隨著知識、技能日益呈現高度交叉、相互融合的趨勢，高端復合型人才愈發緊缺。 目前，安徽省數字人才供給短板明顯， 尤其是高端數字人才缺口較大。 近些年來人才引進成本增大、福利待遇未完善、人才競爭激烈等問題突出，安徽省高層次人才流失嚴重。 安徽省需要加快建設數字人才培養體系，有效引導各類人才按需流動、高效配置，為制造業轉型升級提供堅實支撐。

四、對策建議

（一）優化頂層設計

加強對數字經濟的與指導，建立安全保障等規則體系。 保障數據安全，完善數字經濟市場監管體系，提升數字化監管水平，營造良好的經營環境。 鼓勵各行業組織、龍頭企業研究制定工業數據的行業標準、國家標準。 加強標準體系與檢驗檢測體系的銜接，促進相關標準應用。 打破不同創新主體之間的“數據孤島”，挖掘并創造新的價值。 探索有效商業模式，形成跨行業、跨區域企業互聯互通。 建立數據資源開放共享機制，為企業和政府把握制造業發展動向提供依據。

（二）突破核心技術

充分發揮大科學裝置在資源集聚、 源頭創新、應用轉化等方面的引領作用，加強目標導向的基礎研究和前沿技術研究。 鼓勵顛覆性技術的源頭創新和自由探索，準確預判技術拐點，及時部署攻關新興產業和關鍵技術。 統籌數據資源、創新載體、高端人才等要素，在全球范圍內開展產學研合作，在量子信息、超導芯片、類腦智能（AI）等領域集中突破一批關鍵核心技術。 鼓勵龍頭企業以重大創新成果產業化應用為重點，通過專利授權、合作開發等方式，全面建立融合基礎設施體系，開展大數據、人工智能、 工業互聯網等交叉學科與前沿學科建設，為科技突破與前沿創新提供支撐。

（三）培育數字人才

一方面，深入實施高層次人才引進計劃，引進一批與產業、企業發展需求緊密對接的海內外高端人才、緊缺人才，更好地發揮人才的集聚效應。 另一方面，重視本地人才培養，特別是加快培養高端數字人才。 建立適應數字經濟發展的新知識體系，鼓勵職業教育和終身教育，使教育適應、服務工業互聯網發展。 要著力培養一批研發技術強、應用能力高的數字經濟復合型領軍人才和骨干人才。 同時，進一步加大人才安居保障力度。

（四）擴大開放合作

充分發揮安徽制造業門類齊全、 新興要素活躍、數據資源豐富等優勢，借助一帶一路、RCEP 協議、安徽自貿試驗區等平臺積極融入雙循環，擴大與其他國家和地區的深入合作，積極參與數字化國際規則制定，提出更多中國方案?。 開展前瞻性標準儲備研究，引導、扶持企業積極參與制定國家標準、國際標準，從供給端為企業提供標準化、能直接集成互聯的技術手段和制造裝備。 在更寬領域、更高層次上深化與長三角的合作，推動長三角區域內數據合理流動和共享，協同共塑“智造”長三角。 科學布局省域數字經濟發展，支持各區域基于優勢產業延伸特色數字產業鏈，形成優勢凸顯、基礎穩固、特色鮮明的產業協同發展格局。