國有企業財務數字化和智能化轉型

盛燕／文

隨著互聯網的迅速發展和電子信息技術的廣泛運用，我國進入數字經濟時代。由于國有企業現代信息技術完善、財務解決標準規范、經營規模巨大，因此在企業財務轉型中一直處于領先水平。文章分析國有企業財務數字化和智能化轉型的必要性和可行性，針對國有企業財務數字化和智能化轉型存在的問題，提出國有企業財務轉型的措施，以促進國有企業財務數字化和智能化轉型發展，提升我國財務數字化和智能化的總體水準。

國有企業財務數字化和智能化的含義和特征

國有企業財務數字化和智能化的含義

數字化是指將紛繁復雜的數據轉化成可測量的數字和數據信息，然后利用這種數字和數據信息創建適度的數據模型，轉化成一系列二進制代碼，并通過計算機軟件進行快速處理，進而得出結論的過程。數字化轉型發展事實上是在數字世界中重新構建組織活動，以完成價值創造的全過程。

智能化是指在互聯網、大數據、物聯網等技術的支持下，能達到客戶各種要求的特性。與互聯網對比，智能化系統是根據數據信息慢慢形成具有覺察、回憶、邏輯思維、學習培訓和個人行為管理決策的功能。在多種情景下，其可以積極認知外部事情，將數據處理方法和意見付諸實踐。

國有企業財務數字化和智能化的特征

更注重符合國資監管要求

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視國資國企改革，深刻指出要加快實現國資監管從管企業向管資本轉變，關注國有資本布局、運營、收益。這要求國企在承擔政府職能的同時，增強市場化主體意識。因此，其財務管理的數智化既要具備市場先進性和競爭力，又要滿足國資監管條件，并且會更加注重全面預算、資金監測、投融資管理、項目管理、資產產權管理等重要環節的數智化提升。

更注重數據基礎性、外延性的整合

第一，財務數字化和智能化發展必須依托業務部門和財務部門的緊密結合和業財深度融合，完成從競爭邏輯到相互依存邏輯的變化。通過數字工具，獲取大量完整、及時的基礎數據，將多層次的業財交互信息轉換為數據，由財務部門進行深入剖析，進而產生擺脫空間限定、連接相互依存的結構融合。

第二，各類業務活動數據是多層次、跨領域的數據，從側重業務活動的會計計量到側重業務活動形成的業務數據，財會人員不僅要關心收入的確認和財務會計賬款的核算，還要關心選購某類產品的顧客的平均年齡、地區分布、購買時間、重復購買率等方面的信息，同時應當運用這種信息開展財務報表分析，以保障公司資金投入的合理性。

國有企業財務數字化和智能化轉型的必要性和可行性

達到國企發展要求

當前，在全球貿易環境急劇變化、中國經濟結構化調整、中央提出“六穩”要求等宏觀環境下，各地政府、城投平臺公司和其他國企紛紛提出市場化和實體化轉型，圍繞新型城鎮化、新型基礎設施、重大工程項目建設和數字化浪潮進一步推動城市建設發展。國企集團必須建立健全投資、融資、項目規劃和建設、經營、償債、項目維護和監管等良性循環的長效機制，這在傳統的人工或底層級財務信息化上是無法實現的，只有通過數字驅動才能實現國企財務“投融建管營”一體化管理目標，才能使國企投資階段科學決策、投后動態監控、全過程資金協同、利潤清晰預測，最終實現資產的保值增值。

達到信息使用者的要求

財務數據信息從最初的信用分析到投資分析，再到目前的風險分析，財務信息使用者從經營者本身擴展到債權人、投資人，再到監管人，從內容、層級、時效等方面對財務數據分析的要求大大提升，以實現對過去的記錄可追溯、對當前的業務可管控、對未來的風險可揭示，貫穿企業全生命周期。喬治·H.索于1969年提出“事項法”會計，認為財務應提供盡可能細的事項信息，會計記錄和提供信息應不局限于貨幣計量的數據，不分對內管理會計和對外財務會計信息，讓信息使用者根據其決策需要來匯總加工、靈活運用。因此，對海量業財數據的整理、清洗、轉換、整合，傳統的會計核算已遠遠無法滿足現代信息使用者的各項要求，只有運用數字技術使財務完成數智化轉型，才能真正實現財務管理的應用價值，為企業發展提供決策支撐。

國有企業財務數字化和智能化轉型存在的問題

管理層沒有充分了解財務轉型發展的內在邏輯

第一，國有企業管理層認為財務的數字化和智能化轉型集中在數據解決環節。為促進財務轉型，國有企業管理層通常會在技術團隊和設備購買上增加投入，但巨大的純技術設備投入無益于業務流程梳理和重新組合。因此，企業盡管付出了大量財力，卻未達到對數據加工、實現產出的效果。巨大的智能化精英團隊和硬件設備投入，也有可能給企業未來的發展埋下安全隱患。

第二，國有企業管理層沒有高度重視對大量財務數據的發掘和運用。數字化和智能化轉型發展不但包含數據解決，更重要的是如何有效利用解決前的數據為國企發展創造更多的市場價值。許多國有企業財務轉型停滯的關鍵原因是管理層只做了數據的獲得和存儲，并沒有真正重視數據的發掘和運用。

業財一體化流程不連貫

第一，企業致力于財務部門的數字化和智能化轉型，并沒有考慮到購置、生產制造、市場銷售等其他部門的數字化轉型。企業各部門單獨解決自身的數據，采購部門的數據并沒有詳細傳達到生產制造、市場銷售、財務等部門，導致各個部門和財務部門之間形成“數據孤島”，缺乏連接、映射、分析的數據中轉平臺。例如，集團內不同子公司相同業務所使用的信息化系統不統一，各系統內置流程不統一，各流程涉及表單、口徑、業務規則、關鍵控制點等也不統一，導致基礎數據不準確。因此，企業難以充分完成共享資源，業務處理、財務融合、財務數據剖析利用的工作效率也難以提升。

第二，由于業務流程與財務之間欠缺密切的關聯，因此業務系統和財務核算、資金、稅務等系統融合性不夠，出現流程斷點，靠人工維護會出現數據差錯。企業的管理層難以及時、全方位地把握企業的總體數據，因而非常容易在決策上發生偏離。例如，一些國有企業無法獲取和充分利用銷售部門在研發過程中積累的客戶資料和設備發展趨向的重要數據，使得財務數據過于單一，缺乏數據背后的邏輯支撐，使決策層難以全面分析問題、正確配置資源，產品研發效果無法滿足市場的需求，從而不利于企業的發展。

數據的跨區域銜接不順暢

國有企業在步入數字化轉型道路之后，常常在跨區域環境上存在問題，使得數據難以整合到一起，無法形成閉環，導致數字化和智能化轉型之路困難重重。從總體上來看，因為技術或智能管理系統的差異，在業務流程進行時，數據按步驟、技術、應用分類儲放在不一樣的信息管理系統中，不同系統之間的數據無法實現共享和關聯。再加上不同區域之間的國企在通勤時間、辦公習慣等方面存在很大的差異，這也會造成數據溝通的時間難以確定，進而導致國有企業數據的跨區域銜接不順暢。

欠缺復合型數字化和智能化系統優秀人才

國有企業財務人員數字化和智能化轉型觀念有待增強。為更好地達到國有企業數字化和智能化轉型的要求，國有企業財務人員應轉型發展為具備業務技術能力的復合型數字化優秀人才。但現階段，很多財務人員依然存在一些問題，他們在企業經營管理中欠缺自覺性，運用信息技術干涉企業經營管理的積極性不高，并且缺乏財務數字化和智能化轉型的觀念。這造成國有企業財務人員的能力一直停留在傳統式財務會計水準，不利于向復合型會計數字化和智能化優秀人才轉型。

國有企業推動財務數字化和智能化轉型的對策

增強管理層對財務數字化和智能化系統轉型的認識

國有企業數字化和智能化轉型要從財務轉型的內在邏輯上開始了解，不論是為數智化轉型作決策的管理層，還是為財務數智化轉型打基礎的員工，都應將提升財務數字化和智能化的邏輯性認知能力擺在首位，這也是財務數智化轉型中最容易被忽略的。如果沒有準確的邏輯性認知能力，就無法確定正確的方向，也就找不到取得成功的途徑。國企數智化轉型不僅涉及技術問題，還涉及管理和技術融合問題，這類能力應包含財務管理理念、組織架構模式、流程制度和數據戰略等方面的認知、優化和提升。如果決策不合理，就沒辦法實施。因而，國企管理層應統籌思考，并結合公司的有關特性作出科學合理的財務轉型策略，分步實施，只有這樣才能達到目標成效。

優化業財一體化流程

在數字經濟大發展過程中，國企應將業務和財務有機結合，完成業務和財務步驟融合、數據整合，即流程數智化。在傳統式財務和業務處理流程中，存在諸多困擾，因此要健全業財溝通機制。一方面，國有企業要完善管理方案，采用統一的業務和財務數據處理方法，為不同部門之間的數據傳輸和資源共享提供便利。另一方面，國有企業要健全溝通機制，提升不同部門在信息和事務管理中的溝通交流效率，確保業務步驟的連貫性。例如，銷售部門要依據運營信息，按時剖析銷售情況，及時向財務主管報告。財務部門依據提交的信息及時與庫存管理部門商議，庫存管理部門及時梳理庫存產品，實現財務與業務之間的閉環控制，進一步推動國有企業業財一體化。

建立財務數字化中臺

在流程數字化、業財一體化后將形成大量數據信息，如何從海量數據中“掘金”，體現數據資產的價值，關系到國企的核心競爭力。當前，市場迭代更新的速度越來越快，企業經營要靈活多變，這在客觀上要求企業的業務財務根據市場可伸縮、可調整。因此，必須建立以數據、服務聚合的中臺化模式，彈性部署資源，快速響應業務的變化。

首先，要尋找優質的財務軟件供應服務商，建立和實現數據標準化，包括主數據標準化和分析指標標準化，根據實際可分為公共信息類、科目類、資金類、業財類、分析維度、頻率、數據源等。

其次，形成各類數據池，通過構建數據中臺，利用中臺技術實現數據采集、清洗、轉換、儲存的一體化管理，保障不同軟件系統的數據轉換為統一標準的數據資產體系。

最后，基于數據中臺、內外部大數據資產體系、智能中臺的算法模型，達到財務智能預測、智能場景化模擬、智能決策的效能。例如，企業中長期目標預測、月度滾動銷售預測、資金風險預測、產品研發過程中的材料價格、成本控制等多變量模擬、實時市場行情等，涵蓋企業生產、經營、管理的全過程。因此，建立強大的數據中臺是實現財務數智化轉型的關鍵一環。

高度重視復合型優秀人才的選拔

未來，財務要向支撐戰略、支持決策、服務業務、創造價值、防控風險方向轉型，財務人員必須懂得一定的技術，國企在招聘時要將精通數字化和智能化的優秀人才的業務技術復合型工作能力考評擺在首位，如數據挖掘與機器學習、Python 程序設計、數據分析與可視化工具、文本分析、社會網絡分析、數據結構、數據庫技術等，并具備大數據思維，運用數據分析工具與方法融合財務專業技能進行數據洞察。近些年，國企傳統財務會計人員由于對新技術應用不熟練，與具體業務工作不掛鉤，只能做一些其他無關的工作，因此財務人員慢慢被邊緣化。因而，傳統財務會計務必與財務管理緊密結合。國有企業要將引進和培養相結合，培育一批懂財務、知業務、精技術的復合型人才，以改變財務人員“做賬”的邏輯思維，塑造財務轉型觀念，重新了解財務工作的具體內容和使用價值，增強財務人員在轉型發展中的能動性，進而改變財務數字化和智能化優秀人才匱乏的現況。

優化財務職能

財務會計義務包含許多具體內容，不僅有國有企業內部財務核算和會計賬務處理，企業風險管控活動，新時期企業十分重視的成本管理，還有投融資管理等傳統業務流程管理。在推動財務工作轉型發展的情況下，為合理運用管理會計，須創建完善的組織架構體系管理，并進一步健全相關制度，對目前原有的崗位責任制度進行適度、科學合理的調節。

現階段，隨著國有企業改革、轉型發展的深入推進，一些行業的財務人員發生了轉變，其對公司內部狀況有更深層次的認識，并對一線工作人員進行分析調研，加強監督企業內部資產的運用。顯而易見，這種崗位工作職責滿足了目前財務會計范疇不斷擴大的需要。一些企業在管理過程中給予了財務人員更多的監管權限，這能夠使管理會計的專業水平不斷提升，推動其不斷發展。

大數據時代，傳統“價值法”會計通過人工加工成的會計數據，在信息加工的精度、深度、實時性等方面已不能滿足企業在運營、管控、決策、創新等層面對會計信息的需求。因而，國有企業必須積極主動地運用智能技術和信息技術，順應數字經濟發展趨勢，根據云計算技術產生自主創新的財務管理方式，從而實現財務智能化和數字化轉型，實現傳統財務會計向智能管理會計的轉變。